25. How to become a Data Scientist
March 19-20, 2014
New York City, NY
26. How to become a Data Scientist
http://event.gigaom.com/structuredata/livestream/
March 19-20, 2014
New York City, NY
27. How to become a Data Scientist
Free Big Data Education:
Lower-Division Courses
Data Science 101 – Statistics One
Data Science 102 – Computing for Data
Analysis
Data Science 103 – Data Analysis
Data Science 104 – Introduction to Data
Science
Upper-Division Courses
Data Science 201 – Machine Learning I
Data Science 202 – Machine Learning II
Data Science 203 – Neural Networks for
Machine Learning
Graduate Courses
Data Science 301 –
Learning from
Data (Caltech course
CS101)
Data Science 302 –
Machine Learning
III (MIT course 6.867)
http://inside-bigdata.com/2013/09/19/getting-free-data-science-education/
28. How to become a Data Scientist
http://whatsthebigdata.com/events/
Gartner Business Intelligence & Analytics Summit,
March 10-11, London, UK
Gartner Enterprise Information & Master Data Management Summit,
March 12-13, London, UK
Big Data Innovation Summit, March 13-14, Toronto, Canada
eMetrics Summit, March 16-20, San Francisco, CA
Predictive Analytics World, March 16-21, San Francisco, CA
Text Analytics World, March 17-19, San Francisco, CA
Digital Strategy Innovation Summit, March 19-20, New York, NY
GigaOM Structure:Data, March 19-20, New York, NY
29. How to become a Data Scientist
http://www.kdnuggets.com/webcasts/index.html
34. How to become a Data Scientist
Universities that specialize in data science, analytics and business
intelligence
.
1. Carnegie Melon University – B.I. & data analytics
2. Fordham University - business analytics
3. Michigan State - business analytics
4. New York University - business analytics
5. Oakland University - business analytics
6. Stevens Institute - B.I. & analytics
7. Syracuse - data science
8. University of Washington - data science
9. University of San Francisco - B.I.
10. University of South Florida - B.I.
11. University of Sherbrooke - B.I.
35. How to become a Data Scientist
http://www.kdnuggets.com/education/europe.html
36. Fundacja DataSci.EU
propagowanie w kraju i zagranicą wiedzy o BigData oraz
wspieranie interdyscyplinarnego kształcenia w kierunku
DataScientist
integracja środowisk akademickich i biznesowych prowadząca
do wymiany i rozpowszechniania wiedzy na temat BigData
Cele Fundacji DataSci.EU:
37. Fundacja DataSci.EU
organizację warsztatów, konferencji i innych wydarzeń promujących
wiedzę związaną z BigData i zachęcających do kształcenia i rozwoju w
kierunku DataScientist
wspieranie szkolnictwa wyższego w zakresie prowadzonych prac
dydaktycznych oraz modernizacji wyposażenia dydaktycznego i
badawczego, powiązanego z BigData
promowanie rezultatów prac badawczych związanych z BigData oraz
inspirowanie nowych prac naukowych, współpracę z ośrodkami
naukowymi i fundacjami w kraju i zagranicą,
materialne wspieranie uzdolnionych studentów
Działania Fundacji DataSci.EU: