SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 34
Matemática




Professor: Roberto Rayala
Janeiro   Fevereiro   Março

                Matemática     20 000     32 000     45 000

                   Física      15 000     18 000     25 000

                 Química       16 000     17 000     23 000

Quantos livros de Matemática foram vendidos em fevereiro?
 Quantos livros de física foram vendidos em janeiro?
    Quantos livros de Química foram vendidos em março?
      Quantos livros de matemática foram vendidos durante este período?
         Durante este período , qual foi a maior venda entre os livros citados?
Matrizes                                                    Conceitos Básicos
Consideremos o sistema

           a11x 1 + a12x 2 + a13x 3 + ... + a1nx n = b1
           a21x 1 + a22x 2 + a23x 3 + ... + a2nx n = b2
           a31x 1 + a32x 2 + a33x 3 + ... + a3nx n = b3
            ...




           am1x 1 + am2x 2 + am3x 3 + ... + amnx n = bm


                        A= a11 a12 a13 ...          a1n
                           a21 a22 a23 ...          a2n
                           a31 a32 a33 ...          a3n
                                       ...
                              ...
                                    ...




                                                   ...
                                          ...

                              am1 am2 am3 ...       amn


      Amxn = [aij]mxn       Matriz de ordem m por n de elementos aij
Matemática
   As linhas horizontais da matriz são chamadas
    de linhas e as linhas verticais são chamadas de
    colunas.
   Uma matriz com m linhas e n colunas é
    chamada de uma matriz m por n (escreve-se
    m×n) e m e n são chamadas de suas dimensões,
    tipo ou ordem.
   Um elemento de uma matriz A que está na i-
    ésima linha e na j-ésima coluna é chamado de
    elemento i,j ou (i,j)-ésimo elemento de A.
   Ele é escrito como Ai,j ou A[i,j].




                                 Professor: Roberto Rayala
Matrizes                                                     Conceitos Básicos



                        1 2 2 0 1
                        2 5 4 2 0 
                                         a13=   2
                        0 1 4 7 8 
                                   3x5


                                           a34=   7




      Amxn = [aij]mxn        Matriz de ordem m por n de elementos aij
Matemática




Professor: Roberto Rayala
Matemática




Professor: Roberto Rayala
Matemática




Professor: Roberto Rayala
Matrizes                                                  Conceitos Básicos

                             Amxn = [aij]mxn



           As matrizes podem ser classificadas segundo:

                      A forma

                      A natureza dos elementos
Matrizes                                                 Conceitos Básicos
Segundo a forma em:                                      Amxn = [aij]mxn
Retangular
      Se o número de linhas é diferente do número de colunas
                                                         1 0 2 3 4 
                                                         0 2 5 2 1 
                                                                   
                                                         2 4 4 5 0 3×5
                                                                   
Quadrada
      Se o número de linhas é igual do número de colunas
                                                          1 0 2
                                                         0 1 3
Uma matriz quadrada do tipo m por m diz-se de ordem m          
                                                         1 3 23×3
                                                               
Linha
           Se o número de linhas é igual a um             [1   2 2]1 3
                                                                    ×


Coluna
           Se o número de colunas é igual a um
                                                         1
                                                         0 
                                                          
                                                         13×1
                                                          
Matrizes                                           Conceitos Básicos
Segundo a natureza dos elementos em:                Amxn = [aij]mxn
Real se todos os seus elementos são reais
           ∀ a ij ∈ A :   a ij ∈ ℜ            1 5 2
                                             0 0 1
                                                   



Complexa se pelo menos um dos seus elementos é complexo
           ∃ a ij ∈ A :   a ij ∈ C            1 5 2
                                             0 i 1
                                                   


Nula se todos os seus elementos são nulos
           ∀ a ij ∈ A :   a ij = 0
                                             0 0 0 
                                             0 0 0 
                                                   
Matrizes                                                 Conceitos Básicos
Segundo a natureza dos elementos em:                      Amxn = [aij]mxn

Triangular Superior     uma matriz quadrada em que os elementos abaixo
                        da diagonal principal são nulos
 ∀ a ij ∈ A : i > j a ij = 0                     1    1 2 7
                                                 0    0 3 0
                                                           
                                                 0    0 2 6
                                                           
                                                 0    0 0 5

Triangular Inferior uma matriz quadrada em que os elementos acima
                    da diagonal principal são nulos
 ∀ a ij ∈ A : i < j a ij = 0                      1   0 0 0
                                                  5   2 0 0
                                                           
