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グローバル経済の動きから読み解く
日本企業の課題とチャンス
第2回 アマゾン・アカデミー 基調講演
安田洋祐
大阪大学 大学院経済学研究科 准教授
Eメール: yasuda@econ.osaka-u.ac.jp
ウェブ: https://sites.google.com/site/yosukeyasuda/jp
2019年6月 1
日本経済が陥った3つの罠
• マクロ:負のスパイラル
– 賃金&投資の伸び悩みが持続
• ミクロ:変わらない働き方
– 抜け出せない「ブラック均衡」
• グローバル競争での苦戦
– 4つの変化で失われた競争力
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 2
失われた20年の「負のスパイラル」
低賃金
(安い労働力)
設備投資減少
(機械より人)
労働の限界生産
性も減少
更なる賃下げ
(徐々に人不足)
【需要面】
投資需要低迷 => 金利低下
【供給面】
技術革新低迷 => TFP低下
(日本版の)
ルイスの転換点?
長時間労働
労働分配率低下
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 3
消費需要
低迷?
(TFP = Total Factor Productivity
全要素生産性 ← 技術進歩の指標)
「正のスパイラル」へと逆転!?
高賃金
(高い労働力)
設備投資増加
(人より機械)
労働の限界生
産性も増加
更なる賃上げ
(徐々に人余り)
【需要面】
投資需要増大 => 金利上昇
【供給面】
技術革新促進 => TFP増加
働き方改革
深刻な人手不足
定型化された仕事がAI・ロボット
に徐々に置き換わっていく
⇓
AI活用の鍵は「人への投資」!
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 4
働き方改革が進まないのはなぜ?
[主人公が社長に直談判して…]
• 結衣 「制度だけを整えてもダメだ
んじゃないでしょうか?」
• 灰原 「なぜ、ダメなんだろう」
• 結衣 「……孤独だから、じゃない
でしょうか」
• 灰原 「仕事だけしていたら孤独
になるのは当然だ。家と会社の
往復。狭い人間関係。変化にも
弱くなるさ。自信もなくなる。そん
なんでいい仕事ができるか?」
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 5
孤独な社員たちが陥る「ブラック均衡」!
• 自分だけ休暇を取得できるか?
– どちらの社員にとっても、みんな休暇取得するのがベスト
– 自分だけ「休暇取得」すると人事などで不利益を被る
– みんなが取得を「見送る」と働き方改革は進まない…
社員2
社員1
休暇取得 見送る
休暇取得 3
3
1
-10
見送る -10
1
0
0
ホワイト
均衡
ブラック
均衡
どちらも
安定的な状況
(ナッシュ均衡)
まわりがちゃんと休
暇取得するという
「期待」が重要!
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 6
ブラック均衡を打破するには?
• 空気を読まない人材の採用 ⇒ダイバーシティ
– 定時退社・休暇取得に対して抵抗が無い
– 空気を読んでいた社員の期待も変化
– 本人だけでなくまわりも行動が変わり得る
→ プレイヤーが変わるとゲームチェンジが起こる!
• 経営陣/上司のコミットメント ⇒リーダーシップ
– 社員の期待を大きく変えるようなきっかけに
– 例1) 日本郵船:男性の育休取得に奨励金
– 例2) ナリス化粧品:肌休暇
→ 会社が本気で休暇取得を推奨するシグナルに!2019年6月 安田洋祐|大阪大学 7
大分岐から大収斂へ
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 8
グローバリゼーション前
大
分
岐
大
収
斂
3段階のグローバリゼーション
• 移動費用の低下 ⇒ グローバリゼーション
(モノ・アイデア・ヒト)
1. モノ:ジャパン・アズ・No.1
– 生産拠点は先進国に集中
2. アイデア:産業の空洞化
– 新興国の一部でオフショア
3. ヒト:クール・ジャパン?
– 遠隔でサービスが可能に!2019年6月 安田洋祐|大阪大学 9
日本経済を襲った4つの変化
• 国内投資→海外投資
– 国内の新陳代謝が停滞 ⇒ 生産性低迷
• すり合わせ能力→モジュール化
– エレクトロニクスの凋落、自動車産業は…?
• ハードウェア→ソフト/サービス化
– 急速にコモディティ化する「ものづくり」
• インターネット/デジタル革命
– ICT革命ではイノベーションを起こせず…
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 10
AI・IoTの進展:国内での影響
AIの進展により、ロボットが人間の代わりをするようになる時代がくる!
人口減少、少子高齢化を他国に先駆けて迎える日本にとってチャンス!
 労働代替型のニーズが高い(日本は人手不足)
例: 農業従事者、建設・物流、介護、廃炉、熟練工の後継者、etc
 ロボット工学が強い (研究者が多い)
 ロボットに対する潜在意識が米国とは異なり、世代を超えた理解がある。
 日本: 人とテクノロジーが共存する。(アトム、ドラエモンなど)
 米国: 人とロボットが闘う (ターミネーターなど) 。
AI・IoTによる「もの×コト」づくりへ!
言語データから
行動データ
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 11
利便性から
安全性
ヴァーチャル
からリアル
令和の合言葉 =「マイナスからの卒業」
2019年6月 安田洋祐|大阪大学 12
【ポジティブな撤退戦】
• 売り手市場で脱ブラック
• AI、RPA、遠隔サービス
• 過当競争解消で利益率↑
• 長期雇用を生かした働き方
→ 死蔵した富・人材を活用!
【ポジティブな賛同】
• ×伸ばす|〇邪魔しない
• ×経験と勘|〇データ
• ×テイク|〇ギブ
→ 挑戦できる空気を作る!

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