- Pablo Baldomá Jones - Celerative - Alfredo Fabretti - DataCrush - Hernán Litvac - Icommkt - Julián Alessandro - NaNLABS - Marcelo Saparrat - TecnoAp - Juan Pablo Baldoni - BlueDraft

1. MARKETING
AUTOMATION
Alfredo Fabretti
CEO
Datacrush
MARKETING SHAKE
LA PLATA 2017

2. ¿QUÉ NO ES?

3. 1. NO ES SOLO EMAIL

4. 2. NO ES ROCKET SCIENCE

5. 3. NO ES SKYNET

6. 4. NO SE BENEFICIA SOLO MARKETING

7. 5. NO ES IGUAL PARA TODOS

8. ¿QUÉ ES EL MARKETING
AUTOMATION?

9. MEJORAR LA
EXPERIENCIA
DE LOS
CONSUMIDORES

10. MUCHAS GRACIAS

11. MARKETINGAUTOMATION
Hernán Litvac – CoFounder ICOMMKT
2017

12. 25.000.000.000
600.000.000
Hernán @Litvac
1M 15D 1S 1D
Frecuencia de Actualización
EVENTOSAUTOMATIZAR
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

13. 25.000.000.000
600.000.000
Hernán @Litvac
1M 15D 1S 1D
Frecuencia de Actualización
EVENTOS
TOMA DE DATOS
SEGMENTACIÓN
PERSONALIZACIÓN
AUTOMATIZAR
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23. SEGMENTACIÓN AUTOMATIZADA(CLUSTERS)
FLOW
AUTOMATION
(EVENTOS)
FLUJO DE DATOS
(AUTOMATIZADO)
PERSONALIZACIÓN 1:1
(CÓMO?)
Tienda de
eCommerce
Tienda Físca
Campañas
Otros
Touchpoints…
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

24. PRIMERA
CONSULTA
CONSULTAWEB
TURNO
ASIGNADO
TRATAMIENTO
INICIADO
CLIENTES ALTO
POTENCIAL
REACTIVACION
NUEVOS
CLIENTES
RFM: 555 (histórico)
RFM: 222 (120 días)
Hombre entre 25 a 45
Categoría Calvicie – Grado > 3
OpenRate > 30%& CTR >= 15%
Apertura en los últimos 5 días
TRANSACCIONES
DEMOGRAFÍA
COMPORTAMIENTO
CICLO DE VIDA DEL CONSUMIDOR
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

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MKT ESTRATÉGICO EN LA ERA DIGITAL

28. 1M 15D 1S 1D RT
Frecuencia de Actualización à A la velocidad de sus clientes
TRANSACCIONES RFM
DEMOGRAFÍA
COMPORTAMIENTO
1M 15D 1S 1D RT
CONTEXTUAL
1M 15D 1S 1D RT
1M 15D 1S 1D RT
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

29. Mindfulness de la DATA
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

30. Personalizar:
Hola Hernán, tenemos una
promo para tí!
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

31. Personalizar:
Hola Hernán, tenemos una
promo para tí!
Hola Hernán, sólo sabemos
tu nombre!
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

32. Personalizar ya no es un
diferencial, es una cuestión
de supervivencia
#MKTShakeLaPlata #AutomationMarketing @ICOMMKTOK

33. ¡Gracias!
@ICOMMKTOK @Litvac

34. MARKETING AUTOMATION
El software al servicio de la estrategia digital
MKT SHAKE | La Plata 2017
Pedro Tamone | Project Manager y Líder Técnico

35. MARKETING AUTOMATION

36. Abierto ahora
Horario: 9AM a 8PM
Cerrado ahora
Horario: 10AM a 4PM

38. TIEMPO REAL
ÍNDICE DE PRESENCIA

39. SUBMITTER: una herramienta compleja, de uso simple
Envío automático de los datos a los directorios
Actualización rápida a través de un CRM único
Categorización a medida según las especificidades
“Data lock”

40. +28k 1.15M 3.7M
CUENTAS ENVÍO DE
INFORMACIÓN
SCANEOS
ALGUNOS NÚMEROS

41. www.nan-labs.com
pedro.tamone@nan-labs.com
/nanlabs
@nanlabs

43. Quienes somos y que hacemos…
• Fundada en 2014, con 50 consultores y mas de 500 proyectos
implementados
• Ayudamos a vivir mejores experiencias en el uso de sus datos.
• Juan Pablo Baldoni, CEO y Co Funder.
• Estudié en Económicas de UNLP, MBA UBA y el IESE Business School.

44. ¿Qué es el Big Data Marketing?
• Pasar de contar cosas a entenderlas
• Porque nos permite acceder, analizar, compartir y entender no sólo
algunos, sino todos sus datos.