                                                  0   2 2 0
                                                           
                                                  3   0 1 5
Matrizes                                                   Conceitos Básicos
Segundo a natureza dos elementos em:                        Amxn = [aij]mxn
Diagonal uma matriz quadrada em que os      ∀ a ij ∈ A : i ≠ j a ij = 0
         elementos não principais são nulos

                                                     1    0 0 0
                                                     0    0 0 0
                                                               
                                                     0    0 2 0
                                                               
                                                     0    0 0 5
Escalar    uma matriz diagonal em que os      ∀ a ij ∈ A : i ≠ j a ij = 0
           elementos principais são iguais
                                                            i = j a ij = λ

                                                      2    0 0 0
                                                      0    2 0 0
                                                                
                                                      0    0 2 0
                                                                
                                                      0    0 0 2
É uma matriz quadrada de ordem n em que todos
os elementos da diagonal principal são iguais a 1 e
os outros elementos iguais a zero. É representada
por pelo símbolo In
   Ex: Escreva a matriz I3.

                1 0 0 
                       
           I3 =  0 1 0 
                 0 0 1
                       
Matrizes                                                  Conceitos Básicos
Segundo a natureza dos elementos em:                       Amxn = [aij]mxn

Simétrica se os elementos aij são iguais aos aji
                                                     1   1 2 0
                                                     1   0 3 4
                                                              
                                                     2   3 2 7
                                                              
                                                     0   4 7 5



Densa se a maioria dos seus elementos são não nulos

Dispersa se a maioria dos seus elementos são nulos
Matrizes                                                                 Operações com Matrizes
Soma de Matrizes
Sejam A e B duas matrizes do mesmo tipo denomina-se soma de
A com B a uma matriz C do mesmo tipo que se obtêm somando os
elementos da matriz A com os elementos da matriz B da mesma posição.
                 ∀ A,B ∈M m×n ∃C ∈ M m×n :C = A + B
                               c ij = a ij + bij ; i = 1,, m ∧ j = 1,, n



                     1 2 3                   2 1 3 
                A = 5 1 0 
                                         B =  1 3 0
                                                     
                    2 4 3 
                                             3 0 3 
                                                     


                                  33    3
                                         3 66
                      c = A + B = 6
                                  6     4
                                         4  0
                                           0
                                  5
                                        4 66
                                         4 
Matrizes                                                                Operações com Matrizes

A soma de matrizes do mesmo tipo                goza das seguintes propriedades:

Comutativa

                              ∀ A,B ∈M m×n A + B = B + A


Associativa

                      ∀ A , B , C ∈M m×n ( A + B ) + C = A + (B + C )


Tem elemento neutro
                         ∀ A ∈M m×n ∃ O ∈M m×n : A + O = A


Todos os elementos têm oposto
                            ∀ A ∈ M m×n : A + ( − A) = O
Vamos igualar as duas matrizes A e B, de mesmo tipo 2 x 3.

    a11      a 12 a13       b11 b12 b13                
 A=
   a                    eB=                            
    21       a 22 a 23 
                        
                             b
                              21 b 22 b 23
                                                          
                                                          
                   a11 = b11 , a12 = b12 , a13 = b13
   Logo:
                   a21 = b 21 , a 22 = b22 , a 23 = b23
   Ex.: Calcule os valores de x, y, z e w para que as
   matrizes A e B sejam iguais.
                            2x + y           1    5          y 
                         A=
                            1                  eB=              
                                             z
                                               
                                                    w
                                                             w + 3
                                                                   
Matrizes                                                                  Operações com Matrizes
Produto por um escalar
Sejam A uma matriz e λ um escalar
O produto de λ por A é uma matriz C do mesmo tipo de A
que se obtêm de A multiplicando todos os seus elementos por λ
                  ∀ A∈M m×n λ A ∈ M m×n :C = λ A
                                c ij = λ a ij ; i = 1,, m ∧ j = 1,, n



                      1 2 3                  3 6 9
                 A = 5 1 0 
                                      3 A = 15 3 0
                                                     
                     2 4 3 
                                             6 12 9
                                                     
Matrizes                                              Operações com Matrizes

Dadas as matrizes A e B do mesmo tipo
e os escalares λ e µ as seguintes propriedades são válidas:

