1. Formación para 6 σ
※ Conceptos básicos de estadística, Mayo 2012
¿Que es estadística?
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma
aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en
otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica.
La estadística se subdivide en dos tipos;
Estadística descriptiva
Estadística inferencial

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※ Conceptos básicos de estadística, Mayo 2012
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los
datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de
parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos
ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clúster, entre
otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo
en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar
patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a
preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de un jopo o una
características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento
de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de
modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

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※ Conceptos básicos de estadística Mayo 2012
Población; Consiste en todos los miembros de un grupo acerca de los cuales se desea
obtener una conclusión.
Muestra; Es una parte de la población seleccionada para análisis.
Parámetro; Es una medida que describe alguna característica de la población.
Estadístico; Es la medida numérica que describe alguna característica de la muestra.
Datos; Son los valores observados de las variables.
Fuentes; Es de donde se originan los datos y se clasifican en primarias que son cuando
el colector de datos es quien los usa para el análisis, secundaria que es cuando una
organización o individuo han compilado los datos que alguien mas utilizara.
Variables; Son las características de los objetos o de las elementos de la población.

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※ Conceptos básicos de estadística Mayo 2012
Grafico; Es la representación de datos generalmente numéricos, mediante recursos
visuales.
Frecuencia; Es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo
de cualquier fenómeno o suceso periódico, acumulado genera un comportamiento.
Distribución de frecuencias; Es una tabla de resumen en la que los datos están
organizados en clase o grupos numéricamente ordenados.
Agrupaciones o clases; Determinando una amplitud conveniente de los grupos de la
población o estudiar se generan las clases o grupos de datos .
Rango; El mayor valor de la clase menos el valor menor clase.
Variación; Es la cantidad de dispersión de los valores con respecto a un valor central.
Variabilidad; Es la capacidad de variar.

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※ Conceptos básicos de estadística Mayo 2012
Medidas de Tendencia Central; Estas medidas miden la variación de una población con
respecto a sus medidas centrales.
La Media; Es un valor promedio numérico, que se obtiene sumando los valores de todo el
conjunto de datos de la población bajo estudio y después se divide el resultado entre el
numero de valores considerados en la población o elementos de la misma.
X = SUMA DE LOS VALORES
NUMERO DE ELEMTOS DE LA POBLACION
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 28/ 7 X=4
La Mediana; Es el valor medio de un conjunto de datos ordenados de mayor a menor.
X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9
La Moda; Es valor del conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia.
X1, X2, X3, X1, X1, X2, X3, X1, X2 “X1”

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Desviación Estándar; Mide cuánto se separan o dispersan los datos con respecto
a su media.
Varianza; Eleva la diferencia de cada elemento con respecto a la media de la
población al cuadrado esto hace que todos los números sean positivos y define
como: la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su
media.
“La varianza representa la media aritmética de las desviaciones con respecto a la
media que son elevadas al cuadrado.”

7. Formación para 6 σ
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Grafica de control
El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio
histórico de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior
que también se calculan con datos históricos y con estas sencillas mediciones
gráficamente podemos observar un comportamiento.

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Histograma
Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la
superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores
representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal
los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la
mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

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Histograma
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número
de datos, y que se han agrupado en clases.

10. Formación para 6 σ
Pareto chart
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Conocido como la regla del 80-20 establece así dos grupos de proporciones 80-
20 tales que el grupo minoritario, formado por un 20% de población, ostentaba el
80% de algo y el grupo mayoritario, formado por un 80% de población, el 20% de ese
mismo algo.