1. หน่วยการเรียนที่ 4
ER-Diagram

2. 2ระบบฐานข้อมูล
Entity Sets
 เราสามารถทาแบบจาลองของ Database ให้อยู่ในลักษณะดังนี้
 เป็นกลุ่มของ entities
relationship ระหว่าง entities.
 Entity คือ สิ่งที่คงอยู่ สามารถระบุได้ในความจริง และสามารถแยกแยะออกได้
จากสิ่งอื่นๆ.ตัวอย่างเช่น: บุคคลใดบุคคลหนึ่ง , บริษัท , เหตุการณ์, สถานที่
 Entities แต่ละตัวสามารถมี property ได้หลาย property
ตัวอย่างเช่น: บุคคล มี ชื่อ , ที่อยู่ , อายุ, เพศ ฯลฯ
 Entity set คือกลุ่มของ entities ที่มีคุณสมบัติที่เหมือนกัน ซึ่งใช้ properties
ร่วมกัน ตัวอย่างเช่น : กลุ่มของบุคคลหลายๆ คน, บริษัทหลายๆ บริษัท,
เหตุการณ์หลายๆ เหตุการณ์, สถานที่หลายๆ สถานที่

3. 3ระบบฐานข้อมูล
Entity Sets (ต่อ)
Entity ใน E-R Model แบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ
1. Regular Entity ได้แก่ Entity ซึ่งสมาชิกภายใน Entity มีคุณสมบัติ
Identity ได้ด้วยตัวของมันเอง ( Identity คือ Entity ที่มี Property ที่
สามารถกาหนดเป็นเอกลักษณ์เฉพาะให้กับแต่ละ Entity ได้)
EmpID NAME SEX SALARY
00001 สมชาย นิลกลัด M 8,500
00002 เจริญ ก้าวหน้า M 9,000
00003 ชุติมา สกุลดี F 10,000
Entity“EMPLOYEE”
EMPLOYEE

4. 4ระบบฐานข้อมูล
Entity Sets (ต่อ)
2. Weak Entity ได้แก่ Entity ซึ่งสมาชิกภายใน Entity จะมีคุณสมบัติ
Identity ได้ ต้องอาศัย Property ของ Regular Entity มาประกอบ
กับ Property ของตัวมันเอง
EmpID Date Time_In Time_Out
00001 15/9/46 7.30 17.30
00002 15/9/46 7.30 17.30
00003 15/9/46 7.45 17.45
00001 16/9/46 8.00 19.00
00002 16/9/46 8.25 17.30
00003 16/9/46 8.00 19.00
Entity“TIME_IN_OUT”
TIME_IN_OUT

5. 5ระบบฐานข้อมูล
Property (Attributes)
 Property คือคุณลักษณะต่างๆ ของ Entity ตัวอย่างเช่น
EMPLOYEE = (EmpId, NAME,SEX,SALARY)
EmpID NAME SEX SALARY
00001 สมชาย นิลกลัด M 8,500
00002 เจริญ ก้าวหน้า M 9,000
00003 ชุติมา สกุลดี F 10,000
Property
Entity

6. 6ระบบฐานข้อมูล
ประเภทของ Property :
1. Simple Property ได้แก่ Property ที่ค่าภายใน Property นั้น
ไม่มีการแบ่งย่อยอีก

7. 7ระบบฐานข้อมูล
ประเภทของ Property (ต่อ)
2. Composite Property คือ Property ที่ค่าภายใน Property นั้น มี
การแบ่งแยกเป็น Property ย่อยอีก
EMPLOYEEEmpID
NAME SEX SALARY
FNAME
SNAME

8. 8ระบบฐานข้อมูล
ประเภทของ Property (ต่อ)
3. Key คือ Property หรือกลุ่มของ Property ที่มีค่าในแต่ละ
สมาชิกของ Entity ไม่ซ้ากัน
EMPLOYEEEmpID
NAME SEX SALARY
FNAME
SNAME

9. 9ระบบฐานข้อมูล
ประเภทของ Property (ต่อ)
4. Single-valued Property เป็น Property ที่มีค่าข้อมูลภายใน
Property เพียงค่าเดียว เช่น EmpID, NAME, SEX, SALARY
5. Multi-valued Property เป็น Property ที่มีค่าข้อมูลภายใน
Property ได้หลายค่า

