1. Från
Molnet
!ll
BigData
-‐
utmaningar
och
möjligheter
för
svenska
entreprenörer
Åke
Edlund
KTH
CSC
HPCViz
Data-‐Intensive
Compu6ng
Group
KTH
CSC
PDC-‐HPC
Cloud
2. Min
bakgrund
PhD,
Technion
–
Israel
Ins2tute
of
Technology.
Tekn.
Lic.
–
Uppsala
University.
Civ
Ing.
Teknisk
Fysik
–
Uppsala
University
Forskat
på
Berkeley
och
Rice
Univ.
(USA)
KTH
CSC
HPCViz
Data-‐Intensive
Compu6ng
(forskning)
KTH
CSC
PDC-‐HPC
Cloud
Group
(molnresurser,
projekt)
Leder:
Övrigt:
Medlem
EU
Cloud
Expert
Group
Rådgivare
Severalnines
(DBaaS)
Rådgivare
SICS
Startup
Accelerator
(medgrundare)
Tidigare:
Chief
Architect
ICT
Global
Customer
Services
at
Sony
Ericsson
Mobile
CommunicaTons
SoluTon
Manager
at
Alzato
(real-‐Tme
DB,
Ericsson
Business
InnovaTon
venture)
Product
Manager
for
Cult3D
(soVware
for
interacTve
3D
on
the
Internet)
at
Cycore
Consultant
with
Parallel,
Stockholm
(computer
security)
Co-‐founder
of
Numeri
Ltd
(scalable
video
compression)
Board
Member
of
EuroCloud
Sweden
Coach
Aalto
Venture
Garage,
now
Startup
Sauna
Moln
Startups
BigData
3. Den
svenska
mjukvaruindustrin
-‐
Vi
har
gåI
från
aI
konkurrera
med
hårdvara
2ll
aI
konkurrera
med
mjukvara
-‐
Nya
teknikskiNen
–
Molnet,
BigData,
IoT
-‐
gör
denna
konkurrens
än
mer
global
• 75
000
svenskar
arbetar
med
utveckling,
testning,
support
och
försäljning
av
mjukvara
• 80%
av
Ericssons
R&D
direkt
relaterat
Tll
mjukvara
=
ca
20
miljarder
kronor
om
året
• 25–35
%
av
värdet
i
en
bil
utgörs
idag
av
mjukvara.
För
30
år
sedan
var
motsvarande
siffra
1
%t.
• Cirka
70
%
av
innovaTonerna
som
byggs
in
i
svenskTllverkade
lastbilar
utgörs
av
egenutvecklad
mjukvara.
4. Ec
ekosystem
av
leverantörer,
utvecklare
och
användare
av
mjukvara
–
alla
steg
som
tjänster,
levererat
över
Internet.
Vad
är
”Molnet”?
…
men
innan
vi
går
in
på
deca:
hur
vikTgt
är
Molnet
för
mjukvaruindustrin?
7. För
ac
förstå
vad
Molnet
betyder,
låt
oss
börja
med
ec
exempel
8. Två
studenter,
en
enkel
idé
Grundades
i
juni
2007
Första
produkten
släpptes
i
sept.
2008
Allt
genom
Molnet…..
100M
registrerade
användare
(nov
2012)
Betalande
kunder
i
175
länder
9. Infrastruktur
som
en
tjänst
(IaaS)
-‐
Skalbarhet
genom
andras
datacenter
Exempel
på
Molncenter
MicrosoVs
data
center
i
San
Antonio,
Texas
Cirka
44,000
kvadratmeter
Når
alla
som
har
Internet
10. Utan
elasTcitet
-‐ Förlorar
kunder
-‐ Låser
onödigt
mycket
kapital
Med
elasTcitet
Infrastruktur
som
en
tjänst
(IaaS)
-‐
Skalbarhet
genom
andras
datacenter
11. Infrastruktur
som
en
tjänst
(IaaS)
-‐
Skalbarhet
genom
andras
datacenter
Exempel
på
Molncenter
MicrosoVs
data
center
i
San
Antonio,
Texas
Cirka
44,000
kvadratmeter
Når
alla
som
har
Internet
Men
IaaS
–
är
det
inte
en
låg-‐marginal-‐hög-‐risk
bransch?
