SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 21
Andrea Martinez Gómez
2° E
T.S.U Procesos Industriales área
Manufacturera.
Distribución de probabilidad
No existe una filosofía que no se
funda en el conocimiento de los
fenómenos, pero para obtener ningún
beneficio de este conocimiento es
absolutamente necesario ser un
matemático.
Daniel Bernoulli.
Formula.
X ~Bernoulli(p)
Ejemplo 1
Cuando se lanza un dado hay una probabilidad de
1/6 de que salga 2. Sea X = 1 si el dado cae seis y X=
0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la distribución de
X?
Éxito= 1/6
Fracaso = 5/6
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X = 1) 1/6. Por lo
que X Bernoulli(1/6).
Ejemplo 2
Cual es la probabilidad de que enceste Dinamarca
al realizar 10 tiros. Sea X = 1 si el dado cae seis
y X= 0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la
distribución de X?
Éxito = .10
Fracaso= .90
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X = 10) 1 tiro .
Por lo que X ~ Bernoulli(1 encesto).
Ejemplo 3
Cual es la probabilidad de que Maleny a
anote 3 penales. Sea X = 1 anota los 3
penales y X= 0 en cualquier otro caso.
¿Cuál es la distribución de X?
Éxito = .15
Fracaso= .85
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X = 1) .
Por lo que X ~ Bernoulli(.15).
30 por ciento de las televisiones fabricadas mediante
determinado proceso les faltan el botón de encendido.
Se selecciona una televisión aleatoriamente. Sea X =
1 si la televisión le falta un botón de encendido y X=
0 en cualquier otro caso.
Éxito= .30
Fracaso =.70
¿Cuál es la distribución de X?
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X =1) 0.3 . Por lo
que X~ Bernoulli(0.3).
Ejemplo 4
Ejemplo 5
Un jugador de basquetbol está a punto de tirar hacia
la parte superior del tablero. La probabilidad de que
anote el tiro es de 0.55..
Éxito = 0.55
Fracaso = 0.45
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X = 1).
Por lo que X ~ Bernoulli(.15).
Ejemplo 6
Un niño tiene una bolsa de canicas 1 verde, 1 azul, 1
roja y 1 amarilla. Cual es la probabilidad de que
salga una canica azul. X= 0 si se selecciona otra del
color que esta escogiendo.
Éxito= ¼
Fracaso= ¾
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X = 1).
Por lo que X ~ Bernoulli(1/4).
Ejemplo 7
22 por ciento de las computadoras fabricadas mediante
determinado proceso están defectuosas. Y se necesitan
enviar ese pedido urgente.
Se selecciona 2 computadoras aleatoriamente. Sea X = 2
si está defectuoso y X= 0 si se selecciona otra.
Éxito= .22
Fracaso= .78
¿Cuál es la distribución de X?
Solución
La probabilidad de éxito es p P(X = 1).
Por lo que X ~ Bernoulli(.22).
Ejemplo 8
Cuando se lanza al aire una moneda hay una
probabilidad de 0.5 de que caiga en “cara”. Sea
X =1 si la moneda cae en “cara” y X=0 si cae en
“cruz”. ¿Cuál es la distribución de X?
Éxito= .50
Fracaso= .50
Solución
Puesto que X 1 cuando cae “cara”, ésta es
resultado de éxito. La probabilidad de éxito,
P(X 1), es igual a 0.5. Por tanto, X Bernoulli(0.5).
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Marshall-(1957)---Principios-de-economia.pdf
Marshall-(1957)---Principios-de-economia.pdfMarshall-(1957)---Principios-de-economia.pdf
Marshall-(1957)---Principios-de-economia.pdf
FedericoCamposOlorte
 
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería.
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería. Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería.
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería.
Alexis Legazpi
 
Distribución binomial ejercicios
Distribución  binomial ejerciciosDistribución  binomial ejercicios
Distribución binomial ejercicios
Aurora Sanchez Caro
 
Aproximación normal a la binomial
Aproximación normal a la binomialAproximación normal a la binomial
Aproximación normal a la binomial
Luis Yallerco
 
5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones
Kariina Buendia
 
100 ejercicios de estadistica resueltos
100 ejercicios de estadistica resueltos100 ejercicios de estadistica resueltos
100 ejercicios de estadistica resueltos
Luis Elias
 
Trabajo3 unidad2
Trabajo3 unidad2Trabajo3 unidad2
Trabajo3 unidad2
alimacni
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
leonardo19940511
 

Was ist angesagt? (20)

Marshall-(1957)---Principios-de-economia.pdf
Marshall-(1957)---Principios-de-economia.pdfMarshall-(1957)---Principios-de-economia.pdf
Marshall-(1957)---Principios-de-economia.pdf
 
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería.
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería. Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería.
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería.
 