                               ( λ µ ) A = λ ( µ A)



                             (λ + µ ) A = λ A + µ A




                            λ ( A + B) = λ A + λ B




                                     1 A= A
Matrizes                                                 Operações com Matrizes
Consideremos o sistema
    a11x 1 + a12x 2 + a13x 3 + ... + a1nx n = b1
    a21x 1 + a22x 2 + a23x 3 + ... + a2nx n = b2
    a31x 1 + a32x 2 + a33x 3 + ... + a3nx n = b3
      ...




    am1x 1 + am2x 2 + am3x 3 + ... + amnx n = bm




      a11 a12 a13 ...      a1n           x1     b1
      a21 a22 a23 ...      a2n           x2     b2
      a31 a32 a33 ...      a3n           x3   = b3
                  ...
      ...
            ...
                  ...


                           ...



                                        ...


       am1 am2 am3 ...      amn          xn        ...
                                                   bm

Amxn = [aij]mxn          Matriz de ordem m por n de elementos aij
Matrizes                                      Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3
           2   5   3       2   5   3
                       2x3                     2x 3
                           1   0   2
                                       3 x3
                               =
Matrizes                                         Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8
           2   5   3       2   5   3
                       2x3                        2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                            Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8 12
           2   5   3       2   5   3
                       2x3                           2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                               Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8 12 15
           2   5   3       2   5   3
                       2x3                              2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                               Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8 12 15
           2   5   3       2   5   3
                       2x3                              2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                               Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8 12 15
           2   5   3       2   5   3         15
                       2x3                              2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                               Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8 12 15
           2   5   3       2   5   3         15 29
                       2x3                              2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                                Operações com Matrizes




                                        =
           1   2   3       1   2   3         8 12 15
           2   5   3       2   5   3         15 29 27
                       2x3                               2x 3
                           1   0   2
                                       3x3
Matrizes                                          Operações com Matrizes
Produto de Matrizes

Seja A uma matriz de tipo mxn e B uma matriz do tipo nxp.
O produto de A por B é uma matriz C do tipo mxp
cujos elementos são dados por:
                                  n
                          ci j = ∑ ai k bk j
                                 k =1

e escreve-se C=AB.




       O produto de matrizes não é comutativo
Matrizes                                                  Operações com Matrizes

Dadas as matrizes A, B e C, e α um escalar.
Então, se todos os produtos a seguir indicados forem definidos,
as seguintes propriedades são válidas:
                              ( A B) C = A ( B C )



                           (A+ B ) C = A C + B C




                           A ( B + C) = A B + A C




                          α ( A B ) = (α A) B = A(α B )
Matrizes                                                Operações com Matrizes
Transposição de Matrizes
Seja A uma matriz de tipo mxn.
Denomina-se transposta de A a uma matriz B do tipo nxm tal que:
                    bi j = ai j    ( i = 1,..., n;   j = 1,....m )
e escreve-se B=AT


                  1 0 2 3 4          1   0 2
                                       0   2 4
              A = 0 2 5 2 1
                                            
                  2 4 4 5 03×5
                                 A = 2
                                    T
                                            5 4
                                              
                                       3   2 5
                                       4
                                           1 05×3
                                               
   A transposta de uma matriz Am × n é a matriz
    Atn × m em que , ou seja, todos os elementos da
    primeira linha, tornar-se-ão elementos da
    primeira coluna, todos os elementos da segunda
    linha, tornar-se-ão elementos da segunda
    coluna, todos os elementos da n linha, tornar-se-
    ão elementos da m coluna.
Matrizes                                             Operações com Matrizes

Dadas as matrizes A e B e α um escalar.
Então, se todos as operações a seguir indicados forem definidas,
as seguintes propriedades são válidas:

                                 (A )
                                    T T
                                          =A




                            ( A + B )T = AT + BT




                              (α A ) = (α A)
                                   T           T




                              ( A B)T   = BT AT

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Geometria analítica distancia entre dois pontos
Geometria analítica distancia entre dois pontosGeometria analítica distancia entre dois pontos
Geometria analítica distancia entre dois pontos
Camila Oliveira
 
Plano cartesiano 7º ano
Plano cartesiano   7º anoPlano cartesiano   7º ano
Plano cartesiano 7º ano
Rafael Marques
 
