Conferencia sobre CRM y Big Data y la nueva realidad del cliente vitaminado. En esta conferencia se hablo sobre las posibilidades que el Big Data aporta a la gestión de clientes mediante el CRM. Congreso Web Zaragoza 2015

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3. El poder de los
NÚMEROS
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William Edwards Deming

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VOLUMEN

6. VELOCIDAD
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7. VLOCIDADVELOCIDADVERACIDAD
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8. VELOCIDAD
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VARIEDAD

9. HADOOP
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APACHE

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Business
Intelligence and
Analytics Platforms
Magic Quadrant
Gartner 2015 Q1

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RIESGOS
BIG DATA

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DATA
MINING

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Principales métodos y algoritmos utilizados en
Data Mining
K-means – No supervisado de agrupamiento.
Árboles de decisión – Supervisado - regresión y clasificación.
Regresión Lineal y Logística - Supervisado clasificación y regresión.
Redes Neuronales - Supervisado y no supervisado.
Reglas de Asociación – No supervisados de reglas de asociación.
Vector Support Machine – Supervisados de clasificación.

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Definición
Exploración
Preparación
Modelado
Evaluación

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CRM
Magic Quadrant
Gartner 2014 Q3

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¿Por qué CRM y Big Data?
Mejora de análisis de clientes
Mejor imagen de cara al cliente las operaciones
La toma de decisiones mejor
Modelado Predictivo
Benchmarking

25. NEXT BEST STEP
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DESCUBRIMIENTO
Filtrado
Estructuración
Modelización
Profiling
Testing
AUTOMATIZACIÓN
Factoría de Modelos
Predictivos
Simulación
Optimización

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