SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 30
ДЕЯКІ ГРАФІЧНІ ЗАСОБИ R 
Бахрушин Володимир Євгенович, 
професор, д.ф.-м.н. 
Vladimir.Bakhrushin@gmail.com
Деякі графічні функції 
Графічні 
функції 
barplot 
boxplot 
coplot 
Вектори x, y 
stripchart 
pie 
dotchart 
curve
Функція cdplot() 
Побудовано за даними 
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/ 
library/graphics/html/cdplot. 
html
Функція coplot() 
Побудовано за даними 
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/ 
library/graphics/html/coplot. 
html
Функція dotchart() 
Побудовано за даними 
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/ 
library/graphics/html/dotcha 
rt.html
Функція barplot() 
Функція barplot() використовується для створення 
стовпчастих (лінійчатих) діаграм. До її аргументів належать: 
height – числовий вектор або матриця, що задають 
висоти стовпчиків; 
beside – використовується, якщо height є матрицею, і 
може набувати значень TRUE або FALSE; у першому випадку 
стовпчики діаграми групуються згідно із стовпчиками 
матриці, а у другому – будується діаграма із накопиченням; 
horiz – набуває логічних значень TRUE або FALSE 
(використовується за замовченням); у першому випадку 
стовпчики будуть розташовані горизонтально, а у другому – 
вертикально).
Функція barplot()
Функція barplot()
Функція boxplot() 
Функцію boxplot() використовують для побудови діаграм 
типу "ящик з вусами". Їх основними елементами є: 
прямокутник, дві протилежні сторони якого відповідають 
першому та третьому квартилям розподілу; 
відрізок у середині прямокутника, що відповідає медіані 
розподілу; 
вуси – два відрізки, що виходять з протилежних сторін 
прямокутника і вказують статистично значимий діапазон 
варіації досліджуваної ознаки; 
точки, що виходять поза межі діапазону, який показують 
вуси.
Аргументи функції boxplot() 
Аргументи 
range 
varwidth 
notch 
Вектор x 
horizontal 
staplewex 
boxwex 
outline
Функція boxplot()
Функція boxplot()
Функція boxplot() 
Якщо значення plot = FALSE, замість діаграми виводиться 
узагальнена інформація про дані, що містить такі 
компоненти: 
stats – матриця значень положень крайніх точок вусів, 
першого та третього квартилів і медіани; 
n – вектор (кількості спостережень у кожній групі); 
conf – матриця довірчих інтервалів для медіани; 
out – значення, що перебувають поза межами крайніх 
точок вусів; 
group – вектор, елементи якого вказують, до яких груп 
належать відповідні елементи out; 
names – вектор імен груп.
Функція boxplot()
Функція curve() 
Функцію curve() використовують для побудови графіків 
функцій на заданих інтервалах. Її основними аргументами є: 
 expr – ім'я функції, виклик, чи вираз, записаний як функція 
від x, що створює об’єкт такої самої довжини, як і x; 
 from, to – задають діапазон змінювання змінної x; 
 add – додає нову криву до попереднього графіка, якщо 
значення дорівнює TRUE, будує її у новому графічному вікні 
із збереженням значень аргументів from, to та log з 
попереднього графіка, якщо значення дорівнює NA; береться 
рівним FALSE, якщо немає відкритих графічних пристроїв; 
 n – кількість точок, в яких потрібно розрахувати значення 
функції; 
 xname – рядок символів, що задає ім’я осі x.
Функція curve()
Функція curve()
Функція curve()
Функція curve()
Функція abline() 
Функція abline() додає на графік додаткові лінії, призначені 
для кращого сприйняття даних. Зокрема – це можуть бути 
лінії координатної сітки, асимптоти тощо). Її основними 
аргументами є: 
a, b – числа, що задають координату точки перетину з віссю 
ординат та тангенс кута нахилу до осі абсцис; 
h – значення ординат для горизонтальних ліній; 
v – значення абсцис для вертикальних ліній; 
coef – вектор довжини 2, що задає координату точки 
перетину з віссю ординат та тангенс кута нахилу до осі 
абсцис; 
reg – об’єкт, за яким розраховують значення coef, як 
коефіцієнти лінійної регресійної моделі.
Функція abline()
Функція abline()
Функція pie() 
Аргументи 
labels 
edges 
radius 
Вектор x 
angle 
density 
init.angle 
clockwise
Функція pie()
Функція pie()
Функція stripchart() 
Аргументи 
subset 
method 
jitter 
Вектор x 
at 
group.names 
vertical 
offset
Функція stripchart()
Функція stripchart()
Запис діаграм до файлів 
Ми можемо зберігати діаграми в окремих файлах 
графічних форматів. Для цього використовують команди 
відкриття графічних пристроїв: bmp(), jpeg(), png(), tiff(). Їх 
основні аргументи: 
filename width, 
height 
units pointsize 
bg quality res compression 
Після побудови діаграм графічний пристрій потрібно 
зачинити за допомогою команди dev.off().
Література 
1.Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: Типы 
переменных, структуры данных, чтение и запись информации, 
графика / И.С. Зарядов. – М.: Изд. РУДН, 2010 – 207 с. 
2.Базовые графические возможности R: столбиковые 
диаграммы. 
3.Базовые графические возможности R: круговые 
диаграммы. 
4.Базовые графические возможности R: одномерные 
диаграммы рассеяния. 
5.Базовые графические возможности R: диаграммы 
размахов. 
6.The R Graphics Package.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

