Completa el enunciado llenando los espacios en blanco: Al construir un intervalo de confianza, si el nivel de confianza aumenta, el margen de error debe _____ y el intervalo de confianza ser _____. Seleccione uno: A. Disminuir; ms ancho b. Disminuir; ms estrecho c. Aumentar; ms ancho d. Aumentar; ms estrecho De una muestra aleatoria de trabajadores de una gran corporacin, encuentra que el 58% de 200 se fue de vacaciones el ao pasado fuera de casa durante al menos una semana. Un intervalo de confianza aproximado del 95% es (0,50, 0,66). Cul de las siguientes afirmaciones es una interpretacin correcta? Seleccione uno: a. El 95% de los compaeros de trabajo caen en el intervalo (0,50, 0,66). b. Estamos seguros en un 95 % de que la proporcin de compaeros de trabajo que se fueron de vacaciones el ao pasado fuera de casa durante al menos una semana est entre el 50 % y el 66 %. C. Estamos seguros al 95% de que entre el 50% y el 66% de las muestras tendrn una proporcin cercana al 58%. d. Hay un 95 % de posibilidades de que un compaero de trabajo seleccionado al azar se haya ido de vacaciones el ao pasado fuera de casa durante al menos una semana. Al plantear las hiptesis nula y alternativa, las hiptesis son: Seleccione uno: a. A veces sobre la estadstica y a veces sobre el parmetro. b. Siempre sobre el parmetro solamente C. Siempre sobre la estadstica y el parmetro. d. Siempre sobre la estadstica solamente La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando, de hecho, la hiptesis nula es verdadera se llama Seleccione uno: a. Error estndar b. Nivel significativo C. valor p d. poder de la prueba Un conserje en un gran edificio de oficinas cree que su suministro de bombillas tiene una tasa de defectos mayor que la tasa de defectos establecida por el fabricante. La hiptesis nula del conserje es que el suministro de bombillas tiene una tasa de defectos de fabricacin de p = 0,09. Realiza una prueba a un nivel de significacin de 0,01. Las hiptesis nula y alternativa son las siguientes: H0 : p = 0.09 y Ha : p > 0.09. Elija el enunciado que mejor describa el nivel de significacin en el contexto de la prueba de hiptesis. Seleccione uno: a. El nivel de significacin de 0,01 es la probabilidad de concluir que la tasa de defectos es superior a 0,09 cuando es igual a 0,09. b. El nivel de significacin de 0,01 es la tasa de defectos que creemos que es la verdadera tasa de defectos. C. El nivel de significancia de 0.01 es la estadstica z que usaremos para comparar el resultado observado con la hiptesis nula. d. El nivel de significacin de 0,01 es la probabilidad de concluir que la tasa de defectos es igual a 0,09 cuando en realidad es mayor que 0,09. Suponga que un estadstico de prueba z de una proporcin para un estudio se calcula en 2.45. Cul de las siguientes es la interpretacin ms apropiada de esta estadstica? Seleccione uno: a. El valor observado de la proporcin muestral est a 2,45 SD del valor del parmetro asumido por la hiptesis nula. b. El valor observado de la .

1. Completa el enunciado llenando los espacios en blanco: Al construir un intervalo de confianza, si
el nivel de confianza aumenta, el margen de error debe _____ y el intervalo de confianza ser
_____. Seleccione uno: A. Disminuir; ms ancho b. Disminuir; ms estrecho c. Aumentar; ms ancho
d. Aumentar; ms estrecho
De una muestra aleatoria de trabajadores de una gran corporacin, encuentra que el 58% de 200
se fue de vacaciones el ao pasado fuera de casa durante al menos una semana.
Un intervalo de confianza aproximado del 95% es (0,50, 0,66). Cul de las siguientes afirmaciones
es una interpretacin correcta?
Seleccione uno:
a. El 95% de los compaeros de trabajo caen en el intervalo (0,50, 0,66).
b. Estamos seguros en un 95 % de que la proporcin de compaeros de trabajo que se fueron de
vacaciones el ao pasado fuera de casa durante al menos una semana est entre el 50 % y el 66 %.