Pruebas de hipotesis Varianza desconocida
Pruebas de hipotesis Varianza  desconocidaPruebas de hipotesis Varianza  desconocida
Pruebas de hipotesis Varianza desconocida
 
Distribucion de poisson
Distribucion de poissonDistribucion de poisson
Distribucion de poisson
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidad
 
Dos enfoques de la teoria de sistemas
Dos enfoques de la teoria de sistemasDos enfoques de la teoria de sistemas
Dos enfoques de la teoria de sistemas
 
Series de fourier
Series de fourier Series de fourier
Series de fourier
 
Distribución binomial ejercicios
Distribución  binomial ejerciciosDistribución  binomial ejercicios
Distribución binomial ejercicios
 
Aproximación normal a la binomial
Aproximación normal a la binomialAproximación normal a la binomial
Aproximación normal a la binomial
 
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasTarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
 
Arquetipos sistémicos
Arquetipos sistémicosArquetipos sistémicos
Arquetipos sistémicos
 
5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones5 ejemplos de las distribuciones
5 ejemplos de las distribuciones
 
100 ejercicios de estadistica resueltos
100 ejercicios de estadistica resueltos100 ejercicios de estadistica resueltos
100 ejercicios de estadistica resueltos
 
Sol04
Sol04Sol04
Sol04
 
Ejercicios Distribución Poisson
Ejercicios Distribución PoissonEjercicios Distribución Poisson
Ejercicios Distribución Poisson
 
Distribución de probabilidad Poisson
Distribución de probabilidad PoissonDistribución de probabilidad Poisson
Distribución de probabilidad Poisson
 
Trabajo3 unidad2
Trabajo3 unidad2Trabajo3 unidad2
Trabajo3 unidad2
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Taller semana 3
Taller semana 3Taller semana 3
Taller semana 3
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
 

Ähnlich wie Distribuciones de probabilidad: Bernoulli

Distribuciones ejercicios
Distribuciones ejerciciosDistribuciones ejercicios
Distribuciones ejercicios
sontorito0o
 
Distribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplosDistribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplos
sontorito0o
 
Distribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplosDistribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplos
sontorito0o
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidad
Arturo Najeriux
 
Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02
Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02
Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02
VicNoee
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
alerioz
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
alerioz
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
Khriiz Rmz
 

Ähnlich wie Distribuciones de probabilidad: Bernoulli (20)

Distribucion
DistribucionDistribucion
Distribucion
 
Distribucion
DistribucionDistribucion
Distribucion
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
 
distribuciones
distribuciones distribuciones
distribuciones
 
Ejemplos
EjemplosEjemplos
Ejemplos
 
Ejemplos
EjemplosEjemplos
Ejemplos
 
Distribuciones ejercicios
Distribuciones ejerciciosDistribuciones ejercicios
Distribuciones ejercicios
 
Distribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplosDistribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplos
 
Distribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplosDistribuciones 5 ejemplos
Distribuciones 5 ejemplos
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidad
 
Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02
Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02
Bernoulliejemplos 120319021649-phpapp02
 
Bernoulli karen lizeth
Bernoulli karen lizethBernoulli karen lizeth
Bernoulli karen lizeth
 
Bernoulli
BernoulliBernoulli
Bernoulli
 
Distribución Binomial o Bernoulli.ppt
Distribución Binomial o Bernoulli.pptDistribución Binomial o Bernoulli.ppt
Distribución Binomial o Bernoulli.ppt
 
Trabajo de estadística
Trabajo de estadísticaTrabajo de estadística
Trabajo de estadística
 
Trabajo de estadística
Trabajo de estadísticaTrabajo de estadística
Trabajo de estadística
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
 
trabajo de estadistca
trabajo de estadistcatrabajo de estadistca
trabajo de estadistca
 
Ejemplos de distribuciones
Ejemplos de distribucionesEjemplos de distribuciones
Ejemplos de distribuciones
 

Mehr von Andrea Mtz Gomez

Mehr von Andrea Mtz Gomez (20)

Datos agrupados 1
Datos agrupados 1Datos agrupados 1
Datos agrupados 1
 
Ejemplo con gráfica de control tipo p
Ejemplo con gráfica de control  tipo p Ejemplo con gráfica de control  tipo p
Ejemplo con gráfica de control tipo p
 
Hoja de control
Hoja de control Hoja de control
Hoja de control
 
Hoja de control
Hoja de controlHoja de control
Hoja de control
 
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicial
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicialControl estadistico del proceso: Ejemplo inicial
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicial
 
Ejercicios de distribución t de student en minitab
Ejercicios de  distribución t de student en minitab Ejercicios de  distribución t de student en minitab
Ejercicios de distribución t de student en minitab
 
Distribución normal en Excel y Minitab.
Distribución normal en Excel y Minitab.Distribución normal en Excel y Minitab.
Distribución normal en Excel y Minitab.
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Distribucion Exponencial
Distribucion ExponencialDistribucion Exponencial
Distribucion Exponencial
 
Distribucion Poisson
Distribucion PoissonDistribucion Poisson
Distribucion Poisson
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
 
Ejercicios sobre probabilidad
Ejercicios sobre probabilidadEjercicios sobre probabilidad
Ejercicios sobre probabilidad
 
Distribucciones de probabilidad.
Distribucciones de probabilidad.Distribucciones de probabilidad.
Distribucciones de probabilidad.
 
