アプリケーション性能管理(APM)ツールの新世代 「AppDynamics」のご紹介 – OpenStack最新情報セミナー 2015年7月
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アプリケーション性能管理(APM)ツールの新世代 「AppDynamics」のご紹介 講師：内田 雅彦（AppDynamics） 企業システムが、モバイル・フロント そして クラウド・ファーストへと大きく舵をきる中、ユーザー環境、オン・プレミス、そしてハイブリッド基盤など複雑な連携の監視と運用管理が求められています。 AppDynamicsは、その基盤上で動作するアプリケーション群を End-to-Endで可視化し、性能監視、運用管理の工数と負担を大幅に軽減します。 また、アプリケーション開発時には性能チューニングや品質管理の迅速化に大きく貢献します。世界1,800社以上の大企業で採用された次世代APMツールが、本年より日本市場で本格展開を開始します。 本セッションでは、AppDynamicsがサポートする環境、開発局面での利用価値、運用局面での効果などについて、実機デモを交えてご紹介します
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- 1. アプリケーション性能管理(APM)ツールの新世代 「AppDynamics」のご紹介 2015年 7月22日 アップダイナミクス ジャパン合同会社 カントリーマネージャー 内田 雅彦 プリセールスマネージャー 森下 貢孝 V3.52J
- 2. • スケールアウト、インのタイミングは 何を基準にしていますか？ • スケールサイズは、 何を基準にしていますか？ • レスポンスの閾値は、 どのようにして決めていますか？ • そもそもサイジングは、 どのようにして決めていますか？ • システムの性能管理、運用監視に、 何種類のツールを使いこなしてますか？ 2Copyright © 2014 AppDynamics. All rights reserved. はじめに
- 3. 本日の内容 • ソフトウェアがビジネスを駆動する時代 • AppDynamics について • AppDynamics が お役にたてること • まとめ 3
- 4. 4Copyright © 2014 AppDynamics. All rights reserved. ソフトウェアが駆動するビジネス BANK 今 日 こ れ ま で
- 7. 7 Eコマース の例
- 9. お客様は なぜ 新世代APM（アプリケーション管理）を必要とするのか？ これまでのAPM 新世代APM 目的 アプリケーションの性能を確保し、あらかじめ用意 されたキャパシティのシステムで必要十分に稼働 するかを保証する目的 爆発的に増加する可能性のある ユーザーやトランザ クションに対して、アプリの性能を確保し、性能障害を 未然に防ぐ為に監視し、適切にリソース管理する目的 要求される機能 開発、QA工程で活用可能な 詳細なログデータを 収集したり、詳細なセッティングを通じて得た情報を元 にファイン・チューニングをするための機能 開発、QA工程はもとより、実際の運用局面で予兆管 理を通じて柔軟なリソース運用を行い、万一の障害時 には迅速な対処や、性能増強が可能な機能 APMの活用シーン 開発、QA部門が アプリケーション開発工程で活用 され、モジュール、コードレベルでの追求がメイン 日本では ユーザーよりも Sierが必要とする(?) 開発、QA部門はもとより、運用部門が日々本番環境 とユーザー体験をモニタリングし、スローダウンや障害 による逸失収益やイメージダウンを防ぐ APMが必要とする システムリソース 詳細かつ膨大なログデータやトラフィックを扱うため 大規模なAPM用のリソースと、複雑なセットアップ、 多くのトレーニングを修了した専門要員が必要 閾値を超えた異常時にのみ詳細情報を取得するため、 本番環境へのオーバーヘッドが抑えられる。また容易 で直観的な画面と自動的なマップ、基準値の生成によ り特別な訓練やセットアップは不要 APMの費用対効果 APM単体、APMを構成するシステム、要員コスト などがかさみ、アプリケーション開発、運用用途と しての費用対効果を満足させることが困難 簡便なセットアップ、要員トレーニング不要、迅速な 本番運用環境での活用開始を通じて、導入コストを 抑えて早期にビジネス上の効果が認められるため、 費用対効果と 早期回収が実現 これからのビジネスを支える、新世代型APM ガートナー APM マジック・クワドラント
- 10. 2011 • エンドユーザー体験 の モニタリング機能を備えていること • アプリケーション間の相関・構造を検出し、可視化できること • ユーザーが ビジネス・トランザクションの定義をできること • アプリケーションのコードレベルまで ドリルダウンできること • IT運用における 各種指標の 分析とアクションができること ガートナーが 2012年に定義をし直した、「新世代」APMとは？ 多くの「サイロ型管理」を得意としていた従来型APMが、リーダーポジションから脱落 2014
