Proyecto de Investigación . Metodología de la Investigación II . Universidad Fermín Toro . Escuela de Comunicación Social . Barquisimeto, Septiembre 2020

1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Autor:
Aguilar Yannelys
Tutor:
María E. Pérez

2. PROPORCIONAR LOS CONOCIMIENTOS
NECESARIOS SOBRE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL A LOS INTEGRANTES DE
LA VEREDA TRECE DE LA
URBANIZACIÓN
CLEOFE ANDRADE BARQUISIMETO
ESTADO LARA

3. “EL
PROBLEMA

4. La IA es una rama de las ciencias
computacionales encargada de
estudiar modelos de cómputo
capaces de realizar actividades
propias de los seres humanos con
base en dos de sus características
primordiales: el razonamiento y la
conducta
Takeyas (2007)

5. Los expertos coinciden en que existe un
gran desconocimiento acerca de la
inteligencia artificial en la sociedad que
se ha traducido en un miedo sin
fundamentos ante esta tecnología. Y es
que la inteligencia artificial no es
necesariamente la reproducción de la
inteligencia humana.
Nuria Oliver, doctora por el
Media Lab del Instituto
Tecnológico de
Massachusetts (MIT), incluso
ha añadido que, "la IA cada
vez tiene un papel más
importante en nuestra vida y
en nuestra sociedad y
probablemente no
consigamos sobrevivir como
especie sin apoyarnos en
ella”.

6. Proporcionar los conocimientos necesarios sobre la
inteligencia artificial a los integrantes de la vereda
trece de la urbanización Cleofe Andrade Barquisimeto
Estado Lara
GENERAL
OBJETIVOS
1. Diagnosticar el grado de conocimiento sobre la
inteligencia artificial en los integrantes de la vereda trece la
urbanización Cleofe Andrade, Barquisimeto, estado Lara.
2. Describir los elementos que están presentes en la
inteligencia artificial
3. Promover las escuelas de pensamiento de la inteligencia
artificial que toda persona debe conocer
ESPECÍFICOS

7. Es indispensable que las personas cuenten con información
amplia y confiable sobre la inteligencia artificial, ya que es
la revolución más importante de la tecnología desde que se
inventó la informática. La inteligencia artificial va a
cambiarlo todo, de hecho, ya lo está haciendo, aunque no
tenemos claro cuándo, ni como, ni por qué. Es la gran
paradoja de la IA. Todo el mundo habla de ella, pero
pocos saben cómo funciona, o lo que realmente hace.

8. “MARCO
TEÓRICO
8

9. ANTECEDENTES
Gestión de Conocimiento en
entornos hospitalarios, para la
monitorización y apoyo a la
decisión en residencias geriátricas
y para el descubrimiento de
conocimiento en bases de datos
heterogéneas con datos de
enfermos de cáncer.
Instituto de Estudios Documentales sobre Ciencia
y Tecnología (IEDCYT), desarrollan su actividad
en las siguientes líneas de investigación:
Aprendizaje Automático, bioinformática, biología
de Sistemas, computación Biomolecular y
Biología Sintética, entre otras.

10. El Centro Alemán de Investigación en Inteligencia
Artificial (DFKI), estudia la cooperación entre ser
humano y el robot, crean centros de excelencia en
temas tan diversos como la conducción autónoma y
deep learning (aprendizaje profundo), y ponen a
prueba en "Living Labs" las ciudades y fábricas del
futuro.

11. INTELIGENCIA
Para Piaget
(1979) la
inteligencia es:
"la capacidad de
adaptación a las
situaciones
nuevas. Es
primero que todo
comprender o
inventar".

12. TECNOLOGÍA
Según Quintanilla (2001), las
grandes orientaciones o enfoques
en las teorías sobre la técnica y la
tecnología, pueden ser agrupadas
en tres apartados: la orientación
instrumental, la cognitiva, y la
sistémica.
Mitcham (1994), sobre las diferentes
formas de manifestación de la
tecnología: como conocimiento, como
actividad (producción, uso), como
objetos (artefactos), y como volición.