10. 10ระบบฐานข้อมูล
Resolving Multivalued Attribute Problems
 ใน conceptual model สามารถรองรับ multivalued attributes ได้แต่ไม่
สามารถสร้างใน relational DBMS ได้มีวิธีแก้ไข 2 แบบคือ
สร้างแอตทริบิวส์ใหม่สาหรับแต่ละ multivalued attribute’s
components เดิม
ทาให้เกิดปัญหาทางด้านโครงสร้างตามมาได้
สร้างเอนทิตี้ใหม่ ซึ่งประกอบด้วย multivalued attribute’s
components เดิม

11. 11ระบบฐานข้อมูล
Splitting the Multivalued
Attribute into New Attributes

12. 12ระบบฐานข้อมูล
Components of the Multivalued Attribute

13. 13ระบบฐานข้อมูล
A New Entity Set Composed of a Multivalued
Attribute’s Components

14. 14ระบบฐานข้อมูล
ประเภทของ Property (ต่อ)
6. Derived Property คือ Property ที่ได้มาจากการนา Property อื่นมา
คานวณ ซึ่งค่าจะมีการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่ Property ที่นามาคานวณ
เปลี่ยนแปลง
ตัวอย่างเช่น อายุ, ได้มาจากการนา วันเกิด มาคานวณ
 ไม่จาเป็นต้องเก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูล

15. 15ระบบฐานข้อมูล
Depiction of a Derived Attribute

16. 16ระบบฐานข้อมูล
สรุปสัญลักษณ์ใน E-R Diagram (แบบ Chen)
สัญลักษณ์ ความหมาย
Entity
Weak Entity
Relationship
Weak Relationship
Composite Entity หรือ Gerund
Attribute
Multi – Value Attribute
Primary Key Attribute
Composite Attribute
Derived Attribute

17. 17ระบบฐานข้อมูล
Relationship Sets
Relationship หมายถึงความสัมพันธ์ระหว่าง Entity
EMPLOYEE
EmpID
NAME SEX SALARY DEP_NAME
DEPARTMENT
DEP_ID
WORK_IN

18. 18ระบบฐานข้อมูล
Relationship
Relationship สามารถนา Property ที่ทาหน้าที่เป็น Key ของ Entity ที่
มีความสัมพันธ์กัน มาสร้างเป็น Relationship ได้และสามารถมี Property เป็น
ของตัวเองได้
STUDENT
SID SNAME
COURSE
CID CNAME
TAKE
GRADE

19. 19ระบบฐานข้อมูล
Relationship
PERSON CITYWAS_BORN_IN
LIVES_IN
Relationship ระหว่าง Entity ใดๆ สามารถมีความสัมพันธ์ระหว่าง
สมาชิกใน Entity เหล่านั้นได้มากกว่า 1 ความสัมพันธ์

20. 20ระบบฐานข้อมูล
The M:N Relationship
Between STUDENT and CLASS

21. 21ระบบฐานข้อมูล
A Composite Entity in an ERD

22. 22ระบบฐานข้อมูล
Degree ของ Relationship Set
 คือจานวนของ entity sets ที่มี relationship set ร่วมกัน.
 Relationship sets ที่เกิดขึ้นระหว่าง 2 entity sets ใดๆ เรียกว่า binary (หรือ มี
degree เท่ากับ 2) ซึ่งพบมากที่สุดในแผนภาพ E-R
 Relationship sets ที่เกิดขึ้นระหว่าง 3 entity เรียกว่า ternary หรือเรียก
Relationship sets ที่เกิดขึ้นระหว่าง entity ที่มากกว่า 2 entity ว่า N-ary
Relationship

23. 23ระบบฐานข้อมูล
Three Types of Relationships

24. 24ระบบฐานข้อมูล
The Implementation
of a Ternary Relationship

25. 25ระบบฐานข้อมูล
Recursive Relationship
เป็น Relationship ที่เกิดขึ้นกับ Entity เดียว ในกรณีที่ Property ของ Entity
นั้น สามารถสร้างความสัมพันธ์กับอีก Property หนึ่งภายใน Entity เดียวกัน
EMPLOYEE
EmpID NAME SEX SALARY
MANAGER_OF

26. 26ระบบฐานข้อมูล
An ER Representation of Recursive Relationships

27. 27ระบบฐานข้อมูล
The 1:1 Recursive Relationship “EMPLOYEE is
Married to EMPLOYEE”

28. 28ระบบฐานข้อมูล
Implementation of the 1:M “EMPLOYEE Manages
EMPLOYEE” Recursive Relationship

29. 29ระบบฐานข้อมูล
Implementation of the M:N Recursive “PART
Contains PART” Relationship

