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인터넷소셜미디어개론6
- 2. 이연옥
- 3. 학습목표 1. 인터넷 소셜 미디어 이론 : 정치 선거운동 기간 동안 온라인 플랫폼에 따른 웹가시성의 차이점을 알아본다 2. 링크 : 네트워크 모델을 이해하고 멱함수의 법칙을 알아보자 3. TED 강의
- 4. 1. 서론 인터넷은 개방적이고 상호적인 의사소통 공간 이자 사회 적 네트워크를 확산시키는 사회적 매체(social media). 최근 정치 커뮤니케이션 분야에서 강력한 영향력을 가진 매체로 주목받고 있음 인터넷은 최근 거의 모든 선거 후보자들이 자신의 웹사이 트를 선거 홍보 수단으로 사용 이슈들은 뉴스사이트, 블로그, 소셜 네트워크 사이트를 통 하여 급속히 확산, 재생산. 참여형 민주주의의 밑거름이 되 고 있음
- 5. 1. 서론 웹가시성(Web visibility)개념이 도임되면서 온라인 현상을 계량화하고 오프라인 상의 현실 상황과 연계할 수 있는 방 안이 모색되고 있음. 웹가시성은 일반적으로 두가지 방법으 로 측정됨 첫째, 특정 사이트로부터 연결된 외부사이트의 빈도수로 나타낼 수 있음. 웹페이지들 간의 하이퍼링크 관계 둘째, 특정한 인물, 사건, 주제가 온라인상의 텍스트에서 현저성(salience)을 보이는지를 통해 측정(키워드, 태그 등)
- 6. 1. 서론 본 연구는 2010년 실시되었던 지방선거 운동 기간 동안 기 존의 언론 매체들의 뉴스 제공 서비스, 블로그, 트위터를 대 상으로, 웹가시성을 수량적으로 자료화 자료를 바탕으로 변화의 추세를 계량화하여 비교 분석 선거운동 기간 중 이슈의 웹가시성, 후보자들의 웹가시성 을 분석하여 플랫폼간의 차이점 분석 실제 선거 결과와의 연관성 분석을 통하여 인터넷이 정치 선거에 미치는 영향에 대한 실증적 결과를 제시
- 7. 2. 연구방법 인터넷 뉴스, 블로그, 트위터 상의 후보자와 선거에 관련된 각종 이슈를 검색하여 계량적으로 분석 2010년 6월 2일 실시된 지방선거의 선거일을 포함 7일간 (5월 26일~6월 2일)의 선거운동 기간 동안 자료 수집 실시 분석의 초점을 둘로 나누어 1)선거 이슈에 관련한 플랫폼 간의 웹가시성 차이 2)후보자들에 대한 플랫폼 간의 웹가 시성 차이를 살펴봄
- 8. 2-1 자료수집 방법 언론사 뉴스와 블로그는 ‘네이버’의 검색 서비스를 이용. 트위터에서의 웹가시성은 트위터 전문 검색엔진 dabot.com를 통해 자료를 수집 연구 주제에 따라 두 가지 단계로 자료 수집을 진행 첫 번째 단계: 천안함 사건, 4대강 사업, 세종시, 무상급식, 노무현 전 대통령, 김제동 사퇴, 문수스님 소신공양 등 선거운동 기간의 이슈와 관련된 키워드 검색을 실시(‘선거+천안함’ 내지 ‘투표+천안함’) 두 번째 단계: 광역시와 도지사 52명의 후보자 이름을 세가지 플랫폼 에서 검색어로 질의함으로써 각 후보자의 웹가시성 빈도를 산출
- 9. 2-2 분석방법 6.2 지방선거 기간 동안 주기적인 실시간 모니터링을 통해 계량적으로 수집된 자료들을 시계열적인 추세 분석이 가 능 이를 통해 각 이슈들의 웹가시성 정도가 플랫폼에 따라 어 떤 차이가 있는지 알 수 있었음 자료를 바탕으로 플랫폼에 따른 웹가시성의 추세 변화에 차이가 있는지를 알아보기 위해, 각 이슈별로 웹가시성 빈 도에 대하여 Pearson상관관계를 분석
- 10. 2-2 분석방법 또한 플랫폼별 후보자의 웹가시성을 계량화 하여 조사기 간 동안의 평균치를 산출하여 각 플랫폼간의 차이를 탐색 실제 후보자들이 선거에서 얻은 득표수와 각 플랫폼에서 산출된 웹가시성 정도 간의 Pearson상관관계를 분석함으 로써 계량화한 웹가시성 정도가 실제 현실에 반영될 수 있 음을 확인
