1. ¿Qué es el Control Estadístico de la
Calidad?
Es una técnica estadística que se usa
para asegurar que los procesos cumplen
con los estándares, al analizar y
determinar causas de problemas de
Calidad y mediante la aplicación de las
herramientas estadísticas básicas,
permite llevar a cabo una toma de
decisiones oportuna y asertiva para lograr
la mejora continua tanto en las
organizaciones como en sus procesos.
2. ¿Qué es Calidad?
Conjunto de
propiedades y
características de
un producto y
servicio que le
confieren su
aptitud para
satisfacer unas
necesidades
expresadas o
implícitas.
3. Control estadístico de
procesos (CEP)
Mide el funcionamiento de un proceso.
Se utilizan las matemáticas (estadística).
Es necesario una recolección, organización e
interpretación de los datos.
Objetivo: proporcionar una señal estadística
cuando aparezcan causas de variación
imputables.
Se usa para:
controlar el proceso de producción y
examinar las muestras de los productos
finalizados.
4. Tipos de control estadístico de
procesos
Control estadístico
Proceso de
control
Muestreo de
aceptación
Gráficos para
variables
de calidad
Gráficos para
atributos
Variables Atributos
5. Características de calidad
Variables Atributos
Características que se
pueden medir (por
ejemplo, el peso o la
longitud).
Pueden ser números
enteros o fracciones.
Muchas variables
aleatorias.
Características centradas
en los defectos.
Los productos se clasifican
en productos “buenos” o
“malos”, o se cuentan los
defectos que tengan.
Por ejemplo, una radio funciona
o no.
Variables aleatorias
categóricas o discretas.
6. Control de procesos: tres tipos de
resultados
Frecuencia
Límite inferior de
control
(a) Bajo control y
capaz.
Proceso con sólo
causas naturales de
variación y capaz de
producir dentro de los
límites de control
establecidos.
Límite superior de control
(b) Bajo control pero incapaz.
Proceso bajo control (sólo
están presentes causas
naturales de variación), pero
incapaz de producir dentro
de los límites de
especificacion
(c) Fuera de control.
Proceso fuera de control, con
causas imputables de
variación.
7. Objetivos de los gráficos de
control
Mostrar los cambios que se han producido en
los datos.
Por ejemplo, las tendencias.
Realizar las correcciones antes de que
el proceso esté fuera de control.
Mostrar las causas de las variaciones en los
datos.
Causas especiales.
Los datos situados fuera de los límites
de control o la tendencia en los datos.
Causas naturales.
Variaciones aleatorias alrededor de la
8. Pasos del control estadístico de
procesos
Producir un bien
Proporcionar un servicio
Tomar una muestra especiales?
Sí
No
¿Causas
Detener el proceso
Examinar la muestra
Descubrir el porqué
Crear
gráfico de control
Salida
9.
10. ¿Qué es el muestreo de
aceptación?
Es un tipo de test de calidad utilizado para
los materiales comprados al exterior o los
productos acabados.
Por ejemplo, componentes y materiales
comprados.
Procedimiento:
Tomar una o más muestras de forma
aleatoria de un lote (cargamento) de
productos.
Examinar cada uno de los productos de la
muestra.
Decidir si se rechaza todo el lote
11. ¿Qué es un plan de
aceptación?
Es un conjunto de procedimientos para
inspeccionar los materiales comprados al
exterior o los productos acabados.
Identifica:
el tipo de muestra,
el tamaño de la muestra (n) y
el criterio (c) utilizado para rechazar o
aceptar un lote.
El productor (proveedor) y el consumidor
(comprador) deben negociar.
12. Curva de característica
operativa
Representa la capacidad de un plan de
aceptación para discriminar entre lotes
buenos y lotes malos.
Muestra la probabilidad de que el plan
acepte lotes de diferentes niveles de
calidad.
13. AQL y LTPD
Nivel de calidad aceptable (AQL):
Nivel de calidad de un lote de buena calidad.
El productor (proveedor) no quiere los lotes con
menos registros defectuosos de los que haya
rechazado el AQL.
Porcentaje de defectuosos para la tolerancia de
un lote (LTPD):
Nivel de calidad de un lote que consideramos
malo.
El consumidor (comprador) no quiere lotes con
más registros defectuosos de los que acepta el
LTPD.
Hinweis der Redaktion
This slide provides a framework for differentiating between “Process Control” and “Acceptance Sampling,” and “Variables” and “Attributes.”
One might also raise the distinction between producer (process control) and customer (acceptance sampling).
The next several slides deal with these distinctions.