Análisis en tiempo real con Power BI, event hub y stream analytics

1. Analisis en tiempo real con
Power BI
Vladimir Guzman
vladguzman@outlook.com
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2. Agradecimiento a los patrocinadores

3. Vladimir Guzman
• Consultor especialista en Inteligencia de Negocios, con
mas de 15 años de experiencia.
• Administrador de proyectos en soluciones de Inteligencia
de negocios, infraestructura y desarrollo a la medida sobre
tecnología Microsoft.
• Arquitecto en soluciones de Inteligencia de negocios en
proyectos regionales.
• Conferencista, evangelista y miembro activo de SQL Pass
• Scrum Master Certificado.
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4. Introducción

5. Introducción
Con la transmisión en tiempo real
de Power BI, puede transmitir los
datos y actualizar los paneles en
tiempo real.
Los dispositivos y orígenes de
datos de transmisión pueden ser
sensores de fábrica, orígenes de
redes sociales, métricas de uso del
servicio y cualquier otro elemento
a partir del que se puedan
recopilar o transmitir datos.

6. Streaming Datasets

7. Tipos de conjunto de datos tiempo real
• Conjunto de datos de inserción
Los datos se insertan en el servicio de Power BI y se crea una nueva base de datos
donde se almacenan los datos
• Conjunto de datos de streaming
Los datos se insertan en el servicio de Power BI y los datos se almacenan en una
cache temporal
• Conjunto de datos de streaming PubNub
El servicio de Power BI utiliza el SDK de PubNub para accesar un flujo de datos, y no
almacena datos

8. Inserción de datos

9. API Rest Power BI

10. Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics es un
motor de procesamiento de
eventos que permite
examinar grandes volúmenes
de streaming de datos
procedentes de dispositivos

11. Azure Stream Analytics

12. Analisis en tiempo real con
Power BI
Vladimir Guzman
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