- 11. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 <주요 이슈의 웹가시성> 언론사 사이트 → 천안함 사건(M=578.1, SD=191.6)과 더불어 4대강 사업, 무상급식 등 조사 기간 이전부터 주요 선거 쟁점으로 부각되었던 사항들의 웹가시성 정도가 높음. 반면 김제동 사퇴, 문수스님 소신공양과 같은 조사 기간 중에 일어난 사항에 관해서는 웹가시성 정도가 기존의 주요 선거 이슈에 비하 여 크게 높지 않음
- 12. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 <주요 이슈의 웹가시성> 블로그 → 언론사 웹사이트와 마찬가지로 천안함 사건(M=599.9, SD=125.0)이 하루 평균 가장 높은 웹가시성을 나타냈으며, 그 다음으로 노무현 전대통 령, 4대강 사업, 무상급식 순으로 나타남. 역시 김제동 사퇴나 문수스님 소신공양과 관련된 웹가시성 정도는 기존의 주요 선거 이슈에 비하여 높지 않음을 보여줌
- 13. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 <주요 이슈의 웹가시성> 트위터 → 천안함 사건, 4대강 이슈에 관한 웹가시성이 높게 나타나긴 했지만, 문수스님(M=1424.3, SD=1635.6)과 김제동 사퇴(M=1141.3, SD=1849. 2)에 관한 웹가시성이 무상급식이나 세종시 관련 이슈들보다 일일 평균 지수가 높게 나타남. 트위터에서의 웹가시성은 언론사 웹사이트, 블로그와는 다른 경향
- 14. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 <그림 1> 언론사 사이트에서의 웹가시성
- 15. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 <그림 2> 블로그에서의 웹가시성
- 16. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 <그림 3> 트위터에서의 웹가시성
- 17. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘선거 이슈’의 웹가시성 추세 분석 결과 -상관관계 분석- News Blog Twitter 천안함 News - 0.84** -0.20 Blog - -0.12 세종시 News - 0.91** 0.58 Blog - 0.52 4대강 News - 0.95** 0.67 Blog - 0.71* 노무현 전대통령 News - 0.84** 0.83* Blog - 0.86** 무상급식 News - 0.84** 0.30 Blog - 0.42 문수스님 소신공양 News - 0.89** 0.71 Blog - 0.59 김제동 사퇴 News - 0.97** 0.84**
- 18. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘후보자’의 웹가시성 추세 분석 결과 언론사 웹사이트 웹가시성 전국 평균치는 54.9(SD=68.5) 를 나타냈으며, 52명의 후보중 18명의 후보들이 평균치 이 상의 웹가시성을 나타냄 블로그에서의 웹가시성 평균치는 26.2(SD=42.2)이었으며, 14명의 후보들이 평균치 이상의 웹가시성을 보여줌 트위터에서는 전국 평균치가 187.4(SD=480.5)였으며, 10 명의 후보들이 전국 평균치 이상의 웹가시성을 나타냄. 다른 플랫폼에 비하여 편중되는 경향