Racionalização
RacionalizaçãoRacionalização
Racionalização
leilamaluf
 

Was ist angesagt? (20)

Aula 2 matrizes
Aula 2   matrizesAula 2   matrizes
Aula 2 matrizes
 
Geometria analítica distancia entre dois pontos
Geometria analítica distancia entre dois pontosGeometria analítica distancia entre dois pontos
Geometria analítica distancia entre dois pontos
 
Aula 09 05_multiplicaçao
Aula 09 05_multiplicaçaoAula 09 05_multiplicaçao
Aula 09 05_multiplicaçao
 
Ponto Medio
Ponto MedioPonto Medio
Ponto Medio
 
Plano cartesiano ppt
Plano cartesiano pptPlano cartesiano ppt
Plano cartesiano ppt
 
Matematica Basica
Matematica BasicaMatematica Basica
Matematica Basica
 
www.AulasDeMatematicaApoio.com - Matemática - Determinante
www.AulasDeMatematicaApoio.com  - Matemática - Determinantewww.AulasDeMatematicaApoio.com  - Matemática - Determinante
www.AulasDeMatematicaApoio.com - Matemática - Determinante
 
Matrizes ppt
Matrizes pptMatrizes ppt
Matrizes ppt
 
Equacao 1 Grau
Equacao 1 GrauEquacao 1 Grau
Equacao 1 Grau
 
Plano cartesiano 7º ano
Plano cartesiano   7º anoPlano cartesiano   7º ano
Plano cartesiano 7º ano
 
Listão 7º ano
Listão  7º anoListão  7º ano
Listão 7º ano
 
Progressão aritmética
Progressão aritméticaProgressão aritmética
Progressão aritmética
 
GINCANA MATEMÁTICA(ÁREA DE FIGURAS PLANAS) 6º ao 9º ano)
GINCANA MATEMÁTICA(ÁREA DE FIGURAS PLANAS) 6º ao 9º ano)GINCANA MATEMÁTICA(ÁREA DE FIGURAS PLANAS) 6º ao 9º ano)
GINCANA MATEMÁTICA(ÁREA DE FIGURAS PLANAS) 6º ao 9º ano)
 
Teorema de Tales
Teorema de TalesTeorema de Tales
Teorema de Tales
 
I lista de exercícios frações algébricas para publicação
I lista de exercícios   frações algébricas para publicaçãoI lista de exercícios   frações algébricas para publicação
I lista de exercícios frações algébricas para publicação
 
Análise Combinatória
Análise CombinatóriaAnálise Combinatória
Análise Combinatória
 
SEMANA 06 - MATEMÁTICA - 3ª SÉRIE - PRINCÍPIO MULTIPLICATIVO E PRINCÍPIO ADITIVO
SEMANA 06 - MATEMÁTICA - 3ª SÉRIE - PRINCÍPIO MULTIPLICATIVO E PRINCÍPIO ADITIVOSEMANA 06 - MATEMÁTICA - 3ª SÉRIE - PRINCÍPIO MULTIPLICATIVO E PRINCÍPIO ADITIVO
SEMANA 06 - MATEMÁTICA - 3ª SÉRIE - PRINCÍPIO MULTIPLICATIVO E PRINCÍPIO ADITIVO
 
Racionalização
RacionalizaçãoRacionalização
Racionalização
 
Vamos aprender sobre frações!
Vamos aprender sobre frações! Vamos aprender sobre frações!
Vamos aprender sobre frações!
 
Noções de estatística pesquisa e representações gráficas
Noções de estatística pesquisa e representações gráficasNoções de estatística pesquisa e representações gráficas
Noções de estatística pesquisa e representações gráficas
 

Ähnlich wie Slide: Matrizes, Matemática.

Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2
Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2
Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2
Alessandra Nascimento
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantesáLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
Pedro Povoleri
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
Pedro Povoleri
 
12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas
12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas
12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas
con_seguir
 
416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes
dmenezes100
 
1) matrizes 2012 (prevest)
1) matrizes 2012 (prevest)1) matrizes 2012 (prevest)
1) matrizes 2012 (prevest)
Márcio Queiroz
 

Ähnlich wie Slide: Matrizes, Matemática. (20)

Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2
Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2
Apostila de-algebra-linear-1235013869657841-2
 
www.aulaparticularonline.net.br - Matemática - Matrizes
www.aulaparticularonline.net.br - Matemática -  Matrizeswww.aulaparticularonline.net.br - Matemática -  Matrizes
www.aulaparticularonline.net.br - Matemática - Matrizes
 
www.aulasapoio.com - Matemática - Matrizes
www.aulasapoio.com  - Matemática -  Matrizeswww.aulasapoio.com  - Matemática -  Matrizes
www.aulasapoio.com - Matemática - Matrizes
 
www.AulasDeMatematicaApoio.com.br - Matemática - Matrizes
 www.AulasDeMatematicaApoio.com.br  - Matemática - Matrizes www.AulasDeMatematicaApoio.com.br  - Matemática - Matrizes
www.AulasDeMatematicaApoio.com.br - Matemática - Matrizes
 
www.AulasDeMatematicaApoio.com - Matemática - Matrizes
www.AulasDeMatematicaApoio.com  - Matemática - Matrizeswww.AulasDeMatematicaApoio.com  - Matemática - Matrizes
www.AulasDeMatematicaApoio.com - Matemática - Matrizes
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantesáLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
 
Matrizes hoje
Matrizes hojeMatrizes hoje
Matrizes hoje
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
 
Lista matrizes 2_ano_2012_pdf
Lista matrizes 2_ano_2012_pdfLista matrizes 2_ano_2012_pdf
Lista matrizes 2_ano_2012_pdf
 
Aula_1_Matrizes.pptx
Aula_1_Matrizes.pptxAula_1_Matrizes.pptx
Aula_1_Matrizes.pptx
 
Matrizes
MatrizesMatrizes
Matrizes
 
Matrizes 17122016
Matrizes 17122016Matrizes 17122016
Matrizes 17122016
 
12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas
12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas
12 eac proj vest mat módulo 2 matrizes e sistemas
 
416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes416 apostila ita_matrizes_determinantes
416 apostila ita_matrizes_determinantes
 
Matrizes
MatrizesMatrizes
Matrizes
 
Matriz[1]
Matriz[1]Matriz[1]
Matriz[1]
 
1) matrizes 2012 (prevest)
1) matrizes 2012 (prevest)1) matrizes 2012 (prevest)
1) matrizes 2012 (prevest)
 
Matrizes
MatrizesMatrizes
Matrizes
 
Matriz alunos
Matriz   alunosMatriz   alunos
Matriz alunos
 
01 matrizes
01 matrizes01 matrizes
01 matrizes
 

Mehr von agendab

Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.
Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.
Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.
agendab
 
Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.
Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.
Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.
agendab
 
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.
agendab
 
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.
agendab
 
Slide: Relevo brasileiro, Geografia.
Slide: Relevo brasileiro, Geografia.Slide: Relevo brasileiro, Geografia.
Slide: Relevo brasileiro, Geografia.
agendab
 
Slide: Prosa gótica, Literatura.
Slide: Prosa gótica, Literatura.Slide: Prosa gótica, Literatura.
Slide: Prosa gótica, Literatura.
agendab
 

Mehr von agendab (6)

Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.
Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.
Slide: Memórias de um sargento de milícias, Literatura.
 
Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.
Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.
Slide: Mulheres de Alencar, Literatura.
 
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 1.
 
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.
Slide: Por favor, não defendam a natureza! Biologia. PARTE 2.
 
Slide: Relevo brasileiro, Geografia.
Slide: Relevo brasileiro, Geografia.Slide: Relevo brasileiro, Geografia.
Slide: Relevo brasileiro, Geografia.
 
Slide: Prosa gótica, Literatura.
Slide: Prosa gótica, Literatura.Slide: Prosa gótica, Literatura.
Slide: Prosa gótica, Literatura.
 

Kürzlich hochgeladen

ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
azulassessoria9
 
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
azulassessoria9
 
Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...
Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...
Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...
azulassessoria9
 
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
azulassessoria9
 
atividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdf
atividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdfatividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdf
atividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdf
Autonoma
 
A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...
A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...
A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...
PatriciaCaetano18
 
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
azulassessoria9
 
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturasSistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
rfmbrandao
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Missa catequese para o dia da mãe 2025.pdf
Missa catequese para o dia da mãe 2025.pdfMissa catequese para o dia da mãe 2025.pdf
Missa catequese para o dia da mãe 2025.pdf
 
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
 
Slides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptx
Slides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptxSlides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptx
Slides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptx
 
AULÃO de Língua Portuguesa para o Saepe 2022
AULÃO de Língua Portuguesa para o Saepe 2022AULÃO de Língua Portuguesa para o Saepe 2022
AULÃO de Língua Portuguesa para o Saepe 2022
 
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
 
Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...
Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...
Aprender as diferentes formas de classificar as habilidades motoras é de extr...
 
