2. MERCADOTECNIA ELECTRONICA
UNIDAD 5
ACTIVIDAD 1
Investigar en libros, revistas e internet sobre los conceptos de inteligencia de negocios.
Esta actividad es individual, se anota en su blog en formato PPT, anota 5 conclusiones de lo
que aprendiste, no olvides anotar tu bibliografía y fuentes consultadas en formato APA. Los
conceptos a investigar son:
1. Introducción a la Inteligencia de Negocios.
2. Sistemas de Soporte a la Decisión. Almacenes de Datos (Data Warehouse)
3. Tableros de control.
4. Consultas y reportes personalizados.
5. Aplicaciones.
VIERNES 4 DE NOVIEMBRE
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
En un mundo donde se creía que las bases de datos eran la herramienta principal que proporcionada
información acerca de cualquier departamento, surge lo que ahora conocemos como Inteligencia de
Negocios, que son el conjunto de herramientas que le dan sentido a toda es a información
almacenada, de una manera atractiva y dinámica.
Lo verdaderamente importante es que ahora podemos realizar cualquier tipo de análisis que creamos
más conveniente y que nos permita enfocarnos en distintas áreas de análisis de la empresa para lograr
sus objetivos.
Ahora a pesar de tener las mismas herramientas cada organización puede adaptar sus reporte y
análisis a las necesidades propias y como resultado crear una estrategia específica que sirva para
solución de determinadas áreas de oportunidad.
¿Qué es inteligencia?
Según RAE es “la capacidad de entender o comprender” y la “capacidad de resolver problemas”. (Real
Academia Española, 2014).
¿Qué es negocio?
Según RAE es “aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés” (Real
Academia Española, 2014).
3. Antecedentes
Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI) y desde ese
entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y adaptadas a las necesidades
tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de adquirir ordenadores más potentes y el auge que
el internet tiene, la inteligencia de negocios está al alcance de cualquier organización.
En la pequeña línea de tiempo que presentamos a continuación podemos ver un poco de la evolución
de los BI:
Evolución de la
inteligencia de negocios
El origen de todo fueron los Sistemas de apoyo de decisiones (DSS), posteriormente llegaron los
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) hasta nuestro tema de hoy que es la Inteligencia de Negocios
(BI). Se considera al Dr. Ralph Timbal como el Dr. Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware.
Hoy en día es conocido que los proyectos BI son iniciados en la alta dirección, departamentos de
planificación estratégica o de mkt y necesitan de la informática para su implementación.
Definición
La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias diseñadas para coleccionar datos,
procesarlos y en base a ello, finalmente tomar decisiones en una empresa, las cuales permitan
optimizar la dirección de la misma.
Una vez instalado en nuestra empresa el BI podemos responder a preguntas como:
¿Quiénes son nuestros clientes más rentables?
¿Cuáles son nuestros productos más rentables?
¿Quiénes son nuestros empleados más productivos?
¿Cuáles son nuestros productos más vendidos?
En algunas referencias se dice que la toma de decisiones es a nivel operativo, táctico y estratégico, en
seguida definiremos a qué se refiere cada nivel.
4. Niveles de la toma de decisiones. Inteligencia de negocios
5. SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN. ALMACENES DE DATOS (DATA
WAREHOUSE)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Se enfoca al análisis de los datos de la organización, presenta una serie de informes predefinidos
con información estática donde no se puede navegar entre los datos, manejarlos de distintas
perspectivas, etc.
Sus características principales son:
Informes dinámicos, flexibles e interactivos.
No requiere conocimientos técnicos.
Rapidez en el tiempo de respuesta.
Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.
Disponibilidad de información histórica.
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Herramienta de software basada en DSS que provee a los gerentes de información interna y externa
que es de vital importancia para su éxito.
Su finalidad es brindar al gerente un amplio panorama de lo que esta sucediendo en la empresa en
el momento justo y así establecer un plan de acción adecuado.
Se caracteriza por el efectivo y rápido acceso a la información mediante interfaces gráficas, permite
establecer alertas y domiciliación por correo de los informes más importantes.
A través de esta herramienta podemos tener una perspectiva de la empresa completa o por
departamento para hacer una comparación a lo largo del tiempo; además es adaptable a cualquier
modelo estratégico de indicadores que se tenga implementado.
Datamart
Es una base de datos departamental, almacena información de un área específica. Dispone de una
estructura óptima de los datos desde cualquier perspectiva. Se alimenta de los datos de una
datawarehouse o integrar por sí mismo distintas fuentes de información.
