Activeeon est un éditeur de logicels open source permettant de répondre aux problématiques suivantes: orchestration IT du big data et de machine learning, création de workflows, planification et contôle de l'exécution de jobs, passage à l'échelle de l'infrastructure informatique, monitoring et migration cloud. Découvrez les avantages de la solution ProActive et les cas d'utilisation clients. Contactez Activeeon Site web: https://www.activeeon.com/ Plateforme d'essai: https://try.activeeon.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/activeeon/ Twitter: https://twitter.com/activeeon contact@activeeon.com

1. ProActive Workflows & Scheduling
Collecteur & analyseur de données
as a Service et multi-plateforme
Activeeon

2. Orchestration : Big Data, lA & ML
Planification et contrôle de
l’exécution de jobs
Gestion des erreurs
Récupération de noeuds
Priorités dynamiques de jobs
Planification d’évènements
Calendriers inclusif et exclusif
Monitoring
Surveillance d’exécution de jobs en
temps réel
Monitoring des ressources
Récupération de logs
GOUVERNANCE OPERATIONNELLE CONCU POUR TOUS
on-prem
Création de workflows
Interface utilisateur intuitive
Gestion des dépendances de workflows avec
drag & drop
“Bring your own code”, pas de librairies
supplémentaires
Plus de 15 langages supportés
Assemblage de tâches “white-box”
Serverless opérationnel
Scalabilité
20k+ coeurs CPU
Parallélisation & distribution
PACKAGED SOLUTION
SOLUTION CLE EN MAIN
GESTION COMPLETE
Open Source

3. Scheduler nouvelle génération
</>
APIInterfaces spécifiques Portails web intégrés
Workflows ProActive
Big Data, Data Science,
Logiciels tiersScheduler / Ordonnanceur
Resource Manager
Tolérance aux
erreurs et pannes
Débordement cloud
Agnostique aux
ressources
Micro-services
Orchestration Multi-Cloud
Meta-scheduling
Allocation de ressources de
calcul
Workflows automatisés
LSF
Clusters Scheduler Cloud Local

4. Resources
• Monitoring
 Vue globale des workloads
 Vue unifiée des ressources
• Gestion des erreurs intégrée
• Plug-ins Clouds récents
• Politique de ressources avancée
pour une optimisation des coûts
• Workflows standards et génériques
• Rest API, Docker, K8s, Job planner,
intégration avec les calendriers
Gouvernance en Production
Ordonnanceur / Meta-Ordonnanceur
Resource Manager
Interface utilisateur unifiée
VMBare metal Industrialisation &
Operationnalisation des
Workloads

5. Plateforme d’écosystème multi-cloud
Gestion de cycles de vie
Resource Management
Stockage
…
Connectez
Intégrez
Traitez
& Gérez
Orchestrez
Analysez
Automatisez
Contrôlez
Calcul
…
Services & Apps </>
…

6. Elasticité des ressources de calcul
Déploiement incrémental
de ressources
Utilisation de 100%
ressources
Ajustement automatique de la taille de
l'infrastructure en fonction de la charge
Fournit la puissance de calcul cloud en fonction de vos besoins.
Minimise les coûts grâce au déploiement de machines virtuelles
seulement si necessaire (charge configurable). Soyez sûr de ne
jamais excéder votre budget (nombre de VMs min/max).
Politique d’élasticité intelligente et entièrement configurable. Les
VMs non-utilisées peuvent être supprimées dès que possible.
Vous pouvez également libérer les ressources non-utilisées en
différé afin d’éviter les redéploiements à répétition.

7. Machine Learning Open Studio
Compatible Docker
Librairies Machine Learning
Deep Learning
Visualisation en temps réel
avec Visdom, etc.
Catalogue pour le partage &
production (DevOps)
Gestion de montée en charge
avec l’exécution parallèle et
distribuée
LearningData Prédiction
Visdom
Palettes pour AI, ML, DML
Configurables ou prédéfinies

8. Global Locations
Langages et Connecteurs Supportés
AWSAzure GCP Docker OpenShiftLinux Windows Solaris VMware Openstack
Infrastructure
Slurm PBS LSF
LSF
HPC Schedulers
Google
Cloud Platform
PBS
Works
Cmd Java Scala Javascript Groovy Ruby Jython Python Perle PHP R Cron LDAPPowerShell
Languages and Predefined Tasks
FTPURL SFTP MySQL Oracle
Data Connectors
Linux Bash
MongoDB Cassandra AWS-S3
Clouds
PostgreSQL Greenplum SQL Server Azure Storage
Azure
Data Lake
KafkaZookeeper Spark Hadoop
Big Data
Azure
Databricks Hadoop HDFS Twitter
LogstashSAP Elasticsearch
SGE
SGE
CNTK Keras PyTorch YOLO H2OTensoFlow
Machine Learning & Artificial Intelligence
Caffe Spark MLlib Pandas JupyterLab
Visdom
Visualization
KibanaSwarm Storm Clearwater
Cognitive
Services
Grafana
Scikit-Learn MXNet
AIX AS/400
C++/C#
Cuda
Specialized
Open/CL FPGA
DLib BigDL
DeepLearning
G4J
Kubernetes

9. Implantation mondiale
Partenariats
Informations-clés
Management
Denis
Caromel,
CEO
François
Tournesac,
CSO
Brian
Amedro,
CTO
A propos d’Activeeon
Créée en 2007 par Denis Caromel à Sophia-Antipolis, spin-off de l’INRIA
S’adresse au marché du Cloud Hybride de $80 milliards avec 27% de TCAC
Technologie disruptive brevetée
60% du CA de l’international
Sophia-Antipolis (France)
Paris (France)
London (Royaume-Uni)
San-Jose (Les Etats-Unis)
Montréal (Canada)
Dakar (Sénégal)
Solution ProActive
Job Scheduling, Workload Automation
Orchestration & Meta-Scheduling
On-premises et sur tous les clouds
Open Source

10. Analyse de données
pour la réduction de
criminalité
pour

11. Execution
prod
Analytical
prod
Staging Dev
Infrastructure virtualisée avec Docker
4000 coeurs
Bénéfices-clés
Outil d’orchestration centralisée
Expressivité des workflows :
outil universel & intuitif
Management de la sécurité pour des
environnements sensibles
Management de ressources pour tout
type de système (SAS, GREENPLUM)« The only
solution capable
to Schedule any
Big Data
Analytics, mono-
threaded, multi-
threaded, multi-
core, parallel and
distributed »
Cap Gemini Lead
Engineer for
Home Office
Meta-Scheduler, Big Data ETL & ELT

12. Projet PEPS
by

13. Mise à disposition gratuite des produits des satellites Sentinel, S1A,
S1B, S2A et S2B, S3A et S3B de COPERNICUS, système européen
pour l’observation de la Terre.
Accès gratuit, multi-capteur (radar, optique, etc.),
haute fréquence, projet long terme.
1 PB en 20 ans et 7 PB en 2 ans! 10 TB/jour
PEPS
Plateforme d’Exploitation
des Produits Sentinel

14. Nouvelles interfaces
- Portails web
personnalisés
- Connecteur WPS
- Plate-forme ouverte
- Rest API
Intégration de
connecteurs
- Amélioration du stockage
avec Scality
- Azure Scale Set pour des
stratégies de ressources
avancées
Plateforme Kubernetes
- Utilisation de Kubernetes
comme fournisseur de
ressources

15. Simulation et Analyse des
Tests non-destructifs
par

16. Intégration avec la plateforme CIVA (Ultrason multi-technique,
Courants de Foucault, Radiographie, ...)
Programmation d’évènements pour le suivi d’éxécution
x30 plus rapide pour les variations paramétriques
Lancez de grands calculs POD (Probability of Detection) qui
pourraient durer des mois avec un seul ordinateur.
CIVA
Traitement batch NDT (Test non-destructi
études paramétriques et tests non-
régressifs sur clusters multiples
Un PC Cluster SGI
Octane III
Cluster Dell Cloud
Temps de calcul 100h 4h26 min 3h08 min <2h
Temps de transfert
de données
x 6 mn 6 mn 2h
Temps total 100h 4h32 min 3h14 min 4h

17. Komatsu est une société multinationale japonaise
Elle produit des équipements de construction, d’exploration minière, industriels et militaires.
Besoin
Orchestrer l’exécution sur les espaces de stockages à froid et chaud pour le streaming et analytiques batch
> 1,200 tâches exécutées par heure
Solution
La solution ProActive d’Activeeon a permis de contrôler le scheduling de l’exécution :
• Gestion des Erreurs – Notifications, Récupération
• Job Planner
• Distribution & Parallélisation
Bénéfices
Exécution fiable pour l’orchestration de différents services et ressources
Fournit des résultats et KPIs cohérents aux utilisateurs finaux et outils de BI
Plateforme d’Analytiques IoT

18. IoT: Machines minières
Capteurs IoT intégrés
Analytiques Big Data
Maintenance Prédictive

19. Plateforme Génomique
by

20. Coup d’oeil sur l’architecture
Portail web et integration des outils
scientifiques
Total
ADN Préparation de QC/Library
Proton/Illumina
Sequençage
1.3PB
DataBase
Analyse
1TB / Sequence
Windows
Cluster 1
192 coeurs
Linux
Cluster 2
366 coeurs
Pre- et post-traitement de l’analyse de
données
Flexibilité, Vitesse d’Analyse
Exécution granulaire
Distribution pour une execution rapide
Transfert de données sécurisé
Plateforme de métagénomique
quantitative pour profilage de
gènes et analyse statistique
On-Prem
Coeurs CPU à la demande
Débordement
REST / HTTPS
Transfert de données sécurisé

21. Comparaison à la concurrence

22. Télécharger le livre blanc
https://www.activeeon.com/doc-empower-businesses-with-big-
compute-fr
ou
https://bit.ly/2yqhznw
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