Este documento presenta información sobre inteligencia artificial. Incluye secciones sobre introducción, clasificación de IA, temas de IA como resolución de problemas, representación del conocimiento y aprendizaje automático. También cubre aplicaciones de IA en robótica y vehículos inteligentes. El documento concluye con referencias y un glosario de términos relacionados a IA.

1. Sección: 3
Integrantes:
Guzmán, Carlos
Macari, Alejandro
Leal, Ender

3. • Introducción
• Inteligencias
• Clasificación de la IA
• Temas de la IA
• Aplicaciones de la IA
• Vehículos inteligentes
• Conclusión
• Referencias
• Material de Apoyo

5. 1996

6. Segundo match:
Deep Blue 4-2

7. Habilidad
Inteligencia
Entendimiento
Conocimiento
Comprensión

8. La inteligencia artificial es la capacidad que tienen las máquinas para pensar,
razonar y buscar solución a problemas determinados o indeterminados,
mas allá de esto, se convierte en “el estudio del comportamiento inteligente de las
maquinas”, Nilsson N. (2001).

10. Inteligencia
Artificial
Débil
Fuerte

11. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL DÉBIL
Se basa en el
razonamiento
humano
Su
capacidad
es limitada

12. INTELIGENCIA
ARTIFIAL FUERTE
Pensar
Tiene la
capacidad
de
Razonar
No hacer
simulaciones
Tener
estados
mentales

13. Temas
de la IA
Resolución de
problemas y
respuestas
Representación del
conocimiento y
sistemas basados
en el conocimiento
Aprendizaje
automático
Inteligencia artificial
distribuida
Temas
de la IA
Resolución de
problemas y
respuestas
Representación del
conocimiento y
sistemas basados
en el conocimiento
Aprendizaje
automático
Inteligencia artificial
distribuida

14. Aplicaciones de la IA

16. Robótica

19. Referencias
•Diccionario de la Real Academia Española:
http://lema.rae.es/drae/?val=inteligencia
•Nils J. Nilsson (2001). Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis. Editorial
McGraw-Hill, primera edición.
•Vicenc Torra. (2011, diciembre). “La inteligencia artificial”. Lychnos. Recuperado
en: http://www.fgcsic.es/lychnos/es_es/articulos/inteligencia_artificial
•Luis Alberto G. (2004, diciembre). “Usos y aplicaciones de la inteligencia
artificial”. Ciencia y el hombre. Recuperado en:
http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulos/inteligencia/

20. Glosario.
• Inteligencia: conocimiento, comprensión y acto de entender.
• Inteligencia Artificial (IA): es la capacidad que tienen las máquinas para
pensar, razonar y buscar solución a problemas determinados o
indeterminados.
• Inteligencia Artificial Débil: Se le reconoce como débil cuando la
programación está basada en la simulación del razonamiento humano, y
únicamente limitadas a ello.
• Inteligencia Artificial Fuerte: Son aquellos que tienen la capacidad de
pensar, razonar e incluso llegar a tener estados mentales. No es una
simulación, sino una copia exacta.
• Máquina: artificio hecho para aprovechar, dirigir y regular la acción de una
fuerza.
• Pensamiento: capacidad de crear y desarrollar ideas

21. Temas
Resolución de problemas y búsqueda: puede tratar prácticamente todos los
temas existentes, debido a que este se concentra (como su nombre lo indica) en
la resolución de diversos tipos de problemas, estos sistemas para poder llevar a
cabo su tarea, primero deben formalizar el problema para posteriormente poder
llevar a cabo la resolución del mismo.
Representación del conocimiento y sistemas basados en el conocimiento:
la incorporación de los conocimientos necesarios para la aplicación de distintas
disciplinas (como la medicina, la arquitectura, la ingeniería, etc.), para poder
resolver problemas con el fin de volver más sencilla la aplicación de estas
disciplinas.
Aprendizaje automático: la habilidad de los sistemas de aprender de las
actividades realizadas y de los errores que comete.
Inteligencia artificial distribuida: son principalmente programas software con
la autonomía necesaria para tomar estos sus propias decisiones y tener la
capacidad de interactuar con otros.

22. Aplicaciones.
En los juegos: el principal objetivo de la IA en esta aplicación es el
tratar de vencer a los campeones de los juegos, provocando así un
avance en esta tecnología debido a la necesidad de sistemas de
software los suficientemente capaces de adaptarse, aprender y razonar
según progresa la partida.
En la robótica: se ha desarrollado con una gran variedad de
propósitos, como la automatización de procesos industriales para la
reducción de costos y aumento de la producción o en aplicaciones
militares para enviar unidades no tripuladas para evitar los riesgos y
bajas innecesarias.
En vehículos inteligentes: vehículos con diversos grados de
autonomía, se puede considerar grandes inventos en esta parte de la
IA es el metro de la ciudad japonesa Sendai que fue el primero con una
conducción totalmente automatizada

23. Inteligencia artificial en la actualidad
Ingenieros Invento o experimento Área Función Compañía
Eugene Izhikevich Robots autónomos a base
de repetición de tareas.
Programación
Hacer que el robot realice
múltiples tareas sin la
necesidad de programarlo.
Brain Corporation
Alan Winfield Programar a un robot con
ética.
Robótica
Poner a prueba un robot
con ética para salvar a un
‘humano’ en situaciones
peligrosas.
Laboratorio de
Robótica de Bristol
Sverker Johansson Ljsbot: programa que
escanea bases de datos en
internet.
Programación
Recopilar y redactar
información autentica y con
bases en una red que
cualquiera puede editar.
Wikipedia