Se puede montar sobre una base de datos OLTP o una OLAP como veremos a continuación:
Datamart OLAP
6. Basado en cubos OLAP que se agregan según los requisitos de cada área, las dimensiones y los
indicadores de cada cubo. Su creación, explotación y mantenimiento es heterogenia en base a la
herramienta final que se utilice.
Datamart OLTP
En ocasiones se basa en un extracto de datawarehouse pero incluye agregaciones y filtros que
aprovechan las características particulares de cada área, las más comunes son las tablas report y las
vistas materializadas. Poseen las siguientes ventajas:
Bajo volumen de datos.
Mayor rapidez de consulta.
Consultas SQL y/o MDX sencillas.
Validación directa de la información.
Facilidad para historialización de los datos.
Datawarehouse
Se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, posteriormente la
procesa analizando sus perspectivas con mayor velocidad de repuesta. Este es el primero paso de
cualquier BI. La estructura como se almacena la información es una ventaja en estas bases de datos.
Bill Inmon fue quien acuño este término y a pesar de su significado, asegura es mucho más que eso,
en seguida algunas características:
Integrado.- Los datos deben integrarse en una estructura consistente.
Temático.- Únicamente los datos que generan conocimiento se integran desde el entorno
operacional, se ordenan por temas.
Histórico.- Dado que guarda información que varía a través del tiempo es posible realizar
comparaciones.
No volátil.- Es de solo lectura y no se puede modificar.
Otra característica importante es que contiene metadatos, que son datos sobre los datos que
permiten conocer la procedencia de la información.
Datamining
La minera de datos es una tecnología emergente, permite explotar grandes bases de datos para
explicar el comportamiento de los mismos en un contexto determinado.
Hace uso de prácticas estadísticas, algoritmos de búsqueda como los utilizados en la inteligencia
artificial. Consta de 4 etapas que son las siguientes:
1. Determinación de los objetivos.
2. Pre procesamiento de los datos.
3. Determinación del modelo.
7. 4. Análisis de los resultados.
Plataformas
Como hemos visto en el artículo todas las herramientas conjugadas nos dan como resultado
sistemas de inteligencia de negocios, en la actualidad existen diversas plataformas que ofrecen
servicios de BI, con una amplia gama de productos que se adaptan a las necesidades específicas de
cada organización, lo importante es evaluar la que mejor convenga y aplicarla para observar los
beneficios.
Por mencionar algunas tenemos a Pentaho, Microsoft, Oracle, QlikView y MicroStategy.
Ejemplos prácticos
Un operador de telecomunicaciones de los más importantes a nivel mundial con más de 91 millones
de clientes en 220 países de los cinco continentes, ofrece servicios de telecomunicaciones: telefonía
local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable.
Actualmente la competencia en las telecomunicaciones es muy alta y dicha empresa se ha
defendido utilizando sistemas informáticos como una arma estratégica fundamental.
Una cadena de supermercado en Galicia implantó un sistema BI para obtener la fidelidad de sus
clientes más rentables.
Crearon una tarjeta de descuento, que era otorgada a cada cliente una vez que estos facilitaban
ciertos datos personales a la tienda; como resultado del proceso de todos esos datos se dieron
cuenta que las características de los clientes eran diferentes en función del área geográfica en la
cual estaban instalados.
8. TABLEROS DE CONTROL.
2.1.1 ANTECEDENTES DEL TABLERO DE CONTROL.
De acuerdo con (Brend Afal, 2009), el tablero de control nació como una herramienta gerencial con
el objetivo básico de poder diagnosticar una situación y de efectuar un monitoreo permanente. Es
una metodología para organizar la información y acrecentar el valor. Tiene la gran ventaja de no
requerir grandes planes estratégicos formales para poder diseñarla.
Las mediciones de desempeño son de buena ayuda para los directivos a efectos de:
• Conocer o diagnosticar un estado de situación para no llevarse sorpresas.
• Comunicar y alinear a la organización a los objetivos globales.
Por esto es que el Tablero de Control es un sistema muy útil para definir la estructura de negocio en
mediciones de desempeño, con una visión amplia de la organización y para lograr comunicar e
implementar la estrategia reflejada en dicho modelo.