- 11. なぜAppDynamicsが評価されているのか？ AppDynamics 本番運用環境の 監視に強い実績 全世界1,800社を超える実績 本番運用環境でAPMを大規模導入している トップ20社中18社が採用 広範な 監視対象範囲 サーバーアプリケーション、データベース、ハードウェア／OS、Webエンドユーザー 体験、モバイルアプリケーションを、単一のwebコントローラー画面から監視可能 柔軟な 提供形態 APMソフトウェアの提供形態： オン・プレミスへの導入 と SaaSでの提供 APMの監視対象： オン・プレミス、クラウド（AWS, Azure, Softlayer等）、 そして、それらとのハイブリッド環境をサポート 低TCO、 早期回収 事前のビジネス・バリュー・アセスメントの投資回収仮説と、 実際のProof of Value （PoC)結果による裏打ちで、費用対効果と回収期間を予測 70%以上のお客様が予算措置無しでご導入 圧倒的な 顧客満足度 年間サブスクリプションの更新率99%、Net Promoter Score 87ポイント 導入後18ヶ月以内の追加ライセンス購入 導入時の2.75倍のエージェント
- 12. 本日の内容 • ソフトウェアがビジネスを駆動する時代 • AppDynamics について • AppDynamics が お役にたてること • まとめ ー 今後の進め方 12
- 13. APM市場リーダー としての高い評価 毎年100%を 超える成長 圧倒的な お客様満足度 (Net Promoter Score) 全世界1,800社 を超えるお客様 その強み と メリット Webサイトから ダウンロード可能な ソフトウェア 短期間で導入 効果を立証 (Time to Value) 低保有コスト で効果を発揮 (TCO) $ 全社にわたって活 用が可能 (Enterprise) 大規模APM導入 の20社中18社が AppDynamicsを採用 オン・プレミス、 SaaS、または ハイブリッド型 で提供可能 特別な実装 作業が不要な 迅速な導入 について 87 * APM : Application Performance Monitoring アプリケーション・インテリジェンスのリーダー 13
- 14. 世界100カ国以上で 1,800社を超えるAppDynamicsのお客様 14 金融 小売、旅行 SaaS、クラウド メディア、エンターテイメント 製造、輸送機器 官公庁、教育 製薬、ヘルスケアハイテク、通信
- 15. 実現したビジネスの価値 ー お客様の実例より • サポート・チケットの 94% 削減 • 年間 $200,000 以上の コスト削減 • 本番環境における MTTR の 65%改善 • テスト運用における 障害解決時間の 75%改善 効率的な運用 • 本番環境の稼働率が 99.95%まで改善 • 16万7千ドルの 売上 損失を回避 • 80万ドル分の生産性 改善を実現 • MTTR を 2時間から 30分に短縮 • 2012年には ダウン時 の売上損失が135万 ドルもあったものが改善 売上の保全 • アプリケーションの利用 規模が10倍に拡大 • 340万ドルの ハードウェア 投資を回避 • 2年間で 480万ドルを削 減 コストの削減 • ハードウェア、ソフトウェア の構成を最適化すること に成功 • 1ヶ月で2,500以上の ビ ルドを本番環境に 投入 することに成功 • 顧客のトランザクション時 間を10秒から 1秒 未満 にまで改善 • コールセンター・アプリ ケーションの 待ち時間を 大幅に改善 顧客満足度の向上 • トランザクションの パ フォーマンスを 25%改善 • 約1年間で投資を回収 15
- 16. 本日の内容 • ソフトウェアがビジネスを駆動する時代 • AppDynamics について • AppDynamics が お役にたてること • まとめ ー 今後の進め方 16
- 17. 従来型のシステム監視アプローチは限定的であった インフラストラクチャ アプリケーション Server OS DB MQ Web JVM サイロ化した 稼働状態監視 ユーザー視点での体験 = ビジネス・トランザクション 99.9% 99.9% 99.9%99.9% エンドユーザー・エクスペリエンス （お客様） 17 インフラストラクチャ アプリケーション Web JVM エンドユーザー・エクスペリエンス （お客様）
- 18. MTTI （Mean Time To Innocence） - 無為に過ぎていく時間 18 コスト 人的コスト | インフラ・コスト ブランド価値 プロジェクト・ルーム (War Room） “オーダー件数 が下がって きている！” 営業 “ネットワークの せいでは？” “データベースは 正常です” “問題は無いはず ですけど？” 売上 「Webサイトの レスポンスが遅くて 耐えられない！」 アプリ データベース ネットワーク 見えざるリスク
