1. Como planificar un proyecto de
Business Intelligence
g
Jesús García Aitor Casas
Director de Consultoría de Sistemas Consultor de BI
Barcelona 15-07-2008

2. Agenda
• Proyecto de Business Intelligence
• Antecedentes
• Desarrollo del proyecto
• Demostración práctica
• Conclusiones

3. Proyecto de
Business Intelligence

4. Empresa - Antecedentes
• Datawarehouse
• Base de datos relacional Oracle 9i customizada para DW
• Herramienta de ETL desarrollada a medida
• Producto explotación DW: Oracle Discoverer
• Cartera, resultados analíticos y facturación
Problemática
á
Limitaciones de Utilización Nuevos orígenes Proyecto
la herramienta masiva de Excels de datos estancado
Necesidad de relanzar BI en la organización

5. Empresa - Objetivos del proyecto
• Impulsar la tecnología BI dentro de la organización.
• Integración de los nuevos orígenes de datos en una
única herramienta.
• Recuperar la implicación de los usuarios en el
datawarehouse del Grupo
Grupo.
• Ahorro de tiempo en la elaboración de informes
p
para el cuadro directivo.

6. Entorno tecnológico

7. Evolución tecnológica y de arquitectura
Inicio 2004
S.I. 1
ETL ANÁLISIS
Business DW
Área 1
Business
Área 2
S.I. 2
Finanzas

8. Evolución tecnológica y de arquitectura
Evolución 2006
S.I. 1
ETL ANÁLISIS
Business DW
Área 1
Business
Área 2
S.I. 2 (new)
Finanzas DW
ETL Local

9. Evolución tecnológica y de arquitectura
Escenario actual
S.I. 1
ETL
Business DW
Área 1
ANÁLISIS
Business
Área 2
OBI 10g
S.I. 2 (new)
Finanzas DW
ETL Local

10. Evolución tecnológica y de arquitectura
Escenario 2009
S.I. 1
ETL
Business DW
Área 1
S.I. 3 (new)
ETL ANÁLISIS
Business DW
Área 2 Local
OBI 10g
S.I. 2 (new)
Finanzas DW
ETL Local

11. Mapa de Sistemas (2009)
S.I. 1
ETL
Linux RHES + Oracle 9i
Business DW
Área 1
HP-UX 11 + Oracle 8i
ANÁLISIS
Business
Área 2
Rep. OBI 10g
Win2003 Srv + SQLServer
Win2003 Svr Web Browser
S.I. 2 (new) Oracle BI
Finanzas
Win2003 Srv + SQLServer Win2003 Srv
File Server

12. Desarrollo del proyecto
Oracle BI Suite

13. Proyecto Oracle BI Suite
• Enfoque – Factores de éxito
• Apoyo de la dirección
• Enfoque departamental
• Resultados a corto plazo
• Planificación del proyecto
• Ejecución
• Elección nuevo producto de BI
• Fase 1 (Departamental)
• Compra e instalación del hardware y del software
• Construir datamarts (área 2 área 3 ...)
2, 3, )

14. Ciclo de vida en espiral
En cada iteración...
1. Definir el alcance con la organización
• Constituir el equipo del proyecto
2. Análisis y diseño
3. Implementación
4. Puesta en marcha
• Evaluar y medir resultados
Puesta Alcance
en marcha
Implementación Análisis

15. Implementación
• Construir el repositorio.
• Diferentes orígenes de datos de la capa física.
• Construcción lógica del modelo
• Capa de presentación
• Answers: reporting y análisis ad-hoc
• BIPublisher: informes PixelPerfect (Ms Office)
(Ms.
• Dashboard: cuadros de mando
• Delivery: red de avisos y envíos

16. Demostración práctica

17. Conclusiones

18. Conclusiones
+ Proyecto BI
Desarrollo en espiral
Integración de datos de diversos orígenes
Agilidad
A ilid d en la toma de decisiones
l d d i i
Menor dependencia del dept. de IT
Resultados del proyecto rápidos y visibles
ROI rápido y elevado
Satisfacción de los usuarios
Productividad y rentabilidad

19. jesus.garcia@bbr.cat
j i @bb t
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