- 19. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘후보자’의 웹가시성 추세 분석 결과 각 후보들의 웹가시성 수준과 득표수에 대한 상관관계 분석 결과, 언론사 사이트(r=.86, p<.01), 블로그(r=.87, p<.01), 트위터 (r=.82, p<.01) 모두 유의미한 관계를 나타냄 이러한 결과는 지난해 실시된 10.28 재보궐 선거 후보 29 명의 블로그에 나타난 웹가시성과 득표수 간의 상관관계 분석 결과(r=.586, p<.01)와도 동일(임연수, 박한우, 2010)
- 20. 3. 분석결과 / 플랫폼별 ‘지역’에 따른 웹가시성 차이 세 플랫폼 모두에서 경기도지사 후보들에 대한 웹가시성 이 가장 높게 나타남 서울시, 경기도를 제외하면 강원도, 경남, 인천, 충남지역 들의 후보들이 상대적으로 타 지역보다 모든 플랫폼에서 상위의 웹가시성 정도를 나타냄 세 플랫폼에 관한 상관관계를 분석한 결과, 이들 사이에는 모두 높은 상관관계가 나타남
- 21. 4. 결론 각 이슈별 세 플랫폼 간의 상관관계 분석에서 언론사 웹사이트와 블로그는 모든 이슈에 관하여 비슷한 패턴을 보이는 것으로 나타 남. 하지만 트위터는 이 두 플랫폼과는 차별화 된 양상을 나타내고 있음 후보자들에 관한 웹가시성 분석에서는 경기도나 서울시와 같이 선 거결과에 대한 정치적 가중치가 높은 지역의 후보자들에게 웹가시 성이 편중됨 플랫폼별 차이를 살펴보면, 언론사 사이트나 블로그가 비교적 정 당별로 고룬 웹가시성을 보여준 반면 트위터에서는 참여당과 진보 신당에 대한 웹가시성이 상대적으로 높았는데, 이것은 유시민, 노 회찬 후보가 트위터를 이용하는 젊은층에게 주목을 받고 있기 때 문인 것으로 추측됨
- 22. 4. 결론 각종 플랫폼에서 나타난 후보자들의 웹가시성이 실제 선 거 결과와 높은 상관관계를 나타낸 것으로 보아, 많은 오차 를 보여 문제가 되고 있는 전화여론조사를 보완할 수 있는 가능성도 모색할 수 있음 이를 위해 온라인상의 방대한 정보를 계량화하는 한편, 인 터넷 이용자 정보의 통계적 활용 및 한글 텍스트의 의견 마 이닝(opinion mining)을 위한 알고리즘 개발이 필요하며, 내용 분석 등 질적인 분석을 보충할 수 있는 방법도 개발되 어야 할 것임
- 23. 한국에서 나타난 마이크로 블로깅과 정치현 상 사이의 상호작용_서울시장 예비후보 토론회를 중심으로 (본교재 page164) <그림 1> 트위터와 미투데이상에 등장한 단어의 빈도분석 네트워크
- 24. 한국에서 나타난 마이크로 블로깅과 정치현 상 사이의 상호작용_서울시장 예비후보 토론회를 중심으로 이 연구는 새로운 형태의 커뮤니케이션 플랫폼을 통해 실 시간으로 우리 사회의 주요한 사건에 대해 분석하고, 의견 을 제출하고, 토론에 참여하고 있는 뷰어태리어트에 대한 이해를 목적으로 실시 연구의 결과는 미투데이 뿐만 아니라 트위터상에서 일어 난 뷰어태리어트들의 행위가 본인들의 판단을 직접적으로 유포함으로써 오프라인에 비해 여론이 더욱 분절화되는 현상을 가속화시키고 있음을 보여줌
- 25. 한국과 대만 대선후보자들의 페이스북 사 용에 관한 탐색적 연구 (본교재 page166) <그림 1> CONCOR에 의해 그룹을 형성하고 있는 주요 용어 간 네트워크 다이어그램 (한국) 대한민국
- 26. 한국과 대만 대선후보자들의 페이스북 사 용에 관한 탐색적 연구 (본교재 page166) <그림 2> 대선주자 4명의 Facebook 팬 페이지에서 회자되는 텍스트 네트워크 다이어그램 대한민국