C. Estamos seguros al 95% de que entre el 50% y el 66% de las muestras tendrn una proporcin
cercana al 58%.
d. Hay un 95 % de posibilidades de que un compaero de trabajo seleccionado al azar se haya ido
de vacaciones el ao pasado fuera de casa durante al menos una semana.
Al plantear las hiptesis nula y alternativa, las hiptesis son:
Seleccione uno:
a. A veces sobre la estadstica y a veces sobre el parmetro.
b. Siempre sobre el parmetro solamente
C. Siempre sobre la estadstica y el parmetro.
d. Siempre sobre la estadstica solamente
La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando, de hecho, la hiptesis nula es verdadera se
llama
Seleccione uno:
a. Error estndar
b. Nivel significativo
C. valor p
d. poder de la prueba
Un conserje en un gran edificio de oficinas cree que su suministro de bombillas tiene una tasa de
defectos mayor que la tasa de defectos establecida por el fabricante. La hiptesis nula del conserje
es que el suministro de bombillas tiene una tasa de defectos de fabricacin de p = 0,09. Realiza
una prueba a un nivel de significacin de 0,01. Las hiptesis nula y alternativa son las siguientes: H0
: p = 0.09 y Ha : p > 0.09.
Elija el enunciado que mejor describa el nivel de significacin en el contexto de la prueba de
hiptesis.
Seleccione uno:
a. El nivel de significacin de 0,01 es la probabilidad de concluir que la tasa de defectos es superior
a 0,09 cuando es igual a 0,09.
b. El nivel de significacin de 0,01 es la tasa de defectos que creemos que es la verdadera tasa de
defectos.
C. El nivel de significancia de 0.01 es la estadstica z que usaremos para comparar el resultado

2. observado con la hiptesis nula.
d. El nivel de significacin de 0,01 es la probabilidad de concluir que la tasa de defectos es igual a
0,09 cuando en realidad es mayor que 0,09.
Suponga que un estadstico de prueba z de una proporcin para un estudio se calcula en 2.45. Cul
de las siguientes es la interpretacin ms apropiada de esta estadstica?
Seleccione uno:
a. El valor observado de la proporcin muestral est a 2,45 SD del valor del parmetro asumido por la
hiptesis nula.
b. El valor observado de la proporcin muestral est 2,45 SD por encima del valor del parmetro
asumido por la hiptesis nula.
C. El valor observado de la proporcin muestral es 2,45 veces el valor del parmetro asumido por la
hiptesis nula.
d. Los resultados del estudio son estadsticamente significativos.
Un gerente de control de calidad piensa que hay una tasa de defectos ms alta en la lnea de
produccin que el valor anunciado de p = 0.025. Ella hace una prueba de hiptesis con un nivel de
significancia de 0.05. Simblicamente, las hiptesis nula y alternativa son las siguientes: H0: p =
0,025 y Ha: p > 0,025. Ella calcula un valor p para la prueba de hiptesis de bombillas defectuosas
que es de aproximadamente 0.067. Elija la interpretacin correcta para el valor p.
Seleccione uno:
a. El valor p nos dice que la verdadera tasa de poblacin de bombillas defectuosas es de
aproximadamente 0,067.
b. El valor p nos dice que si la tasa de defectos es 0,025, entonces la probabilidad de que observe
el porcentaje que realmente observ o mayor es 0,067. A un nivel de significancia de 0.05, este no
sera un resultado inusual.
C. El valor p nos dice que el resultado es significativamente mayor que el valor anunciado
utilizando un nivel de significacin de 0,05.
d. El valor p nos dice que la probabilidad de concluir que la tasa de defectos es igual a 0,025,
cuando en realidad es mayor que 0,025, es aproximadamente 0,067.
Un investigador realiza una prueba de hiptesis sobre una proporcin de la poblacin. Su hiptesis
nula y alternativa son H0 : p = 0,4 y Ha : p < 0,4 . El estadstico de prueba y el valor p para la
prueba son z = ?3.01 y p?value = 0.0013. Para un nivel de significancia de ? = 0.05 , elija la
conclusin correcta con respecto a la hiptesis nula.
