SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 6
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSE DE SUCRE”
EXTENSIÓN MÉRIDA
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA APLICADA
Distribucióndiscreta de Probabilidad
Autora: Dávila Andrea
C.I: 26.052.183
Docente de la Asignatura: Sofía Izquierdo
Mérida, enero, 2018
Una cierta escuela comercial tiene 400 estudiantes en su programa de licenciatura,
160 estudiantes están casados. Determine a) la probabilidad de que exactamente
dos de tres estudiantes elegidos al azar estén casados b) la probabilidad de que
cuatro de trece estudiantes elegidos al azar estén casados
a)
𝑃( 𝑥 = 2) =
3!
2! ∗ (3 − 2)!
∗ 0,66662
∗ (1 − 0,6666)3−2
Luego,
𝑃( 𝑥 = 2) = 0,4444
Es decir, se tiene una probabilidad del 44,44% de que exactamente dos de tres
estudiantes elegidos al azar estén casados.
b)
𝑃( 𝑥 = 4) =
13!
4! ∗ (13 − 4)!
∗ 0,30764
∗ (1 − 0,3076)13−4
Luego,
𝑃( 𝑥 = 4)0,23
Es decir, se tiene una probabilidad del 23% de que cuatro de trece estudiantes
elegidos al azar estén casados.
1 De un lote de 10 proyectiles, 4 se seleccionan al azar y se disparan. Si
el lote contiene 3 proyectiles defectuosos que no explotarán, ¿cuál es
la probabilidad de que, a) los 4 exploten?, b) al menos 2 no exploten?
Solución:
a) N = 10 proyectiles en total
a = 7 proyectiles que explotan
n = 4 proyectiles seleccionados
x = 0, 1, 2, 3 o 4 proyectiles que explotan = variable que nos define el número
de proyectiles que explotan entre la muestra que se dispara
Es decir, la probabilidad de que los cuatro proyectiles exploten es de 16,667%
b) N = 10 proyectiles en total
a = 3 proyectiles que no explotan
n = 4 proyectiles seleccionados
x = 0, 1, 2 o 3 proyectiles que no explotan
p (al menos 2 no exploten) = p ( 2 o más proyectiles no exploten) = p(x = 2 o 3;
n=4) =
Es decir, la probabilidad de que al menos dos proyectiles no exploten es de
33,33%
2 ¿Cuál es la probabilidad de que una mesera se rehúse a servir bebidas
alcohólicas únicamente a dos menores de edad si verifica
aleatoriamente solo 5 identificaciones de entre 9 estudiantes, de los
cuales 4 no tienen la edad suficiente?, b) ¿Cuál es la probabilidad de
que como máximo 2 de las identificaciones pertenezcan a menores de
edad?
Solución:
a) N = 9 total de estudiantes
a = 4 estudiantes menores de edad
n = 5 identificaciones seleccionadas
x = variable que nos define el número de identificaciones que pertenecen a
personas menores de edad
x = 0, 1, 2, 3 o 4 identificaciones de personas menores de edad
Es decir, la probabilidad de que una mesera se rehúse a servir bebidas
alcohólicas únicamente a dos menores de edad es revisando aleatoriamente
solo cinco identificaciones de nueve estudiantes es de 23,81%
b) N = 9 total de estudiantes
a = 4 estudiantes menores de edad
n = 5 identificaciones seleccionadas
x = variable que nos define el número de identificaciones que pertenecen a
personas menores de edad
x = 0, 1, 2, 3 o 4 identificaciones de personas menores de edad
Es decir, la probabilidad de que como máximo dos de las identificaciones
pertenezcan a menores de edad es de 64,29%
3 El número promedio de quejas que una oficina de boletos de autobús
recibe por día es de 6 quejas.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que en un día determinado reciba solo dos
quejas?
𝑃( 𝑋 = 2) = 𝑒6
∗ 62
= 0,04462
Es decir, la probabilidad de que en un día determinado una oficina de boletos de
autobús reciba solo dos quejas es de 4,46%
b) ¿Cuál es la probabilidad de que reciba más de 2 quejas en un día
cualquiera?
𝑃( 𝑋 ≥ 2) = 1 − 𝑃 ( 𝑋 = 0) − 𝑃( 𝑋 = 1) = 1 − 0,0024− 0,0148 = 0,9828
Es decir, la probabilidad de que una oficina de boletos de autobús reciba más de
dos quejas en un día cualquiera es de 98,28%
4 Una cooperativa agrícola sostiene que 25% de las lechosas
embarcadas están maduras. Obtenga las probabilidades de que entre
ocho lechosas embarcadas
o como mínimo seis estén maduras
𝑃( 𝑥 = 6) =
8!
6! ∗ (8 − 6)!
∗ 0,756
∗ (1 − 0,75)8−6
Luego,
𝑃( 𝑥 = 6) = 0.3115
Es decir, la probabilidad de que entre ocho lechosas embarcadas como mínimo
seis estén maduras es de 31,15%
o como máximo cuatro estén maduras
𝑃( 𝑥 = 4) =
8!
4! ∗ (8 − 4)!
∗ 0,54
∗ (1 − 0,5)8−4
Luego,
𝑃( 𝑥 = 4) = 0,2734
Es decir, la probabilidad de que entre ocho lechosas embarcadas como máximo
cuatro estén maduras es de 27,34%

