統計解析ソフトのRのインストール方法から簡単な演算や作図まで。

1. @y_system

2. Rって？
インストール方法
演算してみよう
注）初心者用です。

3. オープンソースでフリーの統計解析向け
言語、開発実行環境
最新バージョンは3.0.１ (2013年5月16
日release)
クロスプラットフォーム
似たようなものといえばS言語など
さまざまは構造のデータを保持できる！
パッケージも豊富。 5000個以上

5. まずは http://www.r-project.org/
にアクセスし左サイドバーの
CRAN をクリック
The Comprehensive R Archive
Network

6. 日本だと、
兵庫教育大学
筑波大学
統計数理研究所
の３つがあります。

8. Macの方はpkgファイルを
Windowsの方は base のリンクを
あとはいつも通りの作業になるので割愛。
過去のバージョンは
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/macosx/old/
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/old/

10. 一般的な言語と同様に演算記号などが使えます。 “;”はなくて
もよい
> 1+2
[1] 3
> sum(1:10)
[1] 55
> rep(1,10)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
> seq(1,5,0.5)
[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
> ubuntu<-c(1,2,3,4,5,6)
> ubuntu
[1] 1 2 3 4 5 6
# コメントアウトは # です。
# 代入には<-がご推奨。= も使えます。

11. # もちろん入れ子もOK
# オブジェクトの名前は予約語でなければ基本的にOK
## 演算子は駄目 .(ドット)か _(アンダーバー)を使い
ましょう
## ちなみに日本語もOKたぶん面倒なので基本使わない
## 名前の最初に数字やアンダーバーを使うのも駄目
## ライブラリによっては対応してなかったり

12. > 2*ubuntu
[1] 2 4 6 8 10 12
> 秋元="akimoto"
> 秋元
[1] "akimoto"
> debian=matrix(1:12,3,4)
> (debian=matrix(1:12,3,4))
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12
この場合縦方向から要素が代入されますがこの場合縦方向から要素が代入されますがこの場合縦方向から要素が代入されますがこの場合縦方向から要素が代入されますが
引数に引数に引数に引数にbyrowbyrowbyrowbyrow=T=T=T=Tを入力すると横方向から代入されます。を入力すると横方向から代入されます。を入力すると横方向から代入されます。を入力すると横方向から代入されます。

13. > t(debian)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6
[3,] 7 8 9
[4,] 10 11 12

14. > debian*debian
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 16 49 100
[2,] 4 25 64 121
[3,] 9 36 81 144
> debian%*%t(debian)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 166 188 210
[2,] 188 214 240
[3,] 210 240 270

15. オブジェクトには型がある。
（logical・numeric・double・character・
complex）
場合によっては確認が必要なときも。
たとえばCSVデータを 読み込んだとき
に1つでもcharacterがあるとfactor変数
として記憶されたりします。※要注意

16. 通常で入っている関数でかなり使えます
が、必要であれば5000ほどあるライブラ
リを使いましょう。
メニューからインストールでもよし、
install.packages()関数を使うもよし
尖度とか歪度とかね
Twitter の解析用ライブラリもある！

17. # タイトル行が列の名前になる
obj=read.csv(file.choose())
# タイトル行なんてない
obj=read.csv(file.choose(),header=F)
# 読み込んだデータを表示してみよう
head(obj)
tail(obj)
困ったときは ?関数名 でヘルプが表示されます。

18. 今回はismevというライブラリを使います。
> install.packages("ismev") ＃ ライブラリのインストール
パッケージを 'C:/Users/lenovo/Documents/R/win-library/2.15' 中にインストールします
('lib' が指定されていないので)
--- このセッションで使うために、CRANのミラーサイトを選んでください ---
URL 'http://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/2.15/ismev_1.39.zip' を試しています
Content type 'application/zip' length 192211 bytes (187 Kb)
開かれた URL
downloaded 187 Kb
パッケージ 'ismev' は無事に展開され、MD5 サムもチェックされました
ダウンロードされたパッケージは、以下にあります
C:¥Users¥lenovo¥AppData¥Local¥Temp¥Rtmp2BJBEa¥downloaded_packages
> library(ismev) # ライブラリの呼び出し
要求されたパッケージ mgcv をロード中です
This is mgcv 1.7-18. For overview type 'help("mgcv-package")'.
警告メッセージ：
パッケージ ''ismev'' はバージョン 2.15.3 の R の下で造られました
これこれこれこれでライブラリの関数やデータを使用可能でライブラリの関数やデータを使用可能でライブラリの関数やデータを使用可能でライブラリの関数やデータを使用可能

19. 基本的には
myfunc<-function(data){
a=sum(data)
b=mean(data)
d=var(data)
e=length(data)
return(c(a,b,d,e))
}
データを受け取って、returnで処理結果を返す。

20. myfunc<-function(x){
a=x%%2
if(a==0){
return(TRUE)
}else if(a==1){
return(FALSE)
}else{
return("Not Integer")
}
}
> myfunc(1)
[1] FALSE
> myfunc(2)
[1] TRUE
> myfunc(2.1)
[1] "Not Integer"

21. for(i in 1:10){
#関数
}
while (x <= 5) { # while ( 条件式 )
x <- x + 1 # 条件式が TRUE である限り
式が繰り返される
}

22. lm関数を使って残差やAICなどを計算
> a<-1:10
> b<-c(3,5,6,7,9,10,45,665,5,4)
> res<-lm(b~a)
> summary(res)
Call:
lm(formula = b ~ a)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-165.15 -72.69 -47.18 -3.31 537.30
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -38.07 143.20 -0.266 0.797
a 20.72 23.08 0.898 0.395
Residual standard error: 209.6 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.09154, Adjusted R-squared: -0.02202
F-statistic: 0.8061 on 1 and 8 DF, p-value: 0.3955

23. 基本的にplot関数でだいたいのことはでき
ます。
線を引いたり点を打ったり
引数
plot(x,y,type="点や線",lty="線の種類
",col="色",xlab="x軸の名前",ylab="y軸
の名前", xlim=c(下限,上限),ylim=c(下
限,上限))

24. > a<-1:10
> b<-c(3,5,6,7,9,10,45,665,5,4)

25. plot(a,b,type="b",lty=1,col=2,xlab=
"x軸の名前",ylab="y軸の名前")
2 4 6 8 10
0100200300400500600
軸の名名x
軸の名名y
b：点と線(途切れて)
l：線
p：点
o：点と線(Over lay)
sとかhとか
solid：実線
dashed：破線
dotted：点線

26. > plot(a,b)
> res<-lm(b~a)
> abline(res,col=2,lwd=3)
回帰直線を引ける
2 4 6 8 10
0100200300400500600
a
b