- 27. 한국과 대만 대선후보자들의 페이스북 사 용에 관한 탐색적 연구 이 연구의 목적은 한국과 대만의 정치인들의 페이스북 사 용과 두 나라간의 행위적 차이를 네트워크 구조 속에서 파 악하는 것 연구 결과, 한국의 대선주자들은 페이스북을 통해 일반적 인 사회, 정치적 이슈를 사람들과 공유하는 도구로 사용 대만 후보자들은 특정한 이슈를 공유하기보다 사람들로부 터 지지를 얻기 위한 선거 운동의 수단으로 사용하고 있었 음
- 28. 갈릴레오 모델을 통한 유력 대선 후보들 에 대한 인지도 조사 (본교재 page171) <그림 1> 유력 대선 후보들에 대한 인지 지도(Cognitive Map)
- 29. 갈릴레오 모델을 통한 유력 대선 후보들 에 대한 인지도 조사 갈릴레오 모델 활용에 대한 하나의 예시로, 유력 대선 후보 들에 대한 인지도를 파악한 연구. 2011년 영남대학교 인터 넷 윤리 교양수업 수강생 105명을 대상으로 예비조사 실시 설문 참여자들의 집단 자아를 기준으로 등록금, 세금문제, 복지 등이 중요한 현안으로 받아들여지고 있음 후보들과 집단 자아간의 거리는 상대적으로 멀리 위치→이 는 아직까지 참여자들이 선호하는 후보가 명확하게 나타 나지 않음 진보 성향, 보수 성향의 후보들이 다른 집단군을 형성하는 것으로 보아 후보들간의 정치적 입장에 대한 관계는 참여 자들이 명확하게 인지하고 있는 것으로 보여짐
- 30. 일곱 번째 링크 – 부익부 빈익빈
- 31. 웹의 전신 팀 베르너스 리(Tim berners-Lee) -영국 태생 소프트웨어 엔지니어. -www. 를 창시. -사이버 공간에 질서를 가져옴. 그 후 물리학자들과 컴퓨터학자들이 자신의 페이 지를 만들면서 이전에 만들어진 웹 페이지들이 점 차 자신으로 향하는 링크를 획득하기 시작. 10여 개의 원시적 문서들로 이루어진 초기의 웹이 오늘날 전 지구적 규모로 이루어진 웹의 시초가 된 다.
- 32. 에르되스-레니 무작위적 모델의 위기 웹에 대해서 모든 사람들이 인정하는 것은? 한 노드 한 노드씩 점증적으로 성장하고 있다는 것! =네트워크는 성장한다! Why??? 개인들의 취미와 관심을 알리기 위해, 기업들은 온라인 제품과 서비스를 확대하기 위해, 정부는 국민들에게 점점 더 많은 정보를 제공하기 위해, 웹은 매일같이 새로운 문서들이 추가된다.
- 33. 에르되스-레니의 무작위적 모델의 위기 사례 OurBeginning.comWebex.com Epidemic Marketing은 Super Bowl 경기 때 광고 편 당 200만 달러를 투자 E-trade는 선전을 위해 3억 달러의 비용 지출. Alta Vista 1억 달러에 육박하는 광고예산 책정. America Online 7천 5백만 달러의 광고예산 지출.
- 34. 웹 상에서 링크를 어떻게 결정 하는가? 무작위 네트워크 모델에 의하면.. 다른 노드들을 무작위 적으로 링크한다. But, 사실은 그렇지 않다! 구글, 야후 디렉토리 서비스에서 8천 개 이상의 신문 중 무작위적으로 선택하는 것 보다 소수의 주요 뉴스 공급원인 뉴욕 타임즈, CNN.com, MSNBC.com등 선호하는 뉴스 공급원 회사로 링크하고자 한다.
- 35. 현실 네트워크의 두 법칙-성장과 선호적 연결 1.성장(Growth) 네트워크는 소수의 노드로 부터 시작해서 새로운 노드가 추가되어 가며 점차적으로 성장. 현실 네트워크는 그 다양성에도 불구하고 그들은 네트워크들이 성장한다는 본질적인 공통 점을 지님.
- 36. 현실 네트워크의 두 법칙-성장과 선호적 연결 2. 선호적 연결(Preferential attachment) 기존의 한 노드가 링크할 확률은 그것이 현재 갖 고 있는 링크 수에 비례. 즉, 두 개의 웹 페이지 중 그 중 하나가 다른 것에 비해 2배나 많은 링크를 갖고 있다면 연결선 수 가 많은 페이지에 2배나 많은 사람들이 링크를 부여.
