챗GPT의 빛과 그림자를 설명한 자료입니다. 챗GPT의 교육적 활용 가능성과 한계점을 진단하고, 미래교육의 방향을 제시하고 있습니다.

1. 챗GPT 기반의 하이터치 교육
전주교육대학교 정영식
(nurunso@Hotmail.com)

2. 발표 순서
I. 인공지능의 빛
II. 인공지능의 그림자
III. 교육의 방향
IV. 교사의 역할
2

3. I. 인공지능의 빛
3

4. 산업과 기술의 발전
4
I-1. AI 이해하기
• 디지털 전환은 일시적 현상인가?

5. 인공지능의 탄생 I-1. AI 이해하기
한국기원 제공
출처 : IBM Watson 유튜브
튜링테스트 1차 침체기 2차 침체기
전문가시스템 딥러닝
머신러닝
1950 1973 1988
1980 1990 2012
2016
알파고
다트머스회의
1956
2011
왓슨
제퍼디 퀴즈 쇼 우승
인공지능 용어 사용(1956년 하계 학술대회), 1955년 8월 록펠러 재단에 자금 요청서에서 사용
2014. 6. 8. Eugene Goostman
5

6. 인공지능의 학습 방법 I-1. AI 이해하기
6
출처 : AI4School
출처 : https://opentutorials.org/module/4916/28949
출처 : https://www.simplilearn.com/
출처 : 정보통신용어사전 출처 : artificialintelligence.oodles.io
전통적 프로그래밍
AI 프로그래밍

7. ChatGPT의 학습 방법 I-1. AI 이해하기
7
• 웹 크롤링(필터)
• 웹 문서
• 책 1
• 책 2
• 위기백과
GPT: Generative Pre-trained Transformer
• 파라미터 : 1,750억 개, 45TB 텍스트 사용(GPT-3 175B) 인간에 의한 강화 학습(RLHF) ; Reinforcement Learning from Human Feedback)

8. ChatGPT의 학습 방법 I-1. AI 이해하기
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1. 신뢰할 수 있는
질문과 답변을
활용하여 학습하기
2. AI가 생성한 여러
답변을 평가하여
순위를 매기기
3. 언어 모델을 미세
조정하기
인간에 의한 성능 평가
유용성과 신뢰성
출처 : https://www.hpc-ai.tech/blog/colossal-ai-chatgpt
• 질의응답 셋 인간 작성
• 지도학습으로 미세조정
• 인간이 순위 매김(강화)
• 예측 모델(RM)
• 정책 알고리즘 적용
• 새 질문으로 미세 조정

9. 감정을 표현하는 인공지능 I-1. AI 이해하기
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10. 이미지를 인식하는 인공지능 I-1. AI 이해하기
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출처 : https://nuttymessenger.com/

11. 생성형 인공지능 I-1. AI 이해하기
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Generative 인공지능 : 원본 콘텐츠를 생성하는 AI
포브스(2023.2.23)
Generative Pre-trained Transformer
• ChatGPT : 22.11.30 출시 후
5일만에 100만명 돌파
• 월간 2천만명 이상 방문
(22.12월 기준)
• 1.2조원 이상의 수익 예상
(24년말까지)

12. 인공지능의 교육적 활용 I-2. AI 활용하기
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빗나간 예측 : 이미 유창한 대화가 시작되었다!

13. 텍스트를 그려주는 인공지능 I-2. AI 활용하기
13
A happy teacher who teaches in front of many students
출처 : https://deepdreamgenerator.com/ 출처 : https://labs.openai.com/ 출처 : https://www.bing.com/images/create

14. 나만의 그림 그리기 I-2. AI 활용하기
14
https://labs.openai.com/
https://deepdreamgenerator.com

15. 나만의 시 짓기 I-2. AI 활용하기
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전문직 시험에 합격한 제자에게 보내는 시를 짓기

16. 나만의 시화 만들기 I-2. AI 활용하기
16
마을 사람과 한 밤에 맥주 한 잔 하며 이야기 나누기

17. 나만의 격려사 쓰기 I-2. AI 활용하기
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AI 연구학교 선생님들께 드리는 격려사 쓰기

18. 업무 보조로 활용하기 I-2. AI 활용하기
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학생 중심 미래 교육과 관련된 교육 방향 정하기

19. 자녀 교육 상담하기 I-2. AI 활용하기
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운동하면서 맞은 아들을 위해 어떻게 해야 하나?

