Se describe un panorama general del computo verde.

1. Cómputo
verde
Oportunidad
para los
Sistemas
Distribuidos
Dr. Luis Alberto Morales
Rosales

2. Contenido
 Introducción
 ¿Qué es el cómputo verde?
 ¿Porqué realizar cómputo verde?
 Divisiones del cómputo verde
 Oportunidades de investigación
 Recomendaciones
 Conclusiones

3. Introducción
 ¿Porqué surge el computo verde?
 Contaminación
 Intoxicaciones
 Imprimir en ocasiones es un desperdicio
 La energía es generalmente desperdiciada

4. ¿Qué es el cómputo verde?
 Esla relación positiva (o menos negativa)
entre los componentes físicos de un equipo y
su impacto al medio ambiente desde su
creación hasta su desecho

5. ¿Porqué realizar cómputo verde?
 Crecimiento de la
conciencia del medio
ambiente publico
 Incremento del impacto
sobre el medio ambiente y
la salud humana
 Responsabilidad social
coorporativa

6. E-waste Impacts in China
Photos Courtesy of
Basel Action Network

7. 7
Cómputo verde
 Desempeño/Watt no sigue la ley de Moore
 Esquemas de calendarización avanzadas reducen el consumo
de energia
 El diseño de centros de datos para reducir efectivamente el
consumo de potencia
 Cooling systems
 Rack design

8. Divisiones del cómputo verde
 Centros de datos
 Virtualización
 Cliente / servidor
 Redes informáticas
 Computación en nube
 Tele-trabajo
 Optimización y desarrollo de software

9. Motivación centros de datos verdes
 Económicas
 Los centros de datos se ejecutan en la escala de megawatt
necesitando millones para operar
 Las instituciones buscan nuevas maneras de reducir costos
 Muchas instalaciones están sobre explotadas y no pueden
expandirse sin una nueva fuente de energía

10. Motivación centros de datos verdes
 Ambientales
 70% de la energía esta enfocada a combustibles fósiles
 2.8 billones de toneladas de CO2 son emitidas por las
plantas de energía
 Las fuentes de energía sustentables no están listas
 Necesidad de reducir la dependencia de energía hasta
que una fuente de energía sustentable sea
desarrollada

11. Virtualización
 Maquina virtual (VM) es un
software que ejecuta otro
sistema operativo o
software como si estuviera
corriendolo fisicamente
 Usualmente usa un
hipervisor que abstrae el
hardware de la máquina

12. Redes informáticas
 Red informática es la aplicación de un
conjunto de computadoras a un problema en
cómun al mismo tiempo
 Cómputo científico
 Grannúmero de ciclos de procesamiento
 Acceso a grandes cantidades de datos

13. Computación en nube
 Forma de computación distribuida que
proporciona a sus usuarios la posibilidad de
utilizar una amplia gama de recursos en redes de
computadoras para completar su trabajo
 Escalamiento dinámico
 Comunicación por medio de internet
 Infraestructura tipo caja negra
 Disminución de consumo de energía

14. Computación en nube
 Oportunidad para sistemas
distribuidos
 Grid computing
 Tecnología madura
 La nube es una
tecnología emergente
que provee las mismas
características del grid sin
muchas de sus fallas
potenciales

15. Computación en nube
 Características de la nube
 Escalable
 Calidad de servicio (QoS)
 Especializada y particularizada
 Costo-efectiva
 Interfaz del usuario simplificada

16. Framework
Green Cloud
Framework
Virtual Data
Machine Center
Controls Design
Server &
Rack Air Cond. &
Scheduling Management
Recirculation
Design
Power Thermal VM Image Dynamic
Migration
Aware Aware Design Shutdown

17. Tele-trabajo
 El trabajo en casa con el uso de un
enlace electrónico con la oficina central
 Ausencia en oficinas
 Reducción de gas/gasolina
 Menores costos

18. Optimización y desarrollo de software
 Algoritmos eficientes
 Cantidad de recursos utilizados
 Nivel de CO2 que se genera
 Forma de codificación
 Complejidad algoritmica

19. Oportunidades de investigación
 Existen un gran número de áreas para explorar formas
de conservar la energía dentro del ambiente de la nube
 Calendarizacion de VM para conservar energía
 Manejo de VM e infraestructura física
 Minimizar las operaciones ineficientes en tareas no
escenciales
 Optimizar el diseño de centros de datos
 Optimización de algoritmos

20. Recomendaciones
 Utiliceelectricidad limpia
 Reducir la perdidad de energía en los
centros de datos
 Aumentar la eficiencia en servidores y
equipos de red
 Compensar emisiones que no se pueden
eliminar

21. Conclusión  Ahorros pequeños de
energía generan un gran
impacto a largo plazo
 Existe una necesidad de
conservar energía
 Computación en nube es un
tópico emergente
 Combinar diferentes métodos
y técnicas producen un mayor
impacto que cuando se
emplean de forma separada

22. Organismos
 SPEC: http://www.spec.org/
 Dedicada a realizar pruebas de rendimiento de
equipos
 Climate saver computing initiative:
http://www.climatesaverscomputing.org/
 Incrementar la eficiencia de energía en PC y
servidores
 The green grid: http://www.thegreengrid.org/
 Incrementar la eficiencia de los centros de datos y
de los negocios de ecosistemas de computo

23. Gracias por su
atención
¿Preguntas?