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スタートアップなら
おさえておきたいAWS⼊入⾨門
Akihiro  Tsukada @akitsukada
AWS  Japan  Solutions  Architect
2
AWSでの担当
スタートアップのお客様
モバイル系ソリューション
サーバレスアーキテクチャ
低コストアーキテクチャ
エンジニア的な属性
SI→Web→Startup(CTO)→AWS
Ruby,  iOS
OOP,  SOLID,  KISS
好き
⼆二郎郎(桜台ホーム)
ジャッキーチェン
妻と娘
塚⽥田 朗弘 @akitsukada
3
真に成⻑⾧長するシステムは最初が肝⼼心
↓
スタートアップのエンジニアとして
それを実現しよう
↓
AWS  SAとしてよりそれに特化して
数多くのクレイジーなシステムを
4
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS  スタートアップ
アーキテクチャパターン
ケーススタディ
ディスカッション
5
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS  スタートアップ
アーキテクチャパターン
ケーススタディ
ディスカッション
6
拡張性
-‐‑‒Scalability-‐‑‒
柔軟性
-‐‑‒Flexibility-‐‑‒
経済性
-‐‑‒Low  Cost-‐‑‒
採⽤用/育成
-‐‑‒Hiring/Training-‐‑‒
敏捷性
-‐‑‒Agility-‐‑‒
7
今、スタートアップがクラウドに求めるべきもの
ビジネスと開発にフォーカスさせてくれる
余計なことはクラウドのサービスに任せる
⼈人間は⼈人間にしかできない仕事を
開発サイクルと事業成⻑⾧長を加速してくれる
クラウドを加速器として使い、⾜足かせにしない
リーンスタートアップなど、事業/開発のベストプラクティスとの好相性
⾮非常に柔軟に新規構築や構成の拡張/変更更、サービスの停⽌止が可能
後から作り直す暇はなく、唯⼀一の正義は「⾃自分で作らないこと」である
合理理的なマネージドサービス群をいかに活⽤用するか
エンジニアのキャリアとして優れている
優秀なエンジニアは⾃自分にふさわしい場所に⾏行行く
エンジニア⼈人材市場規模の⼤大きさと質
採⽤用はいつだって最⼤大の悩み
低コスト
8
初期のインフラ選定や設計の成否が及ぼすインパクト
年年
MAU
0 1 2 3 4
10,000
50,000
100,000
1,000,000
年年
リ
リ
ス
/
年年
0 1 2 3 4
50
100
200
1,000
事業本来のポテンシャル
スタートダッシュに失敗
年年
選
考
数
/
⽉月
0 1 2 3 4
3
20
30
100
9
初期のインフラ選定や設計の成否が及ぼすインパクト
年年
MAU
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年年
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事業本来のポテンシャル
スタートダッシュに失敗
年年
選
考
数
/
⽉月
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20
30
100
MAU
スタートアップが⽬目指す急成⻑⾧長を⽀支えられるスケールや
パフォーマンスが提供されているのか?
単なるユーザ数やDL数だけでなく、DAU/MAUが増えてくると
システムへの負荷はごまかせなくなる
リリース
多くリリースできるということはスピードを出しやすいということ
ビジネスの本質に関係ない作業をいかに無くせるか
DevOps的な各要件が⼗十分にサポートされているか
選考数
就職/転職は「だれと」「なにを」「いくらで」やるかのバランス感
「だれと」と「なにを」の部分はAWSで促進
10
11
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS  スタートアップ
アーキテクチャパターン
ケーススタディ
ディスカッション
12
スタートアップにとって不不可⽋欠なシステム設計ポイント
必要最⼩小限でシンプルである
Keep  It  Simple,  Stupid!