20. 번역 보조로 활용하기 I-2. AI 활용하기
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영문 초록을 작성하거나, 작성된 초록 수정하기

21. 코딩 보조로 활용하기 I-2. AI 활용하기
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음성을 인식하여 텍스트로 바꿔주는 Javascript 짜기

22. 보조교사로 활용하기 I-2. AI 활용하기
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출처 : https://www.youtube.com/watch?v=rnIgnS8Susg
1. 수학 문제의 답을 알려달라는 학습자 2. 단계별 풀이 과정을 제시하는 AI
3. 실수한 부분을 알려주는 AI 4. 다음 단계를 풀도록 안내하는 AI

23. ChatGPT 활용하기 I-3. GhatGPT 활용하기
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1 2 4
3
5
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https://chat.openai.com/chat
8

24. 구글 검색과 함께 사용하기 I-3. GhatGPT 활용하기
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ChatGPT for Google 확장 프로그램 설치하기

25. 질문과 답변 자동 번역하기 I-3. GhatGPT 활용하기
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프롬프트 지니를 활용하여 영문 자료 활용

26. 전문적인 질문과 답변 보기 I-3. GhatGPT 활용하기
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AIPRM for ChatGPT 활용하기

27. MS의 Copilot 활용 I-3. GhatGPT 활용하기
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• 워드 : 사용자를 위해 글 작성, 편집, 요약, 창작
• 파워포인트 : 간단한 명령만으로 PPT와 노트 생성
• 엑셀 : 인사이트 확보, 동향 파악, 데이터 시각화, 가상 시나리오 제안
• 아웃룩 : 받은 편지함의 메일 통합, 관리, 답장 초안 작성
• 팀즈 : 미팅 내용 실시간 요약, 의견 일치 여부, 맥락에 맞는 행동 제안
• 비즈니스챗 : 모든 앱과 데이터를 활용해 채팅 요약, 이메일 작성, 일정 찾기``
슬라이드 자동 생성 추이 분석 메일 초안 작성

28. II. 인공지능의 그림자
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29. 사용자 연령 제한이 있다. II. 인공지능의 그림자
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• OpenAI 약관 제1조 :
13세 이상만 사용 가능,
18세 미만은 부모나
보호자 동의 필요
• 뉴욕 공립학교
ChatGPT 사용 금지
조치

30. 그럴싸한 거짓말을 한다. II. 인공지능의 그림자
30
• 생성형AI를 목적에 맞게 활용
• 사실 검색은 검색 엔진으로

31. 편향적일 수 있다. II. 인공지능의 그림자
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출처 : 인공지능신문(2023.2.17일자)
샘플 편향, 입력 편향, 무지 편향, 창 편향, 자동화 편향

32. 숫자에 약하다. II. 인공지능의 그림자
32
계산 오류가 있는 ChatGPT

33. 과제를 대필할 수 있다. II. 인공지능의 그림자
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• AI로 쓰기 쉬운 평가를 대체
• ChatGPT 적발 프로그램 개발
• ChatGPT 사용 여부 규정 마련
출처 : 동아일보(2023.2.9일자)

34. 저작권을 침해할 수 있다. II. 인공지능의 그림자
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• 생성형 AI의 산출물은 인간의
독창적인 산출물이 아니기에
저작권법 보호를 받지 못함
• But, 저작권이 있는 글을 인용하여
응답한 경우, 그것을 사용하는 자는
저작권법을 위반할 수 있으며, 인간이
창출한 것이라 할 수 없음
• AI를 창작의 주체로 인정할 것인가?
• 저작권을 AI 개발자 or 시킨자에게
줄 것인가?
출처 : Fortune Korea(2023.2.23일자)

35. 개인정보가 유출될 수 있다. II. 인공지능의 그림자
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출처 : CCTV 뉴스(2021.4.29일자) 출처 : BBC News 코리아(2023. 3. 23일자)

36. 악용될 가능성이 있다. II. 인공지능의 그림자
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• CAPTCHA를 푸는 생성형 AI
• TaskRabbit 문자 메시지를
통해 캡차 코드 완성
• AI가 인간을 속여‘나는 로봇이
아니다’확인하도록 속인 사례
• AI가 인간의 통제에 벗어날
수 있는 사례
• 사기, 협박에 사용될 수 있음
CAPCJAT : Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart
출처 : Victor Tangermann(2023.3.16)

37. 챗GPT 4.0 개선 II. 인공지능의 그림자
37
GPT 3.5 GPT 4.0

38. III. 교육의 방향
38

39. 미래 교육의 방향 III. 교육의 방향
39
미래
다움
인간
다움
미래다움
인간 고유성 이해
따뜻한 마음 형성
인간 존재 의의 탐구
삶의 질 개선과 행복 추구
틀을 깨는 창의적 사고
첨단 기술과 환경 융합
인간과 AI 공존 사회
데이터 기반 정책
공존하는 교육
인공지능시대 교육 정책 방향과 핵심과제 (교육부, 2020.11) 자료 재구성