символьний тип даних
символьний тип данихсимвольний тип даних
символьний тип данихcit-cit
 
Показникова функція
Показникова функціяПоказникова функція
Показникова функціяFormula.co.ua
 
Osnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannya
Osnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannyaOsnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannya
Osnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannyaSapetko
 
геометричний та фізичний зміст похідної.
геометричний та фізичний зміст похідної.геометричний та фізичний зміст похідної.
геометричний та фізичний зміст похідної.yahnoluida
 
похідна та її застосування
похідна та її застосуванняпохідна та її застосування
похідна та її застосуванняtetyananychyporuk
 
геом.та фіз.зміст пох.
геом.та фіз.зміст пох.геом.та фіз.зміст пох.
геом.та фіз.зміст пох.tetyananychyporuk
 
властивості функцій
властивості функційвластивості функцій
властивості функційyahnoluida
 
лекція 5
лекція 5лекція 5
лекція 5cdecit
 
властивості
властивості властивості
властивості Irina Gorbenko
 
8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz
8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz
8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkzjasperwtf
 
Funk grafik 7klas
Funk grafik 7klasFunk grafik 7klas
Funk grafik 7klasMaya_Yuzyuk
 
Funk grafik 7klas
Funk grafik 7klasFunk grafik 7klas
Funk grafik 7klasMaya_Yuzyuk
 
Рівняння дотичної до графіка функції
Рівняння дотичної до графіка функціїРівняння дотичної до графіка функції
Рівняння дотичної до графіка функціїNina Shestak
 

Was ist angesagt? (19)

Peretvorenia grafikiv
Peretvorenia grafikivPeretvorenia grafikiv
Peretvorenia grafikiv
 
символьний тип даних
символьний тип данихсимвольний тип даних
символьний тип даних
 
Показникова функція
Показникова функціяПоказникова функція
Показникова функція
 
Osnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannya
Osnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannyaOsnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannya
Osnovi algoritmizatsiyi ta_programuvannya
 
геометричний та фізичний зміст похідної.
геометричний та фізичний зміст похідної.геометричний та фізичний зміст похідної.
геометричний та фізичний зміст похідної.
 
похідна та її застосування
похідна та її застосуванняпохідна та її застосування
похідна та її застосування
 
геом.та фіз.зміст пох.
геом.та фіз.зміст пох.геом.та фіз.зміст пох.
геом.та фіз.зміст пох.
 