- 37. 현실 네트워크의 두 법칙-성장과 선호적 연결 현실 네트워크에서 링크는 결코 무작위적이 아니며 인기가 곧 매력 ! 링크를 많이 갖고 있는 웹 페이지는 링크를 받을 가능성이 더 큼. 연결선 수가 많은 할리우드 배우는 새로운 배역에서 먼저 고려. 많이 이용되는 논문은 더 인용될 가능성이 높음.
- 38. 척도 없는 모델 (Scale free Model) 성장과 선호적 연결을 결합한 모델을 통해 허브와 멱함수 법칙을 설명할 수 있는 척도 없는 모델 (Scale free Model)이 탄생.
- 39. 부익부 현상(Rich get Richer) 새로운 노드들은 연결선이 많은 노드를 선호하며 네트워크에 먼저 들어온 노 드들이 새로운 노드에 비해 링크를 획득 할 시간이 많다. 즉, 진입순서가 늦고 연결선 수가 적은 노드보다 선택 될 가능성이 크고 더 빨리 성장하게 된다. 연결 수가 많은 노드들이 결국 허브가 되며, 이 과정을 통해 부익부 현상을 야기시킨다.
- 40. 사고의 전환으로 인해 형성된 대립축 무작위 네트워크 : 척도 없는 네트워크 정적 static : 성장 growth 무작위 random : 척도 없음 scale free 구조 structure : 진화 evolution
- 41. 척도 없는 네트워크의 한계 1. 척도 없는 네트워크는 단순. 현실 네트워크에서 발견 되는 현상을 완벽하게 표현하지 못하고 있다. 2. 현실세계 네트워크에서 링크가 전환 될 수 있고 노드들이 퇴화돼서 없어질 수 있으며, 진입 순서가 늦은 노드들이 허브가 되기도 하는 복잡성을 가지고 있다.
- 42. 척도 없는 네트워크의 한계 이러한 측면에서 척도 없는 네트워크는 성장과 선호적 연결을 개념을 이용해 허브와 멱함수 법칙을 이해할 수 있지만, 현실세계의 네트워크를 완벽히 모델링을 할 수 없는 것이다.
- 43. 멱함수 법칙 월드 와이드 웹을 분석한 논문 중 웹 페이지를 점으로 보고 클릭하면 다음 형태로 넘어가는 것을 표현한 연구.
- 44. 무작위적 모델에서 생각한 네트워크구조 도로지도에서는 주요도시들이 하나 의 고속도로 (링크) 를 가진다. 수백 개의 도로를 가진 도시는 없다. 무작위 네트워크에 고유한 성질
- 45. 척도없는 모델에서 생각한 네트워크구조 월드 와이드 웹(www)의 네트워 크의 구조는 항공망 같은 구조. 수백 개의 작은 공항들을 연결되 어 있는 허브들 존재.
- 46. TED 강의 듣기 http://www.ted.com/ What’s TED? 출처 :http://www.tedxpalgong.com/
- 47. TED 강의 듣기 http://www.ted.com/ Evgeny Morozov: How the Net aids dictatorships 에브게니 모로조프: 인터넷은 어떻게 독재정권을 돕는가? 주제 TED 펠로우며 저널리스트인 이 브게니 모로조프가 소위 "아이 팟 자유주의", 즉 기술 혁신이 항상 자유와 민주주의를 증진시 킨다는 가정을, 인터넷이 억압 적 정권들로 하여금 반대를 묵 살할 수 있도록 돕는 오싹한 사 례들을 통해서 비판한다. 인터넷 윤리 47
- 48. 학습정리 1. 인터넷 소셜 미디어 이론 -언론사 웹사이트와 블로그는 모든 이슈에 관하여 비슷한 패턴을 보이 나 트위터는 차별화 된 양상을 보여줌 2. 링크 : -네트워크 모델은 성장과 선호적 연결이라는 특징을 가진다.
- 49. *수업관련 질문사항은 다른 학생들도 참고할 수 있게 “Q&A"를 이용해주시고, 그 외에 개인적인 질문사항은 social.media.yeungnam@gmail.com 로 해주세요.