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandar
Nathywiiz Hernández
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Laksmi Rodriguez
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
leonardo19940511
 
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidadTaller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
Yohana Bonilla Gutiérrez
 
Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10
milena cas
 

Was ist angesagt? (20)

Normal
NormalNormal
Normal
 
Ejercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandarEjercicios de distribucion normal estandar
Ejercicios de distribucion normal estandar
 
Tipo de distribuciones
Tipo de distribucionesTipo de distribuciones
Tipo de distribuciones
 
Distribuciones Probabilisticas
Distribuciones ProbabilisticasDistribuciones Probabilisticas
Distribuciones Probabilisticas
 
Distribuciones de probabilidad en minitab
Distribuciones de probabilidad en minitabDistribuciones de probabilidad en minitab
Distribuciones de probabilidad en minitab
 
Lista 2
Lista 2Lista 2
Lista 2
 
Problemas unidad 3.new
Problemas unidad 3.newProblemas unidad 3.new
Problemas unidad 3.new
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
 
Ejercicios de estadistica
Ejercicios de estadisticaEjercicios de estadistica
Ejercicios de estadistica
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
 
Tablas de probabilidades discretas
Tablas de probabilidades discretasTablas de probabilidades discretas
Tablas de probabilidades discretas
 
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasTarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
 
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
Un ejemplo explicado de las distribuciones de probabilidad.
 
Fase2 100402 grupo_9
Fase2 100402 grupo_9Fase2 100402 grupo_9
Fase2 100402 grupo_9
 
Ejercicios de estadistica
Ejercicios de estadisticaEjercicios de estadistica
Ejercicios de estadistica
 
Distribucion de Poisson
Distribucion de PoissonDistribucion de Poisson
Distribucion de Poisson
 
Distribución norma ejercicio
Distribución norma ejercicioDistribución norma ejercicio
Distribución norma ejercicio
 
La distribucion binomial
La distribucion binomialLa distribucion binomial
La distribucion binomial
 
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidadTaller de distribuciones discretas de probabilidad
Taller de distribuciones discretas de probabilidad
 
Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10Ejercicios resueltos semana_9dic10
Ejercicios resueltos semana_9dic10
 

Ähnlich wie Probabilidad andrea tarea 3

Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°
Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°
Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°
Jose Castellar
 
Ejemplos de distribuciones 1.0
Ejemplos de distribuciones 1.0Ejemplos de distribuciones 1.0
Ejemplos de distribuciones 1.0
zooneerborre
 

