Este documento trata sobre conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Define una variable como una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Explica que una variable independiente no depende de otra mientras que una variable dependiente sí depende de otra. Además, define una población como un conjunto de elementos con características comunes y una muestra como una parte representativa de la población. Finalmente, describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Universitaria
I.U.T Antonio José de Sucre
Catedra: Estadística General I
Alumno:
Díaz Alejandro
C.I (24.799.686)

2. Variable
• Una variable es una propiedad que puede fluctuar
y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variablesadquieren valor para la
investigación cuando se relacionan con otras
variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas

3. Tipos de variables
• Variable independiente
Una variable independiente es aquella cuyo valor
no depende del de otra variable.
La variable independiente en una función se suele
representar por x.
La variable independiente se representa en el eje
de abscisas.
• Variable dependiente
Una variable dependiente es aquella cuyos
valores dependen de los que tomen otra variable.

4. Población y muestra• población en estadística va más allá de lo que comúnmente
se conoce como tal. Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan
características comunes.
Destacamos algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar
conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan
una característica común". Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma
importancia en el proceso de investigación estadística y en
nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número
de elementos que constituyen la población, según el número
de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el
número de elementos que integra la población es muy grande,
se puede considerar a esta como una población infinita, por
ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.

5. • La muestra es una representación significativa de
las características de una población, que bajo, la
asunción de un error (generalmente no superior al
5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población
global.
"Se llama muestra a una parte de la población a
estudiar que sirve para representarla". Murria R.
Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos
de la población, pero no de todos". Levin & Rubin
(1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la
población determinada, y las conclusiones que se
obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la
población en referencia", Cadenas (1974).

6. parámetros Estadísticos
• un parámetro es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística.1 El cálculo de
este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritmética obtenida a partir
de datos de la población
• Los parámetros estadísticos son una consecuencia
inevitable del propósito esencial de la
estadística: crear un modelo de la realidad.

7. Escalas de medición
• Se entenderá por medición al proceso de asignar
el valor a una variable de un elemento en
observación. Este proceso utiliza diversas escalas:
nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se
denominan también categóricas, por otra parte las
variables de escala de intervalo o de razón se
denominan variables numéricas. Con los valores de
las variables categóricas no tiene sentido o no se
puede efectuar operaciones aritméticas

8. Tipos de Escala de
medición
• La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido.
Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
• Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
• Nacionalidad.
• Uso de anteojos.
• Número de camiseta en un equipo de fútbol.
• Número de Cédula Nacional de Identidad.
• A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están
siendo usados para identificar a los individuos medidos.
• La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal,
permite establecer un orden entre los elementos medidos.
• Ejemplos de variables con escala ordinal:
• Preferencia a productos de consumo.
• Etapa de desarrollo de un ser vivo.
• Clasificación de películas por una comisión especializada.
• Madurez de una fruta al momento de comprarla.