SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 3
Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales
en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar
la relación cuenta con los siguientes datos.

X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas
de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000
(ambos inclusive). Calcular:

1 La recta de regresión de Y sobre X.

2 El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.

                x            y             x2              y2              xy
              189.00      402.00           35,721.00      161,604.00        75,978.00
              190.00      404.00           36,100.00      163,216.00        76,760.00
              208.00      412.00           43,264.00      169,744.00        85,696.00
              227.00      425.00           51,529.00      180,625.00        96,475.00
              239.00      429.00           57,121.00      184,041.00       102,531.00
              252.00      436.00           63,504.00      190,096.00       109,872.00
              257.00      440.00           66,049.00      193,600.00       113,080.00
              274.00      447.00           75,076.00      199,809.00       122,478.00

              293.00      458.00           85,849.00      209,764.00       134,194.00

              308.00      469.00           94,864.00      219,961.00       144,452.00

              316.00      469.00           99,856.00      219,961.00       148,204.00

              398.00      403.00          158,404.00      162,409.00       160,394.00
              267.00      497.00           71,289.00      247,009.00       132,699.00
              287.00      465.00           82,369.00      216,225.00       133,455.00
              267.00      435.00           71,289.00      189,225.00       116,145.00
              345.00      462.00          119,025.00      213,444.00       159,390.00
              354.00      476.00          125,316.00      226,576.00       168,504.00
              234.00      476.00           54,756.00      226,576.00       111,384.00
              347.00      498.00          120,409.00      248,004.00       172,806.00
364.00           478.00               132,496.00           228,484.00            173,992.00
   ∑               5,616.00          8,981.00        1,644,286.00          4,050,373.00        2,538,489.00
Promedios         280.80000      449.05000           82,214.30000         202,518.65000       126,924.45000


                1,000.00



                 900.00



                 800.00
       Ventas




                 700.00



                 600.00



                 500.00



                 400.00
                      400.00     500.00         600.00    700.00      800.00   900.00     1,000.00
                                                         Publicidad


                              SCx                =              67,313.2000000000

                              SCy                =            17,454.950000000100

                              SCxy               =              16,624.2000000001

                             SCy|x               =             27.232850005362800
                                 r               =             0.4849883785915760
                                r2               =              0.235213727368886
                                a0               =                 379.701412204441
                                a1               =             0.2469679052548390
Las ventas se pronostican q incrementaran del valor anual de sus ventas totales
en cierto país a partir de la relación de estas y la renta nacional. Ya que la
línea de correlación va incrementando. Por lo tanto las ventas estarán
incrementando durante los próximos años si se sigue aprovechando la
publicidad en los diferentes países y aprovechando los beneficios de las
ganancias que se generaran durante los años próximos.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (16)

Presupuesto familiar
Presupuesto familiarPresupuesto familiar
Presupuesto familiar
 
Presupuestos
PresupuestosPresupuestos
Presupuestos
 
Fase 8
Fase 8Fase 8
Fase 8
 
Fase 6
Fase 6Fase 6
Fase 6
 
Hoja de calculo'
Hoja de calculo'Hoja de calculo'
Hoja de calculo'
 
Fase 7
Fase 7Fase 7
Fase 7
 
Pachamama 31052019
Pachamama 31052019Pachamama 31052019
Pachamama 31052019
 
Criba vibradora circular
Criba vibradora circularCriba vibradora circular
Criba vibradora circular
 
Criba vibradora circular
Criba vibradora circularCriba vibradora circular
Criba vibradora circular
 
Balance general
Balance generalBalance general
Balance general
 
Pachamama.1 3
Pachamama.1 3Pachamama.1 3
Pachamama.1 3
 
Trabajo de tributaria
Trabajo de tributariaTrabajo de tributaria
Trabajo de tributaria
 
Slucion del kardex
Slucion del kardexSlucion del kardex
Slucion del kardex
 
Fase 8
Fase 8Fase 8
Fase 8
 
Practica 05 formulas
Practica 05 formulasPractica 05 formulas
Practica 05 formulas
 
Diseño
DiseñoDiseño
Diseño
 

Andere mochten auch

Andere mochten auch (19)

