Este documento fornece um resumo sobre um treinamento avançado do Google Analytics. O treinamento aborda tópicos como cenários de inteligência de dados, implementação do Google Analytics e ferramentas associadas, métricas avançadas e análise de resultados. O treinamento é ministrado por Gustavo Decarlo, especialista em Google Analytics com experiência na área.

1. Google Analytics
Avançado

2. Sobre o
Gustavo Decarlo
• Formado em Ciência da Computação
• Hoje faço parte da Equipe de Digital Analytics da Globo.com.
• E os últimos 3 anos como especialista em Google Analytics
da equipe de implantação e integração de ferramentas de
Digital Analytics.
• Fiz parte desde 2012 do time de tecnologia da DP6
(consultoria de Marketing Digital).
• Clientes: Magazine Luiza, Netshoes, Vivo, Oi, Farm, Animale,
Ateen, Wurth, Mundi, Estante Virtual.
• Certificado Google Analytics (GAIQ) (3 vezes)
2

3. 1/2 Day
• Cenário Inteligência,
Análise e Atribuição de
Mídia
• Mensurar resultados,
Desempenho e
Ambientes Digitais
• DM3
6h
Ta
prepa
rado?
2/2 Day
• Implementação do
Google Analytics
• Análise de Resultados
• Links com ferramentas
• Epílogo

4. Introdução
Cenário Inteligência, Análise e Atribuição de Mídia

5. 99%
Técnica
01%
Conceito

6. Cenário do Mundo Digital
• Para uma estratégia eficaz de Marketing Digital é preciso
conhecer os dados, organizá-los e toma-los com base
das decisões.
• O Cenário hoje traz o Big Data, velocidade na obtenção
dos dados, por isso é importante incluir essas
informações na estratégia e estar principalmente
alinhado com as regras de negócio.
• Multi devices para realizar uma jornada da compra ou
gerar alguma ação de valor.
• Não só o meio Digital deve ser exclusivamente
considerado, mas também os meios “off-line”, como
lojas físicas ou pontos de atendimento (Televendas,
eventos físicos e etc). 6

7. Alguns Termos Importantes
• Digital Analytics
• Business Intelligence (BI)
• Dimensões
• Métricas
• Big Data
• Engenharia e Arquitetura de Dados
• Modelo de Negócios
• ROI, CPC, CPA, CTR
• Modelo de Atribuição
7

8. E o BI? Inteligência
de dados?
• O que é o Business Intelligence?
• Sua abrangência.
• Porque devemos planejar as dimensões e
métricas? Para que possa ser utilizado
seus dados, e é somente isso?
• E a ciência de dados?

9. Atenção para o BigData, ETL,
Datawarehouse e inteligência de
dados, modelos estatísticos.
9

10. 10
Ferramentas de BI

11. 11
Alguma
Dúvida?

12. Mensurar Resultados,
Desempenho e Ambientes Digitais

13. Vamos ao Primeiro Impacto!

14. Falta de cultura de dados nas
Empresa e Profissionais da área
14
CMOs afirmam que 64% dos projetos
não usam marketing analytics para
tomada de decisões¹
72% dos CEOs afirmam “os profissionais da
área de marketing estão sempre pedindo mais
dinheiro para investimentos, mas raramente
conseguem explicar o quanto de retorno
incremental isso irá trazer”¹1- McKinsey & Company (Nov 2013),
“Infographic: Big Data, Big Profits”

15. Vamos ao segundo Impacto!

16. Qual o Processo para Obter
Dados e Resultados
• Primeiro de tudo vem o planejamento e nele precisa
conter:
• Ambientes digitais a serem Mensurados;
• Modelo de negócios;
• Definição do Digital Marketing and Measurement
Model (DM3);
• Planejamento técnico para implementação das
métricas.
• Execução dos planos de implementação.
• Análise dos resultados
• Ativação dos dados nas campanhas.

17. Um parênteses importante:
Ambientes digitais
• Até onde podemos mensurar?
• Porque não é mais somente Web
Analytics?
• Qual o limite para mídia digital?
• Agora a bola é dos alunos: Citem
ambientes digitais e se são possíveis de
mensurar?

