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Alteryx UG3 LT #alteryx_ug
- 2. 2私について じょんすみす • クラスメソッド株式会社 • 北海道人 日常で主に扱う技術 • Alteryx • Hadoop, EMR • 機械学習 • アドベントカレンダー書いてます
- 3. 3Why Alteryx? Alteryxを使わなくてもデータ分析は可能 • R? Python? 書けますけど? • RもPythonもお金かかんないっすよ? • というかこの手のツールってできること限られてますから • ツールに甘んじて中身を理解しないままだとちゃんとした分析できないよ?
- 4. 4Why Alteryx? Alteryxを使わなくてもデータ分析は可能 • R? Python? 書けますけど? • RもPythonもお金かかんないっすよ? • というかこの手のツールってできること限られてますから • ツールに甘んじて中身を理解しないままだとちゃんとした分析できないよ? というのが第一印象でした
- 5. 5Why Alteryx? Alteryxを使わなくてもデータ分析は可能 • R? Python? 書けますけど? • RもPythonもお金かかんないっすよ? • というかこの手のツールってできること限られてますから • ツールに甘んじて中身を理解しないままだとちゃんとした分析できないよ? というのが第一印象でした たぶん今でも最初から「じゃあAlteryxで」とはならない、かも？ -> でもAlteryxは必要です
- 6. 6Why Alteryx? Alteryxを使わなくてもデータ分析は可能 • R? Python? 書けますけど? • RもPythonもお金かかんないっすよ? • というかこの手のツールってできること限られてますから • ツールに甘んじて中身を理解しないままだとちゃんとした分析できないよ? というのが第一印象でした たぶん今でも最初から「じゃあAlteryxで」とはならない、かも？ -> でもAlteryxは必要です そう思う理由を語っていこうかと思います
- 7. 7データ分析をはじめるにあたって 必ずしもいい結果が得られるとは限らない • やってみた結果 • 何の成果も得られませんでした • 当たり前のことしかわかりませんでした • そもそもビジネス課題が明確じゃなかった • 分析結果に基づいた変化 • データ分析を業務に組み込むということは「やり方」を変化させるということ • システムに組み込むには協力してもらう必要がある • 変化を受け入れられない/受け入れたくない、あるいはデメリットを被る人がいる
- 8. 8データ分析をはじめるにあたって 様々な人の協力が必要 • データサイエンティスト • ビジネスのドメイン知識 • データ分析プロジェクトの特性を理解した上司 • 協力的な組織
- 9. 9データ分析をはじめるにあたって スモールスタートで始める • いきなりでかいことをしようとすると骨が折れる • まずはスモールスタートで始めて「うまくいった」事例を積み上げる • 次第に周囲を巻き込んでみんな協力的になってくれる • Happy End
- 22. 22まとめ • データ分析するだけなら専門家を雇えばいい • 分析結果をビジネスに生かすためには専門家だけではダメ • データ分析は簡単に成果が出るものじゃないことを理解してもらう必要がある • そのためにスモールスタートで始めて拡大していく • データ分析をスケールさせるには専門家に任せるだけでなくビジネスサイドから も分析ができる状態になっていると良い • Alteryxを使えばそこの橋渡しができる
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