La metodología de dicho sistema parte de definir unos veinte o veinticinco Factores Críticos de Éxito
(FCE) clasificados en cuatro perspectivas que se muestran en la Figura 2.1:
Se determinan entonces uno o dos indicadores críticos para monitorear cada FCE y las relaciones
causa-efecto entre ellos para entender el modelo de negocio.
A partir de la definición de FCE e indicadores, en muchas de estas compañías el Tablero de Control o
Balance Store Card (BSC) como se le conoce en inglés, ha ido evolucionando a un sistema central de
gestión, más complejo, formal e integral, convirtiéndose en un sistema de mediciones completo para
cada uno de los niveles de la organización integrado con los sistemas de planeamiento e incentivos.
2.1.2 EL TABLERO DE CONTROL.
El concepto de tablero de control parte de la idea de configurar un tablero de información cuyo
objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto
de indicadores cuyo seguimiento periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la
situación de su empresa o sector.
La metodología comienza identificando como áreas clave a aquellos “temas relevantes a monitorear
y cuyo fracaso permanente impediría la continuidad y el progreso de su empresa o sector dentro de
9. un entorno competitivo, aun cuando el resultado de todas las demás áreas fuera bueno” (Alberto
Ballvé, 2000).
2.1.3 TIPOS GENÉRICOS DE TABLEROS.
2.1.3.1 TABLERO DE CONTROL OPERATIVO.
De acuerdo con (Mario Héctor Vogel,1992) es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos
diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las
medidas correctivas necesarias. Un ejemplo de este tipo de tablero se observa en la Figura 2.2. El
tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones
operativas en áreas como: finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc.
2.1.3.2 TABLERO DE CONTROL DIRECTIVO.
Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de las diferentes áreas
clave en que se puede segmentarla (Mario Héctor Vogel,1992). Está más orientado al seguimiento de
indicadores de los resultados internos de la empresa en su conjunto y en el corto plazo. El tablero de
control directivo puede ser observado en la Figura 2.3.
2.1.3.3 TABLERO DE CONTROL ESTRATÉGICO.
Brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarse sorpresas
desagradables importantes con respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa
(Mario Héctor Vogel,1992), tal como se puede apreciar en la Figura 2.4.
2.1.3.4 TABLERO DE CONTROL INTEGRAL.
Integra la información más relevante de las tres perspectivas anteriores para que el equipo directivo
de la alta dirección de una empresa pueda acceder a aquella que sea necesaria para conocer la
situación integral de la empresa (Mario Héctor Vogel,1992). El tablero de control integral puede ser
observado en la Figura 2.5.
Después de la definición de las áreas y de los indicadores, se deben mencionar los siguientes
conceptos:
Período del indicador: día, mes, acumulado del ejercicio, proyectado a fin del período fiscal o para los
próximos meses, etc.
Apertura: forma en la cual se podrá abrir y clasificar la información para acceder a sucesivos niveles
de desagregación, en matrices multidivisionales por producto, sector geográfico, concepto de
análisis, etc.
10. Frecuencia de actualización: tiempo que transcurre entre distintas actualizaciones de los datos. On
line, diaria, semanal, mensual.
Referencia: base sobre la cual se desean calcular las desviaciones. Puede ser un estándar, la historia,
el mes anterior, el promedio de los últimos doce meses, el presupuesto inicial o revisado, un objetivo
o una meta, etc.
Parámetro de alarma: niveles por encima o por debajo de los cuales el indicador es preocupante, por
ejemplo, más o menos del 5% sobre una base de referencia.
Gráfico: la mejor forma de representar gráficamente la realidad que muestra la información: pastel,
barras, líneas, etc.
Responsable de monitoreo: es quien debe informar al nivel superior cuando haya en el indicador
alguna sorpresa desagradable. Es necesario liberar tiempo directivo para el monitoreo permanente.
Como todo sistema de mediciones, puede ser muy útil para acortar diferencias entre lo abstracto y lo
concreto, entre el análisis y la síntesis, entre la intuición y la racionalidad, entre lo intangible y lo
tangible, entre lo cualitativo y lo cuantitativo.
Una Herramienta de Diagnóstico
(Bacal, 2000) en su libro “Medición del desempeño” menciona algunas características que se deben
considerar en la implementación de tableros de control:
Refleja sólo información cuantificable: como herramienta formal de concreción el tablero tiene un
alcance limitado como para poder recoger toda la información informal y cualitativa. Si bien es útil
para intentar cuantificar lo que antes se consideraba no cuantificable a través de encuestas,
calificaciones subjetivas en números, etc., hay límites claros que indican que el tablero debe ser
complementado con otras herramientas de controles formales e informales.