Small  Startは正義
⾃自動的でスケーラブルである
サービス急成⻑⾧長に耐えうるポテンシャル(=より適切切な設計)が必要
スケーラブルな設計とシンプルな設計は⽭矛盾しない
運⽤用コストをかけている暇などなく、⾃自動化は不不可⽋欠
機能の追加/変更更/削除が容易易であり、リカバリ可能である
P/S  Fit,  P/M  Fitの⼯工程や、グロースを⽀支える仮説検証サイクルを阻害して
はならない
コスト効率率率が⾼高い
⼈人的なコスト、⾦金金銭的なコスト、どちらもクラウド活⽤用で解決できる
もちろん時には資⾦金金で時間を買うこともあるが、それすらもAWSであれば
容易易
例例:アプリケーションのパフォーマンスをチューニングするのではなく、
サーバーをよりよいものにスペックアップして負荷に対応する
13
MVP  -‐‑‒Minimum  Viable  Product-‐‑‒ ならこれでも⼗十分
全てを1台の低ス
ペックサーバで
ホストする
Web/App  Server
Database
EC2
静的なファイルの
み(HTML/JS/CSS)で
よいなら S3  の
静的ウェブサイト
ホスティング機能
で
S3
ちょっとだけ動的
なことがやりたけ
ればAPI  GWと
Lambdaを使って
⼿手軽にAPIを
API  
Gateway Lambda
14
スケール可能で⼀一般的なアーキテクチャ例例
ELB
EC2
S3
RDS Standby
EC2Auto  
Scaling
CloudFront
AZ-‐‑‒1 AZ-‐‑‒2
EC2でWebサーバを
⽴立立てる
ELBを使って複数の
AZに分散させる
Auto  Scalingも使⽤用
RDSのMulti-‐‑‒AZで
可⽤用性向上
静的コンテンツは
S3から配信
CloudFrontで
キャッシュ
15
ELB
S3
Auto  
Scaling
CloudFront
AZ-‐‑‒1 AZ-‐‑‒2
EC2でWebサーバ
を⽴立立てる
ELBを使って複数
のAZに分散させる
Auto  Scalingも使⽤用
RDSのMulti-‐‑‒AZで
可⽤用性向上
静的コンテンツは
S3から配信
CloudFrontで
キャッシュ
EC2
RDS Standby
EC2
スケール可能で⼀一般的なアーキテクチャ例例
最初にこの構成を作ってしまえば、
EC2とRDSのスケールアップ/アウト
で超⼤大規模でも捌いていける
ただしアプリケーションがボトル
ネックにならないような実装が必要
そこもある程度度ご相談にのれます
スケールアップ/アウトは容易易に
設定可能
16
ELB
EC2
RDS Standby
EC2Auto  
Scaling
AZ-‐‑‒1 AZ-‐‑‒2
例例えば…
S3 CloudFront
⼀一般的なアーキテクチャに必要要素を追加
17
ELB
EC2
RDS Standby
EC2Auto  
Scaling
AZ-‐‑‒1 AZ-‐‑‒2
SESを使って
メール送信
SES
S3 CloudFront
⼀一般的なアーキテクチャに必要要素を追加
SNSを使って
モバイルプッシュSNS
RedshiftからBI
Redshift
例例えば…
18
AZ-‐‑‒1 AZ-‐‑‒2
EB  Env
instances instances
ELB
Subnet
Dev
Subnet
Auto   Scaling
group AZ-‐‑‒2
AZ-‐‑‒1
instances
instances
ELB
Subnet
Prod  &  Stage
Subnet
Auto   Scaling
group
instances
instances
Auto   Scaling
group ELB
EB  Env EB  Env
Swap  URL
19
Elastic  BeanstalkによるBlue/Green  Deployment
URL:  jackie.com
env-‐‑‒prod1
⽤用途:  Staging
URL:  chan.com
env-‐‑‒prod2
⽤用途:  Production
Amazon  Route  53
CNAME(ALIAS):
example.com → chan.com
URL:  jackie.com
env-‐‑‒prod1
⽤用途:  Staging
URL:  chan.com
env-‐‑‒prod2
⽤用途:  Production
URL:  chan.com
env-‐‑‒prod1
⽤用途:  Production
URL:  jackie.com
env-‐‑‒prod2
⽤用途:  Staging
Developer
End Users
example.com
テスト実施中
End Users
example.com
Developer
テスト完了、Swap URL !!