Jo,
men…
vet
man
vad
man
gör
så
kan
det
fungera…
12. Infrastruktur
som
en
tjänst
(IaaS)
-‐
Skalbarhet
genom
andras
datacenter
Exempel
på
Molncenter
MicrosoVs
data
center
i
San
Antonio,
Texas
Cirka
44,000
kvadratmeter
Når
alla
som
har
Internet
Men
IaaS
–
är
det
inte
en
låg-‐marginal-‐hög-‐risk
bransch?
Jo,
men…
vet
man
vad
man
gör
så
kan
det
fungera…
Amazon
Web
Services
(AWS)
2010:
$650
million
in
revenue
(according
to
CiTgroup
in
2010)
2012-‐13:
Macquarie
Capital
analyst
Ben
Schachter
esTmates
that
AWS
will
top
$3.8
billion
in
2013
revenue,
up
from
$2.1
billion
in
2012
(esTmated),
valuing
the
AWS
business
at
$19
billion.
13. Vad
betyder
Molnet
för
entreprenören?
Enklare
–
behöver
inte
hantera
egen
IT
+
…
Snabbare
–
uppstart
inom
minuter
+
Billigare
–
betalar
bara
för
det
du
använder
Möjligt
(för
fler)
Lägre
risk
(för
alla)
Når
alla
som
har
Internet
14. Vad
betyder
Molnet
för
entreprenören?
”Vi
hade
vunnit
6
månader
vid
uppstarten
om
vi
hade
haV
dagens
molntjänster
när
vi
startade
Skype…
”
Niklas
Zennström,
februari
2012
på
SU
15. Molnets
ekosystem
(förenklad
bild)
2
1
3
3
3
1
2
3
Infrastruktur
(som
en
tjänst,
IaaS)
–
här
körs
större
delen
av
jobbet,
här
lagras
data
Utvecklingspla|ormar
(som
en
tjänst,
PaaS)
–
här
finns
utvecklingsmiljöer
för
t
ex
mobila
appar
Tjänsterna
som
kund
konsumerar
via
nätverket
(som
en
tjänst,
SaaS)
Infrastruktur
Pla|ormar
Slutanvändaren
Slutanvändaren
Utvecklaren
Leverantören
1
2
3
Pla|orm
Nästa
sida
16. Utvecklingspla|orm
som
en
tjänst,
PaaS
Slutanvändaren
Utvecklaren
Leverantören
1
2
3
Pla|orm
Utvecklare
kan
i
stället
för
ac
utveckla
direkt
på
molnleverantörens
infrastruktur
(
”
”
)
välja
ac
använda
färdiga
utvecklingsmiljöer.
Exempel:
Google
App
Engine,
MicrosoV
Azure,
Apple
iOS,
Android
OS
Mer:
SpoTfy,
Dropbox
(nästa),
…
17. Pla|ormar
för
Öppen
innovaTon,
exempel
Dropbox
• Dropbox
öppnar
upp
mot
sin
tjänst
-‐
och
ökar
därmed
värdet
på
sin
egen
tjänst)
• Pla|orm
(som
en
tjänst,
PaaS)
för
andra
tjänsteutvecklare
-‐
som
därigenom
slipper
synkningsproblemaTken
• Konkurrerar
i
deca
exempel
med
Apple
(iCloud)
18. Ec
större
exempel
-‐
Ne}lix
“Globally
Distributed
Cloud
ApplicaTons
at
Ne}lix”
October,
2012,
Adrian
CockcroV
20. Molnet
och
den
mobila
klienten
-‐
50
miljoner
användare
(på
35
dagar)
Hur
skulle
de
ha
gjort
om
de
inte
använt
Molnet?
21. En
svensk
söktjänst
-‐
med
Google
som
investerare
”Top
20
HoIest
Startups
Boston
Area
(2013)”
Musik
–
som
en
tjänst
(inkl.
plaorm)
Svenska
exempel
på
molnföretag
-‐
Vi
är
med
i
matchen,
men
behöver
fler!