Evalúa situaciones no responsables: permite saber cómo está la empresa o un sector, pero no
identifica directamente quién es el responsable de que esto ocurra. Para evaluar responsables hay
otras herramientas más útiles en cuyo diseño se deben aplicar criterios de control, asignándole cada
partida a quien la controla significativamente, y de equidad, reconociendo el resultado a quien le
corresponda.
No focaliza totalmente la acción directiva: en principio, establece qué mirar para diagnosticar y
generar un buen ambiente de análisis, puede ser un gran avance, pero para focalizar la acción directiva
hay que definir aquellos indicadores que reflejen en objetivos prioritarios los impulsos estratégicos
de la empresa.
No reemplaza el juicio directivo: Siempre habrá que aplicar el sentido común para emitir un juicio a
partir de la información. En general, la información, para alguien que está actuando en el negocio, no
hace más que confirmar algo que ya conoce, con lo cual hasta puede darse cuenta de si la misma es
veraz o errónea de acuerdo con sus vivencias y conocimientos de la realidad.
11. No identifica relaciones de causalidad entre objetivos y acciones, ni entre diferentes objetivos: el
tablero funciona como bloques de información, estando las relaciones entre los indicadores y entre
acciones en la cabeza de los directivos. La organización de la información y la capacidad de hacer un
buen diseño de aquel pueden ser de mucha utilidad para poder pasar a identificar éstas y a desarrollar
a la organización.
El secreto de una implementación estratégica exitosa está en establecer sistemas de controles
interactivos apoyados con tableros de control. El tablero permite tanto el monitoreo, control y
alineación a la estrategia, como la corrección de actitudes o actividades que no estaban identificadas
como clave de acuerdo con los lineamientos señalados desde la dirección.
(Sixtina Consulting Group, 2005) en su artículo: “Estrategia y Dirección Estratégica”, propone algunas
ideas para la Implementación de los Tableros de Control:
1. Identifique los cinco a diez medidores e indicadores de desempeño clave más importantes y
esenciales para el negocio.
2. Defina un sistema activo para medir y realizar el seguimiento de estos indicadores. Esto podría
consistir en unos simples informes impresos de apenas un par de páginas, o bien, en una sofisticada
pantalla interactiva, basada en la web con datos en tiempo real.
Lo importante es que se obtenga esta información a diario. Sólo deberá mostrar los indicadores de
desempeño clave (con la posibilidad de consultar los detalles en otro lugar). Lo ideal sería que los
datos estuvieran codificados mediante colores para mostrar qué indicadores están en la "zona roja"
(necesitan atención inmediata), cuáles en la amarilla (precaución) y cuáles en la "zona verde" (OK y
dentro de lo presupuestado).
12. CONSULTAS Y REPORTES PERSONALIZADOS.
Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de
cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de
una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas
herramientas en tres áreas claves:
Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no
están en warehouses
La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos
Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los
datos
Conscientes de la importancia del análisis de datos de negocio, el usuario tiene a su
disposición la funcionalidad de generación de reportes basados en Análisis Gráfico. Los
usuarios pueden obtener acceso a los datos a través de las consultas personalizadas mediante
formas de consulta, las cuales son utilizadas para hacer búsquedas que cumplen
determinados criterios de negocio y/o proceso, y con la opción de la generación de reportes
basados en Análisis Gráfico.
Los Reportes se conocen en Bizagi como Formas de Consulta. Éstas son Formas usadas para
especificar los datos que forman una parte del caso de negocio o proceso que será usado
como criterio para llevar a cabo búsquedas.
¿Cómo Hacer Consultas en la Aplicación Web?
Análisis Gráfico
Consultas de Aplicación (proceso) y de Entidad
13. Una consulta tiene siempre una forma asociada cuyos campos asociados constituyen el
criterio de selección. Existen dos tipos de Consultas que pueden ser diseñados en Bizagi
studio:
Aplicación (proceso): Este tipo de consultas le permiten al usuario consultar casos en Bizagi
empleando la Entidad de Proceso cómo la Entidad de Contexto.
En una Consulta de Aplicación, se pueden incluir dos tipos de campos: campos internos y
externos, y campos asociados con el modelo de datos de negocio. Un campo interno en una
Consulta hace referencia a la información relacionada con el caso, y que no es almacenada
en el modelo de datos de negocio, por ejemplo el usuario radicador del caso, el número del
caso, el proceso, etc.