End Users
example.com
Developer
テスト実施中
① ② ③
クラウドファーストから
クラウドネイティブへ
21
クラウドネイティブ
クラウドで提供されるサービス利利⽤用を前提に構
築するシステムおよびアプリケーション
クラウドの特性を踏まえ、利利点を最⼤大限に活か
す形で構築されたアプリケーション
例例:  サーバレスアーキテクチャ
22
クラウドサービスを活⽤用することでサーバ(EC2)
を利利⽤用せずに構成するアーキテクチャ
モバイル開発と相性がよく、開発者はアプリの開
発にフォーカスできる
特に、Web  APIなどを介さずモバイルからダイレ
クトにAWSのサービスを利利⽤用する形態を
2-‐‑‒Tier  Architectureと呼ぶ
サーバーレスアーキテクチャ
23
Other  
Services
API  GatewayLambda
S3
Cognito
CloudFront
アプリはS3から配信
されるHTML/JS、ま
たはネイティブ実装
ELB/EC2を使わず
API  Gatewayと
Lambdaで応答
スケーリング、
サーバ運⽤用は
AWSに⼀一任
運⽤用/構築/開発から
の解放
サーバーレスアーキテクチャ
24
2-‐‑‒Tier
・認証API
・データ保存API
Amazon  Cognito
(認証/認可)
Amazon  DynamoDB
(データ保存)
Web DB
バッチ
プッシュ通知
Amazon SNS  Mpbile Push
(プッシュ通知)
プッシュ通知
AWS  Lambda
(イベント処理理)
LB
従来
AWS  Lambda
(ロジック)
Amazon  RDS
(DB)
2-‐‑‒Tier  Architecture
25
Followers
4.  メタデータをDynamoDBに登録
-‐‑‒ タイトル、コメント等
1.  認証・認可
-‐‑‒ FBアプリと連携
6.  Push通知
-‐‑‒ フレンドやフォロワーに通知
Cognito
Mobile  Analytics
DynamoDB
S3
SNS
7.  画像をポストしたことを
Analyticsに登録
2.  S3への画像アップロード
5.  結果をSNSへ通知
App  with  
AWS  Mobile  
SDK
3.  画像のリサイズ、
サムネイル⽣生成
アプリ
から
写真閲覧
サーバーレス(2-‐‑‒Tier)な実装の例例:  写真共有アプリ
26
どちらを使えば?
メジャーな技術である
情報が多い
使える⼈人が多い
即戦⼒力力な⼈人をより採⽤用しやすい
事例例・実績が多く安定している
アップデートは今なお多い!
カスタマイズしやすい
よくも悪くも細かい制御ができる
場合によってはよりスケーラ
ブルになりうる
超⼤大規模な場合、マネージドサービ
スよりスピーディにスケールできる
可能性がある
従来のアーキテクチャ サーバレスアーキテクチャ
新規性、注⽬目度度が⾼高い
事例例として⾼高価値で露露出機会が多い
Tech  Companyとしてのプレゼンス
向上、ブランディングになる
ベストプラクティスやエコシステムが
成熟の途中
運⽤用管理理/開発⼯工数が激減
性能⾒見見積もりや監視、低レイヤーの実
装から解放される
よりビジネスにフォーカスできる
バックエンドの知⾒見見が不不要なわけでは
ない
多くの場合コスト減になる
コスト効率率率が⾮非常に⾼高い
27
メジャーな技術である
情報が多い
使える⼈人が多い
即戦⼒力力な⼈人をより採⽤用しやすい
事例例・実績が多く安定している
アップデートは今なお多い!
カスタマイズしやすい
よくも悪くも細かい制御ができる
場合によってはよりスケーラ
ブルになりうる
超⼤大規模な場合、マネージドサービ
スよりスピーディにスケールできる
可能性がある
General  Architecture Serverless Architecture
新規性、注⽬目度度が⾼高い
事例例として⾼高価値で露露出機会が多い
Tech  Companyとしてのプレゼン
ス向上、ブランディングになる
ベストプラクティスやエコシステム
が成熟していない
運⽤用管理理/開発⼯工数が激減
性能⾒見見積もりや監視、低レイヤーの
実装から解放される
よりビジネスにフォーカスできる
多くの場合コスト減になる
コスト効率率率が⾮非常に⾼高い
どちらを使えば?
