데이터의 가치를 높이는 linked data

1. Composing the Semantic Web 데이터의 가치를 높이는 Linked Data (주)탑쿼드란트코리아 오 원 석

2. 지구보다 큰 생각 : 화성시 2

3. The Web : The World’s Largest Information System 3

4. Search 색인 검색 참조 4

5. The Web : The World’s Largest Information System 5

6. Semantic Web & Linked Data 질의 6

7. Linked Data 원칙 http://bibleontology.com/page/Bilhah http://bibleontology.com/page/Bilhah http://bibleontology.com/page/Bilhah http://bibleontology.com/page/Bilhah http:// http://bibleontology.com/page/Bilhah 1. Use URIs as names for things 2. Use HTTP URIs so that people can look up those names 3. When someone looks up a URI, provide useful RDF Information 4. Include RDF statements that link to other URIs so that they can discover related things 3. When someone looks up a URI, provide useful RDF Information 4. Include RDF statements that link to other URIs so that they can discover related things 1. Use URIs as names for things http://bibleontology.com/page/Bilhah 1. Use URIs as names for things http://bibleontology.com/page/Bilhah 2. Use HTTP URIs so that people can look up those names http://bibleontology.com/page/Bilhah Tim Berners-Lee 2007 http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html HTTP URI RDF 7

8. Linked Data 예시 [residences] Seoul HongGilDong http://dbpedia.org/ resource/Seoul [researches] SemanticWeb [age] [name] [sameAs] Hong, Gil Dong 35 http://dbpedia.org/ resource/Semantic_Web http://sws.geonames.org/1835848/ [hasPhotoCollection] [nearbyFeatures] http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr/ photos/Semantic_Web http://sws.geonames.org/1835848/nearby.rdf 8

10. Linked Data Cloud 10

11. Linked Data – SPARQL 11

12. Linked Data에 대해 조금만 더… 12

13. 지겹지만 : Current Web – Document Web 인간이 이해할 수 있는(human-readable) 웹 Beijing ? ? ? ? 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data 13

14. 지겹지만 : Semantic Web – Data Web - Linked Data 기계가 이해하고 처리할 수 있는 (machine-readable) 웹 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data 14

15. Current Web – Document Web Search Engines Web Browsers Silo Silo Silo 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data 15

16. OpenAPI - Mashup Open API Open API Open API X X X X Silo Silo Silo 16

17. Linked Datause Semantic Web technologies … Use Semantic Web technologies to publish structured data on the Web, set links between data from one data source to data within other data sources. RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDFlink RDFlinks RDFlinks RDFlinks A E C D B 참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data 17

18. Linked Data – 기본에충실하자 웹상에서 데이터를 좀 더 효율적으로 교환(유통) 하고자 하는 것 SPARQL HTTP URI RDF 18

20. SPO 패턴으로 표현되기 때문에 트리플 구조라 부르며, 하나의 조합된 셋을 Statements라 함

21. RDF, RDFS, OWL은 모두 XML 표현 형식의 RDF 구조를 기반으로 하며 RDF 트리플 형식으로 데이터를 표현함, O S S P P P O O S 19

23. RDF Model 구조를 모르더라도

24. 질의하고 싶은 URI 개체 또는

25. 질의하고 싶은 속성(property)을통해select ?p ?o where { <http://dbpedia.org/resource/Seoul>?p ?o} select ?s ?o where { ?s <http://dbpedia.org/property/xxx>?o} 20

26. SPARQL Endpoint 웹 브라우저 어플리케이션 HTML, RDF, XML,CSV, .. SPARQL HTML, RDF, XML, CSV, .. SPARQL HTTP RDF Triple SPARQL Endpoint Web Server / Servlet Container (java) 트리플(Linked Data) 저장소 21

27. SPARQL Endpoint – Content Negotiation Application Browser RDF Triple SPARQL Endpoint 22

28. 시맨틱한 서비스 vs시맨틱웹 서비스 통계 언어처리 마이닝 추론 검색 … 링킹 아이디어 발굴 탐색 어플 적용 검색 … 23

29. 시맨틱한 서비스 vs시맨틱웹 서비스 시맨틱한 서비스 통계 언어처리 마이닝 추론 검색 논문1 논문2 … 논문3 논문4 24

30. 시맨틱한 서비스 vs시맨틱웹 서비스 시맨틱웹 서비스 정보과학회 정보처리학회 지도학회 연구재단 인용하다 동일저자이다 같은논문이다 25

31. 시맨틱한 서비스 vs시맨틱웹 서비스 링킹 아이디어 발굴 정보과학회 정보처리학회 지도학회 연구재단 탐색 인용하다 어플 적용 검색 … 동일저자이다 링킹 탐색 검색 같은논문이다 정보를 더욱 풍부하게… 연결된 정보간의 탐색 자원간의 연결을 기반으로 검색 아이디어발굴 어플 적용 … 다양한 분석 및 서비스에의 활용.. 다양한 미디어에서의 서비스 적용… … 26