Consultas de Entidad: Permiten al usuario consultar únicamente la información asociada a la
Entidad definida como la Entidad de Contexto en la Forma de consulta. Las Consultas de
Entidad pueden incluir únicamente campos asociados con dicha entidad. Por lo tanto, la
información recolectada por las Consultas de Entidad corresponde únicamente a información
de negocio, no a información asociada a un caso en particular. Los campos internos no se
pueden aplicar a Consultas de Entidad, dado que estas no traen información de casos.
APLICACIONES.
Aplicaciones en distintos departamentos
Los BI realizan aportaciones a los distintos departamentos de una empresa ya que cada uno
acumula diferentes datos que pueden ser procesados, para optimizar a la organización, de tal modo
que:
Departamento de marketing.- Identifica los segmentos de cliente y ayuda a estudiar su
comportamiento.
Departamento de compras.- Vincula información para relacionar costo/beneficio.
Departamento de producción.- Analiza el rendimiento de cualquier proceso operativo.
Departamento de ventas.- Permite comprender las necesidades de los clientes, para
aprovechar oportunidades en el mercado.
Departamento económico-financiero.- Información al momento al respecto de
presupuestos, proyecciones, tesorería, etc.
Departamento de atención al cliente.- identificar segmentos del mercado, cliente
individuales y retiene a los clientes más rentables.
Departamento de recursos humanos.- Analiza los parámetros que más afectan al
departamento para su buen funcionamiento.
Los principales softwares para Business Intelligence
Business Objects: Ofrece a los usuarios el acceso constante y de manera sencilla y clara a los
datos relevantes, para facilitar el análisis de la información que ha sido almacenada, y el
posterior desarrollo de distintos informes para mejorar los procesos globales de la empresa.
14. Cognos: Este brinda un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones correctas de la
información y una posterior toma de decisiones adecuada. Cabe destacar que Cognos cuenta
además con una herramienta especial, que ha sido desarrollada para permitir la realización
de modelos, pronósticos y simulaciones de negocios, con el fin de ofrecer la posibilidad de
planificar el futuro de las operaciones.
Microstrategy: Es otra de las herramientas más difundidas, cuya característica fundamental
reside en que provee de las soluciones necesarias a los clientes de cualquier tipo de empresa
o sector funcional de las mismas, con el objetivo de brindar un marco de ayuda que les
permitirá acceder a un mayor conocimiento de la información que está siendo manejada por
la empresa.
Oracle BI: Al igual que las diversas aplicaciones de su tipo, ofrece la posibilidad de tener
acceso a la información, compartir esos datos con los diversos sectores de la compañía, y
permitir el análisis de dicha información para llevar a cabo las tomas de decisiones correctas,
que estarán basadas en datos obtenidos de manera sencilla y rápida.
WorkMeter: Recopila información sobre el uso de las aplicaciones informáticas y de otros
dispositivos (PBX, móviles,…) para determinar el nivel de carga y el esfuerzo de las personas.
Ésta información es agrupada y presentada tanto al gestor como al mismo empleado,
generando un ambiente de objetividad y transparencia. Workmeter ofrece la base objetiva
necesaria para facilitar procesos de evaluación y mejora, permitiendo asimismo medir el
impacto positivo de los cambios.