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
ATIVIDADE 2 - DESENVOLVIMENTO E APRENDIZAGEM MOTORA - 52_2024
 
Aula 1 - Psicologia Cognitiva, aula .ppt
Aula 1 - Psicologia Cognitiva, aula .pptAula 1 - Psicologia Cognitiva, aula .ppt
Aula 1 - Psicologia Cognitiva, aula .ppt
 
atividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdf
atividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdfatividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdf
atividade-de-portugues-paronimos-e-homonimos-4º-e-5º-ano-respostas.pdf
 
Apresentação | Símbolos e Valores da União Europeia
Apresentação | Símbolos e Valores da União EuropeiaApresentação | Símbolos e Valores da União Europeia
Apresentação | Símbolos e Valores da União Europeia
 
Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM POLÍGON...
Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM  POLÍGON...Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM  POLÍGON...
Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM POLÍGON...
 
Cartão de crédito e fatura do cartão.pptx
Cartão de crédito e fatura do cartão.pptxCartão de crédito e fatura do cartão.pptx
Cartão de crédito e fatura do cartão.pptx
 
Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...
Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...
Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...
 
Introdução às Funções 9º ano: Diagrama de flexas, Valor numérico de uma funçã...
Introdução às Funções 9º ano: Diagrama de flexas, Valor numérico de uma funçã...Introdução às Funções 9º ano: Diagrama de flexas, Valor numérico de uma funçã...
Introdução às Funções 9º ano: Diagrama de flexas, Valor numérico de uma funçã...
 
A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...
A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...
A EDUCAÇÃO FÍSICA NO NOVO ENSINO MÉDIO: IMPLICAÇÕES E TENDÊNCIAS PROMOVIDAS P...
 
Questões de Língua Portuguesa - gincana da LP
Questões de Língua Portuguesa - gincana da LPQuestões de Língua Portuguesa - gincana da LP
Questões de Língua Portuguesa - gincana da LP
 
apostila filosofia 1 ano 1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...
apostila filosofia 1 ano  1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...apostila filosofia 1 ano  1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...
apostila filosofia 1 ano 1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...
 
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
 
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturasSistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
 
Falando de Física Quântica apresentação introd
Falando de Física Quântica apresentação introdFalando de Física Quântica apresentação introd
Falando de Física Quântica apresentação introd
 

Slide: Matrizes, Matemática.