40. 디지털전환시대의 특징 III. 교육의 방향
초
연결화
초
자동화
초
개인화
사물인터넷 기반 인공지능 기반 데이터 기반
불편함을 배우는 용기 -> 변화를 향유하는 소양
isABC : Internet of Things, Software, Artificial Intelligence, Bigdata, Cloud services
불편
(기술)
향유
(인문)
인간화
40

41. 사물과의 공산 및 공생
41
III-1. 초연결화
• 이분법 해체 “ 남성/여성, 문명/야만, 인간/동물, 자연/인공, 유기체/기계
• `함께 만드는 공산(sympoiesis), 그리고 함께 살아가는 공생
• 주체와 객체 간 끊임없이 바뀌고 영향을 주고받는 실뜨기(String figure)
• 문제 투성이의 트러블 시대에서 응답 능력(Response-ability) 갖기
• 인문학(humanities)에서 서로 연결된 퇴비학(humusities)으로 -> 생태전환교육
출 처 : https://adanewmedia.org/2013/11/issue3-haraway/
다종간 실뜨기(Donna Haraway, 2011)
도나 해러웨이(1944~)

42. 협력과 소통을 중시하는 교육
42
III-1. 초연결화
限定 偏見
+
소통
협력
https://www.youtube.com/watch?v=f2VJ6l7a254`
=
역할/과제 조정
부작용 최소화
개방적 사고
다면적 사고
반성적 사고
협업 촉진 : 활동 식별 -> 적시 지원 -> 상시 관찰 -> 적시 개입
대화 개입 : 갈등 탐지 -> 활동 중재 -> 자료 지원 -> 해결 지원
과정 확인 : 문제 감지 -> 역할/과제 수정 -> 보상 -> 단점 보안
즉각적
AI
지원
교사
역할

43. 함께 살아가는 인공지능 III-1. 초자동화
조선일보(2021)
https://www.venturesquare.net/859607 동아일보(2023)
버추얼 아이돌 이터니티의 제인 : 아리랑 tv
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44. 질문을 잘하는 교육 III-1. 초자동화
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• 교사 질문에 답하는 학생
• 학생에게 질문하는 교사
• 해결 방법을 돕는 교사
• AI에게 질문하는 학생
• 좋은 질문을 돕는 교사
• 좋은 답변인지 확인하는 교사
지금까지의 교실 앞으로의 교실

45. 개인화 : 1대1 맞춤 서비스 III-3. 초개인화
개인화
개인별 맞춤 제안
제안 A 제안 B 제안 C
일반고객
(전체
제안)
목표고객
(그룹별
제안)
출처 : stephanie(2023)
인구학적 특징
서비스를 각각의 개인에게
서비스를 전달할 것인가?
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46. 다양성을 추구하는 개별화 맞춤 교육
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III-3. 초개인화
출처 : Mapmytalent.in
• 많은 학교재원
• 열정적인 교사
• 높은 사교육비
대량 생산
교육+AI
대량 맞춤
right Now
right Here
only Me
AI
튜터
AI
조교
AI
챗봇
AI
친구
Guide on the Side
AI와 협력하는 교사
Sage on the Stage

47. 개인의 성장과 변화를 평가
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III-3. 초개인화
Data 기반 공정 평가
서술/과제 자동 평가
출제/채점 시간 단축
즉각/지연 피드백
Data 분석 및 시각화
성장과 변화 측정
위기학생 발견과 대응
AI 역할
신뢰성과 타당성 확보
Data 기반 공정 평가
서술/과제 자동 평가
출제/채점 시간 단축
즉각/지연 피드백
Data 분석 및 시각화
성장과 변화 측정
위기학생 발견과 대응
인공지능 역할
신뢰성과 타당성 확보

48. III. 교사의 역할
48

49. 기술을 앞서는 교육 III. 교사의 역할
49
교육이 기술을 앞서지 못하면 불평등이 심화된다.

50. 디지털 소양 교육 확대 III. 교사의 역할
초등학교 : 17시간
0.28%
(17시간/5,892시간)
중학교 : 34시간
1%
(34시간/3,366시간)
초등학교 : 34시간 중학교 : 68시간
 디지털 소양을 기초 소양으로
 디지털기반 교수학습 혁신
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51. 하이터치을 추구하는 AI 교육 III. 교사의 역할
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하이테크 교육 ->
반복업무 대체 ->
업무부담 감소 ->
학생교류 확대 ->
하이터치 교육
하이
터치
하이
테크
기술
교육
(데이터)
감성
교육
(잠재력)

52. 담장을 없애는 챗GPT III. 교사의 역할
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교육격차를 해소하는 유일한 길! AI 교육
교육 정보화

53. 전주교육대학교 정영식
(nurunso@jnue.kr)
Thank You
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