32. 시맨틱한 서비스 vs시맨틱웹 서비스 시맨틱한 서비스가 필요하지 않거나, 잘못 되었다는 것은 절대 아닙니다. 시맨틱웹, 적어도 Linked Data에 대한 오해는 하지 말아야 할 것입니다. 27

36. 데이터를 갖고 있는 곳들 31

37. Linked Data로 연결하면?? 회사를 창업하고 싶은데…. 관련된 정보는??? 내게 혜택이 있는 복지 정책은??? 아이를 출산했는데.. 무엇을..?? data.go.kr 32

41. Tim Berners-Lee와 함께 시맨틱 웹의 창시자인 Jim Hendler교수가 프로젝트 수행33

42. 미국의 data.gov 34

43. 미국의 data.gov – Data Sets 35

44. 미국의 data.gov – SPARQL Endpoint 36

45. 또 다른 나라는 ? 영국의 data.gov.uk □ data.gov.uk의 목적 o 정부의 투명성을 높이기 위해 o 국민의 권리 향상(Citizen empowerment) o 데이터의 공개를 통한 경제적 사회적 가치 증대 o 영국이 차세대 웹(web of data, 즉, Semantic Web)에서 세계적으로 앞서나가기 위해 □ 비전 o 정부가 수집한 데이터의 원스톱샵(one-stop-shop for data collected by the government) □ 시맨틱 웹 기술을 이용하여 링크를 통해 데이터를 융합하고 검색을 확장하도록 제공 o data.gov.uk의 이용자들은 이용가능한 정보를 이용해 자신만의 매쉬업을 만들 수 있을 것으로 기대 37

46. 영국의 data.gov.uk 38

47. 영국의 data.gov.uk – SPARQL Endpoint <?xml version="1.0"?> <sparqlxmlns="http://www.w3.org/2005/sparql-results#"> <head> <variable name="type"/> </head> <results> <result> <binding name="type"> <uri>http://www.w3.org/2006/vcard/ns#VCard</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://www.w3.org/2006/vcard/ns#Address</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Other_Independent_School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Voluntary_Aided_School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Community_School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Community_Special_School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Foundation_School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_Voluntary_Controlled_School</uri> </binding> </result> <result> <binding name="type"> <uri>http://education.data.gov.uk/def/school/TypeOfEstablishment_LA_Nursery_School</uri> </binding> </result> </results> </sparql> Analytics Education Environment Finance Transport Statutory Notices XML JSON 39

49. 공공정보의 활용 분석 정보제공 연계 융복합 다양한 서비스 민간 및 공공 다양한 채널 인터넷TV 스마트폰 인터넷 협력체제 강화및 응용 응용 및 활용 Linked Data 민간 포털및 대국민 유관기관 국해부, 행안부 등 공개형 공공정보 발행 및 제공 Linkd Data Center 서비스 기획 및 개발 41

50. 공공정보를 개방하는 방법 42

51. 공공정보에 Linked Data를 활용하면… 단절된 국가 공공정보 연결된 국가 공공정보 부동산정보 환경정보 부동산정보 환경정보 문화재정보 문화재정보 교통정보 XXX 정보 교통정보 XXX 정보 공간정보 공간정보 일자리정보 일자리정보 여행정보 토지정보 여행정보 토지정보 문헌정보 문헌정보 상품정보 상품정보 민간 정보 해외 정보 포털 및 언론 대학 기타 DBPedia BBC etc 국가 공공정보 XXX정보 여행정보 공간정보 문헌정보 환경정보 43