Функція plot() в R
Функція plot() в RФункція plot() в R
Функція plot() в R
 
властивості функцій
властивості функційвластивості функцій
властивості функцій
 
лекція 5
лекція 5лекція 5
лекція 5
 
властивості
властивості властивості
властивості
 
8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz
8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz
8413 9 kl urok pobudova kvadrat funkz
 
Funk grafik 7klas
Funk grafik 7klasFunk grafik 7klas
Funk grafik 7klas
 
Funk grafik 7klas
Funk grafik 7klasFunk grafik 7klas
Funk grafik 7klas
 
Рівняння дотичної до графіка функції
Рівняння дотичної до графіка функціїРівняння дотичної до графіка функції
Рівняння дотичної до графіка функції
 
Neviznacheny integral
Neviznacheny integralNeviznacheny integral
Neviznacheny integral
 
властивості
властивості властивості
властивості
 
111
111111
111
 
4
44
4
 

Andere mochten auch

Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RVladimir Bakhrushin
 
Statistical analysis of university rankings
Statistical analysis of university rankingsStatistical analysis of university rankings
Statistical analysis of university rankingsVladimir Bakhrushin
 
Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)
Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)
Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)Vladimir Bakhrushin
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетовVladimir Bakhrushin
 
Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...
Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...
Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...Vladimir Bakhrushin
 
Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011
Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011
Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011Vladimir Bakhrushin
 
ЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯ
ЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯ
ЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯVladimir Bakhrushin
 
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ Vladimir Bakhrushin
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїVladimir Bakhrushin
 
Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012
Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012
Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012Vladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: моделі
Часові ряди: моделіЧасові ряди: моделі
Часові ряди: моделіVladimir Bakhrushin
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RVladimir Bakhrushin
 
Критерий максимакса
Критерий максимаксаКритерий максимакса
Критерий максимаксаVladimir Bakhrushin
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхVladimir Bakhrushin
 
Критерий максимина
Критерий максиминаКритерий максимина
Критерий максиминаVladimir Bakhrushin
 

Andere mochten auch (18)

Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
 
Statistical analysis of university rankings
Statistical analysis of university rankingsStatistical analysis of university rankings
Statistical analysis of university rankings
 
Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)
Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)
Statistical analysis of world university rankings (report for PDMU-2010)
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетов
 
Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...
Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...
Identification of the Mathematical Models of Complex Relaxation Processes in ...
 
Plot function in R
Plot function in RPlot function in R
Plot function in R
 
Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011
Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011
Статистичний аналіз ЗНО 2009 - 2011
 
ЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯ
ЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯ
ЯКІСТЬ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ЇЇ ВИМІРЮВАННЯ
 
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
 
Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012
Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012
Нові методи статистичного аналізу складних систем_ Львів 2012
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складова
 
Часові ряди: моделі
Часові ряди: моделіЧасові ряди: моделі
Часові ряди: моделі
 
Starting work with R
Starting work with RStarting work with R
Starting work with R
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in R
 
Критерий максимакса
Критерий максимаксаКритерий максимакса
Критерий максимакса
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
 
Критерий максимина
Критерий максиминаКритерий максимина
Критерий максимина
 

Ähnlich wie Деякі графічні засоби R

урок 12 вирази мова Паскаль
урок 12 вирази  мова Паскальурок 12 вирази  мова Паскаль
урок 12 вирази мова ПаскальHelen Pata
 
Презентація:Функція. Лінійна функція.
Презентація:Функція. Лінійна функція.Презентація:Функція. Лінійна функція.
Презентація:Функція. Лінійна функція.sveta7940
 
тема 7
тема 7тема 7
тема 7cit-cit
 
програмування на мові паскаль
програмування на мові паскаль програмування на мові паскаль
програмування на мові паскаль Helen Pata
 
10 Polymorphism
10 Polymorphism10 Polymorphism
10 Polymorphismolegapster
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціVladimir Bakhrushin
 