Ejemplo
Función / Característica Descripción
Plataforma - Aplicación Windows con interfáz de usuario amigable y en
tiempo real
- Aplicación Web (para pagos y comunicación con sus clientes)
- Base de datos Microsoft SQL Server 2008 y 2005 - Escalable y
confiable
- Número de registros sin límite
- Compatible con las últimas versiones de Windows, Windows
Server y SQL Server
Interfaz de usuario - Interfaz altamente flexible
- Posición de campos y etiquetas configurable
- Texto de etiquetas puede ser cambiado fácilmente por el
administrador
- Uso de colores configurables para cada estatus de cuenta,
deudor y tarea
- Espacio ilimitado para notas en varias pantallas
- Listas de selección personalizables
- Múltiples campos definibles por el usuario en varias pantallas
- Capacidad para crear sus propios mensajes de alerta
- Navegación fácil con pestañas y uso de menús de contexto
- Validación automática de datos y formatos en los campos de
entrada
Manejo del portafolio de
deudas
- Navegación fácil a traves de listas interactivas de acreedores,
deudores, y cuentas
15. - Capacidad de crear grupos de acreedores y deudores
- Posibilidad de dividir el portafolio por oficina o agente
Gestion de Cobro - Asignación manual o automática de deudores y tareas a agentes
de cobro
- Manejo de carga de trabajo y reasignación de deudores
- Programación de tareas (con ventanas de aviso)
- Búsqueda rápida de cuentas por varios campos y texto parcial
- Personalización de códigos y alertas
- Procesamiento en lote de tareas y documentos
- Integración con sistemas telefónicos modernos
- Historia de los cambios de balance (Intereses, cargos y pagos)
- Administración y seguimiento a promesas de pago
- Configuración de planes de pago
- Seguimiento a pagos de los clientes
- Impresión de cheques a los clientes
- Reportes configurables
Comisiones - Planes de comisiones variables
Generación de
Documentos y Reportes
- Compatibilidad con plantillas en TXT, Microsoft Word, y HTML
- Creación de consultas y reportes personalizados usando
herramientas compatibles como SQL Server Reporting Services
- Generación de reportes en pantalla, HTML, RTF, Excel o PDF
- Generación de cartas en lote
- Reportes programables para envío posterior
Administración de
Documentos
- Habilidad para adjuntar documentos a deudores con solo
arrastrar
- Capacidad de interacción con escáners comerciales
Conectividad Remota - Acceso seguro por internet las 24 horas para deudores y clientes
(HTTPS)
- Conexíon al sistema usando Escritorio Remoto (Remote Desktop)
para sus cobradores y agentes de ventas
Seguridad - Sistema avanzado de seguridad
- Organizado por grupos con varios grupos predefinidos
- Registros de auditoría incluyendo también que pantallas fueron
visitadas sin ningún cambio
- Capacidad para bloquear pantallas, campos específicos, y menús
Mantenimiento de la base
de datos
- Fácil mantenimiento de la base de datos usando SQL Enterprise
Manager
- Capacidad de importar y exportar datos en varios formatos
Integración con Sistemas
Telefónicos
- Marcación Automática con sistemas compatibles con el estándar
TAPI
- Capacidad de alimentar datos a un sistema de marcación
predictiva
Soporte Técnico - Contrato de mantemiento y soporte incluye actualizaciones
Personalización - CollectPlus puede ser personalizado por nuestros consultores
16. CONCLUSIONES
Como hemos observado después de esta exhaustiva investigación el ambiente del mundo de
los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible.
Es por eso que es apoyada por la herramienta del BI el cual significa inteligencia de negocios en
ingles el cual genera un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta utilización de la
información generada dentro y fuera de la empresa.
Es por ello que la Inteligencia de Negocios se apoya de disciplinas Administrativas con las
Ingenierías de Software y del Conocimiento en donde cada una de ellas aporta los métodos,
técnicas y herramientas que contribuyen a proveer los elementos adecuados a la toma
decisiones.
El BI es una herramienta con múltiples beneficios que ofrece a las empresas, entre ellos se
encuentra la generación de una ventaja competitiva. Hay una gran variedad de soluciones de BI
que en donde debe reunir cuatro componentes: multidimensionalidad, data mining, agentes y
data warehouse.
Para concluir podemos decir que actualmente la Inteligencia de Negocio, es orientada al
ambiente de la Internet. Para tal fin, se requiere de la infraestructura de recursos
y procedimientos a efecto de publicar información con las reservas de seguridad en el acceso a
los usuarios, a cambio de facilitar la recuperación de información desde cualquier parte del
mundo. Por lodichoanteriorse debetener precauciónycuidadoa la hora de elegirestesistema.
17. REFERENCIAS
gestiopolis.com. (2015). Inteligencia de negocios, una introducción. [online] Disponible en:
http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-una-introduccion/ [consultado 4 de
Noviembre del 2016].
Eumed.net. (2009). Tableros de control. [online] Disponible en: http://www.eumed.net/libros-
gratis/2011a/896/TABLEROS%20DE%20CONTROL.htm/ [consultado 4 de noviembre del 2016].
Es.workmeter.com.(2012). Optimiza la eficiencia de tu empresa. [online] Disponible en:
http://es.workmeter.com/blog/bid/192978/Principales-herramientas-de-Business-Intelligence/
[consultado 4 de noviembre del 2016].
