1. 활성 사용자(Active User) 개념잡기
온라인 분석이 모바일 영역으로 확장되면서 웹 분석에서는 사용하지 않던 생소한 용어들이 몇 가지 있습니다.
대표적인 예가 ‘활성 사용자’입니다.
웹 분석에서는 방문수(Visit), 방문자수(Visitor) 등의 용어로 사이트의 방문횟수를 측정하지만,
앱 분석에서는 DAU(Daily Active User), WAU(Weekly Active User), MAU(Monthly Active User)라는 지표명으로
앱 사용현황을 파악합니다.
‘기간’ Active User는 ‘기간’별 앱을 사용한 사용자수
방문수는 다른 말로 세션(Session)이라고도 하는데요, ‘세션’은 쉽게 말해서 ‘총 방문한 횟수’라고 이해하면 되겠습니다.
이 세션은 방문할 때마다 또는 앱을 실행할 때마다 증가하는 수치로 보면 되겠습니다.
하지만 기업이 입장에서 궁금한 건 실제 우리 ‘앱을 사용하는 사용자의 수’입니다. 분석 서비스 업체에서는
이 사용자를 측정하기 위해 각각의 디바이스마다 UUID(Unique User ID)를 부여하여 조건 기간마다 단 1회만 측정하여
사용자 수를 판단합니다. 하루 동안의 사용자 수를 판단하는 ‘DAU’를 측정하는 방법은 아래와 같습니다.
세션수 기준으로는 3번 방문을 했기 때문에 3회가 측정되겠지만, DAU는 하루 동안의 중복을 제거한 최초 1회 방문만을
측정하기 때문에 “홍길동이란 한 명의 사용자가 오늘 들어왔다”라는 의미로 1건이 증가하는 것입니다.
한 주간 사용자 수를 판단하는 ‘WAU’는 일요일부터 토요일까지 동일 사용자가 여러 번 사용하더라도
첫 실행만을 파악하여 주간 사용자를 파악합니다.
‘MAU’는 한 달간 동일 사용자가 여러 번 사용하더라도 첫 실행만을 파악하여 월간 사용자를 파악합니다.
App
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홍길동 6/23 1:00
App
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App
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6/23 3:00 6/23 5:00
6월 23일
세션수 : 3
App
Launch
홍길동 6/23 1:00
App
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App
Launch
6/23 3:00 6/23 5:00
6월 23일
DAU : 1
App
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홍길동 6/23 (화)
App
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App
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6/25 (목) 6/27 (토)
6월 넷째 주
WAU : 1
App
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홍길동 6/3
App
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App
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6/14 6/27
6월
MAU : 1
2. 활성 사용자(Active User) 개념잡기
그래서 일반적으로 사용자 수에 대한 데이터를 조회하면 방문수 > MAU > WAU > MAU 순의 규모를 가지게 됩니다.
( WISETRACKER > 일/주/월 사용자수 리포트 )
또한, 이 지표를 활용해서 사용자들의 앱 의존성을 파악할 수 있습니다.
이를 Stickiness(점착성)이라고 하는데요, 측정방식은 DAU/MAU 또는 WAU/MAU를 계산한 값입니다.
위 이미지의 데이터를 예로 들면 5월 한 달간 DAU는 201,055, MAU는 124,877로,
Stickiness = 201,055 / 124,877 = 1.6 이라는 값이 나옵니다.
즉, 사용자당 월 평균 우리 앱을 이용하는 횟수는 1~2회 정도로 앱 사용주기가 짧은 편은 아니며,
특정 니즈에 의해 간헐적으로 사용되는 앱이라는 것을 알 수 있습니다.
앱 비즈니스마다 (게임vs커머스) Stickiness는 차이 날 수 있지만, Stickiness의 추세가 감소하는지는
주의 깊게 살펴봐야 할 필요가 있습니다.
작성자. 와이즈트래커 김명재
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