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UX DESIGN & BIGDATA 
Mejorando la visualización de la información 
Angel Sánchez 
UX en SocialBro 
@angelcreative

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Un gran trabajo de UX permite a las 
empresas identificar las oportunidades 
de productos sin explotar 
The American Geniu...

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Primero hay que saber qué cosa NO es UX

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Ux y Big Data

  1. 1. UX DESIGN & BIGDATA Mejorando la visualización de la información Angel Sánchez UX en SocialBro @angelcreative
  2. 2. Un gran trabajo de UX permite a las empresas identificar las oportunidades de productos sin explotar The American Genius Mag Staff @agbeat
  3. 3. ¿QUÉ ES USER EXPERIENCE? Primero hay que saber qué cosa NO es UX
  4. 4. UX NO ES... • Guiada solo por la tecnología • Sobre un individuo utilizando un sistema en solitario • Sólo el análisis de tareas cognitivas • Usabilidad (a pesar que la facilidad de uso, contribuye a una mejor UX) • Diseño visual de la interfaz de usuario (UI)
  5. 5. El evento más importante en la vida de un proyecto es cuando los usuarios interactúan con él Kirk Pepperdine @javaperftuning
  6. 6. REFORZANDO UX NO ES UI User Interface es todo diseño visual destinado a utilizarse en dispositivos de información con los que el ser humano eventualmente interactuará.
  7. 7. Un producto puede ser usable, pero no necesariamente útil Angel Sanchez @angelcreative
  8. 8. REFORZANDO UX NO ES USABILIDAD La Usabilidad es el atributo, medible, de calidad (cómo son percibidas tanto su facilidad de uso y utilidad para su fin previsto) inherente a cada producto.
  9. 9. VOLVIENDO, ¿QUÉ ES UX?
  10. 10. UX es el conjunto de métodos (y especialidades) que mediante prácticas de investigación cualitativas y cuantitativas obtiene y procesa datos que buscan comprender el contexto para mejorar la efectividad de un producto, en el momento que un usuario o grupos de usuarios interactúan con él. Angel Sánchez @angelcreative
  11. 11. ¿CÓMO UX Y BIG DATA PUEDEN TRABAJAR JUNTOS PARA CREAR MEJORES VISUALIZACIONES DE INFORMACIÓN?
  12. 12. SMALL DATA ! Los usuarios se quedan con lo "mejor" o los datos más relevantes. ! ! El resto, no le importa. Top down BIG DATA ! Datos irrelevantes o de baja calidad. ! Datos no estructurados ! Bottom up
  13. 13. • Hace tres años llegué a SocialBro, la herramienta de analítica de Twitter #1 • Más de 270mil usuarios de diferentes partes del mundo con conexiones sociales de millones de personas generan una cantidad abrumadora de datos
  14. 14. ¿CÓMO CONVERTIR ESTA ENORME CANTIDAD DE DATOS EN INFORMACIÓN PROCESABLE?
  15. 15. DATA PIPELINE Formula pregunta Adquisición de Datos Ingesta de Datos Limpiar Información Contextualizar / Modelo Dar Acceso De la adquisición a la integración Modelo por Ha Phan @hpdailyrant
  16. 16. Los datos son enormes, se mueven muy rápido y no se ajustan a las restricciones de arquitectura de bases de datos comunes, para obtener valor de estos datos, se debe elegir un camino alternativo Edd Dumbill @edd
  17. 17. HUMANIZANDO EL BIG DATA Buscar y ofrecer la información que realmente cuenta para el usuario
  18. 18. UX ENTRA EN ACCIÓN • Proporciona y evalúa las propuestas de valor a desarrollar • Aporta soluciones que facilita la toma de decisiones de negocio • Diseña visualizaciones de información en torno a las necesidades de los usuarios
  19. 19. El valor del diseño de UX radica en su capacidad para traducir lo abrumador en informativo Angel Sanchez @angelcreative
  20. 20. 1 UX EN ACCIÓN FORMULA PREGUNTAS Plantea las preguntas correctas para contextualizar la información en los análisis de los datos que llegan a la empresa por los diversos canales 1
  21. 21. 2 UX EN ACCIÓN 2 EVALÚA Y VISUALIZA TUS INGREDIENTES Optimiza los datos para enriquecer la experiencia final. ! ¿Cómo se ven realmente los datos? Definitivamente, no human-friendly.
  22. 22. 3 UX EN ACCIÓN ESTRUCTURA EL CONTENIDO ARQUITECTURA DE INFORMACIÓN Clasifica los datos y utilizarlos en varios contextos de información. ! Elimina fallos en la ontología que repercutirán en la experiencia de uso para evitar que la información llegue a los usuario con lagunas. 3
