Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la recopilación y organización de datos, el análisis estadístico descriptivo a través de tablas de frecuencias y gráficas, y el uso de la estadística para sacar conclusiones y tomar decisiones. Se explican los tipos de variables, como cualitativas y cuantitativas, y cómo la estadística descriptiva resume grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

1. Estadística
„
Realizado por: Alejandro Moya
Profesorado de Matemáticas

2. Estadística
„ Ciencia que trata sobre los métodos
científicos para:
•„ Recoger
• organizar
• resumir y analizar datos
•„ Sacar conclusiones relevantes y válidas
•„ Tomar decisiones razonables a partir de estos análisis.
ESTADÍSTICA INFERENCIA
DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA

3. Estadística Descriptiva
•„Ordenación, clasificación y descripción de
los datos. TABLAS DE FRECUENCIAS
•„ Representación de datos GRÁFICAS
•„ Resumir información. MEDIDAS ESTAD.
„ Relación entre diferentes variables.
REGRESIÓN

4. Organización de la
Información (Descripción)
•„ Población: conjunto de elementos objeto a estudio
•„ Individuo: cada uno de los elementos de la población
•„ Muestra: subconjunto de la población, sobre la cual
realizaremos el estudio

5. El resultado de un análisis
estadístico no es un objetivo en
sí mismo, sino una herramienta
para:
 comprobar o rechazar una hipótesis
de trabajo,
 representar de una forma eficiente y
resumida un colectivo de
observaciones,
 para validar un modelo de un proceso
fisiológico

6. Variables: tipos
Cualitativa Cuantitativa
Atributo de un Cantidad.
objeto.
Edad
Lugar de residencia Peso continua
Talla
Causa de muerte Nº de embarazos
Sexo Nº de fallecidos
discreta

7. En el grupo de datos cuantitativos tenemos
 aquellos cuyo resultado puede variar de
forma continua, como puede ser el peso, la
presión arterial, el nivel de colesterol, etc. y
 los que sólo pueden tomar valores enteros
como por ejemplo el número de hijos, el
número de ingresados en el Servicio de
Ortopedia, un día concreto, etc.

8. Pueden ser:
 nominales, que constituyen una simple
etiqueta como puede ser el sexo, el
grupo sanguíneo, etc.
 ordinales, surge al ordenar todas las
categorias de ls variables de acuerdo a
algun criterio, (nivel de educacion).

9.  Mediante tablas de frecuencia

10. Se trata de :
 Ordenar en forma de tabla los datos
estadisticos, asignando a cada dato su
frecuencia coorrespondiente (esto
proporciona un conjunto de numeros sin
que se tenga que considerar en forma
individual)

11.  „ Frecuencia Absoluta (f): nº de veces
 que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico (xi)
 „ Frecuencia Relativa (f´): proporción de
veces que aparece xi, se obtiene dividiendo
la frecuencia absoluta por el n° total de datos.
 „ Frec. Abs. Acumulada (f acum.): nº de
observaciones menores o iguales que xi
 „ Frec. Rel. Acumulada (Fi): es el cociente
entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el n° total de datos.

12. categorias Frecuencia Frec. relativa F% Frec.
F f´ acumulada
femenino 30 0,6 60 30
masculino 20 0,4 40 50
Total 50 1 100

13.  Sirven para:
› Organizar los datos
› Observar patrones
› Observar agrupamientos
› Observar relaciones
› Comparar distribuciones
› Visualizar rápidamente la distribución de los
datos
› Visualizar, obtener y comparar medidas
estadísticas

14. Grafica de barras
40
30
Frecuencia
20
10
0
Mes
(variable discreta o categoría)

15. Histograma
40
Frecuencia de la clase
35
30
25
20
15
10
5
0
Clases
(variable continua agrupada en clases o
intervalos)

16. Partes del todo
17%
29%
Opcion 1
Opcion 2
Opcion 3
22% Opcion 4
Opcion 5
13%
19%

17. Media de los resultados del cuestionario de calidad de vida
Hombres = rojo Mujeres = amarillo

18.  Si es estético, fomenta la lectura y
comprensión.
 Sencillez y claridad, el uso del color debe
ser moderado y bien elegido.
 Balance entre el espacio en blanco y datos
 Idealmente no hay que acudir al texto .
 Balance entre texto, tablas e imágenes,
 Combinar texto y tablas insertas