18. Para uma Análise Eficaz
e Eficiente
• Necessário montar o modelo DM3 com uma visão gráfica dos objetivos de
negócio e KPI’s para atingir essas metas, abaixo alguns modelos de
negócios:
• Transacional: Usuário faz uma compra ou contratação
de serviço
• Conteúdo: Usuário consome algum tipo de conteúdo
• Geração de Leads: Capta informações dos usuários ou
redireciona para parceiros para gerar negócios futuros.

19. Para uma Análise Eficaz
e Eficiente
• Montar uma base de dados organizada para
facilitar e automatizar as extrações e
cruzamento de dados.
• Utilização de Dashboards e auto reports para
focar somente na inteligência e ativação dos
dados.

20. Exemplo do Modelo DM3
Ecommerce Web e App Mobile
20

21. Exemplo do Modelo DM3
Ecommerce Web e App Mobile
21

22. Dica para bons KPI’s
22

23. Para uma Análise Eficaz
e Eficiente
Monte o DM3 para 2 ambientes a escolha.
Sugestões:
www.mundi.com.br
http://www.kaushik.net
http://g1.globo.com
Ajuda:
1. Definir objetivos de negócio;
2. Como mensurar esse objetivo?
3. Como vou acompanhar o sucesso desse
objetivo. Definir o Indicador Chave.

24. 24
Alguma
Dúvida?

25. Implementação
do Google Analytics
Tag Manager
Métricas Avançadas
(Eventos, Enhanced E-commerce, UserID)

26. Para a implementação
do Google Analytics
26
Para Web:
• Saber programação em javascript ou ter uma equipe de
desenvolvedores.
• Conhecimento do funcionamento da ferramenta através da sua
documentação.
Para Apps:
• Saber programar em java para Android, Objective-c ou Swift para
iOS ou ter um time de desenvolvedores.
• Conhecimento do funcionamento da ferramenta através da sua
documentação.

27. Para a implementação
do Google Analytics
27
Um super plus é o protocolo de mensuração:
• Abre espaço para qualquer sistema digital seja trackeado
pelo Google Analytics.
• Necessário conhecimento do protocolo e programar na
linguagem do sistema ou ter uma equipe para essa finalidade.
Exemplos:
Sistemas de e-mail marketing;
Lojas físicas;
E a imaginação aqui consegue voar!

28. Case
Protocolo de Mensuração
28
• A Accuweather adicionou ao Google
Analytics dimensões e métricas Holísticas
sobre o usuário.
• Conseguiram melhorar em 80% o open
rate do serviço do e-mail.
https://www.thinkwithgoogle.com/case-studies/accuweather-
measures-holistic-analytics-with-google-analytics-premium.html/

29. Exemplo da
Tag do Google Analytics
29

30. Exercício GA
30
Implemente o GA para 1 ambiente a
escolha.
Sugestões:
• Use o hostinger para criar um
ambiente web gratuito e implemente
no HTML o código do GA.
• Caso tenha o seu ambiente web
implemente nele.

31. Existe alguém que facilita
implementar o Google Analytics?
31
Sim, uma ferramenta de altíssimo
poder de integração Tags de
Digital Analytics.
Tag Managers

32. Google tag manager
32

33. Para que servem os
Tag Managers
33
• É o sistema que faz a gestão dos dados e da tags que os
ambientes digitais vão acionar em cada momento que o
usuário interagir.
• Facilitam o controle das tags e seu fluxo de implementação, já
que não mais preciso solicitar ou fazer a publicação do
ambiente todas as vezes que quiser uma Tag nova.
• Em caso de problemas, através do seu controle de versão é
bastante simples retornar para a versão funcional.
• E requer mínimo conhecimento de desenvolvimento. Todavia
para as coletas mais complexas sempre é preciso
desenvolver.

34. Exemplo da Implementação do
Google Tag Manager
34

35. Exercício GTM
35
Implemente o GTM para 1 ambiente a escolha.
Sugestões:
• Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e
implemente no HTML o código do GTM.
• Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.

36. Métricas avançadas
36
• Temos a possibilidade no GA de implementarmos eventos.
• Dimensões e Métricas Customizadas
• Ações avançadas de E-commerce.
• A Identificação do Usuário.
• Link Tracking (Para campanhas personalizadas)

37. Implementação de Eventos
37
Exemplo de implementação:
Com o Google Tag Manager podemos criar os
eventos pela interface da ferramenta.