- 20. Java監視を例にとると、アプリケーション・サーバに組み込まれた AppAgentが、 BCI：バイトコード・インスツル メーション（埋込み）技術を用いてソースコードに一切の変更を加えず、低負荷で各種指標 （Metric） を採取します。 • Javaアプリケーション実行時に 下記プロセスがアプリケーション・サーバ内部で実施されます • AppDynamics は実行可能アプリ生成時に動的に監視ツール（AppAgent）を埋込みます Copyright © 2014 AppDynamics. All rights reserved. 20 Javaクラスファイル （コードには一切変更無し） アプリサーバーの 起動スクリプト上 に置かれた AppAgent BCI技術による 動的な埋込 埋込まれた クラスファイルを JVM上で実行 20 SEE | 状態監視: 常時、全ての コード・レベルを把握 インテリジェントな コード監視: 自動的、自己学習、低オーバーヘッド
- 21. (from)(to) 21 ログイン 空室状況 宿泊プラン検索 購入、決済 ビジネス・トランザクション（例 ログイン など） に まとめあげる仕組みについて 各エージェントが採取する HTTP ヘッダに下記の情報を付加します。 ・ アプリケーションID、・ ビジネス・トランザクション (BT) ID、 ・GUID、 ・コンテクストID (from)、 ・コンテクストID (to) コンテクストIDは、パケット・ルーティング途中の IP アドレスのように、通過する各セグメント毎のID （Tier ID）が （from） （to) 部分に代入されます。 この付加したTier IDのタグ情報をもとにして、一連のビジネス・トランザクションとしてまとめあげます。 (from) (from) (from) (to) (to) (to) トレース情報がタグ付された 指標(Metric)をHTTP/Sで送信 SEE | 状態監視: ユーザーのビジネス体験そのものを監視
- 22. SEE | 状態監視: 本番系における、エンド to エンドの アプリケーション・トランザクション・フローを監視 22 アプリケーション パフォーマンス インフラストラクチャ キャパシティ% エンド・ユーザー エクスペリエンス ビジネス 売上 モバイル クラッシュ・レポート マシン・データ ログ コード ダイアグ診断 データベース パフォーマンス リアル・ユーザー モニタリング タグ付け トレース 学 習 動的にアプリケーションと ビジネス・トランザクション （ログイン、在庫検索、決済など） の情報を収集 全てのエンド・ユーザー・トランザクションを 監視、計測 各ビジネス・トランザクションにおける パフォーマンスや傾向を自己学習
- 23. 23 AppDynamics の 製品アーキテクチャ ユーザー・インターフェース & レポーティング トランザクションの異常値監視ビュー アプリケーション・コードの変更不要 本番環境において 2%程度の低オーバーヘッド SaaS / オンプレミス コントローラー ｴﾝﾄﾞﾕｰｻﾞｰ ｴｰｼﾞｪﾝﾄ ﾌﾞﾗｳｻﾞ ﾓﾊﾞｲﾙ(iOS, Android) ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ ｴｰｼﾞｪﾝﾄ Java .NET PHP Node.js C++ Python ﾏｼﾝ･ｴｰｼﾞｪﾝﾄ OS ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ SQL 一方向 HTTP/S 一方向 HTTP/S 一方向 HTTP/S リモート JDBC アプリケーション・インテリジェンス プラットホーム トランザクション フロー・マップ ワークフロー レポート カスタム ダッシュボード
- 24. デモンストレーション
- 26. ACT | 対策、対処: Biz/Dep/Opsの協調により 素早い問題解決を実現 （Fast MTTR： Mean Time To Resolution) エンド・ユーザー レスポンスが遅い！ モニター トラブル・シューティング 対処、解決 26 Dev 開発 Ops 運用Biz ﾋﾞｼﾞﾈｽ
- 27. エンド・ユーザー からのクレーム チケット の発行 問題の 特定 障害の 切り離し 修正 改修 修理 ビジネスへのインパクト がないと… 障害発生 15分 時間単位 週単位 ACT | 対策、対処: 重大な障害に 迅速に対応 があれば… 運用チームへのア ラート お届けできる価値 さらに ランブック自動化で… 問題の特定 障害の切り離し 修正 お届けできる価値 日単位 問題の 特定 障害の 切り離し 修正 改修 修理 27