03 Constants And Variables
03 Constants And Variables03 Constants And Variables
03 Constants And Variablesolegapster
 
інформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листку
інформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листкуінформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листку
інформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листкуШкола №7 Миргород
 
Net framework і c# module 3
Net framework і c# module 3Net framework і c# module 3
Net framework і c# module 3Andrii Hladkyi
 
02 Copying Objects
02 Copying Objects02 Copying Objects
02 Copying Objectsolegapster
 
Знайомство з програмуванням на мові C++
Знайомство з програмуванням на мові C++Знайомство з програмуванням на мові C++
Знайомство з програмуванням на мові C++Alexander Kuzmenko
 
Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції
Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції
Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції NataliaGrychko
 
Урок 26 8 клас. Індивідуально
Урок 26 8 клас. ІндивідуальноУрок 26 8 клас. Індивідуально
Урок 26 8 клас. ІндивідуальноAndrey Podgayko
 

Ähnlich wie Деякі графічні засоби R (20)

урок 12 вирази мова Паскаль
урок 12 вирази  мова Паскальурок 12 вирази  мова Паскаль
урок 12 вирази мова Паскаль
 
2
22
2
 
2
22
2
 
2
22
2
 
Презентація:Функція. Лінійна функція.
Презентація:Функція. Лінійна функція.Презентація:Функція. Лінійна функція.
Презентація:Функція. Лінійна функція.
 
тема 7
тема 7тема 7
тема 7
 
програмування на мові паскаль
програмування на мові паскаль програмування на мові паскаль
програмування на мові паскаль
 
Функція
ФункціяФункція
Функція
 
5971 789623
5971 7896235971 789623
5971 789623
 
10 Polymorphism
10 Polymorphism10 Polymorphism
10 Polymorphism
 
Pascal (динамічні структури даних)
Pascal (динамічні структури даних)Pascal (динамічні структури даних)
Pascal (динамічні структури даних)
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
 
03 Constants And Variables
03 Constants And Variables03 Constants And Variables
03 Constants And Variables
 
інформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листку
інформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листкуінформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листку
інформатика алгор та прогр по підручнику верлань 2 стор на 1 листку
 
Net framework і c# module 3
Net framework і c# module 3Net framework і c# module 3
Net framework і c# module 3
 
02 Copying Objects
02 Copying Objects02 Copying Objects
02 Copying Objects
 
Знайомство з програмуванням на мові C++
Знайомство з програмуванням на мові C++Знайомство з програмуванням на мові C++
Знайомство з програмуванням на мові C++
 
990 _
990  _990  _
990 _
 
Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції
Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції
Функція. Область визначення та область значення. Способи задання функції
 
Урок 26 8 клас. Індивідуально
Урок 26 8 клас. ІндивідуальноУрок 26 8 клас. Індивідуально
Урок 26 8 клас. Індивідуально
 

Mehr von Vladimir Bakhrushin

Decision-making on assessment of higher education institutions under uncertainty
Decision-making on assessment of higher education institutions under uncertaintyDecision-making on assessment of higher education institutions under uncertainty
Decision-making on assessment of higher education institutions under uncertaintyVladimir Bakhrushin
 
Якими бути стандартам вищої освіти для докторів філософії
Якими бути стандартам вищої освіти для докторів філософіїЯкими бути стандартам вищої освіти для докторів філософії
Якими бути стандартам вищої освіти для докторів філософіїVladimir Bakhrushin
 
Академічна автономія і трансформація української освіти
Академічна автономія і трансформація української освітиАкадемічна автономія і трансформація української освіти
Академічна автономія і трансформація української освітиVladimir Bakhrushin
 
Оптимізація в освіті і управлінні
Оптимізація в освіті і управлінні Оптимізація в освіті і управлінні
Оптимізація в освіті і управлінні Vladimir Bakhrushin
 