Concepte
ConcepteConcepte
Concepte
 
Basic Market Aprox
Basic Market AproxBasic Market Aprox
Basic Market Aprox
 
Ffcl9
Ffcl9Ffcl9
Ffcl9
 
Semiconductores
SemiconductoresSemiconductores
Semiconductores
 
Angela y sebas
Angela y sebasAngela y sebas
Angela y sebas
 
Matteo y jose antonio
Matteo y jose antonioMatteo y jose antonio
Matteo y jose antonio
 
Distribucion gamma y weibull primera partesyulim
Distribucion gamma y weibull primera partesyulimDistribucion gamma y weibull primera partesyulim
Distribucion gamma y weibull primera partesyulim
 
Diba lliurament 3 grup b
Diba lliurament 3 grup bDiba lliurament 3 grup b
Diba lliurament 3 grup b
 
Chitre2
Chitre2Chitre2
Chitre2
 
Diezcosa sle
Diezcosa sleDiezcosa sle
Diezcosa sle
 
Los edificios más altos del mundo Jon y Rubén
Los edificios más altos del mundo Jon y RubénLos edificios más altos del mundo Jon y Rubén
Los edificios más altos del mundo Jon y Rubén
 
cultura de la informacion
cultura de la informacioncultura de la informacion
cultura de la informacion
 
Diba presentació lliurament 3_grup b
Diba presentació lliurament 3_grup bDiba presentació lliurament 3_grup b
Diba presentació lliurament 3_grup b
 
I phone 4 s
I phone 4 sI phone 4 s
I phone 4 s
 
Equipo 2
Equipo 2Equipo 2
Equipo 2
 
Kyocera
KyoceraKyocera
Kyocera
 
Generacion ordenadores
Generacion ordenadoresGeneracion ordenadores
Generacion ordenadores
 
I n f o r m a t i c a 4º eso
I n f o r m a t  i c a 4º esoI n f o r m a t  i c a 4º eso
I n f o r m a t i c a 4º eso
 
Metodos de conteo
Metodos de conteoMetodos de conteo
Metodos de conteo
 

Ähnlich wie Yeltzin correlacion 1

Ähnlich wie Yeltzin correlacion 1 (20)

Presentacion sesion 16_amortizacion
Presentacion sesion 16_amortizacionPresentacion sesion 16_amortizacion
Presentacion sesion 16_amortizacion
 
Correlcion
CorrelcionCorrelcion
Correlcion
 
Egresos 31052015 (1)
Egresos 31052015 (1)Egresos 31052015 (1)
Egresos 31052015 (1)
 
A.Varas Gtos.Anuales
A.Varas Gtos.AnualesA.Varas Gtos.Anuales
A.Varas Gtos.Anuales
 
Resumen oct2014
Resumen oct2014Resumen oct2014
Resumen oct2014
 
2018 revista-hidrocarburos-03 t
2018 revista-hidrocarburos-03 t2018 revista-hidrocarburos-03 t
2018 revista-hidrocarburos-03 t
 
Correlación ejercicio 2
Correlación ejercicio 2Correlación ejercicio 2
Correlación ejercicio 2
 
Coorelacion 1
Coorelacion 1Coorelacion 1
Coorelacion 1
 
AvantProjecte Pressupost Municipal 2012
AvantProjecte Pressupost Municipal 2012AvantProjecte Pressupost Municipal 2012
AvantProjecte Pressupost Municipal 2012
 
8. balance agosto 2018
8. balance agosto 20188. balance agosto 2018
8. balance agosto 2018
 
Datos agrupados 01
Datos agrupados 01Datos agrupados 01
Datos agrupados 01
 
Libro2
Libro2Libro2
Libro2
 
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlaciónEjercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
 
Fiestas fase 8
Fiestas fase 8Fiestas fase 8
Fiestas fase 8
 
Guia
GuiaGuia
Guia
 
Correlacion 1
Correlacion 1Correlacion 1
Correlacion 1
 
Coorelacion 2
Coorelacion 2Coorelacion 2
Coorelacion 2
 
Tarifas+del+registro+mercantil 2021 one
Tarifas+del+registro+mercantil 2021 oneTarifas+del+registro+mercantil 2021 one
Tarifas+del+registro+mercantil 2021 one
 
Ejercicios diseño de bloques completos al azar
Ejercicios diseño de bloques completos al azarEjercicios diseño de bloques completos al azar
Ejercicios diseño de bloques completos al azar
 
Representación grafica del proceso xr, xs
Representación grafica del proceso xr, xsRepresentación grafica del proceso xr, xs
Representación grafica del proceso xr, xs
 

