Este documento describe el muestreo aleatorio estratificado uniforme y cómo aplicarlo para determinar el tamaño de una muestra en una investigación de estudiantes. Explica cómo dividir la población en estratos según la edad y luego asignar igualmente la muestra calculada de 3 individuos entre los 3 estratos definidos.

1. ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA
DE CHIMBORAZO
Facultad de Informática y Electrónica
Escuela de Diseño Gráfico
Barragán Barragán Juan Andrés
Borja Cuji Bruno Ismael 1734
Tingo Melena Alex Fernando 1940
Periodo Marzo-Agosto 2012

2. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Estrato.- Conjunto de elementos o individuos, que con determinados
características en común, se ha integrado en otros subconjuntos que
posteriormente forman o formaran una población.
Ejemplo 1.
Población:
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
Estratos:
• Estrato 1: Facultad de Informática y Electrónica.
• Estrato 2: Facultad de Administración de Empresas.
• Estrato 3: Facultad de Ciencias.
• Estrato 4: Facultad de Mecánica.
• Etc. ect…

3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Ejemplo 2

4. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Definición
• La muestra se reparte por igual en cada uno de los
estratos.
• Se utiliza cuando la población consiste de grupos
heterogéneos.
• Se forman grupos disjuntos, llamados estratos, con los
elementos más parecidos entre sí, y dentro de cada
estrato se hace una selección aleatoria simple, por
ejemplo, por grupos de edades, por sexo, etc.

5. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Característica, Ventaja e Inconveniente.
TIPO DE
MUESTREO CARACTERÍSTICA VENTAJAS Desventaja
En ciertas ocasiones resultará Tiende a asegurar que la
conveniente estratificar la muestra muestra represente
Se ha de conocer la
según ciertas variables de interés. adecuadamente a la
distribución en la
Aleatorio Para ello debemos conocer la población en función de
población de las
Estratificado composición estratificada de la unas variables
variables utilizadas
Uniforme población objetivo a hacer un seleccionadas.
para la estratificación
muestreo. Una vez calculado el
tamaño muestral apropiado, este se Se obtienen estimaciones
reparte de manera proporcional entre más precisa
los distintos estratos definidos en la
población usando una simple regla de Su objetivo es conseguir
tres. una muestra lo más
semejante posible a la
población en lo que a la o
las variables
estratificadoras se refiere.

6. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Ejemplo.
En la escuela Superior Politécnica de Chimborazo, en la Escuela
de Diseño Gráfico, periodo Marzo-Agosto 2012, en el Tercero
“B” en la materia Estadística se han formado 3 equipos (por
edades) de investigación sobre el nivel de aprovechamiento
del curso, contando con una población de 15 alumnos y un
nivel de confianza del 55%, determinar:
a) Tamaño de la muestra.
b) Muestreo Probabilístico Aleatorio Uniforme.

7. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Paso 1.- Ubicación mediante Estratos
Población:
1. Marco Chávez
2. Cristian Zhañay CARACTERITICA EN ALUMNOS ESTRATOS SIMBOLOGIA
COMUN (EDAD)
3. Gabriel Orozco 1. Marco Chávez
4. José Luis Yauripoma 2. Cristian Zhañay
Estrato 1
18 años – 19 años 3. Gabriel Orozco
5. Paul Carrillo 4. José Luis Yauripoma
6. Byron Maggi 5. Stefany Sánchez
6. Paul Carrillo
7. Wilmer Ninabanda 7. Byron Maggi
8. Jorge Mazón 8. Wilmer Ninabanda
20 años – 21 años 9. Jorge Mazón Estrato 2
9. Andrés Morales 10. Andrés Morales
10. Martha Guano 11. Martha Guano
12. Yesenia Asitimbay
11. Stefany Sánchez 6. Bruno Borja
12. Yesenia Asitimbay 22años - 23 años 7. Juan Barragán
Estrato 3
8. Alex Tingo
13. Bruno Borja
14. Juan Barragán
15. Alex Tingo

8. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Paso 2.- Datos y formula:
Población = 15 Alumnos
Equipos = Estratos = 3
Nivel de confianza = 55% = 0,55
Formulas:

9. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Paso 3.- Aplicación de formula
m = 15
e = 55% =0,55
a) n = ?
n = 2,865
Tamaño de la muestra
n=3

10. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME
Paso 4.- Aplicación de formula
a) F = ?
Nueva muestra de cada Estrato, que será
F=1 igual en cada una de ellas, seleccionados
mediante muestreo aleatorio simple.

11. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIFORME