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Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
Estudio numérico de la transferencia de calor en la cerveza en el
proceso de pasteurización
Numerical study of beer heat transfer in the
pasteurization process
L. A. Patiño, H. Espinoza* y O. Velásquez
Centro de Termofluidodinámica y Mantenimiento (CTYM). Instituto de Investigación y Desarrollo Anzoátegui,
Universidad de Oriente. Puerto La Cruz. Venezuela. Fax: 0281-2676885.
* hespinoz@ci.udo.edu.ve
Resumen
En este trabajo se presenta un análisis térmico y fluidodinámico de la cerveza en el proceso de pasteurización a través de
la simulación numérica del campo de flujo y transporte de energía. Los perfiles de velocidades y las distribuciones de
temperatura en régimen transitorio son obtenidos mediante la solución del modelo matemático conformado por la
ecuación de continuidad, las ecuaciones de Navier – Stokes y la ecuación de la energía. Estas ecuaciones son resueltas en
régimen transitorio y en coordenadas cilíndricas axisimétricas conjuntamente con las condiciones iniciales y de borde que
también varían con el tiempo. La solución numérica del modelo matemático se halla a través de un código de Volúmenes
Finitos (CFX 4.3TM
) utilizando un esquema de interpolación híbrido para aproximar los flujos difusivos y convectivos en
las interfaces de los volúmenes y el procedimiento de acoplamiento Presión – Velocidad usado en las ecuaciones de
movimiento fue el SIMPLE. Con las distribuciones de temperaturas fueron calculadas las Unidades de Pasteurización
determinándose que éstas dependen de la posición en el envase y su valor difiere del calculado tomando como referencia
el centro geométrico. Adicionalmente los resultados obtenidos son comparados con datos experimentales y resultados de
otras investigaciones concordando satisfactoriamente.
Palabras claves: Pasteurización, Dinámica de los Fluidos Computacional, Soluciones Numéricas, Transferencia de Calor.
Abstract
In this work a fluidynamic and thermal analysis of the beer in the pasteurization process is presented through the
numerical simulation of the flow field and energy transport. The velocities profiles and the temperature distributions in
transient state are obtained by means of the solution of the mathematical model conformed by the continuity equation, the
Navier - Stokes equations and the energy equation. These equations are solved in transient state and in axisymmetrical
cylindrical coordinates jointly with the initial and boundary that also vary with time. The numerical solution of the
mathematical model is made through a Finite Volume code (CFX 4.3TM
) using a hybrid interpolation scheme to approach
the diffused and convective flows in the interfaces of the volumes and the procedure of Pressure - Speed joining used in the
momentum equations was the SIMPLE. With the temperatures distributions were calculated the Pasteurization Units being
determined that these depend on the position in the container and their values differs of the one calculated taking like
reference the geometric center. Additionally the obtained results are compared with experimental data and results of other
investigations agreeing satisfactorily.
Key words: Pasteurization, Computational Fluids Dynamics, Numerical Solutions, Heat Transfer.
1 Introducción
20 Patiño y Col.
Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
La pasteurización consiste en la destrucción vital de
los microorganismos contenidos en la cerveza con la
aplicación de altas temperaturas (generalmente 60 ºC) y
manteniendo esta temperatura por un período de tiempo que
sea suficiente para destruir las bacterias dañinas, sin
cambiar la composición, sabor y valor nutritivo del
producto. Este proceso industrialmente se lleva a cabo en
un equipo de grandes dimensiones llamado Pasteurizador
tipo Túnel. En él las botellas pasan a través de un túnel o
cámara de rociado de agua, cuya temperatura va
ascendiendo a medida que avanza la botella, hasta alcanzar
en la mitad del proceso una temperatura de
aproximadamente 60 ºC. A partir de ese momento comienza
la etapa de enfriamiento donde se le disminuye
gradualmente la temperatura al agua rociada hasta
aproximadamente 25 ºC.
El nivel de pasteurización de la cerveza se mide a
través del cálculo de las llamadas Unidades de
Pasteurización (UP), la cual físicamente representan la
acción letal a 60 ºC durante un (01) minuto, sobre los
microorganismos presentes en la cerveza durante el
proceso. Matemáticamente las Unidades de Pasteurización
se calculan a través de la siguiente ecuación:
( )60
393,1. −
= bT
tUP
donde t es el tiempo de exposición de la cerveza en el
proceso y Tb es la temperatura en ºC del centro geométrico
del envase del producto.
Gracias a la transferencia de calor entre el agua
rociada y el fluido contenido en el envase se genera un
gradiente de temperatura en el seno de la cerveza,
produciendo el movimiento relativo de las partículas y
generando la convección natural. En general existen tres
mecanismos de transferencia de calor, convección forzada
entre el agua rociada y la superficie externa del envase,
conducción de calor a través de la pared del envase y
convección libre entre la pared interna del envase y el
fluido interno.
La solución numérica de problemas de convección
libre ha sido ampliamente estudiada por deferentes autores.
Barakat y Clark (1966) resolvieron numéricamente
problemas de esta área y sus resultados fueron comparados
con mediciones experimentales de temperatura. Sun y
Oosthuizen (1989) realizaron simulaciones numéricas para
determinar el efecto de varios parámetros físicos en los
campos de flujos y temperatura.
En el análisis de fenómenos de convección libre
utilizando cerveza como fluido estudiado, se tiene el trabajo
de Reyes et al (1996), en él se presenta un análisis del
comportamiento térmico y fluidodinámico de la cerveza en
el proceso de enfriamiento del mosto, obteniendo la
distribución de temperatura y el campo de flujo. Un trabajo
muy similar se presenta en Reyes et al (1998) difiere del
anterior en el método numérico utilizado. En el área de
pasteurización de cerveza, Brandon et al (1984), propone un
modelo de flujo obtenido experimentalmente en la que se
aprecian tres zonas diferenciadas en las características del
campo de flujo. Una región delgada cerca de la pared del
envase donde el fluido asciende gracias a los gradientes de
temperaturas, una zona de mezcla en la parte superior del
envase y finalmente una zona fría en el centro del envase.
Recientemente Lacoa y Navarro (1998) desarrollaron
un simulador del perfil de temperaturas de la cerveza en el
proceso de Pasteurización. En este estudio se plantea un
modelo de proceso a través de un análisis concentrado,
considerando una sola temperatura en todo el envase.
También se plantea una metodología para el calculo de los
coeficientes de convección forzada y convección libre entre
el agua rociada y el fluido interno.
En este trabajo se obtiene la distribución transitoria de
velocidades y temperaturas en el seno del fluido contenido
en el envase a través de la solución numérica de las
ecuaciones diferenciales parciales que conforman el modelo
matemático mediante el método de los Volúmenes Finitos.
Adicionalmente se realiza el cálculo de las Unidades de
Pasteurización en el centro geométrico del envase y se
comparan con el valor de estas mismas unidades pero
calculadas en varios puntos del recipiente.
2 Modelo matemático del proceso estudiado.
El modelo matemático del problema planteado es
dividido en dos partes: las ecuaciones que rigen el
comportamiento dinámico del mismo y las condiciones
iniciales y de contorno.
2.1 Ecuaciones Gobernantes
Tomando como fluido en estudio, la cerveza contenida
en el envase, suponiendo que el líquido es incompresible y
newtoniano donde las propiedades tales como densidad (ρ),
viscosidad absoluta (µ), calor específico (Cp), coeficiente
de expansión volumétrica (β) y conductividad térmica (k)
solo varían con la temperatura. Suponiendo adicionalmente
que el sistema está en régimen transitorio y utilizando la
aproximación de Boussinesq, las ecuaciones de variación en
coordenadas cilíndricas y régimen laminar pueden
expresarse como:
Ecuación de Continuidad:
( ) ( ) 0=
∂
∂
+
∂
∂
+
∂
∂
v
r
u
xt
ρρ
ρ (2)
(1)
Estudio numérico de la transferencia... 21
Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
Ecuación de Cantidad de Movimiento en la dirección
axial:
( ) ( ) ( ) Tg
x
p
r
u
r
rrx
u
x
rvu
rr
uu
x
u
t
βρµµρρρ +
∂
∂
−





∂
∂
∂
∂
+





∂
∂
∂
∂
=
∂
∂
+
∂
∂
+
∂
∂ 11
Ecuación de Cantidad de Movimiento en la dirección
radial:
( ) ( ) ( ) 2
211
r
v
r
p
r
v
r
rrx
v
x
rvv
rr
uv
x
v
t
µ
µµρρρ +
∂
∂
−





∂
∂
∂
∂
+





∂
∂
∂
∂
=
∂
∂
+
∂
∂
+
∂
∂
Ecuación de la Energía:
( ) ( ) ( ) 





∂
∂
∂
∂
+





∂
∂
∂
∂
=
∂
∂
+
∂
∂
+
∂
∂
r
T
Cp
k
r
rrx
T
Cp
k
x
rvT
rr
uT
x
T
t
11
ρρρ
donde:
u es la velocidad del fluido en la dirección axial (x)
v es la velocidad del fluido en la dirección radial (r)
T es la temperatura del fluido
t es el tiempo
p es la presión del fluido
g es la aceleración de la gravedad.
2.1 Condiciones del Problema
Como condiciones iniciales, es decir, al momento que
la botella entra al pasteurizador se supone que el fluido
tiene velocidades radiales y axiales nulas, y una temperatura
homogénea en todo el dominio (T0).
Las condiciones de borde asociadas al problema son
para todo instante de tiempo (ver Fig. 1 y Fig.2):
• Las velocidades u y v en las paredes son nulas.
• La velocidad u es máxima y la velocidad v es nula
en el eje de simetría.
• Las velocidades u y v en la superficie superior son
nulas.
• La temperatura en el eje de simetría es mínima.
• El flujo de calor es nulo en la pared inferior.
• En la superficie superior el flujo de calor es nulo.
• En las paredes laterales el flujo de calor se
expresa de la siguiente manera:
( )∞−=
∂
∂
− TTUA
r
T
kA k
donde U es el coeficiente global de transferencia de calor
por conducción en la pared y convección forzada externa,
Ak es el área de contacto entre el fluido interno y la
superficie sólida interna, A es el área global de
transferencia de calor y T∞ es la temperatura del agua de
rociado. Es importante resaltar que tanto U como T∞ tienen
valores que varían con el tiempo. Para el cálculo de U se
tomo la metodología aplicada por Navarro y Lacoa (1998).
En la Tabla 1. se observan los valores de los coeficientes
globales de transferencia de calor (U) y las temperaturas de
rociado (T∞).
Tabla 1. U y T∞ usados en la simulación
Etapa Intervalo de
Tiempo (s)
U (W/m2
K) T∞ (K)
1 0 - 250 795 302
2 250 – 460 283 314
3 460 – 630 283 319
4 630 – 1160 293 335
5 1160 – 1430 201 333
6 1430 – 1600 395 321
7 1600 – 1810 295 316
8 1810 – 2060 295 303
Tabla 2. Correlaciones de las propiedades, T en K
(3)
(4)
(5)
Fig. 1. Condiciones de borde hidrodinámicas
Fig. 2. Condiciones de borde térmicas
22 Patiño y Col.
Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
Propiedad Correlación
ρ (Kg/m3
) -2.10-6
T4
+2,2.10-3
T3
-1,2T2
+212,94T-15707
µ (Pa s) 10-3
T4
+2.10-3
T3
+8.10-8
T2
+2.10-5
T+0,0014
Cp(J/Kg K) 7.10-6
T4
+9,2.10-3
T3
+4,47T2
-929,44T-78521
K (W/mK) 2.10-9
T4
-3.10-6
T3
-1,4.10-3
T2
-0,266T+19,624
β (1/K) -2.10-11
T4
+2.10-8
T3
-10-5
T2
+2,4.10-3
T-0,198
3 Solución Numérica.
Las ecuaciones diferenciales con sus respectivas
condiciones de borde e iniciales descritas en el modelo
matemático fueron resueltas a través de un código
comercial del área de la Dinámica de los Fluidos
Computacional (CFD). El Software utilizado fue el CFX
versión 4.3, el cual basa la solución en el método de los
Volúmenes Finitos utilizando una discretización
estructurada coincidente con las fronteras, detalles esta
metodología se observa en Maliska, 1995. Los flujos
convectivos y difusivos en las interfaces de los volúmenes
se calculan a través del esquema de interpolación Híbrido y
el procedimiento de acoplamiento Presión – Velocidad, en
las ecuaciones de Navier-Stokes utilizado fue el SIMPLE
(Semi – Implicit Pressure Linked Equation), detalles de este
método pueden observarse en Patankar, 1980. La validez de
este método en problemas de convección libre esta
ampliamente comprobada y algunos ejemplos pueden
verificarse en Maliska, 1995. El régimen transitorio fue
implementado a través de un esquema totalmente implícito
y el criterio de convergencia fue establecido tomando el
máximo residuo en la ecuación de continuidad.
Se utilizó una temperatura uniforme de 5 ºC como
condición inicial térmica y velocidades axiales y radiales
nulas como condición inicial hidrodinámica. Los factores de
relajación usados en las corridas fueron de 0,3 para las
velocidades axiales y radiales; 0,45 para la presión y 0,07
para la Temperatura.
La solución fue obtenida dividiendo el dominio con
una malla de 121 volúmenes en la dirección axial y 18
volúmenes en la dirección radial, lo cual generó una
discretización de 2178 volúmenes finitos, ver Fig. 7. El
periodo de tiempo total simulado fue de 2060 segundos
(34,33 minutos) y el intervalo de tiempo utilizado fue 5
segundos (para un intervalo de tiempo menor o igual a éste
la solución se hace independiente del tamaño del intervalo
de tiempo). El tiempo de ejecución de la simulación fue de
aproximadamente ocho horas, en un ordenador Pentium 450
MHz con 256 Mbytes de memoria RAM. Es importante
indicar que para introducir tanto la dependencia con
respecto a la temperatura de las propiedades físicas de la
cerveza, los coeficientes globales de transferencia de calor
variables en el tiempo y la temperatura de corriente libre del
agua externa variable en el tiempo, fue necesario programar
dos subrutinas en el lenguaje Digital Visual Fortran versión
5.0, estas rutinas fueron utilizadas por el procesador del
software CFX.
4 Resultados.
En las figuras 3 y 4 pueden observarse los perfiles de
velocidades y las distribuciones de temperaturas de la
cerveza en la etapa de calentamiento y en las figuras 5 y 6
se presenta el comportamiento térmico y fluidodinámico de
la cerveza en la etapa de enfriamiento. En la etapa de
calentamiento se observa la capa limite hidrodinámica
ascendiendo debido a que el fluido en esta zona está más
frío que la pared, generando así las fuerzas de empuje
ascendentes propias de la convección libre predominante en
la dirección vertical. Es por esto y también por el hecho que
el fluido externo va en dirección descendente que en estas
etapas de calentamiento las temperaturas de la cerveza en
zonas elevadas del envase son mayores que en zonas
inferiores, como puede observarse en las mismas figuras.
También en ellas se aprecia que los cambios de temperatura
en la dirección radial son de magnitud inferior que en la
dirección axial, lo que indica que el efecto difusivo
predomina sobre el convectivo en esta dirección radial. En
las etapas de enfriamiento se observa que la capa limite
hidrodinámica es descendente debido a que en estos
instantes de tiempo el fluido externo tiene una temperatura
menor que el fluido interno, generando de esta manera que
la pared interna del envase esté mas fría que la cerveza.
También se observa en las figuras 5 y 6 una velocidad de
disminución de temperatura mayor en zonas inferiores del
envase.
En concordancia con los resultados mostrados en
Brandon et al (1982) se observa un modelo de flujo para la
transferencia de calor donde existe una capa limite que sube
a lo largo de la pared caliente (etapa de calentamiento), una
región de mezcla en la parte superior del envase (zona en
donde el fluido está rotando y comienza su descenso) y un
núcleo medio ubicado debajo de la región de mezcla donde
el fluido está en pleno descenso. La región de mezcla se
ubica aproximadamente en el 10% de la parte superior del
fluido, y la capa limite representa una región muy delgada
donde prevalecen gradientes de velocidad y temperaturas
apreciables perpendiculares a la pared interna de la botella.
En la figura 8 se presenta el comportamiento térmico
transitorio de ocho puntos distribuidos en la dirección axial
del envase (ver tabla 3). Se puede observar que los puntos
ubicados en regiones superiores adquieren valores de
temperatura mas elevados que los puntos ubicados en
regiones inferiores, lo que trae como consecuencia que
estos puntos superiores obtengan mayor acumulación en el
tiempo de las Unidades de Pasteurización (ver Figura 9).
En la figura 10 se muestra la variación de las unidades
Estudio numérico de la transferencia... 23
Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
de pasteurización promedio en función de la posición
axial en el envase, y se observa que el centro geométrico
del recipiente (punto de monitoreo para las mediciones
experimentales de las U.P.), el cual está ubicado en la
coordenada axial x = 6,46 cm, posee 4,5818 U.P. Este valor
dista en aproximadamente 10 % del valor de las Unidades
de Pasteurización calculadas en base a todos los puntos del
dominio (5,1078 U.P.).
Los resultados del presente artículo demuestran que la
temperatura de la cerveza cambia punto a punto, debido
a que el calor no se distribuye de la misma manera a lo
largo y ancho del envase, ya que el envase es de sección
transversal variable y el sentido del flujo externo es
descendente. De acuerdo al cálculo de las Unidades de
Pasteurización realizados a través de la Ec.1 y a lo
expresado anteriormente se afirma que las unidades de
pasteurización también cambian punto a punto en el envase,
lo que hace pensar que para un proceso determinado, la
letalidad de la pasteurización es una función de la ubicación
275,00
285,00
295,00
305,00
315,00
325,00
335,00
0 500 1000 1500 2000 2500
Tiempo (s)
Temperatura(K)
Punto 8
Punto 7
Punto 6
Punto 5
Punto 4
Punto 3
Punto 2
Punto 1
Agua
externa
Fig. 8 Perfiles Transitorio de TemperaturasFig. 6 Distribuciones en 2060 s Fig. 7 Mallado del Dominio
24 Patiño y Col.
Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
del producto, por lo que para lograr valores determinados
de UP, dependiendo del punto del envase, el tiempo que se
requiere es distinto. Estos resultados concuerdan también
con lo descrito en Brandon et al (1984).
Tabla 3. Ubicación a partir del fondo del envase
Punto Posición (cm)
1 0,545
2 2,55
3 3,81
4 5,07
5 6,46
6 8,85
7 11,4
8 13,9
4 Conclusiones.
Se ha realizado un análisis de la fluidodinámica y la
transferencia de energía térmica de la cerveza en el proceso
de pasteurización mediante la simulación numérica a través
del método de los Volúmenes Finitos, y las conclusiones
obtenidas son las siguientes.
Tanto en la etapa de calentamiento como en la de
enfriamiento la transferencia de calor en la cerveza es
predominante en la dirección axial, presentando amplios
gradientes de temperaturas en esta dirección y observando
que solo en una región muy delgada (capa limite) existen
gradientes apreciables de temperatura en la dirección radial.
En la etapa de calentamiento, puntos ubicados en la
parte superior del envase alcanzan temperaturas más
elevadas que en puntos inferiores. De manera similar en la
etapa de enfriamiento puntos inferiores del envase se
enfrían con mayor velocidad.
Las Unidades de Pasteurización calculadas a través de
la temperatura en el centro geométrico arrojan resultados
distintos ( aproximadamente del 10 %) que el cálculo de la
UP tomando en consideración cada uno de los puntos del
envase por separado, ya que las unidades de pasteurización
son función de la posición.
Referencias
Barakat, H., Clark, J. 1966. “Analytical and Experimental
Study of the Transient Laminar Natural Convection Flaws
in Partially Filled Liquid Containers”. Proceeding of the
third international Heat Transfer Conference, Vol. 2, pp.
152-162.
Brandon, H., Pelton, P., Staack, G. 1982. “State of the art
Methodology for evaluation of pasteurizer Heating and
cooling Processes”. MBAA. Technical Quarterly. Vol. 19,
pp. 34-40.
Brandon, H., Staack, G., Gardner, R., Huling, J. 1984.
“Time dependent Modeling of in-Package Pasteurization”.
MBAA. Technical Quarterly. Vol. 21, pp. 153-159.
Maliska, C. 1995. “Transferencia de Calor e Mecánica dos
Fluidos Computacional”. LTC Editora, Brazil.
Navarro, M., Lacoa, U. 1998. “Desarrollo de un modelo de
simulación para el Proceso de Pasteurización de la
Cerveza”. Séptimo Congreso Latinoamericano de
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0 500 1000 1500 2000 2500
Tiempo(s)
U.P.
Punto8
Punto7
Punto6
Punto5
Punto4
Punto3
Punto2
Punto1
Fig. 9 Unidades de Pasteurización Transitorias
0
2
4
6
8
10
12
14
16
0 2 4 6 8 10 12
UnidadesdePasteurización
PosiciónAxial(cm)
Fig. 10 Unidades de Pasteurización Promedio
Estudio numérico de la transferencia... 25
Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001
Transferencia de Calor y Materia. (LATCYM 98). Vol. 1,
pp. 228-232.
Patankar, S. 1980. “Numerical Heat Transfer and Fluid
Flow”. Hemisphere Publishing Corporation, Mc Graw-Hill.
Washinton.
Reyes, M., Aldana, J., Matos, E. 1996. “Simulación del
Proceso de enfriamiento de Tanques de fabricación de
Cerveza mediante el Método de Elementos Finitos Basados
en Volúmenes de Control”. Avances en Ingeniería
Mecánica. JOCIME. pp. 173-181.
Reyes, M., Romero A., Siu, G., Vargas, J., Matos, E. 1998.
“Modelado y optimización del Proceso de enfriamiento de
la cerveza en los tanques cilindro-conicos”. II Congreso
Nacional de Ingeniería Mecánica.
Sun, J., Oosthuizen, P. 1989. “Transient Natural
Convection in a Vertical Cylinder with a specified wall
Flux”. National Heat Transfer Conference Heat Transfer in
Convective Flows. Philadelphia. HTD. Vol. 17, pp.305-
314.
CFX 4.3: “CFX 4.3 Flow Solver User Guide”, AEA
Technology, Oxfordshire, UK, 1999.

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  • 1. Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 Estudio numérico de la transferencia de calor en la cerveza en el proceso de pasteurización Numerical study of beer heat transfer in the pasteurization process L. A. Patiño, H. Espinoza* y O. Velásquez Centro de Termofluidodinámica y Mantenimiento (CTYM). Instituto de Investigación y Desarrollo Anzoátegui, Universidad de Oriente. Puerto La Cruz. Venezuela. Fax: 0281-2676885. * hespinoz@ci.udo.edu.ve Resumen En este trabajo se presenta un análisis térmico y fluidodinámico de la cerveza en el proceso de pasteurización a través de la simulación numérica del campo de flujo y transporte de energía. Los perfiles de velocidades y las distribuciones de temperatura en régimen transitorio son obtenidos mediante la solución del modelo matemático conformado por la ecuación de continuidad, las ecuaciones de Navier – Stokes y la ecuación de la energía. Estas ecuaciones son resueltas en régimen transitorio y en coordenadas cilíndricas axisimétricas conjuntamente con las condiciones iniciales y de borde que también varían con el tiempo. La solución numérica del modelo matemático se halla a través de un código de Volúmenes Finitos (CFX 4.3TM ) utilizando un esquema de interpolación híbrido para aproximar los flujos difusivos y convectivos en las interfaces de los volúmenes y el procedimiento de acoplamiento Presión – Velocidad usado en las ecuaciones de movimiento fue el SIMPLE. Con las distribuciones de temperaturas fueron calculadas las Unidades de Pasteurización determinándose que éstas dependen de la posición en el envase y su valor difiere del calculado tomando como referencia el centro geométrico. Adicionalmente los resultados obtenidos son comparados con datos experimentales y resultados de otras investigaciones concordando satisfactoriamente. Palabras claves: Pasteurización, Dinámica de los Fluidos Computacional, Soluciones Numéricas, Transferencia de Calor. Abstract In this work a fluidynamic and thermal analysis of the beer in the pasteurization process is presented through the numerical simulation of the flow field and energy transport. The velocities profiles and the temperature distributions in transient state are obtained by means of the solution of the mathematical model conformed by the continuity equation, the Navier - Stokes equations and the energy equation. These equations are solved in transient state and in axisymmetrical cylindrical coordinates jointly with the initial and boundary that also vary with time. The numerical solution of the mathematical model is made through a Finite Volume code (CFX 4.3TM ) using a hybrid interpolation scheme to approach the diffused and convective flows in the interfaces of the volumes and the procedure of Pressure - Speed joining used in the momentum equations was the SIMPLE. With the temperatures distributions were calculated the Pasteurization Units being determined that these depend on the position in the container and their values differs of the one calculated taking like reference the geometric center. Additionally the obtained results are compared with experimental data and results of other investigations agreeing satisfactorily. Key words: Pasteurization, Computational Fluids Dynamics, Numerical Solutions, Heat Transfer. 1 Introducción
  • 2. 20 Patiño y Col. Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 La pasteurización consiste en la destrucción vital de los microorganismos contenidos en la cerveza con la aplicación de altas temperaturas (generalmente 60 ºC) y manteniendo esta temperatura por un período de tiempo que sea suficiente para destruir las bacterias dañinas, sin cambiar la composición, sabor y valor nutritivo del producto. Este proceso industrialmente se lleva a cabo en un equipo de grandes dimensiones llamado Pasteurizador tipo Túnel. En él las botellas pasan a través de un túnel o cámara de rociado de agua, cuya temperatura va ascendiendo a medida que avanza la botella, hasta alcanzar en la mitad del proceso una temperatura de aproximadamente 60 ºC. A partir de ese momento comienza la etapa de enfriamiento donde se le disminuye gradualmente la temperatura al agua rociada hasta aproximadamente 25 ºC. El nivel de pasteurización de la cerveza se mide a través del cálculo de las llamadas Unidades de Pasteurización (UP), la cual físicamente representan la acción letal a 60 ºC durante un (01) minuto, sobre los microorganismos presentes en la cerveza durante el proceso. Matemáticamente las Unidades de Pasteurización se calculan a través de la siguiente ecuación: ( )60 393,1. − = bT tUP donde t es el tiempo de exposición de la cerveza en el proceso y Tb es la temperatura en ºC del centro geométrico del envase del producto. Gracias a la transferencia de calor entre el agua rociada y el fluido contenido en el envase se genera un gradiente de temperatura en el seno de la cerveza, produciendo el movimiento relativo de las partículas y generando la convección natural. En general existen tres mecanismos de transferencia de calor, convección forzada entre el agua rociada y la superficie externa del envase, conducción de calor a través de la pared del envase y convección libre entre la pared interna del envase y el fluido interno. La solución numérica de problemas de convección libre ha sido ampliamente estudiada por deferentes autores. Barakat y Clark (1966) resolvieron numéricamente problemas de esta área y sus resultados fueron comparados con mediciones experimentales de temperatura. Sun y Oosthuizen (1989) realizaron simulaciones numéricas para determinar el efecto de varios parámetros físicos en los campos de flujos y temperatura. En el análisis de fenómenos de convección libre utilizando cerveza como fluido estudiado, se tiene el trabajo de Reyes et al (1996), en él se presenta un análisis del comportamiento térmico y fluidodinámico de la cerveza en el proceso de enfriamiento del mosto, obteniendo la distribución de temperatura y el campo de flujo. Un trabajo muy similar se presenta en Reyes et al (1998) difiere del anterior en el método numérico utilizado. En el área de pasteurización de cerveza, Brandon et al (1984), propone un modelo de flujo obtenido experimentalmente en la que se aprecian tres zonas diferenciadas en las características del campo de flujo. Una región delgada cerca de la pared del envase donde el fluido asciende gracias a los gradientes de temperaturas, una zona de mezcla en la parte superior del envase y finalmente una zona fría en el centro del envase. Recientemente Lacoa y Navarro (1998) desarrollaron un simulador del perfil de temperaturas de la cerveza en el proceso de Pasteurización. En este estudio se plantea un modelo de proceso a través de un análisis concentrado, considerando una sola temperatura en todo el envase. También se plantea una metodología para el calculo de los coeficientes de convección forzada y convección libre entre el agua rociada y el fluido interno. En este trabajo se obtiene la distribución transitoria de velocidades y temperaturas en el seno del fluido contenido en el envase a través de la solución numérica de las ecuaciones diferenciales parciales que conforman el modelo matemático mediante el método de los Volúmenes Finitos. Adicionalmente se realiza el cálculo de las Unidades de Pasteurización en el centro geométrico del envase y se comparan con el valor de estas mismas unidades pero calculadas en varios puntos del recipiente. 2 Modelo matemático del proceso estudiado. El modelo matemático del problema planteado es dividido en dos partes: las ecuaciones que rigen el comportamiento dinámico del mismo y las condiciones iniciales y de contorno. 2.1 Ecuaciones Gobernantes Tomando como fluido en estudio, la cerveza contenida en el envase, suponiendo que el líquido es incompresible y newtoniano donde las propiedades tales como densidad (ρ), viscosidad absoluta (µ), calor específico (Cp), coeficiente de expansión volumétrica (β) y conductividad térmica (k) solo varían con la temperatura. Suponiendo adicionalmente que el sistema está en régimen transitorio y utilizando la aproximación de Boussinesq, las ecuaciones de variación en coordenadas cilíndricas y régimen laminar pueden expresarse como: Ecuación de Continuidad: ( ) ( ) 0= ∂ ∂ + ∂ ∂ + ∂ ∂ v r u xt ρρ ρ (2) (1)
  • 3. Estudio numérico de la transferencia... 21 Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 Ecuación de Cantidad de Movimiento en la dirección axial: ( ) ( ) ( ) Tg x p r u r rrx u x rvu rr uu x u t βρµµρρρ + ∂ ∂ −      ∂ ∂ ∂ ∂ +      ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ + ∂ ∂ + ∂ ∂ 11 Ecuación de Cantidad de Movimiento en la dirección radial: ( ) ( ) ( ) 2 211 r v r p r v r rrx v x rvv rr uv x v t µ µµρρρ + ∂ ∂ −      ∂ ∂ ∂ ∂ +      ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ + ∂ ∂ + ∂ ∂ Ecuación de la Energía: ( ) ( ) ( )       ∂ ∂ ∂ ∂ +      ∂ ∂ ∂ ∂ = ∂ ∂ + ∂ ∂ + ∂ ∂ r T Cp k r rrx T Cp k x rvT rr uT x T t 11 ρρρ donde: u es la velocidad del fluido en la dirección axial (x) v es la velocidad del fluido en la dirección radial (r) T es la temperatura del fluido t es el tiempo p es la presión del fluido g es la aceleración de la gravedad. 2.1 Condiciones del Problema Como condiciones iniciales, es decir, al momento que la botella entra al pasteurizador se supone que el fluido tiene velocidades radiales y axiales nulas, y una temperatura homogénea en todo el dominio (T0). Las condiciones de borde asociadas al problema son para todo instante de tiempo (ver Fig. 1 y Fig.2): • Las velocidades u y v en las paredes son nulas. • La velocidad u es máxima y la velocidad v es nula en el eje de simetría. • Las velocidades u y v en la superficie superior son nulas. • La temperatura en el eje de simetría es mínima. • El flujo de calor es nulo en la pared inferior. • En la superficie superior el flujo de calor es nulo. • En las paredes laterales el flujo de calor se expresa de la siguiente manera: ( )∞−= ∂ ∂ − TTUA r T kA k donde U es el coeficiente global de transferencia de calor por conducción en la pared y convección forzada externa, Ak es el área de contacto entre el fluido interno y la superficie sólida interna, A es el área global de transferencia de calor y T∞ es la temperatura del agua de rociado. Es importante resaltar que tanto U como T∞ tienen valores que varían con el tiempo. Para el cálculo de U se tomo la metodología aplicada por Navarro y Lacoa (1998). En la Tabla 1. se observan los valores de los coeficientes globales de transferencia de calor (U) y las temperaturas de rociado (T∞). Tabla 1. U y T∞ usados en la simulación Etapa Intervalo de Tiempo (s) U (W/m2 K) T∞ (K) 1 0 - 250 795 302 2 250 – 460 283 314 3 460 – 630 283 319 4 630 – 1160 293 335 5 1160 – 1430 201 333 6 1430 – 1600 395 321 7 1600 – 1810 295 316 8 1810 – 2060 295 303 Tabla 2. Correlaciones de las propiedades, T en K (3) (4) (5) Fig. 1. Condiciones de borde hidrodinámicas Fig. 2. Condiciones de borde térmicas
  • 4. 22 Patiño y Col. Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 Propiedad Correlación ρ (Kg/m3 ) -2.10-6 T4 +2,2.10-3 T3 -1,2T2 +212,94T-15707 µ (Pa s) 10-3 T4 +2.10-3 T3 +8.10-8 T2 +2.10-5 T+0,0014 Cp(J/Kg K) 7.10-6 T4 +9,2.10-3 T3 +4,47T2 -929,44T-78521 K (W/mK) 2.10-9 T4 -3.10-6 T3 -1,4.10-3 T2 -0,266T+19,624 β (1/K) -2.10-11 T4 +2.10-8 T3 -10-5 T2 +2,4.10-3 T-0,198 3 Solución Numérica. Las ecuaciones diferenciales con sus respectivas condiciones de borde e iniciales descritas en el modelo matemático fueron resueltas a través de un código comercial del área de la Dinámica de los Fluidos Computacional (CFD). El Software utilizado fue el CFX versión 4.3, el cual basa la solución en el método de los Volúmenes Finitos utilizando una discretización estructurada coincidente con las fronteras, detalles esta metodología se observa en Maliska, 1995. Los flujos convectivos y difusivos en las interfaces de los volúmenes se calculan a través del esquema de interpolación Híbrido y el procedimiento de acoplamiento Presión – Velocidad, en las ecuaciones de Navier-Stokes utilizado fue el SIMPLE (Semi – Implicit Pressure Linked Equation), detalles de este método pueden observarse en Patankar, 1980. La validez de este método en problemas de convección libre esta ampliamente comprobada y algunos ejemplos pueden verificarse en Maliska, 1995. El régimen transitorio fue implementado a través de un esquema totalmente implícito y el criterio de convergencia fue establecido tomando el máximo residuo en la ecuación de continuidad. Se utilizó una temperatura uniforme de 5 ºC como condición inicial térmica y velocidades axiales y radiales nulas como condición inicial hidrodinámica. Los factores de relajación usados en las corridas fueron de 0,3 para las velocidades axiales y radiales; 0,45 para la presión y 0,07 para la Temperatura. La solución fue obtenida dividiendo el dominio con una malla de 121 volúmenes en la dirección axial y 18 volúmenes en la dirección radial, lo cual generó una discretización de 2178 volúmenes finitos, ver Fig. 7. El periodo de tiempo total simulado fue de 2060 segundos (34,33 minutos) y el intervalo de tiempo utilizado fue 5 segundos (para un intervalo de tiempo menor o igual a éste la solución se hace independiente del tamaño del intervalo de tiempo). El tiempo de ejecución de la simulación fue de aproximadamente ocho horas, en un ordenador Pentium 450 MHz con 256 Mbytes de memoria RAM. Es importante indicar que para introducir tanto la dependencia con respecto a la temperatura de las propiedades físicas de la cerveza, los coeficientes globales de transferencia de calor variables en el tiempo y la temperatura de corriente libre del agua externa variable en el tiempo, fue necesario programar dos subrutinas en el lenguaje Digital Visual Fortran versión 5.0, estas rutinas fueron utilizadas por el procesador del software CFX. 4 Resultados. En las figuras 3 y 4 pueden observarse los perfiles de velocidades y las distribuciones de temperaturas de la cerveza en la etapa de calentamiento y en las figuras 5 y 6 se presenta el comportamiento térmico y fluidodinámico de la cerveza en la etapa de enfriamiento. En la etapa de calentamiento se observa la capa limite hidrodinámica ascendiendo debido a que el fluido en esta zona está más frío que la pared, generando así las fuerzas de empuje ascendentes propias de la convección libre predominante en la dirección vertical. Es por esto y también por el hecho que el fluido externo va en dirección descendente que en estas etapas de calentamiento las temperaturas de la cerveza en zonas elevadas del envase son mayores que en zonas inferiores, como puede observarse en las mismas figuras. También en ellas se aprecia que los cambios de temperatura en la dirección radial son de magnitud inferior que en la dirección axial, lo que indica que el efecto difusivo predomina sobre el convectivo en esta dirección radial. En las etapas de enfriamiento se observa que la capa limite hidrodinámica es descendente debido a que en estos instantes de tiempo el fluido externo tiene una temperatura menor que el fluido interno, generando de esta manera que la pared interna del envase esté mas fría que la cerveza. También se observa en las figuras 5 y 6 una velocidad de disminución de temperatura mayor en zonas inferiores del envase. En concordancia con los resultados mostrados en Brandon et al (1982) se observa un modelo de flujo para la transferencia de calor donde existe una capa limite que sube a lo largo de la pared caliente (etapa de calentamiento), una región de mezcla en la parte superior del envase (zona en donde el fluido está rotando y comienza su descenso) y un núcleo medio ubicado debajo de la región de mezcla donde el fluido está en pleno descenso. La región de mezcla se ubica aproximadamente en el 10% de la parte superior del fluido, y la capa limite representa una región muy delgada donde prevalecen gradientes de velocidad y temperaturas apreciables perpendiculares a la pared interna de la botella. En la figura 8 se presenta el comportamiento térmico transitorio de ocho puntos distribuidos en la dirección axial del envase (ver tabla 3). Se puede observar que los puntos ubicados en regiones superiores adquieren valores de temperatura mas elevados que los puntos ubicados en regiones inferiores, lo que trae como consecuencia que estos puntos superiores obtengan mayor acumulación en el tiempo de las Unidades de Pasteurización (ver Figura 9). En la figura 10 se muestra la variación de las unidades