Українські університети: Сучасні виклики та можливі відповіді
Українські університети: Сучасні виклики та можливі відповідіУкраїнські університети: Сучасні виклики та можливі відповіді
Українські університети: Сучасні виклики та можливі відповідіVladimir Bakhrushin
 
Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україниVladimir Bakhrushin
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуVladimir Bakhrushin
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesVladimir Bakhrushin
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіVladimir Bakhrushin
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в RVladimir Bakhrushin
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосованияVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: основні поняття та характеристики
Часові ряди: основні поняття та характеристикиЧасові ряди: основні поняття та характеристики
Часові ряди: основні поняття та характеристикиVladimir Bakhrushin
 

Mehr von Vladimir Bakhrushin (18)

Decision-making on assessment of higher education institutions under uncertainty
Decision-making on assessment of higher education institutions under uncertaintyDecision-making on assessment of higher education institutions under uncertainty
Decision-making on assessment of higher education institutions under uncertainty
 
Якими бути стандартам вищої освіти для докторів філософії
Якими бути стандартам вищої освіти для докторів філософіїЯкими бути стандартам вищої освіти для докторів філософії
Якими бути стандартам вищої освіти для докторів філософії
 
Академічна автономія і трансформація української освіти
Академічна автономія і трансформація української освітиАкадемічна автономія і трансформація української освіти
Академічна автономія і трансформація української освіти
 
Оптимізація в освіті і управлінні
Оптимізація в освіті і управлінні Оптимізація в освіті і управлінні
Оптимізація в освіті і управлінні
 
Мій 2015
Мій 2015Мій 2015
Мій 2015
 
Українські університети: Сучасні виклики та можливі відповіді
Українські університети: Сучасні виклики та можливі відповідіУкраїнські університети: Сучасні виклики та можливі відповіді
Українські університети: Сучасні виклики та можливі відповіді
 
Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україни
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
 
Закон про освіту
Закон про освітуЗакон про освіту
Закон про освіту
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в R
 
Files,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in RFiles,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in R
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосования
 
Начало работы в R
Начало работы в RНачало работы в R
Начало работы в R
 
Часові ряди: основні поняття та характеристики
Часові ряди: основні поняття та характеристикиЧасові ряди: основні поняття та характеристики
Часові ряди: основні поняття та характеристики
 
Критерий Сэвиджа
Критерий СэвиджаКритерий Сэвиджа
Критерий Сэвиджа
 
Критерий Гурвица
Критерий ГурвицаКритерий Гурвица
Критерий Гурвица
 

Kürzlich hochgeladen

атестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdf
атестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdfатестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdf
атестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdfhome
 
upd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdf
upd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdfupd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdf
upd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdfssuser54595a
 
Хімічні елементи в літературних творах 8 клас
Хімічні елементи в літературних творах 8 класХімічні елементи в літературних творах 8 клас
Хімічні елементи в літературних творах 8 класkrementsova09nadya
 
Презентациія для сайта Група «Незабудка».pptx
Презентациія для сайта Група «Незабудка».pptxПрезентациія для сайта Група «Незабудка».pptx
Презентациія для сайта Група «Незабудка».pptxOlgaDidenko6
 
Застосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdf
Застосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdfЗастосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdf
Застосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdfssuser15a891
 
Р.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповідання
Р.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповіданняР.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповідання
Р.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповіданняAdriana Himinets
 
О.Духнович - пророк народної правди. Біографія
О.Духнович - пророк народної правди. БіографіяО.Духнович - пророк народної правди. Біографія
О.Духнович - пророк народної правди. БіографіяAdriana Himinets
 
Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...
Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...
Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...JurgenstiX
 
ЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.ppt
ЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.pptЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.ppt
ЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.pptssuser59e649
 
Бібліотека – розвиток дитячої творчості та дозвілля для дітейpptx
Бібліотека – розвиток дитячої творчості  та дозвілля для дітейpptxБібліотека – розвиток дитячої творчості  та дозвілля для дітейpptx
Бібліотека – розвиток дитячої творчості та дозвілля для дітейpptxssuserc301ed1
 
Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»
Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»
Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»tetiana1958
 
Іваніщук Надія Вікторівна атестація .pdf
Іваніщук Надія Вікторівна атестація  .pdfІваніщук Надія Вікторівна атестація  .pdf
Іваніщук Надія Вікторівна атестація .pdfhome
 
Бомбочки для ванни своїми руками презентація
Бомбочки для ванни своїми руками презентаціяБомбочки для ванни своїми руками презентація
Бомбочки для ванни своїми руками презентаціяssuser0a4f48
 

Kürzlich hochgeladen (14)

атестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdf
атестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdfатестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdf
атестація 2023-2024 Kewmrbq wtynh GNJ.pdf
 
upd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdf
upd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdfupd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdf
upd.18-04-UA_REPORT_MEDIALITERAСY_INDEX-DM_23_FINAL.pdf
 
Хімічні елементи в літературних творах 8 клас
Хімічні елементи в літературних творах 8 класХімічні елементи в літературних творах 8 клас
Хімічні елементи в літературних творах 8 клас
 
Презентациія для сайта Група «Незабудка».pptx
Презентациія для сайта Група «Незабудка».pptxПрезентациія для сайта Група «Незабудка».pptx
Презентациія для сайта Група «Незабудка».pptx
 
Застосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdf
Застосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdfЗастосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdf
Застосування Гайду безбар’єрності в роботі закладів культури громад Одещини.pdf
 
Р.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповідання
Р.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповіданняР.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповідання
Р.Шеклі "Запах думки". Аналіз оповідання
 
О.Духнович - пророк народної правди. Біографія
О.Духнович - пророк народної правди. БіографіяО.Духнович - пророк народної правди. Біографія
О.Духнович - пророк народної правди. Біографія
 
Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...
Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...
Принципові відмінності досконалої (повної) конкуренції від інших форм організ...
 
ЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.ppt
ЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.pptЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.ppt
ЛЕКЦІЯ Засоби масової інформації –важливий інструмент ПР.ppt
 
Бібліотека – розвиток дитячої творчості та дозвілля для дітейpptx
Бібліотека – розвиток дитячої творчості  та дозвілля для дітейpptxБібліотека – розвиток дитячої творчості  та дозвілля для дітейpptx
Бібліотека – розвиток дитячої творчості та дозвілля для дітейpptx
 
Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»
Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»
Відкрита лекція на тему «Контроль бур'янів в посівах соняшника»
 
Іваніщук Надія Вікторівна атестація .pdf
Іваніщук Надія Вікторівна атестація  .pdfІваніщук Надія Вікторівна атестація  .pdf
Іваніщук Надія Вікторівна атестація .pdf
 
Віртуальна виставка нових надходжень 2-24.pptx
Віртуальна виставка нових надходжень 2-24.pptxВіртуальна виставка нових надходжень 2-24.pptx
Віртуальна виставка нових надходжень 2-24.pptx
 
Бомбочки для ванни своїми руками презентація
Бомбочки для ванни своїми руками презентаціяБомбочки для ванни своїми руками презентація
Бомбочки для ванни своїми руками презентація
 