30. 30ระบบฐานข้อมูล
Various Implementations
of a 1:1 Recursive Relationship

31. 31ระบบฐานข้อมูล
Composite Entities
 Also known as bridge entities
 Composed of the primary keys of each of the entities to be
connected
 May also contain additional attributes that play no role in the
connective process

32. 32ระบบฐานข้อมูล
The M:N Relationship
Between STUDENT and CLASS

33. 33ระบบฐานข้อมูล
A Composite Entity in an ERD

34. 34ระบบฐานข้อมูล
Converting the M:N Relationship
into Two 1:M Relationships

35. 35ระบบฐานข้อมูล
RELATIONSHIP Strength
 Existence dependence
Entity’s existence depends on the existence of one or more
other entities
 Existence independence
Entity can exist apart from one or more related entities
 Weak (non-identifying) relationships
One entity is not existence-independent on another entity
 Strong (Identifying) Relationships
Related entities are existence-dependent

36. 36ระบบฐานข้อมูล
 Existence Dependency
If an entity’s existence depends on the existence of one or more
other entities, it is said to be existence-dependent.

37. 37ระบบฐานข้อมูล
A Weak (Non-Identifying) Relationship Between
COURSE and CLASS

38. 38ระบบฐานข้อมูล
A Weak Relationship
Between COURSE and CLASS

39. 39ระบบฐานข้อมูล
A Strong (Identifying) Relationship Between COURSE
and CLASS

40. 40ระบบฐานข้อมูล
Relationship Strength and Weak Entities
 Weak entity meets two conditions
Existence-dependent:
Cannot exist without entity with which it has a relationship
Has primary key that is partially or totally derived from the
parent entity in the relationship

41. 41ระบบฐานข้อมูล
A Weak Entity in an ERD

42. 42ระบบฐานข้อมูล
A Weak Entity in a Strong Relationship

43. 43ระบบฐานข้อมูล
 Connectivity ใช้อธิบายประเภทของความสัมพันธ์ของเอนทิตี้
( one-to-one, one-to-many, and many-to-many).
Connectivity

44. 44ระบบฐานข้อมูล
Connectivity
Dean Faculty
One-to-One Relationship
Faculty TeacherWork_IN
1 M
One-to-Many Relationship
Dean FacultyDean_of
1 1
Faculty Teacher
Chen
Crow’s Foot
Chen
Crow’s Foot

45. 45ระบบฐานข้อมูล
Connectivity
Student CourseEnroll
M M
Many-to-Many Relationship
Student Couse
Chen
Crow’s Foot

46. 46ระบบฐานข้อมูล
Cardinalities
 คือการระบุจานวน ที่สมาชิกใน Entity หนึ่งสามารถมีความสัมพันธ์
กับสมาชิกในอีกเอนทิตี้หนึ่งได้

47. 47ระบบฐานข้อมูล
Connectivity and Cardinality in an ERD

48. 48ระบบฐานข้อมูล
 หมายถึง ลักษณะของความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างเอนทิตี้
แบบเลือกได้ (optional)
แบบบังคับ (mandatory)
 ใช้เครื่องหมายวงกลมเล็ก เพื่อแทนความสัมพันธ์แบบ เลือกได้
การมีส่วนร่วมในความสัมพันธ์ (Relationship Participation)

49. 49ระบบฐานข้อมูล
CLASS is Optional to COURSE
COURSE and CLASS in a Mandatory Relationship
Relationship Participation

50. 50ระบบฐานข้อมูล
Cardinalities และ Participation แบบ Chen

51. 51ระบบฐานข้อมูล
Cardinalities และ Participation แบบ Crow’s Foot
Mandatory One
Mandatory Many
Optional One
Optional Many

52. 52ระบบฐานข้อมูล
 Total participation (แสดงแทนด้วยเส้นคู่): ทุกๆ entity ใน entity set
participates อย่างน้อยเท่ากับ 1 relationship ใน relationship set (บางครั้ง
เรียก Mandatory)
 Partial participation: บาง entities อาจจะไม่ participate กับ relationship
ใน relationship set เลยก็ได้(บางครั้งเรียก Optional)
ตัวอย่าง การมีส่วนร่วมในความสัมพันธ์ แบบอื่น

53. 53ระบบฐานข้อมูล
The generalization hierarchy depicts the parent-child
relationship.
The supertype contains the shared attributes, while
the subtype contains the unique attributes.
A subtype entity inherits its attributes and its
relationships from the supertype entity.
Entity Supertypes and Subtypes