  • 5. Estudio numérico de la transferencia... 23 Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 de pasteurización promedio en función de la posición axial en el envase, y se observa que el centro geométrico del recipiente (punto de monitoreo para las mediciones experimentales de las U.P.), el cual está ubicado en la coordenada axial x = 6,46 cm, posee 4,5818 U.P. Este valor dista en aproximadamente 10 % del valor de las Unidades de Pasteurización calculadas en base a todos los puntos del dominio (5,1078 U.P.). Los resultados del presente artículo demuestran que la temperatura de la cerveza cambia punto a punto, debido a que el calor no se distribuye de la misma manera a lo largo y ancho del envase, ya que el envase es de sección transversal variable y el sentido del flujo externo es descendente. De acuerdo al cálculo de las Unidades de Pasteurización realizados a través de la Ec.1 y a lo expresado anteriormente se afirma que las unidades de pasteurización también cambian punto a punto en el envase, lo que hace pensar que para un proceso determinado, la letalidad de la pasteurización es una función de la ubicación 275,00 285,00 295,00 305,00 315,00 325,00 335,00 0 500 1000 1500 2000 2500 Tiempo (s) Temperatura(K) Punto 8 Punto 7 Punto 6 Punto 5 Punto 4 Punto 3 Punto 2 Punto 1 Agua externa Fig. 8 Perfiles Transitorio de TemperaturasFig. 6 Distribuciones en 2060 s Fig. 7 Mallado del Dominio
  • 6. 24 Patiño y Col. Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 del producto, por lo que para lograr valores determinados de UP, dependiendo del punto del envase, el tiempo que se requiere es distinto. Estos resultados concuerdan también con lo descrito en Brandon et al (1984). Tabla 3. Ubicación a partir del fondo del envase Punto Posición (cm) 1 0,545 2 2,55 3 3,81 4 5,07 5 6,46 6 8,85 7 11,4 8 13,9 4 Conclusiones. Se ha realizado un análisis de la fluidodinámica y la transferencia de energía térmica de la cerveza en el proceso de pasteurización mediante la simulación numérica a través del método de los Volúmenes Finitos, y las conclusiones obtenidas son las siguientes. Tanto en la etapa de calentamiento como en la de enfriamiento la transferencia de calor en la cerveza es predominante en la dirección axial, presentando amplios gradientes de temperaturas en esta dirección y observando que solo en una región muy delgada (capa limite) existen gradientes apreciables de temperatura en la dirección radial. En la etapa de calentamiento, puntos ubicados en la parte superior del envase alcanzan temperaturas más elevadas que en puntos inferiores. De manera similar en la etapa de enfriamiento puntos inferiores del envase se enfrían con mayor velocidad. Las Unidades de Pasteurización calculadas a través de la temperatura en el centro geométrico arrojan resultados distintos ( aproximadamente del 10 %) que el cálculo de la UP tomando en consideración cada uno de los puntos del envase por separado, ya que las unidades de pasteurización son función de la posición. Referencias Barakat, H., Clark, J. 1966. “Analytical and Experimental Study of the Transient Laminar Natural Convection Flaws in Partially Filled Liquid Containers”. Proceeding of the third international Heat Transfer Conference, Vol. 2, pp. 152-162. Brandon, H., Pelton, P., Staack, G. 1982. “State of the art Methodology for evaluation of pasteurizer Heating and cooling Processes”. MBAA. Technical Quarterly. Vol. 19, pp. 34-40. Brandon, H., Staack, G., Gardner, R., Huling, J. 1984. “Time dependent Modeling of in-Package Pasteurization”. MBAA. Technical Quarterly. Vol. 21, pp. 153-159. Maliska, C. 1995. “Transferencia de Calor e Mecánica dos Fluidos Computacional”. LTC Editora, Brazil. Navarro, M., Lacoa, U. 1998. “Desarrollo de un modelo de simulación para el Proceso de Pasteurización de la Cerveza”. Séptimo Congreso Latinoamericano de 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 500 1000 1500 2000 2500 Tiempo(s) U.P. Punto8 Punto7 Punto6 Punto5 Punto4 Punto3 Punto2 Punto1 Fig. 9 Unidades de Pasteurización Transitorias 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 2 4 6 8 10 12 UnidadesdePasteurización PosiciónAxial(cm) Fig. 10 Unidades de Pasteurización Promedio
  • 7. Estudio numérico de la transferencia... 25 Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 22. No. 3. 2001 Transferencia de Calor y Materia. (LATCYM 98). Vol. 1, pp. 228-232. Patankar, S. 1980. “Numerical Heat Transfer and Fluid Flow”. Hemisphere Publishing Corporation, Mc Graw-Hill. Washinton. Reyes, M., Aldana, J., Matos, E. 1996. “Simulación del Proceso de enfriamiento de Tanques de fabricación de Cerveza mediante el Método de Elementos Finitos Basados en Volúmenes de Control”. Avances en Ingeniería Mecánica. JOCIME. pp. 173-181. Reyes, M., Romero A., Siu, G., Vargas, J., Matos, E. 1998. “Modelado y optimización del Proceso de enfriamiento de la cerveza en los tanques cilindro-conicos”. II Congreso Nacional de Ingeniería Mecánica. Sun, J., Oosthuizen, P. 1989. “Transient Natural Convection in a Vertical Cylinder with a specified wall Flux”. National Heat Transfer Conference Heat Transfer in Convective Flows. Philadelphia. HTD. Vol. 17, pp.305- 314. CFX 4.3: “CFX 4.3 Flow Solver User Guide”, AEA Technology, Oxfordshire, UK, 1999.