2. 1. Un tirador está practicando con un blanco
que tiene 4 anillos concéntricos. Por
experiencia previa, él sabe que sus
probabilidades de acertar en cada anillo son
los que se muestran en la siguiente tabla:
Área del blanco Probabilidad
Rojo (1) 26%
Amarillo (2) 44%
Verde (3) 22%
Negro (4) 5%
3. ¿Cómo se determinó la probabilidad
de acertar en cada área del blanco?
R= Haciendo un espacio muestral .
¿Cuál es la probabilidad de que no
acierte a ninguno de los círculos?
3%
¿Cuál es el espacio muestral?
R A V N
4. 2. Un sistema de desagüe utiliza una bomba
cuya probabilidad de falla es del 5%. Para
minimizar el riesgo de que el sistema deje de
funcionar se dispone de una bomba de respaldo
con probabilidad de falla del 10%. La
probabilidad de que las dos bombas funcionen
es del 88%. ¿Cuál es la probabilidad de que el
sistema funcione?
5. 3. Una caja contiene cuatro lámparas de
100 W, cinco de 75 W y seis de 60 W. Si se
extraen dos lámparas aleatoriamente, ¿cuál
es la probabilidad de que ambas sean de
100 W?
100 100 100
100 100 75
100 100 60
75 100 100
100 60 100
60 100 75
100 75 60
60 100 100
60 60 60
75 75 75
75 75 100
75 100 75
60 75 100
60 60 100
Espacio Muestral
P(2 100w) = 16/5= 3.2 o
32%
6. 4. Un centro de maquinado produce pernos de
seguridad cuya longitud y diámetro son
características de calidad. Mediante una inspección
se ha detectado que algunos de los pernos no
cumplen con las especificaciones del cliente, ya sea
por fallas en la longitud o en el diámetro. La tabla
muestra el resultado del muestreo de 3000 piezas
en relación con las especificaciones del cliente.
7. A. La probabilidad de que un perno defectuoso no pueda ser re
trabajado y deba desecharse.
= 8.1%
B. La probabilidad de que un perno defectuoso pueda ser re
trabajado para corregir sus defectos evitando que se convierta
en desperdicio.
=8.7 %
C. La probabilidad de que un perno esté defectuoso
=16.8 %
D. La probabilidad de que un perno cumpla con todas las
especificaciones
=0.01%
8. 5. Al resolver el ejercicio “Estadística Aplicada a la
Calidad se realizaron 10 estudios diferentes cambiando
las especificaciones del cliente. Tomando las
frecuencias relativas como probabilidades determina:
A. La probabilidad de que una pieza esté defectuosa
por sobrepasar el límite superior de especificación
= 7%
B. La probabilidad de que una pieza esté defectuosa
por ser menor al límite inferior de especificación
=0%
C. La probabilidad de que una piza defectuosa pueda
ser re trabajada.
=7%
11. fa fri fra fixi
2 10 1% 1% 0.00100% 20 20 40
3 42 4% 4% 0.00420% 126 126 378
4 79 8% 8% 0.00790% 316 316 1264
5 115 12% 12% 0.01150% 575 575 2875
6 171 17% 17% 0.01710% 1026 1026 6156
7 178 18% 18% 0.01780% 1246 1246 8722
8 164 16% 16% 0.01640% 1312 1312 10496
9 112 11% 11% 0.01120% 1008 1008 9072
10 78 8% 8% 0.00780% 780 780 7800
11 43 4% 4% 0.00430% 473 473 5203
12 8 1% 1% 0.00080% 96 96 1152
Total 1000 100% 100% 0.10000% 6978 6978 53158
6.978
42.5487805
S2 177.785953
S 13.3336399
S 3.6515257
Frecuencia Medidas de tendencia central y
Categoria
6. Realiza una simulación en Excel para el lanzamiento de 2 dados, 1000 veces.
Determina las frecuencias relativas de cada resultado e interprétalo como una
probabilidad. De acuerdo con los resultados de la simulación determina:
12. A. La probabilidad de que el
resultado sea un 2, 3, 4, …, 12
p(2)= 1% p(8)= 16%
p(3)= 4% p(9)=11%
p(4)= 8% p(10)= 8%
p(5)= 12% p(11)=4%
p(6)= 17% p(12)=1%
p(7)= 18%
13. B. La probabilidad de que el resultado
sea un número par
p(2)= 1% p(8)= 16%
p(4)= 8% p(10)= 8%
p(6)= 17% p(12)=1%
Total 51%
14. C. La probabilidad de que el resultado
sea un número impar
p(3)= 4% p(9)=11%
p(5)= 12% p(11)=4%
p(7)= 18%
Total 49%
15. D. La probabilidad de que el resultado
sea un número primo
p(2)= 1% p(7)= 18%
p(3)= 4% p(11)=4%
p(5)= 12%
Total 39%
16. E. La probabilidad de que el resultado
sea menor a 7
p(2)= 1%
p(3)= 4%
p(4)= 8%
p(5)= 12%
p(6)= 17%
Total = 42%
17. F. La probabilidad de que el resultado
sea mayor o igual a 10
p(10)= 8%
p(11)=4%
p(12)=1%
Total= 13%
18. 1. Estuvo un poco difícil pero le logre
entender.
2. No le entendí nada.
3. Utilice la probabilidad clásica.
4. Me base al ejercicio sobre la calidad.
5. Le entendí muy bien con el
histograma y la tabla de frecuencias.
6. Utilizamos la tabla de frecuencias y
así podemos determinar la
probabilidades.
