YELITZA SAER

1. Universidad Fermín Toro
Br. Yelitza Saer
C.I.:
Sección.

2. Població
n Es el Conjunto
de personas,
objetos o
valores, sobre
el cual estamos
interesados
obtener
información.
 Ejemplo: Saber
la cantidad de
niñas menores
de 9 años que
estudian en una
institución.
 Es un conjunto
de datos de la
población sobre
el cual tenemos
acceso y sobre
el cual le
hacemos las
observaciones o
mediciones.
 Ejemplo: Todas
las niñas de una
sección de 3er
que pertenecen
a una institución.
Muestra

3. Muestra
aleatoria
 Es una muestra
bien representativa
de la población. Se
considera que cada
elemento de la
población ha tenido
la misma
oportunidad de
formar parte de la
muestra.
 Ejemplo: Tomar al
azar una sección o
un grado para
tomarla como
muestra.
 Una variable es una
característica observable que
varia entre los individuos de
una población. La informacion
que obtenemos de un
individuo la resumimos en
variables.
 Ejemplo: Color de
pelo, peso, edad… etc.
variable

4. Dato
 Es un valor particular
de la variable.
 Ejemplo: peso.
Expresado en
kilogramo (30kgs)
 Y se representa
mediante gráficos
 Es una cantidad
numérica
calculada sobre
una población.
Ejemplo: La altura
promedio de los
individuos de un
país.
Parámetro
s
Estadísticos censo
 Hay que cambiar
población por
muestra y también
se suele llamar
estimador.
 Ejemplo: la altura
medida de los que
están en un aula.
 Es un listado de una o
mas caracterizas de todos
los elementos de una
población.
 Ejemplo:
 Los censos poblacionales
de hacen cada 10 años a
nivel mundial.

5. Encuesta
 Es un listado de una o
mas características de
todos los elementos de
una población.
 ejemplo: Cuantos
miembros hay en la
familia, cual es el ingreso
promedio de la
familia, cuantos niños hay
en la casa, cuantos
adultos mayores, etc.

6. ESTADISTICA
DESCRIPTIVA:
Sistematización, recogida, ordenación, presentación.
Conjunto de técnicas y métodos que son usados para
recolectar, organizar y presentar en forma de gráficos
informacion numérica
PROBABILIDAD:
Deducir las leyes que rigen un fenómeno
INFERENCIAL:
De los mismos, tomar decisión y/o conclusiones.
Conjunto de técnicas y métodos que son usados para
sacar conclusiones generales acerca de una población

7. GRAFICA DEL ANALISIS
ESTADISTICO
POBLACION
MUESTRA
Estadística
inferencia
Probabilidad
Estadística descriptiva
Muestreo
estadistico

8. Pasos en un estudio estadístico
1. Plantear hipótesis sobre una población
2. Decidir que datos recoger
3. Recoger datos (muestreo)
4. Describir datos obtenidos
5. Realizar una inferencia sobre la
población
6. Cuantificar la confianza en la inferencia

9. TECNICAS DE
MUESTREO
 Muestreo Aleatorio: se elije al azar varios elementos de la
población para dar la misma probabilidad de tomado
como muestra
 Muestreo Estratificado: se usa cuando se sabe que la
población esta dividida en estratos, por ejemplo:
religión, inclinación política, clase social, edades, sexo.
 Muestreo por conglomerados: se divide la población en
grupos llamados conglomerados. Por ejemplo todos los
ciudadanos de un país de religión cristiana y de allí se
saca otra muestra que se usara como dato.
 Muestreo sistemático: se usa cuando los datos están
ordenados de forma numérica por ejemplo los ciudadanos
de 45 a 60 años ordenados de forma ascendentes para
realizar las observaciones guardando la misma distancia
entre si.

10. TIPOS DE VARIABLES
VARIABLES
CUALITATIVAS
Sus valores no son
cuantificables. Por ejemplo:
estado civil, estado anímico,
color de piel, rasgos
personales. : pueden ser
nominales si sus valores no
se pueden ordenar y
ordinales si se pueden
organizar
Sus valores son solo
expresados a través de
números y/o cifras ejemplo:
edad, talla, peso, estatura.
Pueden ser discretas si tomas
valores enteros y continuas si
toman valores intermedios que
pueden ser infinitos.
CUANTITATIVAS