38. Dimensões e Métricas
Customizadas
38
• Possibilidade de
enriquecer o Google
Analytics com mais
informações.
• Dados sobre usuário por
exemplo, sexo, idade,
cidade, estado e etc.
• Métricas como vídeos
vistos, tempo no vídeo e
etc.

39. Enhanced Ecommerce
39
• Recurso para expandir os relatórios de e-commerce do
Google Analytics, com o objetivo de conter toda a jornada
de compra de um produto, serviço ou um lead.
• Como se trata de e-commerce são dimensões e métricas
voltadas para produtos e transações. Contudo, não
restringe o uso somente para e-commerce pode-se utilizar
de todas as dimensões e métricas como entender que faça
sentido ao modelo de negócios.
• Abaixo link de referência sobre o recurso:
http://bit.ly/enhancedecommerce1

40. Enhanced Ecommerce
40
Report de Performance de Listas de Produtos

41. 41
Enhanced Ecommerce
Report Shopping Behavior

42. 42
Enhanced Ecommerce
Report Checkout Behavior

43. Cross Device (User ID)
43
• Possibilidade de marcar o usuário unicamente com um
ID anônimo para identificar sua navegação e
interações através dos devices e plataformas.
Possibilitando analisar o caminho da conversão.
• Alguns reports padrão:
• Device Overlap
• Device Paths
• Acquisition Device
• Ainda é possível fazer a extração desse dado via API
ou BigQuery para análises com a própria base interna
cruzando com os dados do Google Analytics.
• Cabe frisar, esse recurso requer implementação e não
é automático da ferramenta.

44. 44
Cross Device (User ID)
Report Device Overlap

45. 45
Cross Device (User ID)
Report Device Paths

46. 46
Cross Device (User ID)
Acquisition Device Report

47. 47
Link Tracking (Campanhas)
• Para conseguir mensurar
o resultado das
campanhas no Google
Analytics é preciso
parametrizar as urls.
• Uma ferramenta utíl é o
URL Builder do Google
http://bit.ly/urlbuilder123

48. 48
Link Tracking (Campanhas)

49. Análise de Resultados
Uso de Dashboard do GA
Segmento Avançado
Custom Reports
Uso de API e BigQuery

50. 50
+

51. 51
Step by step
• Filtro e Dimensão Secundária
• Segmento Avançado
• Metas
• Ecommerce Enhanced
• Dashboard
• Cross Device
• Custom Report
• Uso da API do Google Analytics
(Google Sheet)

52. 52
Step by step
• Filtro e Dimensão Secundária
• Segmento Avançado
• Metas
• Ecommerce Enhanced
• Dashboard
• Cross Device
• Custom Report
• Uso da API do Google Analytics
(Google Sheet)

53. Epílogo

54. 54
Recap
• Vimos o DM3 importante para o
planejamento de um projeto de
métricas.
• Observamos e praticamos como
implementar o GA e seus recursos.
• Fizemos análise de resultados
utilizando recursos disponíveis na
ferramenta e até fora dela.

55. 55

56. Hora de dar tchau =(
Gustavo Decarlo
E-mail e hangout: gustavodecarlo@gmail.com
Skype: gustavo.secchim
Obrigado

57. KPI’s e siglas
57
Tx. de conversão
Qtd de compras
visitas únicas
= 1%
Por ser um valor percentual, ou seja ele te informa
uma base variável, não é um número estático
EX: 1 vendas e para cada 100 visitas

58. KPI’s e siglas
58
CPA
Investimentos em mkt
Custo pos aquisição
Qt. de vendas
EX: R$1000,00 em mkt para gerar 6 vendas
=R$166

59. KPI’s e siglas
59
CTR
Quantidades de cliques
Taxa de Clique
Qt. de impressões
EX: 100 cliques no ads / 1000 impressões do anúncio
=10%

60. KPI’s e siglas
60
ROI
Faturamento -
investimento
Retorno sobre o investimento
Custo do investimento
EX: Faturei 1000 reais - o quanto eu investi para
gerar essas vendas (350,00), dividida novamente
pelo custo do investimento.
= 1,86 ou
186%