Databas
som
tjänst
(*)
Ljuddelning
som
tjänst
Affärsprocesser
som
tjänst(*)
(*)
Vinnare
av
EuroCloud
Award
(EU)
Textanalys,
BigData
22. (Väldigt
kort)
om
BigData
• Stora
mängder
data
skapas
varje
dag,
både
på
Internet
och
lokalt
• InformaTonen
i
denna
data
avgör
företagens
framTd
–
den
som
kan
få
ut
mest
kunskap
vinner
• Metoder
och
teknik
för
ac
få
fram
–
och
analysera
-‐
denna
informaTon
kräver
en
kombinaTon
av
‘hacker’
och
matemaTker.
• Alla
verksamheter
har
stora
och
växande
datamängder.
Men
de
flesta
saknar
resurser/
kompetens
för
ac
utvinna
vikTg
informaTon
ur
sin
egen
data.
E+
gyllene
läge
för
entreprenörer
23. En
svensk
söktjänst
-‐
med
Google
som
investerare
”Top
20
HoIest
Startups
Boston
Area
(2013)”
Musik
–
som
en
tjänst
(inkl.
plaorm)
Svenska
exempel
på
molnföretag
-‐
Användare,
producenter,
analysteknik
Databas
som
tjänst
(*)
Ljuddelning
som
tjänst
Affärsprocesser
som
tjänst(*)
(*)
Vinnare
av
EuroCloud
Award
(EU)
Textanalys,
BigData
BigData
25. BigData
“Big
Data
is
any
data
that
is
expensive
to
manage
and
hard
to
extract
value
from.”
Michael
Franklin,
AMPLab,
Berkeley
“You’re
geƒng
data
whether
you
like
it
or
not,
so
figure
out
how
to
use
it.”
Ping
Li
(Accel
Partners)
“Kommer
saknas
140’-‐190’
datanalyTker
i
USA
år
2018”
McKinsey
“Obama
adminstraTonen
lägger
200
MUSD
på
BigData
forskning
och
utveckling”
“Venture
capital
firm
Accel
Partners
is
following
up
on
its
$100
million
Big
Data
Fund”
26. Big
Data
Ecosystem
in
One
Sentence
Use
Clouds
running
Data
AnalyTcs
processing
Big
Data
to
solve
problems
in
X-‐InformaTcs
(
or
e-‐X)
X
=
Astronomy,
Biology,
Biomedicine,
Business,
Chemistry,
Crisis,
Energy,
Environment,
Finance,
Health,
Intelligence,
Lifestyle,
MarkeTng,
Medicine,
Pathology,
Policy,
Radar,
Security,
Sensor,
Social,
Sustainability,
Wealth
and
Wellness
with
more
fields
(physics)
defined
implicitly
Spans
Industry
and
Science
(research)
Geoffrey
Fox,
Indiana
University
Bloomington,
April
18,
2013
31. BigData
&
Big
Brother
hcp://www.aVonbladet.se/nyheter/arTcle16915082.ab?service=print
(2013-‐06-‐07)
“Bokstavligt
talat
kan
de
se
hur
dina
tankar
formas
sam6digt
som
du
skriver
-‐-‐”
“Amerikanska
myndigheter
samarbetar
med
nio
internetjäYar
och
har
6llgång
6ll
invånarnas
hela
liv
på
nätet
-‐-‐
”
32. BigData
&
Big
Brother
hcp://www.aVonbladet.se/nyheter/arTcle16915082.ab?service=print
(2013-‐06-‐07)
Eben
Moglen
at
Re:Publica:
Freedom
of
thought
requires
free
media
“Media
that
spy
on
and
data-‐mine
the
public
are
capable
of
destroying
humanity's
most
precious
freedom:
freedom
of
thought.
Ensuring
that
media
remain
structured
to
support
rather
than
suppress
individual
freedom
and
civic
virtue
requires
us
to
achieve
specific
free
technology
and
free
culture
goals.
Our
exisTng
achievements
in
these
direcTons
are
under
assault
from
companies
trying
to
bocleneck
human
communicaTons
or
own
our
common
culture,
and
states
eager
to
control
their
subjects'
minds.”