13. La robótica es
una ciencia o rama de
la tecnología, que estudia
el diseño y construcción d
e máquinas capaces de
desempeñar tareas realiza
das por el ser humano o
que requieren del uso
de inteligencia.
(Macchiavello, 2008).
ROBÓTICA
Jones y Flynn, 1983
expresan que la robótica
consiste en el diseño de
sistemas. Actuadores de
locomoción,
manipuladores, sistemas
de control, sensores,
fuentes de energía,
software de calidad-
todos estos subsistemas
tienen que ser diseñados
para trabajar
conjuntamente en la
consecución de la tarea
del robot.

14. AUTOMATIZACIÓN

15. APRENDIZAJE
Gagné (1965) define aprendizaje
como “un cambio en la disposición o
capacidades las personas que
puede retenerse y no es atribuible
simplemente al proceso de
comunicación.
Podemos definir el aprendizaje
como un proceso de cambio
relativamente permanente en
el comportamiento de una
persona generado por la
experiencia (Feldman, 2005).

16. La norma
16
“ISO 10218–1:2011, Robots y dispositivos
robóticos - Requisitos de seguridad para
robots industriales”, “ISO 13855,
Seguridad de maquinaria –
Posicionamiento de resguardos con
respecto a las velocidades de
aproximación de partes del cuerpo
humano” y la “ISO / TS 15066: 2016 (en)
Robots y dispositivos robóticos: robots
colaborativos”.

17. 17
Este escenario guarda similitud con los
Smart Contracts alojados en
Blockchain, donde la colaboración
entre programadores, notarios y
abogados es necesaria para el buen
funcionamiento de ese tipo de
contratos; pues aquellos deben
convertir el texto legal en algoritmos.
Escenario legal internacional de la Inteligencia Artificial
En el año 2017, la Unión Europea
propuso una regulación a la
inteligencia Artificial, lo cual
constituye un importante precedente al
respecto a pesar de que aún quede por
confirmarse su aprobación legislativa.

18. 18
GLOSARIO
DE
TÉRMINOS
El campo de estudio que proporciona
a los ordenadores la capacidad de aprender
sin estar explícitamente programados.
(Samuel, 1956)
Aprendizaje automático
Teoría del aprendizaje
constructivista aboga por el
conocimiento no como algo dado a
los estudiantes, sino como algo que
se construye por los estudiantes
(Weigel, 2001, p.213)
Aprendizaje profundo.
Significa auto-
legislación, lo cual implica
que los destinatarios de una
norma deciden, ellos
mismos, hacer válida dicha
norma. (Universidad de
Alicante. Área de Filosofía
del Derecho, 2008, p.465)
Autonomía.
El campo de estudio que se enfoca en
la explicación y emulación de la conducta
inteligente en función de procesos
computacionales basadas en la experiencia y
el conocimiento continúo del ambiente.
(Delgado, 1998)
Inteligencia artificial.

19. 19
GLOSARIO
DE
TÉRMINOS
Redes neuronales artificiales son
redes interconectadas
masivamente en paralelo de
elementos simples usualmente
adaptativos y con organización
jerárquica, las cuales intentan
interactuar con los objetos del
mundo real del mismo modo que
lo hace el sistema nervioso
biológico. (Matich, 2001, p.8)
Red neuronal.
Un individuo que posee inteligencia muy
por encima de genios y las mentes
humanas más dotadas.
‘’Superinteligencia’’ puede referirse a una
forma o grado de inteligencia poseída por
ese individuo. (Bomstron, 2014)
Superinteligencia.
Propone un abordaje del tema de la
transferencia a partir de la consideración de la
naturaleza del conocimiento que está en juego.
Este autor parte de la siguiente pregunta:
¿hasta qué punto lo que aprendemos en un
contexto educativo puede ser transferido a un
contexto laboral? (Eraut, 2004, p.38)
Transferencia de aprendizaje.