Ähnlich wie Probabilidad andrea tarea 3 (20)

Nailyn rivas estadistica aplicada
Nailyn rivas estadistica aplicadaNailyn rivas estadistica aplicada
Nailyn rivas estadistica aplicada
 
Evelin ejercicios estadistica
Evelin ejercicios estadisticaEvelin ejercicios estadistica
Evelin ejercicios estadistica
 
Ejercicios estadistica aplicada
Ejercicios estadistica aplicada Ejercicios estadistica aplicada
Ejercicios estadistica aplicada
 
Ejercicios. Fernando Farias
Ejercicios. Fernando FariasEjercicios. Fernando Farias
Ejercicios. Fernando Farias
 
Ejercicios estadistica aplicada resueltos
Ejercicios estadistica aplicada resueltosEjercicios estadistica aplicada resueltos
Ejercicios estadistica aplicada resueltos
 
Maria alejanda estadistica
Maria alejanda estadisticaMaria alejanda estadistica
Maria alejanda estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°
Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°
Teoría de probabilidades, periodo ii grado 11°
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
UG guia extra dic- 2017docx
UG guia extra dic- 2017docxUG guia extra dic- 2017docx
UG guia extra dic- 2017docx
 
Estadistica uts
Estadistica utsEstadistica uts
Estadistica uts
 
Ejercicios estadistica aplicada
Ejercicios estadistica aplicadaEjercicios estadistica aplicada
Ejercicios estadistica aplicada
 
Distribucion_Binomial_y_Poisson.doc
Distribucion_Binomial_y_Poisson.docDistribucion_Binomial_y_Poisson.doc
Distribucion_Binomial_y_Poisson.doc
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN MULTINOMIALEJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL
EJERCICIOS DE DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL
 
Ejercicios de lunes
Ejercicios de lunesEjercicios de lunes
Ejercicios de lunes
 
Ejercicios prácticos de probabilidad
Ejercicios prácticos de probabilidad Ejercicios prácticos de probabilidad
Ejercicios prácticos de probabilidad
 
Ejemplos de distribuciones 1.0
Ejemplos de distribuciones 1.0Ejemplos de distribuciones 1.0
Ejemplos de distribuciones 1.0
 
Probabilidad problemas 2
Probabilidad problemas 2Probabilidad problemas 2
Probabilidad problemas 2
 
G4 a.pdf
G4 a.pdfG4 a.pdf
G4 a.pdf
 

Kürzlich hochgeladen

Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
JonathanCovena1
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
NancyLoaa
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 