Деякі графічні засоби R

  • 1. ДЕЯКІ ГРАФІЧНІ ЗАСОБИ R Бахрушин Володимир Євгенович, професор, д.ф.-м.н. Vladimir.Bakhrushin@gmail.com
  • 2. Деякі графічні функції Графічні функції barplot boxplot coplot Вектори x, y stripchart pie dotchart curve
  • 3. Функція cdplot() Побудовано за даними https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/ library/graphics/html/cdplot. html
  • 4. Функція coplot() Побудовано за даними https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/ library/graphics/html/coplot. html
  • 5. Функція dotchart() Побудовано за даними https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/ library/graphics/html/dotcha rt.html
  • 6. Функція barplot() Функція barplot() використовується для створення стовпчастих (лінійчатих) діаграм. До її аргументів належать: height – числовий вектор або матриця, що задають висоти стовпчиків; beside – використовується, якщо height є матрицею, і може набувати значень TRUE або FALSE; у першому випадку стовпчики діаграми групуються згідно із стовпчиками матриці, а у другому – будується діаграма із накопиченням; horiz – набуває логічних значень TRUE або FALSE (використовується за замовченням); у першому випадку стовпчики будуть розташовані горизонтально, а у другому – вертикально).
  • 9. Функція boxplot() Функцію boxplot() використовують для побудови діаграм типу "ящик з вусами". Їх основними елементами є: прямокутник, дві протилежні сторони якого відповідають першому та третьому квартилям розподілу; відрізок у середині прямокутника, що відповідає медіані розподілу; вуси – два відрізки, що виходять з протилежних сторін прямокутника і вказують статистично значимий діапазон варіації досліджуваної ознаки; точки, що виходять поза межі діапазону, який показують вуси.
  • 10. Аргументи функції boxplot() Аргументи range varwidth notch Вектор x horizontal staplewex boxwex outline
  • 13. Функція boxplot() Якщо значення plot = FALSE, замість діаграми виводиться узагальнена інформація про дані, що містить такі компоненти: stats – матриця значень положень крайніх точок вусів, першого та третього квартилів і медіани; n – вектор (кількості спостережень у кожній групі); conf – матриця довірчих інтервалів для медіани; out – значення, що перебувають поза межами крайніх точок вусів; group – вектор, елементи якого вказують, до яких груп належать відповідні елементи out; names – вектор імен груп.
  • 15. Функція curve() Функцію curve() використовують для побудови графіків функцій на заданих інтервалах. Її основними аргументами є:  expr – ім'я функції, виклик, чи вираз, записаний як функція від x, що створює об’єкт такої самої довжини, як і x;  from, to – задають діапазон змінювання змінної x;  add – додає нову криву до попереднього графіка, якщо значення дорівнює TRUE, будує її у новому графічному вікні із збереженням значень аргументів from, to та log з попереднього графіка, якщо значення дорівнює NA; береться рівним FALSE, якщо немає відкритих графічних пристроїв;  n – кількість точок, в яких потрібно розрахувати значення функції;  xname – рядок символів, що задає ім’я осі x.
  • 20. Функція abline() Функція abline() додає на графік додаткові лінії, призначені для кращого сприйняття даних. Зокрема – це можуть бути лінії координатної сітки, асимптоти тощо). Її основними аргументами є: a, b – числа, що задають координату точки перетину з віссю ординат та тангенс кута нахилу до осі абсцис; h – значення ординат для горизонтальних ліній; v – значення абсцис для вертикальних ліній; coef – вектор довжини 2, що задає координату точки перетину з віссю ординат та тангенс кута нахилу до осі абсцис; reg – об’єкт, за яким розраховують значення coef, як коефіцієнти лінійної регресійної моделі.
  • 23. Функція pie() Аргументи labels edges radius Вектор x angle density init.angle clockwise
  • 26. Функція stripchart() Аргументи subset method jitter Вектор x at group.names vertical offset
  • 29. Запис діаграм до файлів Ми можемо зберігати діаграми в окремих файлах графічних форматів. Для цього використовують команди відкриття графічних пристроїв: bmp(), jpeg(), png(), tiff(). Їх основні аргументи: filename width, height units pointsize bg quality res compression Після побудови діаграм графічний пристрій потрібно зачинити за допомогою команди dev.off().
  • 30. Література 1.Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: Типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика / И.С. Зарядов. – М.: Изд. РУДН, 2010 – 207 с. 2.Базовые графические возможности R: столбиковые диаграммы. 3.Базовые графические возможности R: круговые диаграммы. 4.Базовые графические возможности R: одномерные диаграммы рассеяния. 5.Базовые графические возможности R: диаграммы размахов. 6.The R Graphics Package.