Mehr von Yeltzin Garcia

Mehr von Yeltzin Garcia (20)

Histograma con estratificacion
Histograma con estratificacionHistograma con estratificacion
Histograma con estratificacion
 
Yeltzin correlacion 5
Yeltzin correlacion 5Yeltzin correlacion 5
Yeltzin correlacion 5
 
Yeltzin correlacion 3
Yeltzin correlacion 3Yeltzin correlacion 3
Yeltzin correlacion 3
 
Yeltzin h1
Yeltzin h1Yeltzin h1
Yeltzin h1
 
Cheklist
CheklistCheklist
Cheklist
 
Diagrama de dispersion
Diagrama de dispersionDiagrama de dispersion
Diagrama de dispersion
 
Correlacion1
Correlacion1Correlacion1
Correlacion1
 
Yeltzinh2
Yeltzinh2Yeltzinh2
Yeltzinh2
 
Yeltzinh1
Yeltzinh1Yeltzinh1
Yeltzinh1
 
Yeltzin3
Yeltzin3Yeltzin3
Yeltzin3
 
Mata
MataMata
Mata
 
Mata
MataMata
Mata
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Distribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion normal ejerciciosastridDistribucion normal ejerciciosastrid
Distribucion normal ejerciciosastrid
 
Distribucion gamma y weibull ejerciciossastrid
Distribucion gamma y weibull ejerciciossastridDistribucion gamma y weibull ejerciciossastrid
Distribucion gamma y weibull ejerciciossastrid
 
Distribucion de bernoulli ejerciciosastrid
Distribucion de bernoulli  ejerciciosastridDistribucion de bernoulli  ejerciciosastrid
Distribucion de bernoulli ejerciciosastrid
 
Distribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastridDistribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastrid
 
Distribucion de poisson ejerciciosastrid
Distribucion de poisson ejerciciosastridDistribucion de poisson ejerciciosastrid
Distribucion de poisson ejerciciosastrid
 

Yeltzin correlacion 1

  • 1. Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta con los siguientes datos. X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000 (ambos inclusive). Calcular: 1 La recta de regresión de Y sobre X. 2 El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo. x y x2 y2 xy 189.00 402.00 35,721.00 161,604.00 75,978.00 190.00 404.00 36,100.00 163,216.00 76,760.00 208.00 412.00 43,264.00 169,744.00 85,696.00 227.00 425.00 51,529.00 180,625.00 96,475.00 239.00 429.00 57,121.00 184,041.00 102,531.00 252.00 436.00 63,504.00 190,096.00 109,872.00 257.00 440.00 66,049.00 193,600.00 113,080.00 274.00 447.00 75,076.00 199,809.00 122,478.00 293.00 458.00 85,849.00 209,764.00 134,194.00 308.00 469.00 94,864.00 219,961.00 144,452.00 316.00 469.00 99,856.00 219,961.00 148,204.00 398.00 403.00 158,404.00 162,409.00 160,394.00 267.00 497.00 71,289.00 247,009.00 132,699.00 287.00 465.00 82,369.00 216,225.00 133,455.00 267.00 435.00 71,289.00 189,225.00 116,145.00 345.00 462.00 119,025.00 213,444.00 159,390.00 354.00 476.00 125,316.00 226,576.00 168,504.00 234.00 476.00 54,756.00 226,576.00 111,384.00 347.00 498.00 120,409.00 248,004.00 172,806.00
  • 2. 364.00 478.00 132,496.00 228,484.00 173,992.00 ∑ 5,616.00 8,981.00 1,644,286.00 4,050,373.00 2,538,489.00 Promedios 280.80000 449.05000 82,214.30000 202,518.65000 126,924.45000 1,000.00 900.00 800.00 Ventas 700.00 600.00 500.00 400.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 1,000.00 Publicidad SCx = 67,313.2000000000 SCy = 17,454.950000000100 SCxy = 16,624.2000000001 SCy|x = 27.232850005362800 r = 0.4849883785915760 r2 = 0.235213727368886 a0 = 379.701412204441 a1 = 0.2469679052548390
  • 3. Las ventas se pronostican q incrementaran del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de estas y la renta nacional. Ya que la línea de correlación va incrementando. Por lo tanto las ventas estarán incrementando durante los próximos años si se sigue aprovechando la publicidad en los diferentes países y aprovechando los beneficios de las ganancias que se generaran durante los años próximos.