  • 2. Janeiro Fevereiro Março Matemática 20 000 32 000 45 000 Física 15 000 18 000 25 000 Química 16 000 17 000 23 000 Quantos livros de Matemática foram vendidos em fevereiro? Quantos livros de física foram vendidos em janeiro? Quantos livros de Química foram vendidos em março? Quantos livros de matemática foram vendidos durante este período? Durante este período , qual foi a maior venda entre os livros citados?
  • 3. Matrizes Conceitos Básicos Consideremos o sistema a11x 1 + a12x 2 + a13x 3 + ... + a1nx n = b1 a21x 1 + a22x 2 + a23x 3 + ... + a2nx n = b2 a31x 1 + a32x 2 + a33x 3 + ... + a3nx n = b3 ... am1x 1 + am2x 2 + am3x 3 + ... + amnx n = bm A= a11 a12 a13 ... a1n a21 a22 a23 ... a2n a31 a32 a33 ... a3n ... ... ... ... ... am1 am2 am3 ... amn Amxn = [aij]mxn Matriz de ordem m por n de elementos aij
  • 4. Matemática  As linhas horizontais da matriz são chamadas de linhas e as linhas verticais são chamadas de colunas.  Uma matriz com m linhas e n colunas é chamada de uma matriz m por n (escreve-se m×n) e m e n são chamadas de suas dimensões, tipo ou ordem.  Um elemento de uma matriz A que está na i- ésima linha e na j-ésima coluna é chamado de elemento i,j ou (i,j)-ésimo elemento de A.  Ele é escrito como Ai,j ou A[i,j]. Professor: Roberto Rayala
  • 5. Matrizes Conceitos Básicos 1 2 2 0 1 2 5 4 2 0    a13= 2 0 1 4 7 8    3x5 a34= 7 Amxn = [aij]mxn Matriz de ordem m por n de elementos aij
  • 9. Matrizes Conceitos Básicos Amxn = [aij]mxn As matrizes podem ser classificadas segundo: A forma A natureza dos elementos
  • 10. Matrizes Conceitos Básicos Segundo a forma em: Amxn = [aij]mxn Retangular Se o número de linhas é diferente do número de colunas 1 0 2 3 4  0 2 5 2 1    2 4 4 5 0 3×5   Quadrada Se o número de linhas é igual do número de colunas  1 0 2 0 1 3 Uma matriz quadrada do tipo m por m diz-se de ordem m   1 3 23×3   Linha Se o número de linhas é igual a um [1 2 2]1 3 × Coluna Se o número de colunas é igual a um 1 0    13×1  
  • 11. Matrizes Conceitos Básicos Segundo a natureza dos elementos em: Amxn = [aij]mxn Real se todos os seus elementos são reais ∀ a ij ∈ A : a ij ∈ ℜ  1 5 2 0 0 1   Complexa se pelo menos um dos seus elementos é complexo ∃ a ij ∈ A : a ij ∈ C  1 5 2 0 i 1   Nula se todos os seus elementos são nulos ∀ a ij ∈ A : a ij = 0 0 0 0  0 0 0   
  • 12. Matrizes Conceitos Básicos Segundo a natureza dos elementos em: Amxn = [aij]mxn Triangular Superior uma matriz quadrada em que os elementos abaixo da diagonal principal são nulos ∀ a ij ∈ A : i > j a ij = 0 1 1 2 7 0 0 3 0   0 0 2 6   0 0 0 5 Triangular Inferior uma matriz quadrada em que os elementos acima da diagonal principal são nulos ∀ a ij ∈ A : i < j a ij = 0 1 0 0 0 5 2 0 0   0 2 2 0   3 0 1 5
  • 13. Matrizes Conceitos Básicos Segundo a natureza dos elementos em: Amxn = [aij]mxn Diagonal uma matriz quadrada em que os ∀ a ij ∈ A : i ≠ j a ij = 0 elementos não principais são nulos 1 0 0 0 0 0 0 0   0 0 2 0   0 0 0 5 Escalar uma matriz diagonal em que os ∀ a ij ∈ A : i ≠ j a ij = 0 elementos principais são iguais i = j a ij = λ 2 0 0 0 0 2 0 0   0 0 2 0   0 0 0 2
  • 14. É uma matriz quadrada de ordem n em que todos os elementos da diagonal principal são iguais a 1 e os outros elementos iguais a zero. É representada por pelo símbolo In Ex: Escreva a matriz I3. 1 0 0    I3 =  0 1 0   0 0 1  
  • 15. Matrizes Conceitos Básicos Segundo a natureza dos elementos em: Amxn = [aij]mxn Simétrica se os elementos aij são iguais aos aji 1 1 2 0 1 0 3 4   2 3 2 7   0 4 7 5 Densa se a maioria dos seus elementos são não nulos Dispersa se a maioria dos seus elementos são nulos
  • 16. Matrizes Operações com Matrizes Soma de Matrizes Sejam A e B duas matrizes do mesmo tipo denomina-se soma de A com B a uma matriz C do mesmo tipo que se obtêm somando os elementos da matriz A com os elementos da matriz B da mesma posição. ∀ A,B ∈M m×n ∃C ∈ M m×n :C = A + B c ij = a ij + bij ; i = 1,, m ∧ j = 1,, n  1 2 3 2 1 3  A = 5 1 0    B =  1 3 0   2 4 3    3 0 3    33 3 3 66 c = A + B = 6 6 4 4 0 0 5  4 66 4 