Seleccione uno:
a. No hay pruebas suficientes para concluir que la proporcin de la poblacin es significativamente
inferior a 0,4.
b. No hay suficiente evidencia para rechazar la hiptesis nula de que la proporcin poblacional es
igual a 0.4.
C. Existe suficiente evidencia para concluir que la proporcin de la poblacin es significativamente
menor a 0.4.
d. Hay suficiente evidencia para aceptar la hiptesis nula de que la proporcin poblacional es igual a
0.4.
Un investigador se pregunta si los hbitos de fumar de los adultos jvenes (18-25 aos) en cierta

3. ciudad de los EE. UU. son diferentes de la proporcin de la poblacin general de adultos jvenes en
los EE. UU. Un estudio reciente indic que la proporcin de adultos jvenes adultos que informaron
fumar al menos dos veces por semana o ms en el ltimo mes fue de 0,16. El investigador recopil
datos de una muestra aleatoria de 75 adultos en la ciudad de inters.
Enuncie las hiptesis a probar para este estudio.
Seleccione uno:
a. H0: p = 0,16; Ha: p > 0,16
b. H0: p = 0,16; Ha: p < 0,16
C. H0: p =? 0,16; Ha: p < 0,16
d. H0: p = 0,16; Ja: p =? 0.16
Un investigador se pregunta si los hbitos de fumar de los adultos jvenes (18-25 aos) en cierta
ciudad de los EE. UU. son diferentes de la proporcin de la poblacin general de adultos jvenes en
los EE. UU. Un estudio reciente indic que la proporcin de adultos jvenes adultos que informaron
fumar al menos dos veces por semana o ms en el ltimo mes fue de 0,16. El investigador recopil
datos de una muestra aleatoria de 75 adultos en la ciudad de inters.
Compruebe que se cumplen las condiciones para que la distribucin de muestreo del estadstico z
siga aproximadamente la distribucin normal estndar. Se cumplen las condiciones? Si no, elige la
condicin que no se cumple.
Seleccione uno:
a. No, la poblacin de inters no es lo suficientemente grande para asumir la independencia.
b. No, el investigador no recolect una muestra aleatoria.
C. No, el investigador no recolect una muestra lo suficientemente grande.
d. S, se cumplen todas las condiciones.
Un investigador se pregunta si los hbitos de fumar de los adultos jvenes (18-25 aos) en cierta
ciudad de los EE. UU. son diferentes de la proporcin de la poblacin general de adultos jvenes en
los EE. UU. Un estudio reciente indic que la proporcin de adultos jvenes adultos que informaron
fumar al menos dos veces por semana o ms en el ltimo mes fue de 0,16. El investigador recopil
datos de una muestra aleatoria de 75 adultos en la ciudad de inters.
Un investigador completa una prueba de hiptesis con un valor p resultante = 0.076. Elija la mejor
afirmacin para interpretar los resultados.
Seleccione uno:
a. El valor p para una prueba de dos caras se divide por 2, lo que da como resultado un valor
menor que un valor de corte estndar de ? = 0,05 apoyando la hiptesis de que la ciudad de inters
tiene una proporcin diferente de fumadores que el pblico en general.
b. El valor de corte estndar de ? = 0,05 se multiplica por dos para una prueba bilateral y el valor
resultante de 0,10 es mayor que el valor p. Por lo tanto, no hay evidencia que respalde que la
ciudad de inters tenga una proporcin diferente de fumadores que el pblico en general.
C. El valor p est por encima de un valor de corte estndar de ? = 0,05 y, por lo tanto, no hay
pruebas suficientes para sustentar que la ciudad de inters tiene una proporcin diferente de
fumadores que el pblico en general.
d. El valor p est por encima de un valor de corte estndar de ? = 0.05 y por lo tanto hay evidencia
suficiente para sustentar que la ciudad de inters tiene una proporcin diferente de fumadores que

4. el pblico en general.