Probabilidad Elemental
Probabilidad ElementalProbabilidad Elemental
Probabilidad Elemental
 
la fabricación de pernos
la fabricación de pernos la fabricación de pernos
la fabricación de pernos
 
Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia
 
Datos no agrupados 2
Datos no agrupados 2Datos no agrupados 2
Datos no agrupados 2
 
Datos No agrupados
Datos No agrupados Datos No agrupados
Datos No agrupados
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
 
Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística
 

Kürzlich hochgeladen

La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
JonathanCovena1
 
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
MiNeyi1
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
JonathanCovena1
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Francisco158360
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 

Kürzlich hochgeladen (20)

LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 

Distribuciones de probabilidad: Bernoulli

  • 1. Andrea Martinez Gómez 2° E T.S.U Procesos Industriales área Manufacturera. Distribución de probabilidad
  • 2. No existe una filosofía que no se funda en el conocimiento de los fenómenos, pero para obtener ningún beneficio de este conocimiento es absolutamente necesario ser un matemático. Daniel Bernoulli.
  • 3.
  • 4.
  • 6. Ejemplo 1 Cuando se lanza un dado hay una probabilidad de 1/6 de que salga 2. Sea X = 1 si el dado cae seis y X= 0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la distribución de X? Éxito= 1/6 Fracaso = 5/6 Solución La probabilidad de éxito es p P(X = 1) 1/6. Por lo que X Bernoulli(1/6).
  • 7.
  • 8. Ejemplo 2 Cual es la probabilidad de que enceste Dinamarca al realizar 10 tiros. Sea X = 1 si el dado cae seis y X= 0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la distribución de X? Éxito = .10 Fracaso= .90 Solución La probabilidad de éxito es p P(X = 10) 1 tiro . Por lo que X ~ Bernoulli(1 encesto).
  • 9.
  • 10. Ejemplo 3 Cual es la probabilidad de que Maleny a anote 3 penales. Sea X = 1 anota los 3 penales y X= 0 en cualquier otro caso. ¿Cuál es la distribución de X? Éxito = .15 Fracaso= .85 Solución La probabilidad de éxito es p P(X = 1) . Por lo que X ~ Bernoulli(.15).
  • 11.
  • 12. 30 por ciento de las televisiones fabricadas mediante determinado proceso les faltan el botón de encendido. Se selecciona una televisión aleatoriamente. Sea X = 1 si la televisión le falta un botón de encendido y X= 0 en cualquier otro caso. Éxito= .30 Fracaso =.70 ¿Cuál es la distribución de X? Solución La probabilidad de éxito es p P(X =1) 0.3 . Por lo que X~ Bernoulli(0.3). Ejemplo 4
  • 13.
  • 14. Ejemplo 5 Un jugador de basquetbol está a punto de tirar hacia la parte superior del tablero. La probabilidad de que anote el tiro es de 0.55.. Éxito = 0.55 Fracaso = 0.45 Solución La probabilidad de éxito es p P(X = 1). Por lo que X ~ Bernoulli(.15).
  • 15.
  • 16. Ejemplo 6 Un niño tiene una bolsa de canicas 1 verde, 1 azul, 1 roja y 1 amarilla. Cual es la probabilidad de que salga una canica azul. X= 0 si se selecciona otra del color que esta escogiendo. Éxito= ¼ Fracaso= ¾ Solución La probabilidad de éxito es p P(X = 1). Por lo que X ~ Bernoulli(1/4).
  • 17.
  • 18. Ejemplo 7 22 por ciento de las computadoras fabricadas mediante determinado proceso están defectuosas. Y se necesitan enviar ese pedido urgente. Se selecciona 2 computadoras aleatoriamente. Sea X = 2 si está defectuoso y X= 0 si se selecciona otra. Éxito= .22 Fracaso= .78 ¿Cuál es la distribución de X? Solución La probabilidad de éxito es p P(X = 1). Por lo que X ~ Bernoulli(.22).
  • 19.
  • 20. Ejemplo 8 Cuando se lanza al aire una moneda hay una probabilidad de 0.5 de que caiga en “cara”. Sea X =1 si la moneda cae en “cara” y X=0 si cae en “cruz”. ¿Cuál es la distribución de X? Éxito= .50 Fracaso= .50 Solución Puesto que X 1 cuando cae “cara”, ésta es resultado de éxito. La probabilidad de éxito, P(X 1), es igual a 0.5. Por tanto, X Bernoulli(0.5).