適材適所で
組み合わせを
28
?Mobile
on
AWS
29
ユーザ認証
アクセスの認可
データの同期
ユーザ⾏行行動分析
メディアの管理理
メディアの配信
プッシュ通知の送信
モバイル
アプリ
共有データの保存
AWS  solutions  for  Mobile  App  Issues
Amazon  Cognito
(Identity)
AWS  Identity  and  
Access  Management
Amazon  Cognito  
(Sync)
Amazon  Mobile  
Analytics
AWS  Lambda
Amazon  CloudFront
(Device  Detection)
Amazon  DynamoDB
(Object  Mapper)
Amazon  Kinesis
(Recorder)
Amazon  SNS  
Mobile  Push
AWS  Mobile  
SDK
Amazon  S3
Transfer  Manager
ストリームリアルタイムデータビジネスロジックの実⾏行行
30
Focus  your
Business
on  AWS  
31
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS  スタートアップ
アーキテクチャパターン
ケーススタディ
ディスカッション
32
1.  ベストプラクティス実践編
1. 株式会社みんなのウェディン
グ様
2.  サーバーレス編
1. VidRoll様
2. Cookpad株式会社様
3.  リアルタイム/チャット編
1. ChatWork株式会社様
4.  構成管理理編
1. 株式会社Retty様
5.  IoT編
1. 株式会社あきんどスシロー様
6.  モバイルサービス編
1. 株式会社トランスリミット様
2. 株式会社Timers様
3. 株式会社Gunosy様
7.  コスト削減編
1. 株式会社ドリコム様
8.  Q&A  /  ディスカッション
ケーススタディ
33
ベストプラクティス実践編
株式会社みんなのウェディング様
ベストプラクティスに
則った基本構成
「成熟したノウハウが
⼊入⼿手しやすい」「当社
エンジニアの今後の
キャリア形成にとって、
⼤大きくプラスになる」
MySQLをRDS  for  
MySQLにしたことで運
⽤用コストを下げ、専任
DBA不不在でも運⽤用可能
に
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-­studies/minnano-­wedding/
34
サーバーレス編
VidRoll様
⾮非常に⾼高度度なパフォーマンスが
要求されるReal-‐‑‒time  Biddingに
API  Gateway  +  Lambdaを活⽤用
Lambdaは動画広告のリアルタイ
ム変換処理理にも
EC2群の管理理にElastic  
Beanstalkを利利⽤用
インフラ⾯面を⼼心配せず必要な
コードだけを書けばよくなった
コードの再利利⽤用性も上がり、通
常8-‐‑‒10⼈人のエンジニアが必要
だった仕事を2-‐‑‒3⼈人でこなせるよ
うに
https://aws.amazon.com/solutions/case-­studies/vidroll/
35
サーバーレス編
Cookpad株式会社様
料料理理動画の変換処理理部分
に着⽬目
S3への元ファイルアップ
ロード→複数形指揮への
変換処理理→配信 まで、
状態管理理⽤用のサーバはあ
るものの基本的にはS3と
Elastic  Transcoder、
CloudFrontで実現
マネージドサービス利利⽤用
の好例例
http://techlife.cookpad.com/entry/2014/06/17/160905
「料理動画を支える技術 -­ クックパッド開発者ブログ」
36
リアルタイム/Chat編
ChatWork株式会社様
メッセージ検索索部分に
CloudSearchを活⽤用、数億
を超えるメッセージを確実
に扱うためマネージドサー
ビスを選択
チャット履履歴は⼀一旦
DynamoDBに⼊入り、その
後SQSを経て並列列処理理によ
り⾼高速Indexing
「ビジネス」サポートを利利
⽤用、「障害発⽣生時のフォ
ローだけでなく、アーキテ
クチャー選定や具体的な実
装⽅方法についても相談でき
て助かる」
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-­studies/chatwork/
37
構成管理理編
株式会社Retty様
10  Apps,  
27  EnvsをEBで管理理
(2015.08現在)