  23. 23. 4 UX EN ACCIÓN 4 PLANIFICA PARA CUBRIR LAS LAGUNAS DE INFORMACIÓN Cuando descubrimos datos que "no sabíamos que no conocíamos" se tienen planes de contingencia para enmendar los fallos de forma inmediata
  24. 24. UN POCO DE HISTORIA Visualizaciones de información que marcaron hitos
  25. 25. Diseñar una visualización de información es como cocinar, decides qué datos utilizar, los recopilas, preparas y limpias para usarlos, luego, creas la visualización y presentas el resultado final Trina Chiasson @trinachi
  26. 26. London Cholera Map de John Snow
  27. 27. March on Moscow de Charles Minard
  28. 28. War Mo"ality de Florence Nightingale
  29. 29. Cha" of Biography de Joseph P$estley
  30. 30. Gapminder de Hans Rosling
  31. 31. ¿CÓMO LO HACEMOS EN SOCIALBRO? De datos en crudo a información de valor para la visualización de contenidos
  32. 32. Hoy en día buscamos y queremos lo que se conoce como 'People Data', aquellos pequeños detalles que nos dicen lo que nuestro usuario piensa y siente. SocialBro @socialbro ! Créelo, vivimos en un 'Minority Report' real donde el seguimiento de las cuentas en redes sociales puede pueden predecir el futuro
  33. 33. RECOLECTAMOS DATOS • Feedback vía email, encuestas y tickets de soporte (Support team) • Seguimos de cerca los canales sociales, menciones e interacciones (Comm team) • Entrevistamos a los clientes regularmente (Sales team) • Estudiamos el panorama de tendencias y a la competencia (Design team) 1
  34. 34. LOS ANALIZAMOS... • Nos preguntamos interrogantes que guían al descubrimiento • Evaluamos el contexto de los datos • Visualizamos los datos de forma temprana • Planificamos la experiencia por niveles para hacer frente a las lagunas • Priorizamos la "punta del iceberg" • Balanceamos el "top down" y el "bottom up" 2
  35. 35. ...Y GENERAMOS ENTREGABLES • Gestión de contenidos (GDocs) • Comunicación (Slack) • Prototipos (Invisionapp) • Analítica (Kissmetrics) • Soporte (Uservoice) • Encuestas (Mailchimp) 3
  36. 36. En SocialBro todos somos investigadores y todo el mundo puede contribuir al conocimiento colectivo, todos somos 'diseñadores de producto' Angel Sanchez @angelcreative
  37. 37. Por ejemplo, SABEMOS CUANDO ITERAR CON EL EQUIPO, BASADOS EN LOS DATOS DE ACTIVIDAD (GitHub)
  38. 38. Resumiendo
  39. 39. VISUALIZANDO LA INFORMACIÓN Todo es cuestión de percepción, aquella que los usuarios crean sobre una organización, servicio o producto
  40. 40. Leer la hora Ver la hora Las visualizaciones ayudan a convertir algo que nuestros usuarios quieren encontrar en algo que pueden ver
  41. 41. Darle sentido a esos cientos de gigas o de teras y convertirlos en acciones es dónde está el reto. Javier Burón @javierburon ! Alguna vez tendrás que almacenarlos, otras veces tendrás que procesarlos y otras veces ambas; en función de lo que quieran tus usuarios tendrán que ser accesibles de diferentes formas, como agregado estadístico, como patrón de comportamiento, etc.
  42. 42. DEL BIGDATA AL SMALLDATA O A LA VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN Datos "en crudo" Información semántica Visualización Volumen Velocidad Variedad Precisión Control Info refinada Interactividad UI efectiva
  43. 43. VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN EFECTIVA • Tiene un propósito y enfoque claro • Contiene (sólo) la información apropiada • Está estructurada correctamente • Viene en un formato útil
  44. 44. No todo lo que se puede contar importa, y no todo lo que importa tiene que ser contado Albert Einstein (Twitter no disponible)
  45. 45. LITTLE BIG DETAILS Reducción de la densidad de la información
  46. 46. La reducción de la densidad de información es difícil, porque se puede ir demasiado lejos. Es necesario que haya un equilibrio. Buscamos un balance
  47. 47. Hazlo bien, no rápido Angel Sanchez @angelcreative
  48. 48. La visualizaciones de información extienden nuestra percepción y potencian nuestra capacidad para obtener y captar ideas
  49. 49. DISEÑO PARA BIG DATA Angel Sanchez @angelcreative
  50. 50. El Big Data son sólo datos. Lo importante es lo que se puede hacer con ellos Pablo Casado @hardlifeofapo
  51. 51. FIN Colaboración: Jenifer Prado @jprado_11

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