Probabilidad andrea tarea 3

  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA “ANTONIO JOSE DE SUCRE” EXTENSIÓN MÉRIDA EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA APLICADA Distribucióndiscreta de Probabilidad Autora: Dávila Andrea C.I: 26.052.183 Docente de la Asignatura: Sofía Izquierdo
  • 3. Una cierta escuela comercial tiene 400 estudiantes en su programa de licenciatura, 160 estudiantes están casados. Determine a) la probabilidad de que exactamente dos de tres estudiantes elegidos al azar estén casados b) la probabilidad de que cuatro de trece estudiantes elegidos al azar estén casados a) 𝑃( 𝑥 = 2) = 3! 2! ∗ (3 − 2)! ∗ 0,66662 ∗ (1 − 0,6666)3−2 Luego, 𝑃( 𝑥 = 2) = 0,4444 Es decir, se tiene una probabilidad del 44,44% de que exactamente dos de tres estudiantes elegidos al azar estén casados. b) 𝑃( 𝑥 = 4) = 13! 4! ∗ (13 − 4)! ∗ 0,30764 ∗ (1 − 0,3076)13−4 Luego, 𝑃( 𝑥 = 4)0,23 Es decir, se tiene una probabilidad del 23% de que cuatro de trece estudiantes elegidos al azar estén casados. 1 De un lote de 10 proyectiles, 4 se seleccionan al azar y se disparan. Si el lote contiene 3 proyectiles defectuosos que no explotarán, ¿cuál es la probabilidad de que, a) los 4 exploten?, b) al menos 2 no exploten? Solución: a) N = 10 proyectiles en total a = 7 proyectiles que explotan n = 4 proyectiles seleccionados x = 0, 1, 2, 3 o 4 proyectiles que explotan = variable que nos define el número de proyectiles que explotan entre la muestra que se dispara Es decir, la probabilidad de que los cuatro proyectiles exploten es de 16,667% b) N = 10 proyectiles en total
  • 4. a = 3 proyectiles que no explotan n = 4 proyectiles seleccionados x = 0, 1, 2 o 3 proyectiles que no explotan p (al menos 2 no exploten) = p ( 2 o más proyectiles no exploten) = p(x = 2 o 3; n=4) = Es decir, la probabilidad de que al menos dos proyectiles no exploten es de 33,33% 2 ¿Cuál es la probabilidad de que una mesera se rehúse a servir bebidas alcohólicas únicamente a dos menores de edad si verifica aleatoriamente solo 5 identificaciones de entre 9 estudiantes, de los cuales 4 no tienen la edad suficiente?, b) ¿Cuál es la probabilidad de que como máximo 2 de las identificaciones pertenezcan a menores de edad? Solución: a) N = 9 total de estudiantes a = 4 estudiantes menores de edad n = 5 identificaciones seleccionadas x = variable que nos define el número de identificaciones que pertenecen a personas menores de edad x = 0, 1, 2, 3 o 4 identificaciones de personas menores de edad Es decir, la probabilidad de que una mesera se rehúse a servir bebidas alcohólicas únicamente a dos menores de edad es revisando aleatoriamente solo cinco identificaciones de nueve estudiantes es de 23,81% b) N = 9 total de estudiantes a = 4 estudiantes menores de edad n = 5 identificaciones seleccionadas x = variable que nos define el número de identificaciones que pertenecen a personas menores de edad x = 0, 1, 2, 3 o 4 identificaciones de personas menores de edad
  • 5. Es decir, la probabilidad de que como máximo dos de las identificaciones pertenezcan a menores de edad es de 64,29% 3 El número promedio de quejas que una oficina de boletos de autobús recibe por día es de 6 quejas. a) ¿Cuál es la probabilidad de que en un día determinado reciba solo dos quejas? 𝑃( 𝑋 = 2) = 𝑒6 ∗ 62 = 0,04462 Es decir, la probabilidad de que en un día determinado una oficina de boletos de autobús reciba solo dos quejas es de 4,46% b) ¿Cuál es la probabilidad de que reciba más de 2 quejas en un día cualquiera? 𝑃( 𝑋 ≥ 2) = 1 − 𝑃 ( 𝑋 = 0) − 𝑃( 𝑋 = 1) = 1 − 0,0024− 0,0148 = 0,9828 Es decir, la probabilidad de que una oficina de boletos de autobús reciba más de dos quejas en un día cualquiera es de 98,28% 4 Una cooperativa agrícola sostiene que 25% de las lechosas embarcadas están maduras. Obtenga las probabilidades de que entre ocho lechosas embarcadas o como mínimo seis estén maduras 𝑃( 𝑥 = 6) = 8! 6! ∗ (8 − 6)! ∗ 0,756 ∗ (1 − 0,75)8−6 Luego, 𝑃( 𝑥 = 6) = 0.3115 Es decir, la probabilidad de que entre ocho lechosas embarcadas como mínimo seis estén maduras es de 31,15%
  • 6. o como máximo cuatro estén maduras 𝑃( 𝑥 = 4) = 8! 4! ∗ (8 − 4)! ∗ 0,54 ∗ (1 − 0,5)8−4 Luego, 𝑃( 𝑥 = 4) = 0,2734 Es decir, la probabilidad de que entre ocho lechosas embarcadas como máximo cuatro estén maduras es de 27,34%