Auto  ScalingもEB
で設定し、負荷対策
は完全に⾃自動化
『OpsWorks,  
CloudFormation と
⽐比較して EB の利利点
は「プロビジョニン
グ」と「デプロイ」
というアプリケー
ションサーバーに必
須の機能が付いてい
る事、代表的な実⾏行行
環境が選択できる事、
導⼊入が容易易である
事』
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-­studies/retty/
38
IoT/Big  Data編
株式会社あきんどスシロー様
Amazon  Kinesis  
を使⽤用した
KineSushi という
仕組みを構築
各⽫皿センサーが検
知したデータをリ
アルタイムで全店
舗からクラウドに
アップロード
Amazon  Redshift
で分析、Tableau
等で表⽰示
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-­studies/akindo-­sushiro/
39
モバイルサービス編
株式会社トランスリミット様
Mobileアプリの認
証にCognitoを利利
⽤用
可能な限りサーバ
レス・マネージド
な構成で低コスト
に
イベントなど、必
要なときだけサー
バを⽴立立てて対応
http://www.slideshare.net/matsukaz/brain-­dots-­at-­dots-­brain-­dots
40
モバイルサービス編
株式会社Timers様
各デバイスから動画をアッ
プロードするとき、サーバ
を介さず直接S3に
サーバの運⽤用、負荷、
コストは⼼心配無⽤用に
サーバがS3からアップロー
ド通知(SNS)を受け取っ
て、デバイスに通知
Multi-‐‑‒part  Upload時は
それぞれ通知がくるこ
とに注意
http://www.slideshare.net/AhmadShiina1/s3sns
41
モバイルサービス編
株式会社Gunosy様
「定時プッシュ」と
「速報プッシュ」の
⼆二種類に関する設計
ノウハウ
⼤大量量のendpointを取
得する処理理をSQL
ベースからS3ベース
に変えたことで10分
→15秒と⼤大幅に⾼高速
化
ハマったポイントと
ベストプラクティス
など、実際の運⽤用経
験から会得された貴
重な知⾒見見
https://speakerdeck.com/toshimaru/900mo-­daunrodoapuri-­gunosy-­wozhi-­eruda-­gui-­mo-­mobairuputusiyutong-­zhi-­ji-­pan-­1
42
コスト削減編
株式会社ドリコム様
スポットインスタンスを⼤大
量量に扱う際の知⾒見見を共有
オートスケーリング設定も
併せて参考に
関連:  AutoScalingの閾値調
整についてはAWS  Black  
Belt  Tech  Webinarの資料料も
ご⼀一読を
http://www.slideshare.net/Ama
zonWebServicesJapan/aws-‐‑‒
black-‐‑‒belt-‐‑‒tech-‐‑‒2015-‐‑‒amazon-‐‑‒
ec2-‐‑‒auto-‐‑‒scaling
http://www.slideshare.net/GedowFather/gedow-­style-­aws-­spot-­instance
43
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS  スタートアップ
アーキテクチャパターン
ケーススタディ
ディスカッション
44
Q&A
ディスカッション
45
Q:  t2.nanoをMVP⽤用途で使うとして、どの程度度の規模までいける?ス
ケールする場合はスケールアウトすればいい?
A:  アプリケーション次第としか⾔言えないが、あくまでもMVPとして
仲間内とかごく限られた⼈人たち向けに公開する⽤用途と考えたほうがよ
い。スケールする場合は、まずはスケールアップしたほうがよい。
Q:  AWS  Certificate  ManagerをTokyoで使いたい。
A:  CloudFrontを利利⽤用すればTokyoでも可能。
Q&A
スタートアップなら
おさえておきたいAWS⼊入⾨門
Akihiro  Tsukada @akitsukada
AWS  Japan  Solutions  Architect
ご参加ありがとうございました
今後の勉強会テーマの
ご要望やご意⾒見見
お待ちしております。
▶ @akitsukada

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