Le bon message, au bon moment, à la bonne personne

1. Marketing comportemental
Le bon message,
au bon moment,
à la bonne personne —
rêve ou réalité ?
Un site e-commerce optimal doit aider
son visiteur à faire ses recherches, l’as-
sister dans son processus d’achat et lui
faire des recommandtions pertinentes
de produits connexes ou complémen-
taires.
La solution de marketing comportemen-
tal d’Ebiznext utilise des algorithmes
de Machine Learning pour analyser et
interpréter la donnée collectée sur vos
sites et la transformer en messages ci-
blés pour chacun de vos visiteurs. Cette
solution vous permet de mettre en place
une relation personnalisée avec chacun
de vos clients et prospects.
Depuis une dizaine d’années déjà, les technologies internet promettent une expérience
utilisateur unique pour chacun basée sur ses intérêts et ses comportements.
Aujourd’hui, malgré les avancées dans le big data, l’expérience utilisateur reste
souvent pauvre. Des exemples abondent :
Bénéfices du Marketing Comportemental
+ Etre attractif pour ses visiteurs en offrant une
expérience client personnalisée
+ Augmenter le panier moyen, donc améliorer la
rentabilité du site, grâce à des recommandations
qui permettent le cross-selling et le up-selling
+ Accroître la fidélité de vos clients avec des
campagnes relationnelles ciblées
• Des recommandations pour des produits non-pertinents, donc sans potentiel de
cross-selling, ou pour des produits similaires à celui recherché mais moins chers,
donc moins profitable pour l’e-commerçant ;
• Des paniers abandonnés sans suivis ;
• Des emailings génériques qui ne tiennent pas compte du profil de l’acheteur et qui
finissent en courriers indésirables.
ebiznext

2. Recommandations personnalisées
Pour des suggestions personnalisées qui tiennent
compte des goûts et intérêts de vos clients, la solution
d’Ebiznext rassemble la donnée collectée sur votre site
et interprète les patterns de prédictions.
En appliquant des algorithmes de Machine Learning au
moteur de recommandation, notre solution permet une
optimisation en continu et pleinement automatisée,
basée sur le comportement de vos clients.
Types de recommandations
• Acheté par d’autres clients
• Recherché par d’autres clients
• Par similarité de produit
• Selon l’historique d’achat du client
• Selon les items dans le panier du client
• Selon l’historique de recherche
• Filtrage collaboratif : évaluation par
les autres internautes
• Produits les plus vendus
• Produits les plus populaires
• Selon ses coordonnées géographiques
• Prise en compte de l’Open Data
(ex: météo, conditions de circulation)Relation personnalisée
Notre solution va au-delà des recommandations sur
votre site et vous propose d’intégrer ces informations
dans vos emailings. Par exemple, si un visiteur aban-
donne son panier, vous pouvez automatiquement lui
envoyer un email avec des suggestions de produits simi-
laires à ceux qu’il avait dans son panier, mais moins chers
ou ayant de meilleurs commentaires utilisateurs.
Ainsi, la solution d’Ebiznext vous permet d’entretenir des
relations plus ciblées avec vos prospects et clients au-delà
du processus d’achat.
Make it possible
www.ebiznext.com
contact@ebiznext.com
+33 (0)1 56 89 00 00 ebiznext
Une recommandation pertinente
Notre solution de marketing compor-
temental se base sur des algorithmes
d’auto-apprentissage pour vous offrir un
moteur de recommandation pertinent.
De ce fait, vos clients recevront l’informa-
tion la plus pertinente selon leurs goûts,
leurs habitudes et le contexte actuel.
Recommandations contextualisées
La solution de marketing comportemental d’Ebiznext
prend en compte non seulement les goûts personnels
mais aussi le contexte présent de vos clients.
Se basant sur l’Open Data, les éléments de recherche
sont croisés dans le moteur de recommandation avec
des données actuelles du client, telles que son emplace-
ment géographique, la météo, l’actualité locale ou la cir-
culation. Les recommandations sont donc basées sur sa
segmentation et son contexte environnant, en temps réel.
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