XebiCon'18 - Des notebook pour le monitoring avec Zeppelin

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Depuis quelques années, les notebook ont gagné en popularité. Apache Zeppelin, avec son architecture modulaire, offre une solution de notebook et de dashboarding, le tout sans mettre de côté la sécurité. Cette présentation vous fera découvrir cet outil merveilleux dont vous ne pourrez bientôt plus vous passer. Par Romain Sagean, Data Engineer chez Xebia Toutes les informations sur xebicon.fr

Technologie

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Build the future
Des notebooks pour le monitoring avec Zeppelin
Romain Sagean, Développeur
Xebia
1

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Qui suis-je ?
Scauglog (Romain Sagean)
Développeur
Xebia
@scauglog
2

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Let’s Monitor
the performance of your machine learning model
3

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Monitor?
● once a day
● mean errors
● sell
● data are on HDFS, SQL,
Cassandra
● reality and prediction are in
separate file
● result are for dev and business
4

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Why not Jupyter?
5

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Jupyter?
● notebook
● language oriented
● no database connection
● can’t hide code
● no security out of the box
● no auto refresh
● doesn’t free ressource after use
6

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
What about kibana?
7

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
ELK?
● near real time monitoring
● too much stuff to install
● need creation of pipeline to feed
the dashboard
● not enough flexibility
8

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Zeppelin???
9

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Zeppelin?
● big data notebook
● apache project
● written in Java (nobody is perfect)
● Backed by Hortonworks Engineer
● v0.8.0
● shipped with HDP
● designed for Big Data
10

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
There is an interpreter
for that.
● Spark Scala, Python, R
● JDBC
● Markdown
● Shell
● Angular
● Many More
● Create Your own interpreter
12

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Interpreter
● Auto shutdown
● shared, scoped, isolated
● spark context is shared among
language
● Configure interpreter
○ library
○ multiple spark conf
13

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Dashboarding
1. mix language
○ JDBC
○ Scala
○ Cassandra
14

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Dashboarding
1. mix language
2. choose your dataviz
○ table
○ bar
○ line
○ create your own dataviz
15

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Dashboarding
1. mix language
2. choose your dataviz
3. hide code
16

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Dashboarding
1. mix language
2. choose your dataviz
3. hide code
4. create form
17

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Production
1. schedule
18

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Production
1. schedule
2. REST API
19

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Production
1. schedule
2. REST API
3. Secure
○ login
20

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
Production
1. schedule
2. REST API
3. Secure
○ login
○ manage interpreter
credential
21

@Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog
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23

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Created by Mozilla Research in 2012 and now part of Linux Foundation Europe, the Servo project is an experimental rendering engine written in Rust. It combines memory safety and concurrency to create an independent, modular, and embeddable rendering engine that adheres to web standards. Stewardship of Servo moved from Mozilla Research to the Linux Foundation in 2020, where its mission remains unchanged. After some slow years, in 2023 there has been renewed activity on the project, with a roadmap now focused on improving the engine’s CSS 2 conformance, exploring Android support, and making Servo a practical embeddable rendering engine. In this presentation, Rakhi Sharma reviews the status of the project, our recent developments in 2023, our collaboration with Tauri to make Servo an easy-to-use embeddable rendering engine, and our plans for the future to make Servo an alternative web rendering engine for the embedded devices industry. (c) Embedded Open Source Summit 2024 April 16-18, 2024 Seattle, Washington (US) https://events.linuxfoundation.org/embedded-open-source-summit/ https://ossna2024.sched.com/event/1aBNF/a-year-of-servo-reboot-where-are-we-now-rakhi-sharma-igalia

A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?

Igalia

In the thrilling conclusion to 2023, ransomware groups had a banner year, really outdoing themselves in the "make everyone's life miserable" department. LockBit 3.0 took gold in the hacking olympics, followed by the plucky upstarts Clop and ALPHV/BlackCat. Apparently, 48% of organizations were feeling left out and decided to get in on the cyber attack action. Business services won the "most likely to get digitally mugged" award, with education and retail nipping at their heels. Hackers expanded their repertoire beyond boring old encryption to the much more exciting world of extortion. The US, UK and Canada took top honors in the "countries most likely to pay up" category. Bitcoins were the currency of choice for discerning hackers, because who doesn't love untraceable money?

