dots.女子部機械学習勉強会のLTの資料です。技術的なことは載っていません。　

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dots.女子部 機械学習勉強会 LT
機械学習とかに、幸せにしてもらいたい。
2016/06/16

2. 自己紹介
名前：山下 澄枝
アカウント(@Ysumie)
インテリジェンスのマーケティング関係の部署で、エンジニアをやっていま
す。RとPythonで開発してます。
りんなとかpepper君とか、AIが大好き。
キュレーションサイトや、レコメンドされるのも
好きです。
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3. 最近pairsをはじめました。
Facebookでめっちゃ宣伝してる、出会い系のアプリです。
Facebookの情報から、自分に合いそうな異性を自動でオススメして
くれます！(ちなみに私は、初日に、人工生命に興味がある大学生と、
並列処理の研究してる社会人院生をオススメされました！)
ついでに、アドテクすごい。
WEB広告見てると、めっちゃほしくなる。
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4. 仮説
最近レコメンドエンジンとか、アドテクとか、めちゃくちゃ
すごい！
→DeepLearningとかに、幸せにしてもらいたい！自
分からDeepLearingに協力していけば、もっと幸せに
なれるかもしれない！
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5. レコメンドの精度が上がる生活を心がけるようになる。
データ分析で大切なのは、データの量と正確さ！
 webにありのまま生活書けば、正確なレコメンドが受けられてハッピーになれるはず。
そういうつもりでリアルな生活を記録してたtwitterは、「飲むだけで痩せるドリンク」の
宣伝とかばっかりでウンザリ。
広告が、自分のダメさを突きつけてくるようになる。
その人にピッタリな広告や異性をオススメしてくるということは、もしかしてずっと同じレベ
ルの幸せしか、レコメンドは与えてくれないのでは？
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数か月後。。
悟る

6. 本末転倒だが、
レコメンドで幸せになるには、
本当の自分よりちょっと幸せな感じに、
自分をセルフマーケティングしていく必要がある！
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軌道修正！

7. マーケティングの最初は、現状把握！
人工知能が、自分を分析してくれるサイト,アプリを紹介します。
APIの紹介もしますが、プログラミングしなくても分析できるサイトを選び
ました。
URLの記入が面倒な方は、これから紹介するサイトのURLは、
twitterに載せてあります！
http://twitter.com/ysumie
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8. 見た目年齢をワトソンが解析！
 サイトに画像をアップするだけで何が写っているか、人ならどんな人なのか判定してくれます！
 IBM Watson AlchemyVision http://vision.alchemy.ai/
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判定結果
Person 1.00
Gender
Female 0.993
Age
25-34 0.385

9. ディープラーニング技術で顔の美しさを判定！『Deeplooks』
https://deeplooks.com/
ケータイから顔写真をアップするだけで、点数をつけてくれます！
人生で一番よく撮れてる写真でも、3.0でした。
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10. Twitterの言動から、ワトソンが性格診断！
 Personality Insightsは、言語学的分析とパーソナリティ理論を応用し、テキストデータから、その筆者の特徴を推測し
ます。 Twitterのアカウント名を入れるだけです。
 https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/?source=myself
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11. 年齢、性別、興味があることを、googleが分析！
 一人一人の興味に合った広告を表示するために、webブラウザの履歴？から分析しています。
 https://www.google.com/settings/ads/onweb/?hl=ja
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自分がよく検索している事 = 自分が得意な会話のジャンル
と置き換えると、自分を客観視できます！

12. 最後のスライド
 現状が正しく把握できれば、その後の策略も簡単に立てられます！
 私のセルフマーケティングの進捗
 現状把握：見た目は年相応だが、性格はプログラミングやアニメを好み、内向的。
 次のステップ：機械学習の勉強会でLTとか出て、知り合いを増やして、社交的になる。
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