Lors du forum E-marketing 2012 qui avait lieu le 24/25 Janvier 2012, Thibault Suire a animé une conférence sur le thème de "L’apport de la sémantique dans votre stratégie de veille et d’analyse de votre e-réputation"

1. LINGWAY e-Reputation
Analyser les thématiques et les tonalités qui circulent
dans la conversation Internet
24 01 2012
Thibault SUIRE
thibault.suire@lingway.com
06 72 32 04 25
www.lingway.com

2. > Qui sommes nous ?
Une société spécialisée sur l’analyse des données textuelles
Transformer une information non structurée en des données utilisables par des
logiciels
En se basant sur les technologies d’analyse du langage
Dans différents domaines
Les brevets, l’information scientifique et technique
Le recrutement ( CV, offres d’emploi )
La veille et la e-Reputation
Une centaine de clients
Toyota, Ministère de la Culture, Agences Marketing, Etudes, Communication.
AXA, Accor, Bull, La Poste, etc.

3. Références

4. Une idée simple
Il « suffit » d’ observer ce qui se dit sur Internet
pour avoir une perception de l’opinion des
consommateurs, électeurs, influenceurs,…
Cette information est gratuite et spontanée
Donc on pourrait passer progressivement d’un
modèle d’études basé sur les sondages à un
modèle basé sur l’observation d’Internet et des
réseaux sociaux

5. Mais une réalisation (très) complexe
Que faut-il surveiller ?
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif sur Internet ??
Comment analyser les contenus ?
Informations hétérogènes, non structurées, difficiles à identifier,
récupérer, trier, analyser
Faire « à la main » n’est plus possible
Ou alors on est obligé de réduire à quelques centaines ou
milliers de messages, non significatifs
Donc il faut analyser de très grands volumes
d’information et se faire aider par des logiciels
Notamment pour identifier des « signaux faibles »

6. Ce qui est possible avec Lingway eReputation
De qui parle t-on ?
Quelles marques, produits, personnes, sociétés ?
De quels sujets ?
Quelles thématiques ? Quelle actualité ? Quelles offres ?
Où en parle t-on ?
Dans quels médias ? Quels réseaux sociaux ? Quel sites ?
Quels blogs ? Quels forums ?
Qui parle ?
Quel internaute ? Quel bloggeur ? Quel journaliste ?
Quels jugements ?
Quels avis ? Quelles recommandations ? Quelles tonalités ?

7. Pages et
messages
non
structurés
Transformation en données structurées
personnes, lieux, marques, thèmes, tonalités,
avis, etc.
Analyseurs sémantiques
=
Logiciels + dictionnaires
Base de
données de
textes
enrichis et
structurés

8. Deux démonstrations rapides
L’actualité politique
Presse en ligne, Twitter, Facebook, etc.
Les médicaments mis sous surveillance par
l’AFSSAPS
Suivi des discussions sur les forums

9. Analyse du contenu: page Internet typique

10. Document après analyse par le logiciel

11. Analyse du contenu: exemple sur un forum

12. Contenu analysé, structuré automatiquement

13. 1 - De qui parle t-on ?
Quelles personnes, quels candidats… ?
Quelles marques , quels médicaments ?
Quelles sociétés ? Quels partis ?
etc…

14. Pharma: de quels médicaments parle-t-on?

15. Elections: De qui parle t-on ? Où en parle t-on ?
Twitter Presse nationale en ligne

16. Evolution de la visibilité (ici sur Twitter)

17. Qui est associé à qui ?
Personnalités citées en
réponse à « impôts » entre
le 26/10 et le 31/10

18. 2 - De quels sujets parle t-on ?
Quelles thématiques ?
Quelles offres ?
Quelle actualité ?

19. Quelles thématiques associées à une marque ou produit ?

20. Quels thématiques associées à un sujet donné ?

21. Quelles personnes associées à un sujet ?

22. 3 – Où en parle t-on ?
Quels médias ?,
Quels réseaux sociaux ?
Quels sites ?
Quels blogs ?
Quels forums ? etc.

23. Où en parle t-on ?

24. Où en parle-t-on ?

25. 4 – Qui parle ?
Quel bloggeur ?
Quel internaute ?
Quel journaliste ?

26. Qui parle des médicaments sous surveillance ?

27. Qui parle à la fois du Rivotril et du Lyrica ?

28. Où parlent ceux qui parlent du Stilnox ?

29. 4 – Quelles opinions ?
Quels avis ?
Quelles recommandations ?
Quelles tonalités ?

30. Quelles tonalités sur quels produits ?

31. Quels avis liés au Subutex ?

32. Quels conseils sur la méthadone ?

33. Synthèse des tonalités observées sur les forums

34. 10 points forts de LINGWAY e-Reputation V2.0
Indexation temps réél
Recherche avec expansion sémantique multilingue
Extraction de métadonnées, entités nommées, thèmes
Analyse linguistique des tonalités et avis
Outils de classement automatique ou assisté
Aide à la lecture
Alertes, Annotations, tagging
Cartographie
Exports multi-formats, listes de diffusion
Gestion des dictionnaires

35. MERCI…

36. Thibault SUIRE
thibault.suire@lingway.com
06 72 32 04 25