2. Objetivos de la Cátedra:
Reconocer el método epidemiológico en la
estrategia de la atención de la salud.
Valorar la epidemiología en la promoción de
la salud, prevención de la enfermedad, y el
desarrollo de la política sanitaria.
Reconocer el aporte de la estadística a las
ciencias de la salud.
Identificar categorías de escala de
medición.

3. Eje Temático 1
NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.
Objetivos:
Identificar al método estadístico como herramienta de
recolección de datos.
Interpretar el valor del dato estadístico

4. Estadísticas:
Concepto:
“Es la Ciencia que se ocupa de resumir y
analizar datos sujetos a variaciones
aleatorias...”
La Estadística es una herramienta
fundamental para la Epidemiología

5. Para interpretar las Estadísticas resulta
necesario iniciar la CUANTIFICACION de
los problemas...

7. EL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta
una VARIABLE
VARIABLE: Es algo que cambia
Ej: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria,
Lugar de residencia, etc.

8. VARIABLE
Es cualquier cualidad del organismo,
grupo o situación capaz de adoptar
valores diferentes en un mismo individuo
o entre individuos...

9. En los fenómenos de la Salud y de la
Enfermedad que investigamos mediante
la Epidemiología, puede ser:
Descriptiva: Como varían
Analítica: Porque varían

10. Las Variables se clasifican
Dependientes: Es aquella en la que el
investigador esta interesado en
comprender, explicar o predecir
Independientes: Son las que explican el
comportamiento de la anterior

11. VARIABLES:
Persona – Quien?
Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA
Tiempo – Cuando?
Son atributos que pueden ser factores de
riesgo que “determinan” la presencia de
un evento o enfermedad.

12. Variables Universales
Son los atributos relacionados con las
personas...
Edad
Sexo
Nivel socioeconómico
Grupo étnico y cultural
Ocupación
Estado Civil

13. Definición de Variables
Definir Vs Operacionalizar
Definir: Es establecer las observaciones,
dándole características diferenciales
Operacionalizar: es determinar la manera
en que observara y medirá cada
variable, con un sentido practico

14. Como se miden las variables?
ESCALAS: Clasificación
* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.
* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra
categoría.
* Numérica Discreta: Numero enteros
Continua: son valores
ininterrumpidos, restringido solo por el grado de
exactitud.

16. Cuantas Variables deben considerarse en un
estudio?
… Tantas como sea necesario y tan pocas
como sea posible …
Recomendaciones:
Listar
Seleccionar, según las fuentes de
recolección y procesamiento.

17. Categorizan en leve – moderado –
severo, según la ingesta
Si realizaban actividad física:
Clasificadas: ausente – presente.

18. DONDE?
Fuentes Secundarias o Documentales:
Existente y elaboradas con otros
fines
Primarias o de recolección
directa: Planeadas y provocadas
… Para no cometer errores en la interpretación
es necesario conocer las limitaciones de
cada fuente …

19. Fuentes secundarias permanentes:
Estadísticas hospitalarias
Estadísticas Vitales
Fuentes de carácter eventual
Censos
Empadronamientos
Encuestas Nacionales

20. Limitaciones del Registro de Defunciones:
Desconocimiento de la verdadera
causa
Falta de interés
Durante el procesamiento la selección y
codificación (CIE – 10)

21. Observación: Simple, In vivo, In vitro
Registros: sistemático, periódico,
continuo o permanente
Encuestas: Es sistemático pero
eventual, de corte transversal.

22. Encuestas de Salud: Área de investigación
claramente definido.
Recomendaciones:
Quienes?
Que objetivo?
Cuando y donde?
Que se espera encontrar? Porque?

23. Por lo general utilizamos como instrumento
de recolección cuestionarios,
implementados por:
1. Encuesta personal
2. Autoadministrados

24. Ventajas Limitaciones
Mayor profundidad en Datos difíciles de
la información analizar e interpretar
Incluir temas no fijados Mucho tiempo para
entrevistar
Numero reducido de
entrevistados
Entrevistadores
calificados

25. Ventajas Limitaciones
Mayor cantidad de Son costosas en
información en un tiempo y dinero
tiempo Necesitan un
determinado Protocolo previo
Fáciles de analizar e Entrevistadores
interpretar calificados
Numero amplio de
entrevistados

26. El procesamiento consta de 3 etapas:
Ordenar
Clasificar
Presentar

27. Es establecer criterios de
clasificación que nos permitirán
luego “agruparlos” según sean los
objetivos de la investigación.