45. Web Connectors y Enterprise Connectors

46. Acelerating Big Data ROI
BUILT-IN
CONNECTIVITY
VISUAL DATA PREPARATION
COLLABORATE AND
REUSE ASSETS

47. Casos Reales: Tesla – SuperCharger Network Planning

48. Casos Reales: Tesla – SuperCharger Network Planning
• Parámetros de las áreas de viaje • Parámetros para calcular intersecciones

49. Casos Reales: Tesla – SuperCharger Network Planning
• Mapa de Calor de la ubicación de los Chargers
•Overlaps a 150 km y 300 km

50. Casos Reales: Tesla – SuperCharger Network Planning
• Simulacion animada de la evolucion de la instalacion de cargadores

51. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

52. Casos Reales: Predicción e impacto en apertura de nuevas tiendas
COMPRAS ONLINE`
ENTREVISTAS
PREFACTIBILIDAD
CRM - ERP
CONECTORES
RRSS, GOOGLE
ANALYTICS Y
MAILCHIMP
GEOANALYTICS
DATOS DE VENTAS
MISMO CLUSTER
LOCAL

53. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

54. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

55. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

56. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

57. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

58. Casos Reales: Pre-factibilidad e impacto en apertura de nuevas tiendas

59. Casos Reales: Irregularidades en cadena de Valor
Monitoreo de procesos y circuitos de nuestra cadena de valor, para la
detección de irregularidades y potenciales fraudes.

60. Casos Reales: Irregularidades en cadena de Valor
• Detalle de los indicadores de cada circuito.
• Muestran volumen, cantidad de casos, y desvios de
cada indicador.
• Indicadores ponderados del riesgo potencial en
errores en procesos.
• También se mide el potencial fraude en dichos
procesos.

61. Más de 20 años maximizando la eficiencia de los procesos productivos de nuestros clientes.
Usando predicción en tiempo
real en la Industria del Acero
Ing. Marcelo Saparrat
Director Comercial

62. Líneas de Negocio
_
Automatización
Industrial
Soluciones
TI
Analytics y
Big Data

63. > Asistencia técnica en Mejora de Procesos.
> Dirección y ejecución de Proyectos Integrales de
Automatización
> Desarrollo de Software.
> Integración de Sistemas.
> Soporte y Mantenimiento
Pericia técnica
en los procesos técnicos
del sector manufactura:
Automatización
Industrial

64. Soluciones IT
> Arquitectura Empresarial, Arquitectura de
Soluciones e Infraestructura.
> Gestión de Procesos e Inteligencia de Negocio
(BPM & BI)
> Desarrollo de Software (Mobile).
> Integración de Aplicaciones (Real Time)
> Project Management.
Diseñamos productos IT
que impactan en
el corazón de sus procesos:
Soluciones
TI

65. Analytics y
Big Data
Extraemos conocimiento
de valor para tomar
decisiones inteligentes:
> Análisis explicativo de causa - raíz.
> Predicción en Tiempo Real (Seguimiento
de Desvíos y Detección de Anomalías).
> Modelos Prescriptivos (Mejorar el Resultado Predicho).
> Minería de Datos, Algoritmos de Aprendizaje
Automático, Adquisición e Ingesta de Series
Temporales, Datos operativos y/o transaccionales

66. Ternium en números
_
8
Laminadores en caliente (aceros planos y
largos)
10
Laminadores en frío.
14
Líneas de galvanizado.
8
Líneas de pintado.
16.700
Empleados.
11
millones de toneladas
capacidad productiva.
9,6
millones de toneladas en productos de
acero despachados en 2015.
US$ 7.900
millones en ventas netas en 2015

67. La eficiencia como modelo de competitividad
_
• Seleccionar mercados donde es
posible ser competitivo
• En mercados con altos estándares
de calidad, como la Industria
Automotriz, pocos pueden
competir.
• Segmentar, la clave para ser
competitivos
• Mercados con diferentes
estándares de calidad, diferentes
productos, diferentes “rutas” de
proceso
• Fuertes Implicancias hacia el
modelo operativo.
• Es necesario una fuerte adopción de
tecnología
• Necesidad de ir hacia un modelo de
“Smart Factory” . Industry 4.0

68. Predicción de las propiedades mecánicas del producto
_
Predictor

69. Predecir para corregir y segmentar
_

70. Plataforma analítica para predicción en tiempo real
_
Big Data Repository
ERP MES Termography
Process
Variables
High Speed
Adquisitors
Defect Map Other Sources
Machine learning
Python | R | MATLAB | Java ML
Analytical Workbench Alerts Predictive ModellingReports

71. Argentina
+54 (221) 489-5206
Calle 10 nº 428
C.P. 1906
La Plata – Argentina
ventas@tecnoap.com
USA
+1 (713) 595 3000
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Houston, Texas
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Monterrey, Nuevo León
Muchas gracias!
_