ESTIMADOR PUNTUAL E INTERVALOS DE CONFIANZA

1. ING. WILLIAM VICUÑA M, MBA

2.  Definir un estimador puntual
 Definir nivel de confianza
 Construir un intervalo de confianza para la
media poblacional cuando se conoce la
desviación estándar poblacional.

3. Razones para muestrear:
 Establecer contacto con la población requería
mucho tiempo.
 El costo de estudiar todos los elementos de
una población resultaría muy elevado.
 Es imposble verificar de manera física todos los
elementos de la población
 Algunas pruebas son de naturaleza destructiva
 Los resultados de la muestra son adecuados

4. Un estimador puntual consiste en un solo
valor (punto) deducido de una muestra para
estimar el valor de una población
Ejemplo: Suponga que se elige una muestra
de 50 estudiantes de la UCACUELT y le
pregunta a cada uno la cantidad de horas
que ve TV en la semana, se calcula la media
de esta muestra de 50 y se utiliza el valor de
la media muestral como estimador puntual
de la media poblacional desconocida.

5. 
ESTIMADOR PUNTUAL: Estadístico calculado a
partir de información de la muestra para
estimar el parámetro poblacional

6.  Ejemplo: Se estima que el ingreso anual medio de
los albañiles en el cantón La Troncal es de
$6000, un intervalo para este valor aproximado
puede oscilar entre $5000 y $7000. Para describir
cuánto es posible confiar en que el parámetro
poblacional se encuentre en el intervalo se debe
generar un enunciado probabilístico.
INTERVALO DE CONFIANZA: Conjunto de
valores formado a partir de una muestra de
datos de forma que exista posibilidad de que
el parámetro poblacional ocurra dentro de
dicho conjunto con una probabilidad
específica. La probabilidad específica recibe
el nombre de nivel de confianza

7. 

8. 
z = 2.58z = -2.58
0.99
0.005
0.005

9. Los intervalos calculados de esta manera
reciben el nombre de:
 Intervalo de confianza de 95%
 Intervalo de confianza del 99%

10. 

11. 