  • 17. Matrizes Operações com Matrizes A soma de matrizes do mesmo tipo goza das seguintes propriedades: Comutativa ∀ A,B ∈M m×n A + B = B + A Associativa ∀ A , B , C ∈M m×n ( A + B ) + C = A + (B + C ) Tem elemento neutro ∀ A ∈M m×n ∃ O ∈M m×n : A + O = A Todos os elementos têm oposto ∀ A ∈ M m×n : A + ( − A) = O
  • 18. Vamos igualar as duas matrizes A e B, de mesmo tipo 2 x 3.  a11 a 12 a13   b11 b12 b13  A= a  eB=   21 a 22 a 23   b  21 b 22 b 23   a11 = b11 , a12 = b12 , a13 = b13 Logo: a21 = b 21 , a 22 = b22 , a 23 = b23 Ex.: Calcule os valores de x, y, z e w para que as matrizes A e B sejam iguais.  2x + y 1 5 y  A=  1  eB=   z  w  w + 3 
  • 19. Matrizes Operações com Matrizes Produto por um escalar Sejam A uma matriz e λ um escalar O produto de λ por A é uma matriz C do mesmo tipo de A que se obtêm de A multiplicando todos os seus elementos por λ ∀ A∈M m×n λ A ∈ M m×n :C = λ A c ij = λ a ij ; i = 1,, m ∧ j = 1,, n  1 2 3  3 6 9 A = 5 1 0    3 A = 15 3 0   2 4 3     6 12 9  
  • 20. Matrizes Operações com Matrizes Dadas as matrizes A e B do mesmo tipo e os escalares λ e µ as seguintes propriedades são válidas: ( λ µ ) A = λ ( µ A) (λ + µ ) A = λ A + µ A λ ( A + B) = λ A + λ B 1 A= A
  • 21. Matrizes Operações com Matrizes Consideremos o sistema a11x 1 + a12x 2 + a13x 3 + ... + a1nx n = b1 a21x 1 + a22x 2 + a23x 3 + ... + a2nx n = b2 a31x 1 + a32x 2 + a33x 3 + ... + a3nx n = b3 ... am1x 1 + am2x 2 + am3x 3 + ... + amnx n = bm a11 a12 a13 ... a1n x1 b1 a21 a22 a23 ... a2n x2 b2 a31 a32 a33 ... a3n x3 = b3 ... ... ... ... ... ... am1 am2 am3 ... amn xn ... bm Amxn = [aij]mxn Matriz de ordem m por n de elementos aij
  • 22. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 2 5 3 2 5 3 2x3 2x 3 1 0 2 3 x3 =
  • 23. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 2 5 3 2 5 3 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 24. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 12 2 5 3 2 5 3 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 25. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 12 15 2 5 3 2 5 3 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 26. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 12 15 2 5 3 2 5 3 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 27. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 12 15 2 5 3 2 5 3 15 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 28. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 12 15 2 5 3 2 5 3 15 29 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 29. Matrizes Operações com Matrizes = 1 2 3 1 2 3 8 12 15 2 5 3 2 5 3 15 29 27 2x3 2x 3 1 0 2 3x3
  • 30. Matrizes Operações com Matrizes Produto de Matrizes Seja A uma matriz de tipo mxn e B uma matriz do tipo nxp. O produto de A por B é uma matriz C do tipo mxp cujos elementos são dados por: n ci j = ∑ ai k bk j k =1 e escreve-se C=AB. O produto de matrizes não é comutativo
  • 31. Matrizes Operações com Matrizes Dadas as matrizes A, B e C, e α um escalar. Então, se todos os produtos a seguir indicados forem definidos, as seguintes propriedades são válidas: ( A B) C = A ( B C ) (A+ B ) C = A C + B C A ( B + C) = A B + A C α ( A B ) = (α A) B = A(α B )
  • 32. Matrizes Operações com Matrizes Transposição de Matrizes Seja A uma matriz de tipo mxn. Denomina-se transposta de A a uma matriz B do tipo nxm tal que: bi j = ai j ( i = 1,..., n; j = 1,....m ) e escreve-se B=AT 1 0 2 3 4 1 0 2 0 2 4 A = 0 2 5 2 1     2 4 4 5 03×5   A = 2 T 5 4   3 2 5 4  1 05×3 
  • 33. A transposta de uma matriz Am × n é a matriz Atn × m em que , ou seja, todos os elementos da primeira linha, tornar-se-ão elementos da primeira coluna, todos os elementos da segunda linha, tornar-se-ão elementos da segunda coluna, todos os elementos da n linha, tornar-se- ão elementos da m coluna.
  • 34. Matrizes Operações com Matrizes Dadas as matrizes A e B e α um escalar. Então, se todos as operações a seguir indicados forem definidas, as seguintes propriedades são válidas: (A ) T T =A ( A + B )T = AT + BT (α A ) = (α A) T T ( A B)T = BT AT