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NVMFS 使ってみたとか 言っちゃって マジカジュアルな奴
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Akihiro Kuwano
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NVMFS 使ってみたとか 言っちゃって マジカジュアルな奴
1.
NVMFS 使ってみたとか 言っちゃって
マジカジュアルな奴 ! 桑野 章弘
2.
自己紹介 •桑野 章弘 •サイバーエージェント
•サーバサイドエンジニア •Twitter: @kuwa_tw •Blog: http://d.hatena.ne.jp/ akuwano/
3.
自己紹介 •桑野 章弘 •サイバーエージェント
•サーバサイドエンジニア •Twitter: @kuwa_tw •Blog: http://d.hatena.ne.jp/ akuwano/
4.
みんなカジュアルとか わかってるんですか
5.
本当にカジュアルな 奴です
6.
MongoDBの方から 来ました
7.
今日の話 NVMFS試してみた
8.
DB構成 •MySQL 5.5
•垂直分散メイン+レプリケーション分割
9.
メイン系イベント系ヒストリ系アバター系 レプリの更新 テーブルを分散
Master Slave 通常の フルレプリ (昇格、バックアップ)
10.
現環境の問題点 •DB容量肥大化による容量問題 •マスタ更新過多によるスレーブ遅延解
消のためテーブル分散レプリ •運用負荷の増大(NEW!)
11.
解決策 •ハードウェアのスペックアップ •NVMFS+Page
Compressionの検討
12.
スペックアップ •当たり前だがお金を使えば解決 •メニーマニー
•メニーマニー
13.
だと話が終わるので
14.
NVMFS検討 •先ほど説明がありましたが •データアクセスとデータ圧縮をiodrive
側のAtomicWriteとTrimを使って透 過的に行う •速度と容量圧縮の良いところ取り(!)
15.
NVMFSの導入 •サービスへの一部サーバとして導入 •MySQL単体試験
•スレーブへの導入
16.
導入箇所 •Percona-Server 5.6
•マスタへのフルレプリとして導入
17.
メイン系イベント系ヒストレプリの更新 テーブルを分散 Master
Slave 通常の フルレプリ フルレプリで テスト導入 比較
18.
mysql> show create
table t1G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '', `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=50000001 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=PAGE_COMPRESSION ! !
19.
結果比較/考察 •単純性能比較 •サービス導入検討比較
20.
単純比較 •トランザクション数比較 •トランザクション数による圧縮率の低
下確認
21.
RWは8割、ROだ と6~7割弱 LAは圧縮伸張で
高くなる
22.
書き込み回数で 徐々に断片化
23.
サービス導入比較 •圧縮率 •書き込み時CPU負荷確認
•ioDriveへのWrite比較
24.
圧縮率 •カッとなってサービスで使ってる実デー タ圧縮した
25.
[root@sx300-dbm101 sbtest]# ls
-lh * | grep ibd -rw-rw---- 1 root root 12G 12月 12 18:00 2014 t1.ibd ! ! [root@sx300-dbm101 sbtest]# du -sh * | grep ibd 1.5G t1.ibd !
26.
45%
27.
圧縮率 •1GB以上のテーブルを圧縮した結果 •圧縮したテーブルの容量比較
•217G •484G •45%
28.
CPU負荷 •CPU負荷の比較
29.
User 約2倍
30.
CPUおかわり •よりCPUバウンドによる このとおり。
Userが頭打ちに
31.
CPU負荷 •でもただでさえCPUバウンドなのに、 よりCPUバウンドに寄っちゃう
32.
ioDriveへの書込
33.
つかいかた •データ量は増えていく事が期待される テーブル
•クエリは多すぎない方が好ましい •ヒストリログとかDWHとか •バックアップサーバとか
34.
まとめ
35.
まとめ
36.
うそですすいません((((;゚Д゚))))
37.
まとめ •CPUバウンドな処理な所には入れづら いっす
•でも容量は欲しいけどアクセスが頻繁 じゃないものには有用です •試験しつつ模索中 •引き続き検証していきます
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