- 28. ACT | 対策、対処: ビジネス、アプリケーションの予兆を検知して 自動起動される スケールアウト、スケールイン 28 クラウド・インフラストラクチャ （IaaS） Appエージェント </> アプリケーション </> アプリケーション </> アプリケーション ポリシー エンジン ワークフロー エンジン クラウド コネクター エクステンション For OpenStack 全ユーザー、 全トランザクション をモニター 自動的、動的にセット される閾値との乖離 を予兆として捉え、 予めセットしておいた ワークフローを起動 クラウドOS スケールアウト、 スケールインを 発動 スケール アウト、 スケール インを 実行
- 30. KNOW | 影響把握: 低パフォーマンスに起因する ビジネスへのインパクトを捉える 30 * Screenshot from US e-Commerce AppDynamics Customer アプリケーション による売上高 １分あたり $11,987 １分あたり $64,499 100 ﾐﾘ秒 10.1 秒 アプリケーション エラー アプリケーションの レスポンスタイム
- 31. Copyright © 2014 AppDynamics. All rights reserved. 31 アプリケーション による売上高 アプリケーションの 応答時間 agile release 1 agile release 2 agile release 3 $44,499 per min 3.1 sec 1.9 sec $54,499 per min KNOW | 影響把握: アジャイルなリリースによる ビジネスへのインパクトを捉える
- 32. KNOW | 影響把握: ビジネスの状態を知る インテリジェンス – リアルタイムな ビジネス・ダッシュボード “過去24時間における チェックアウト・プロセスでの エラーに起因する逸失売上額は？” $2,491 “最も売上に貢献しているデバイスは？” iOS iPhone “本日の平均売上単価は？” $42,910 “今期、新たに会員登録したお客様数は？” 24,776 New user signups 32
- 33. 本日の内容 • ソフトウェアがビジネスを駆動する時代 • AppDynamics について • AppDynamics が お役にたてること • まとめ 33
- 34. 34 自己学習し ベースライン（閾値）を 自動設定 複雑なトランザクション・フローを 自動的に認識してマップを描画 モバイル、Webフから、アプリケーション、 DB、ハード/OSまで手動構成は不要 定常時のパフォーマンスを 学習して基準値を自動設定 基準値から乖離した状態を 自動検知してアラートを発行 アプリケーション構成を 自動的に検知して フローマップを描画 テクノロジー面で 特徴的なポイント： ３つの自動化 柔軟な構成 クラウドSaaS オン・プレミス ハイブリッド 本番運用環境をモニターして 予兆を感じたら 自動でスケーリング、対処 2%程度の低オーバーヘッドで全ユーザ、 全トランザクションをモニター 予兆を検知したら、オートスケールや ランブックを自動的に発動して対処
- 35. 35 まとめ： これまでの APM と、次世代 APM AppDynamics との違い これまでのAPM AppDynamics 物理構成単位での管理 ユーザー体験の単位で管理 システム指標の管理 システム＋ビジネス指標の管理分析 サイロ化した監視ツール モバイルからDBまで一元的監視 ログ解析による原因追求 ドリルダウンによる迅速簡単な究明 システム関係の把握が困難 自動で俯瞰図を描画して監視 閾値の複雑な手動設定が必要 自動設定と自己学習機能 死活管理とログ管理中心 リアルタイムの指標を管理 本番運用困難なオーバーヘッド 2%程度の低オーバーヘッド 大規模な監視サーバーが必要 SaaS, オン・プレミスの選択が可能 オン・プレミス環境の監視 オンプレ、クラウド、ハイブリッドまで
- 36. 36Copyright © 2014 AppDynamics. All rights reserved. DevOpsを促進し、お客様の満足を高めるための 共通プラットホームとして アプリ 運用 基 盤 運 用 基盤 開発 アプリ 開発 ・・・・ ・・・・・・・・ ・・・・ 無為に過ぎて行く時間 Long MTTI （Mean Time to Innocence） 迅速な対処と解決による収益の向上 Shorten MTTR （Mean Time to Innocence）
- 37. ありがとうございました アップダイナミクス ジャパン合同会社 カントリーマネージャー 内田 雅彦 東京都千代田区大手町１−５−１ 大手町ファーストスクエア イーストタワー ４F ０３−５２１９−１２４４ ０８０−３５０５−６８４５ masa.uchida@appdynamics.com