28. Agrupar según categorías establecidas en
las variables seleccionada. Ejemplo:
Hombres – Mujeres
Casados - Solteros
Estudiante – Empleado – No trabaja ni
estudia
Enfermedad: Ausente – Presente

29. INTERVALO DE CLASE
Es el limite inferior y superior de cada clase
Ejemplos:
0 - 4 años
5 - 9 años
10 - 14 años

30. Limite Inferior
Limite Superior
“a”
0 - 4 años
Unidad
AMPLITUD

31. Recomendaciones:
Todos tienen la misma amplitud de
frecuencia, excepto en los extremos.
La amplitud de la clase la establece el
investigador, según los objetivos pero no
deben ser excesivamente pequeña y
conocer que pueden existir riesgos de
interpretación si es excesivamente amplia.

32. Frecuencias:
Absolutas: Son los números crudos
Relativas: Proporción de frecuencia (%)
Relativas acumuladas: Proporción de
frecuencia acumulada entre dos o mas
clases.

33. Suma de la clase vigente mas la anterior,
sirve para dar una idea de “arrastre de
los datos” que va visualizando el
investigador.

34. Cuantas? Buscar la cantidad de datos
de los extremos
Observar en cual de ellas, ocurre la
mayor frecuencia o ocurrencia del
evento.
Utilizar la formula de Marca de Intervalo
de Clase

35. Cuantas? Buscar la cantidad de datos
de los extremos
Observar en cual de ellas, ocurre la
mayor frecuencia o ocurrencia del
evento.
Utilizar la formula de Marca de Intervalo
de Clase

36. Resumen (Para interpretación y
análisis)
Tablas Estadísticas
Gráficos Estadísticos

37. Componentes:
Titulo
Cuerpo
Fuentes
Referencias

38. TITULO (que, quien, cuando, como y donde)
CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos,
en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la
columna extrema derecha
y la fila inferior se utilizan para Totales y/o Subtotales
FUENTE: Origen de los Datos.
REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos o
formulas, etc.

39. Es la representación de datos resumidos,
con características atractivas al lector.
Permite una rápida impresión visual de lo
lo que el investigador pretende
demostrar.

40. Lineales:
En Barra: Horizontales o verticales
De sectores Circulares o Tortas
Histogramas
Polígono de Frecuencia
Cartografías
Puntillados o de Dispersión

41. 90
80
70
60
50 Este
40 Oeste
30 Norte
20
10
0
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

42. Personas que asisten al Salon de Belleza, segun
color de cabellos. XX. Junio 1999
Castaños
Canosos
Calvos
Morenos
Rubios
0 10 20 30 40 50

43. Escalas nominales
Escalas Ordinales discretas con rangos
de valores reducida

44. Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun color
de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000
Rubios
Morenos
Canosos

45. Cuando las escalas son nominales o
numéricas pero con pocas categorías

46. Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX.
Año 2006
60
50
40
30
20
10
0
Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente

47. Para escalas numéricas en ambos ejes
(ordenada y coordenada)
Cuando necesita graficarse “tiempo” de
evolución con otra variable numérica

48. Histograma Polígono de Frecuencias
Muestra distribución Para distribución de fcia.,
comparando dos
de fcia. de una distribuciones en un
variables con mismo grafico
escala numérica Se destacan dos aspectos
continua de las curvas: Simetría y
Comunica el área d modalidad
las barras (amplitud
y altura)

51. Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A.
2000- 2006
50
40
30
20
10
0
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

52. Cuando se compara muchas
categorías de una misma variables
En escalas numéricas continuas o
discretas
Solo permite una aproximación en la
lectura

53. Se utilizan para representar variables en
espacios geográficos determinados Ej.
Pronostico del tiempo.
Son vistosos deben estar claramente
definidos los limites geográficos, de lo
contrario son de difícil lectura

54. Representar una
variable por 40-44 años
0-4 años
5-9 años
múltiples categorías 35-39 años
30-34 años
0-4 años
5-9 años
10-14 años
15-19 años
con una baja 25-29 años
10-14 años
15-19 años
20-24 años
25-29 años
20-24 años 30-34 años
frecuencia 35-39 años
40-44 años

55. Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A.
2000-2006
50
40 Serie1
Serie2
30
Serie3
20
Serie4
10
Serie5
0
1 2 3 4 5 6 7
Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad.
Barrio NN. Corrientes. 2202
40-44 años
30-34 años
20-24 años
10-14 años
0-4 años
0 1 2 3 4 5

56. Omitir el valor n Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX.
Corrientes. 2.002 (N 100)
(Universo o Muestra
10% 10%
investigada) 10%
20%
0-9 años
10-19 años
20-29 años
30-39 años
40 y + años
50%
Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX.
Corrientes. 2.002 (N 552)
10% 10%
10% 0-9 años
20% 10-19 años
20-29 años
30-39 años
50% 40 y + años