Ransomware_Q4_2023. The report. [EN].pdf

Overkill Security

Scalable LLM APIs for AI and Generative AI Application Development Ettikan Karuppiah, Director/Technologist - NVIDIA Apidays Singapore 2024: Connecting Customers, Business and Technology (April 17 & 18, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/

Apidays Singapore 2024 - Scalable LLM APIs for AI and Generative AI Applicati...

apidays

Architecting Cloud Native Applications

WSO2

Manulife - Insurer Transformation Award 2024

The Digital Insurer

Webinar Recording: https://www.panagenda.com/webinars/why-teams-call-analytics-is-critical-to-your-entire-business Nothing is as frustrating and noticeable as being in an important call and being unable to see or hear the other person. Not surprising then, that issues with Teams calls are among the most common problems users call their helpdesk for. Having in depth insight into everything relevant going on at the user’s device, local network, ISP and Microsoft itself during the call is crucial for good Microsoft Teams Call quality support. To ensure a quick and adequate solution and to ensure your users get the most out of their Microsoft 365. But did you know that ‘bad calls’ are also an excellent indicator of other problems arising? Precisely because it is so noticeable!? Like the canary in the mine, bad calls can be early indicators of problems. Problems that might otherwise not have been noticed for a while but can have a big impact on productivity and satisfaction. Join this session by Christoph Adler to learn how true Microsoft Teams call quality analytics helped other organizations troubleshoot bad calls and identify and fix problems that impacted Teams calls or the use of Microsoft365 in general. See what it can do to keep your users happy and productive! In this session we will cover - Why CQD data alone is not enough to troubleshoot call problems - The importance of attributing call problems to the right call participant - What call quality analytics can do to help you quickly find, fix-, and prevent problems - Why having retrospective detailed insights matters - Real life examples of how others have used Microsoft Teams call quality monitoring to problem shoot problems with their ISP, network, device health and more.

Why Teams call analytics are critical to your entire business

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XebiCon'18 - Des notebook pour le monitoring avec Zeppelin

1. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Build the future Des notebooks pour le monitoring avec Zeppelin Romain Sagean, Développeur Xebia 1

2. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Qui suis-je ? Scauglog (Romain Sagean) Développeur Xebia @scauglog 2

3. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Let’s Monitor the performance of your machine learning model 3

4. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Monitor? ● once a day ● mean errors ● sell ● data are on HDFS, SQL, Cassandra ● reality and prediction are in separate file ● result are for dev and business 4

5. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Why not Jupyter? 5

6. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Jupyter? ● notebook ● language oriented ● no database connection ● can’t hide code ● no security out of the box ● no auto refresh ● doesn’t free ressource after use 6

7. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog What about kibana? 7

8. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog ELK? ● near real time monitoring ● too much stuff to install ● need creation of pipeline to feed the dashboard ● not enough flexibility 8

9. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Zeppelin??? 9

10. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Zeppelin? ● big data notebook ● apache project ● written in Java (nobody is perfect) ● Backed by Hortonworks Engineer ● v0.8.0 ● shipped with HDP ● designed for Big Data 10

11. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog 11 Demo

12. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog There is an interpreter for that. ● Spark Scala, Python, R ● JDBC ● Markdown ● Shell ● Angular ● Many More ● Create Your own interpreter 12

13. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Interpreter ● Auto shutdown ● shared, scoped, isolated ● spark context is shared among language ● Configure interpreter ○ library ○ multiple spark conf 13

14. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Dashboarding 1. mix language ○ JDBC ○ Scala ○ Cassandra 14

15. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Dashboarding 1. mix language 2. choose your dataviz ○ table ○ bar ○ line ○ create your own dataviz 15

16. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Dashboarding 1. mix language 2. choose your dataviz 3. hide code 16

17. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Dashboarding 1. mix language 2. choose your dataviz 3. hide code 4. create form 17

18. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Production 1. schedule 18

19. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Production 1. schedule 2. REST API 19

20. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Production 1. schedule 2. REST API 3. Secure ○ login 20

21. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Production 1. schedule 2. REST API 3. Secure ○ login ○ manage interpreter credential 21

22. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog 22

23. @Xebiconfr #Xebicon18 @scauglog Thank you Any questions? 23

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