Om
Eben
Moglen:
hcp://12.re-‐publica.de/en/person/eben-‐moglen/
hcp://www.youtube.com/watch?v=sKOk4Y4inVY
33. Vad
krävs
av
entreprenören?
Vad
måste
han
och
hon
kunna?
Behov
av
kunskapsly[
över
hela
bredden
–
från
studenter
Tll
verksamma
inom
större
företag
Allt
ovan!
Helst
samTdigt…
Teknik
Gamla
verktyg
kan
användas,
men
många
nya
som
ger
konkurrensfördelar.
Teknikutveckling
Molnet
utvecklas
ständigt,
här
finns
utrymme
ac
skapa
företag.
ArbetssäY
Kortare
cykler.
Testa
Tdigt
och
väx
eVer
behov
och
kundåterkoppling.
Affärsmodeller
Skalbara
affärsmodeller
lika
vikTgt
som
Tdigare
men
nu
med
större
potenTal
om
man
får
Tll
det
räc.
34. Tom
Davenport
Harvard
Business
School
fisheritcenter.haas.berkeley.edu/Big_Data/index.html,
Nov
2012
BigData:
Växande
behov
av
Data
Forskare
and
AnalyTker
hcp://www.mckinsey.com/mgi/publicaTons/big_data/index.asp.
hcp://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-‐data-‐science-‐venn-‐diagram
35. KunskapslyV
-‐
Exemplet
Finland
18
MEUR
app-‐utvecklarprojekt
(Aalto
University,
MicrosoV
and
Nokia),
startade
2012.
250
startups
coachade
sedan
2010.
Stor
satsning
–
lokaler,
marknadsföring,
samverkan
med
bl
a
Stanford
70+MEUR
under
2010-‐2013,
industri-‐drivet
forskningsprogram
(*)
Tekes
finansiering
Företag
–
35%
SMEs
–
50%
Univ.
–
70%
(*)
med
planer
för
ec
”Service
Dev.
Laboratory”
“Seeking
Compe66veness
for
Finnish
So[ware
Industry”
Arbetar
helt
agilt
36. “Tjänsteutvecklingslab…”
–
ec
stöd
för
våra
acceleratorer
“TechStars
Cloud
is
a
themaTc
accelerator
that
will
fund
companies
focused
on
cloud
compuTng
and
cloud
infrastructure.
“
Förslag
–
svenskt
ICT
tjänsteutvecklingslab
Skapa
en
pla|orm
för
entreprenörer:
-‐ Utvecklingsmiljöer
-‐ Molnresurser
och
kunnande
-‐ BigData-‐resurser
(inkl.
datakällor)
och
kunnande
-‐ Samlingspunkt
för
moln-‐,
bigdata,
IoT-‐,
…
startups
Koppla
denna
6ll
existerande
entreprenörsstöd
37. Summering
• Mjukvaruindustrin
mycket
vikTg
för
Sverige
• InnovaTonstakten
accelererar
– Internet
– Internet-‐Molnet
– Internet-‐Molnet-‐BigData
– Internet-‐Molnet-‐BigData-‐IoT
– Internet-‐Molnet-‐BigData-‐IoT-‐X
• Entreprenörer
måste
lära
sig
använda
och
vidareutveckla
kring
dessa
ekosystem
• Kunskap
fås
genom
erfarenhet
– Många
bra
exempel
ac
lära
från:
Cloud
SoVware
Finland,
Techstars
Cloud
– Många
nya
stöd
för
lärande,
inkl.
MOOCs
(massive
open
online
courses)
– Behov
av
kompetensutvecklande
projekt,
gemensamma
utvecklingsmiljöer
–
samverkan
mellan
entreprenörer
– Samverkan
mellan
teknik,
affärsutveckling,
arbetsmetodik,
…
38. Länk
Tll
rapport:
hcp://entreprenorskapsforum.se/wp-‐content/uploads/2012/11/NäPo_Cloud_Webb.pdf
Länk
Tll
presentaTon
av
rapport
(och
Tll
denna
presentaTon):
hcp://www.slideshare.net/akeedlund
Länk
Tll
min
hemsida:
hcp://www.pdc.kth.se/members/edlund
Mail:
edlund@pdc.kth.se
Länkar