20. 20
VARIABLE DE
ESTUDIO
Variable Independiente:
Se refiere a “aquella donde
el investigador puede
manipular ciertos efectos; en
otras palabras supone la
causa del fenómeno
estudiado” (Álvarez, ob. cit.;
p. 59).
DESARROLLO
OPERACIONAL DE
LAS VARIABLES
Variable Dimensiones Indicadores
Inteligencia artificial:
Son sistemas que
piensan como
humanos,
automatizan
actividades como la
toma de decisiones,
la resolución de
problemas y el
aprendizaje
Automatización
Mecanismo
Procedimiento
Actos
Tiempo
Aprendizaje
Conocimiento
Formación
Estudio
Experiencia

21. “MARCO
METODOLÓGICO

22. TIPO DE INVESTIGACIÓN
Hurtado (2006), en relación a la investigación descriptiva, señala que permite la
descripción o caracterización del evento de estudio dentro de un contexto particular,
por tanto pretende caracterizar el evento dentro de un contexto; así mismo servir de
base o punto de partida para estudios de mayor profundidad
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Arias (ob. cit.), la define como la recolección de datos primarios directamente de la
importancia de este diseño radica en el hecho de obtener datos en forma directa de la
realidad, por ello se observa el fenómeno o situación en las condiciones naturales en que se
produce. El diseño por ser de campo permitió obtener la información en la institución
escolar en donde se delimita el estudio ubicándose en ellos los informantes.

23. POBLACIÓN Y
MUESTRA
Se representa por los integrantes de la
vereda trece de la Urbanización Cleofe
Andrade, con un total de 35 integrantes,
esto se representa por una técnica de
muestreo aleatorio simple definida por
Ochoa (2015) como “la técnica de
muestreo en la que todos los elementos
que forman el universo y que, por lo
tanto, están descritos en el marco
muestral
TÉCNICA DE
RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN
La técnica seleccionada fue la
encuesta, definida por Hernández,
Fernández y Baptista (2006),
consiste en un estudio
metodológico de una sociedad
global o grupo social gracias a la
obtención de datos fieles acerca de
las actitudes, comportamientos
que lo conforman (p.48.)

24. INSTRUMENTO DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
Para tal fin, se elaboró un cuestionario conformado
por dieciséis (16) ítems de alternativas múltiples de
respuesta; tipo escala de Likert, con cuatro (4)
alternativas de respuesta: Siempre; Casi Siempre; Casi
Nunca, Nunca, que fue utilizado para obtener la
información. Se destaca que el cuestionario se aplicó
a la población objeto de estudio.

25. INDICADORES USTED COMO INTEGRANTE DE LA VEREDA CONSIDERA QUE:
CATEGORÍAS
CS S CN N
MECANISMO
Es necesario realizar mecanismos que se integren a la sociedad con respecto a la Inteligencia Artificial
Es propicio promover mecanismos en la sociedad
PROCEDIMIENTO
La inteligencia artificial cuenta con los procedimientos suficientes para ser buena
Fomenta la auto-observación y el análisis del proceso
ACTOS
Posee determinación en cuanto a sus decisiones de manera oportuna
Te dejas influenciar en tus determinaciones
TIEMPO
Ahorramos tiempo utilizando los instrumentos que contengan la Inteligencia Artificial
Las actividades relacionadas con la inteligencia artificial corresponden a las necesidades básicas
CONOCIMIENTO
Posee conocimiento de ciertos términos relacionados a la Inteligencia Artificial
Los conocimientos sobre la Inteligencia Artificial son acordes para la sociedad
FORMACIÓN
Favorece el diálogo y la comunicación sobre temas relacionados en grupos de formación
La inteligencia artificial es un tema que se trata dentro de cualquier entorno
ESTUDIO
Las redes sociales permiten ampliar tus conocimientos los tipos de inteligencia artificial
Respetas la autonomía y estudio de la Inteligencia Artificial
EXPERIENCIA
Su experiencia usando la Inteligencia Artificial es buena
Con respecto a su experiencia con la Inteligencia Artificial, es considerada un arte

26. ¡GRACIAS!