Tema senzill per a 2n o 3r d'ESO

1. Unitat 2: Estadística
1. Conceptes generals
2. Les Taules de freqüències
3. Tipus de gràfics
4. Paràmetres estadístics
4.1 De centralització
4.2 De dispersió
5. Taules de doble entrada

2. 1. Conceptes generals
Exemple pàgina 7
L'Estadística és la part de les matemàtiques que s'ocupa de recollir,
ordenar i analitzar dades per tal d'estudiar les característiques o el
comportament d'un col·lectiu.
-Parts de l'estudi estadístic: 1r Elaborar una enquesta
2n Recollida de dades
3r Elaboració de les taules de freqüències
4t Calcular els paràmetres necessaris
5è Elaboració de gràfics
6è Anàlisi crític dels resultats (conclusions)

3. 1. Conceptes generals
-Població: Conjunt de persones, animals o objectes al qual fa la
referència l'estudi.
Ex 1, pàg.11
-Mostra: Part de la població sobre la qual duem a terme la recollida de
dades.
Exemples pàgina 8
-Variable estadística: Característica o propietat concreta de la població
que volem estudiar.
Poden ser
-Qualitatives: no es poden expressar amb nombres
Color dels ulls, Menjar preferit, Religió, Professió
-Quantitatives: s'expressen amb números
Número germans, Alçada, Pes, Temperatura, Talles roba
Discretes (valors enters)
Contínues (qualsevol dins interval)

4. 2. Les taules de freqüències
-Freqüència Absoluta (ni
): Nombre de vegades que es repeteix un
determinat caràcter o valor.
Exemple Esport preferit i Número de germans
-Variable estadística (xi
): A la 1a columna, si és quantitativa
s'anomenen valors, si és qualitativa s'anomenen caràcters.
-Mostra (N): La suma de totes les freqüències absolutes, que coincideix
amb el nombre d'individus que té la mostra.
Completar taules

5. 2. Les taules de freqüències
-Tant per cent (%): És la fi
multiplicada per cent.
Ex 2 al 6, pàg.12
Afegim 4 columnes als exemples
-Freqüència relativa (fi
): És el resultat de dividir la ni entre la mostra (N).
-Freqüència absoluta acumulada (Ni
): És el resultat de sumar a la Ni
les Ni anteriors.
fi=
ni
N
-Freqüència relativa acumulada (Fi
): És el resultat de sumar a la fi les fi
anteriors.
N i=∑ni
F i=∑ f i
Exemples pàg.10 (marca de classe)

6. 3. Tipus de gràfics
Ex 7 al 19, pàg.15
a) Diagrama de barres: Barres separades i tan altes com indiquin les
freqüències corresponents. Serveix per variables qualitatives o
quantitatives discretes.
b) Histograma: Barres juntes i tan altes com indiquin les freqüències
corresponents. Serveix per variables quantitatives contínues.
c) Polígon de freqüències: En un histograma, es construeix unint els
punts mitjos superiors de les barres.
d) Diagrama de sectors: Cada sector circular és proporcional a una
freqüència. S'han de repartir els 360 graus.
360 : N = graus per a cada unitat
graus per unitat · freqüència
Equip preferit
Exercici 5
Exercici 5
Equip preferit 5

7. 4. Paràmetres estadístics
Ex 20 al 32, pàg.21
a) La mitjana:
̄x=
∑ x· n
N
b) La mediana (Me): Ordenades de menor a majors els valors, la mediana
és el que ocupa el valor central. Si el nombre de valors és parell, es pren
la mitjana dels dos centrals.
c) La moda (Mo): És la variable que més es repeteix.
Exemple notes Albert: 7, 8, 6, 8, 6, 7, 9, 6
4.1 De centralització

8. 4. Paràmetres estadístics
Ex 20 al 32, pàg.21
a) La mitjana:
̄x=
∑ x· n
N
b) La mediana (Me): Ordenades de menor a majors els valors, la mediana
és el que ocupa el valor central. Si el nombre de valors és parell, es pren
la mitjana dels dos centrals.
c) La moda (Mo): És la variable que més es repeteix.
Exemple notes Albert: 7, 8, 6, 8, 6, 7, 9, 6
4.2 De dispersió