55. 유관 부처 및 공공에서는 관련 정보를 활용하여 부처간 협력 체제 강화 및 업무 효율성 증진에 활용할 수 있음

56. 민간에서는 관련 정보를 응용하여 혁신적이며, 창의적인 서비스에 활용할 수 있음

57. 잠재적 정보 활용 대상의 서비스 요구 다양성에 즉각적으로 대응할 수 있는 생태계 조성이 필요45

59. 대상 정보의 품질 및 업데이트 주기, 예측되는 응용서비스에서의 활용도 등을 체크

60. Linked Data로의 확보가 용이하며, Linked Data로 구축 시 활용도가 높은 대상을 도출

61. 정보 보유 기관과의 저작권 또는 공개 허용 범위 및 방법에 대한 협의

62. 모든 국민이 Linked Data 정책을 통해 공개된 데이터를 자유롭게 활용하는 것에 대한 저작권 및 정보 보유 기관의 정책에 대한 협의

63. 공개 정도에 대한 범위 확정 및 Linked Data 대상 자원으로써의 필요성 및 유용성 파악

64. Linked Data 유용성 및 기대되는 응용서비스, 기대효과 등의 도출

65. Linked Data를 확보하고 서비스함에 따라 예측 가능한 응용서비스 및 기대효과 도출

66. 예측 가능 정도에 따른 단계별 Linked Data 구축 방안 및 시스템 개발 방안 도출46

67. Linked Data를담을 그릇이 필요 분석 및 설계 설계 도구 47

68. Linked Data 확보 변환 규칙 수집 규칙 변환 트리플(Linked Data) 변환 (인스턴스 생성) 트리플 저장소에 저장 48

69. Linked Data 통합 운영 웹 스마트폰 스마트TV 공공시설 Linked Data 시각화 서비스 탐색/브라우징 서비스 Linked Data 제공 서비스 Linked Data 운영/관리 Linked Data 제공 모듈 (SPARQL Endpoint) 외부 정보 연계 모듈 Linked Data 연계 관리 Linked Data 변환기 Linked Data 저장소 추론기 모델 설계 변환규칙 설계 49

70. 앞에서 봤던 SPARQL Endpoint 웹 브라우저 어플리케이션 HTML, RDF, XML,CSV, .. SPARQL HTML, RDF, XML, CSV, .. SPARQL RDF Triple SPARQL Endpoint Web Server / Servlet Container (java) 트리플(Linked Data) 저장소 50

71. SPARQL Endpoint 예시 51

72. SPARQL Endpoint 결과 예시 52

73. 외부 정보와의 연결 – Linking & Mashup Legacy Data OpenAPI(Data) OpenAPI(Service) Mashup Mashup Mashup Linking & Mashup RDF Triple 외부정보 연계 모듈 트리플(Linked Data) 저장소 53

74. 시각화 서비스 54

75. 탐색/브라우징 서비스 55

76. 탐색/브라우징 서비스 http://dbpedia.org/page/Namdaemun 56

77. 결론 플랫폼을 보유하면 승리한다. – 구글, 애플 플랫폼은 생태계를 조성한다. 플랫폼에서는 콘텐트와 서비스가 자발적으로 창조되고, 활용되고, 도태된다. Linked Data는 웹기반 데이터 유통 생태계를 조성하는 초석이다 Linked Data를 통해 데이터는 활용되고, 풍부해지고, 유용해 진다. Linked Data, Linking을 통해 데이터들이 질적으로 풍부해지게 된다. 57

78. 데이터 유통 생태계 웹 스마트폰 스마트TV 공공시설 연구자 개발자 서비스(컨텐트) 기획자 정책입안(결정)자 CEO 기관 . . . . 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 장(場) . . . . 58

79. 데이터 유통 생태계 + 재생산된 정보 + 민간 정보, 해외 정보 Linked Data 기반의 공공정보 + 개별 공공정보 Linked Data 기반의 공공정보 59

80. 데이터 유통 생태계 포털 포털 SPARQL 웹 스마트폰 스마트TV 공공시설 공간정보 여행정보 공개된 공공정보 행안부 복지부 주소정보 복지정보 국해부 환경부 공간정보 환경정보 60

81. 끝… Gov2.0, 공공정보의 개방은 사람이 브라우저를 통해 읽을 수 있는 수준이 아닌 기계간, 기계와 사람간 협업을 위한 수준의 개방이었으면 좋겠습니다. Semantic Web (Linked Data)을 위한 Killer Application이 필요한 것이 아닙니다. Semantic Web (Linked Data)은 데이터 유통 생태계를 좀 더 SMART하게 하자는 것입니다. 61

82. 감사합니다 Q & A capsuleboy@topquadrant.co.kr linkeddata@linkeddata.kr @linked_data 62