54. 54ระบบฐานข้อมูล
A Generalization Hierarchy

55. 55ระบบฐานข้อมูล
The supertype entity set is usually related to several
unique and disjointed (nonoverlapping) subtype
entity sets.
The supertype and its subtype(s) maintain a 1:1
relationship.
Entity Supertypes and Subtypes

56. 56ระบบฐานข้อมูล
A Generalization Hierarchy With Overlapping Subtypes
Overlapping
NonOverlapping

57. 57ระบบฐานข้อมูล
Generalization และ Specialization แบบอื่น
 เป็นการแบ่งสมาชิกของ Entity Set ออกเป็น Entity Set ย่อย ใน
ลักษณะ Top-down design process;
 Entity Set ย่อย (Subset Entity) ใน lower-level จะมี Property และ
participate ที่เหมือนกับ Entity ใน higher-level (Superset Entity)
นอกจากนี้ Entity Set ย่อย ยังสามารถมี Property เพิ่มเติมที่ใช้บ่งบอก
ความแตกต่างของสมาชิกใน Entity ย่อยเหล่านั้น
 จะใช้รูป สามเหลี่ยม ที่มีลาเบลว่า “ISA” (E.g. customer “is a”
person) เป็นสัญลักษณ์.

58. 58ระบบฐานข้อมูล
Specialization Example

59. 59ระบบฐานข้อมูล
Generalization
 เป็นการรวมจานวนของ Entity Set ที่มีคุณสมบัติที่เหมือนกันขึ้นไปยัง higher-
level entity set.
 Specialization และ generalization จะมีลักษณะตรงข้ามกัน แต่ใช้ในการ
อธิบายความหมายเดียวกันใน E-R diagram.
EMPLOYEE
EmpID NAME SEX SALARY
MALE FEMALE
MILITARY_STATUS

60. 60ระบบฐานข้อมูล
Coverage Property
 คือ ความสัมพันธ์ระหว่างจานวนสมาชิกของ Superset Entity ที่มีความสัมพันธ์
ไปยัง Subset Entity สามารถแบ่งได้เป็น 4 แบบคือ
Total Coverage คือ การที่สมาชิกใน Superset Entity มีความสัมพันธ์กับ
สมาชิกใน Subset Entity อย่างน้อย 1 Entity ใช้ตัวอักษรตัว “t” แทน
สัญลักษณ์
Partial Coverage คือ มีบางสมาชิกใน Superset Entity ไม่มีความสัมพันธ์
กับสมาชิกใน Subset Entity ใดเลย ใช้ตัวอักษร “p” แทนสัญลักษณ์
Exclusive Coverage คือ สมาชิกใน Superset Entity มีความสัมพันธ์กับ
สมาชิกใน Subset Entity ใด Entity หนึ่งเท่านั้น ใช้ตัวอักษร “e” แทน
สัญลักษณ์ (หรือเรียก Disjoint)

61. 61ระบบฐานข้อมูล
Coverage Property (ต่อ)
Overlapping Coverage คือ สมาชิกใน Superset Entity มีความสัมพันธ์กับ
สมาชิกใน Subset Entity ได้มากกว่า 1 Entity ใช้ตัวอักษร “o” แทน
สัญลักษณ์
PERSON
MALE FEMALE EMPLOYEESECRETARYMANAGER
ADVERTISING_
EMPLOYEE
SALE_
EMPLOYEE
PROGRAMMER
(t,e) (p,e)
(p,o)

62. 62ระบบฐานข้อมูล
Coverage Property (ต่อ)
ใน E-R Diagram รูปแบบอื่น จะใช้คาอธิบายดังนี้
 ใช้Total และ Partial เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ ของ Superset Entity กับ Subset
Entity ว่า ต้องมีหรือไม่ต้องมีก็ได้
 ใช้Disjoint แทนความหมายของ Exclusive Coverage
 ใช้Overlapping แทนความหมายของ Overlapping Coverage

63. 63ระบบฐานข้อมูล
A Supertype/Subtype Relationship in an ERD

64. 64ระบบฐานข้อมูล
สรุปสัญลักษณ์ใน E-R Diagram (แบบ Chen)
สัญลักษณ์ ความหมาย
Entity
Weak Entity
Relationship
Weak Relationship
Composite Entity หรือ Gerund
Attribute
Multi – Value Attribute
Primary Key Attribute
Composite Attribute
Derived Attribute

65. 65ระบบฐานข้อมูล

66. 66ระบบฐานข้อมูล
The Completed Tiny College ERD