VSD Seoul 2018: customer highlights on InfoScale
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In this presentation from Vision Solution Day Seoul, we offer highlights from one Veritas customer using InfoScale.
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VSD Seoul 2018: customer highlights on InfoScale
- 1. 베리타스 SANless를 적용한 증권 FEP 구성 사례 메리츠종금증권 InfoScale 구축사례 메리츠종금증권 / 이상구 차장
- 2. Copyright © 2018 Veritas Technologies LLC.2 메리츠종금증권 Copyright © 2018 Veritas Technologies2 메리츠종합금융증권은 메리츠금융지주의 자회사입니다. 보험, 캐피탈, 자산운용 등 메리츠금융그룹의 계열사간 시너지 효과를 극대화하여 업계 최고 수준의 경쟁력을 발휘하고 있습니다. LEADING THE CHANGE OF FINANCE 대표이사 최알렉산더희문 임직원 수 1,439 명 자기자본 3조 3,114억 원 시가총액 2조 5,735억 원 메리츠종금증권,종합금융투자사업자로 지정 부동산금융업의 강자에서기업금융으로 스펙트럼 확대 항공기 투자, 증권사 최대 규모로 Editor’s Deal of the Year 수상 5년째 업계 최상위 수준의 수익성 유지 신기술 보유 벤처기업 대상 투자·융자 지원 사업 개시 ‘고객 편의’와 ‘보안 강화’ 함께 핀테크 기술 접목 서비스 출시
- 3. 도입 배경 Copyright © 2018 Veritas Technologies LLC.3 신규 FEP 구성 비용 절감과 가용성 향상 필요성 - X86 시스템의 FEP 인프라 개선 - 전체 인프라 구성 비용 절감 필요성 - FEP 업무의 전환 속도 개선 - 서비스 안정성 구현 VERITAS InfoScale 도입 배경 - 내장 디스크 SSD를 이용한 성능 개선 - 내장 디스크를 이용한 공유 파일 시스템 빠른 전환 - Low Latency에 맞는 솔루션 채택과 운영 - 검증된 레퍼런스하드웨어 비용 절감을 통한 가격 경쟁력 강화 단순한 아키텍처로 구성 개선 업무/기술 환경 변환의 빠른 대응 FEP 업무의 빠른 Latency 요구 사항
- 4. InfoScale FSS 개요 Copyright © 2018 Veritas Technologies LLC.4 일반적인 이중화 구성 스토리지를 이용한 데이터 접근 보장 데이터 복제를 통한 이중화 구성 Active/Standby만 지원 Mirror • 복제로 인한 성능 저하 • 복잡한 구성 및 관리 • 확장성 부족 • 고성능 • 관리 편의 • 병렬 확장 지원 (64노드) FSS (Flexible Storage Sharing) 스토리지 없는 SANless Active/Active 이중화 - 서버만을 이용한 이중화 구성으로 H/W 구성 단순화 내장 디스크간 미러를 통한 이중화 구성 Active/Active 구현
- 5. 도입 검토 결과 적용초기 검토도입 검증 안정적인 서비스 운영 도입 과정 Copyright © 2018 Veritas Technologies LLC.5 인프라 개선 검토 페일 오버 개선 비용 절감 효과 요구 기능에 대한 검증 업무 요건 검증 타 금융 레퍼런스 검토 HW 이중화 FSS 구성 비율 H/W 11,526만 9,584만 83.1% S/W 3,505만 2,977만 84.9% 합계 15,031만 12,561만 83.5% red 1 red 2 Oracle ApacheApache Oracle 기능 검토 - 페일 오버 시간 개선 - 서버-서버 다이렉트 연결 - 단순 구성 - 장애 대응 속도 빠름 레퍼런스 검토 도입 비용 검토 - 83% 비용으로 구현 기능 검증 테스트 - 클러스터링 운용, 가용성, 안정성 테스트 완료 - 온라인 관리, 온라인 서비스 및 미러 장애, H/W 장애, APP 장애 대응 정상 - 기본 구조 검증 완료 초기 검토초기 검토
- 6. 6 InfoScale을 이용한 FEP 업무 구성도 FEP#2FEP#1 SSD SSD InfoScale InfoScale 파일공유 ※ AP의 주문관련 시퀀스 및 로그 등의 디렉토리를 공유 ※ AP 업무별 상호Application 페일 오버 구조 신규 FEP 구성 개요 서버 Internal Disk를 이용한 파일 공유와 Cluster 기능 절체시 AP에서 기동만 진행하면 되므로 빠른 FailOver 스토리지, SAN스위치가 불필요하므로 비용 절감 관리 Point가 줄어들고 장애요소가 줄어 관리 단순화 절체 시간 대폭 축소 InfoScale (SANless HA Cluster)
- 7. 도입 효과 Copyright © 2018 Veritas Technologies LLC.7 비용 절감, 가용성 향상, 성능 향상 구조로 Low Latency FEP 인프라 구축“ “ 비용 절감 고가용성 성능 향상 가격 경쟁력 (외장 스토리지 제거) 기존 인프라 구성 방안으로 도입 비용 대비 83% 공유 파일 시스템으로 FEP 업무 페일오버 시간 단축 페일오버 시간 최적화 가능, 20 초 이내의 페일오버 단순 인프라 구성으로 관리 기능 개선과 가용성 레벨 향상 서버에 직접 연결되는 스토리지 구성, 온라인 스토리지 관리 고성능을 제공하는 하드웨어 인프라 적용 Low Latency에 맞는 하드웨어, 소프트웨어 솔루션의 채택
- 8. 별첨. 검증 시나리오 및 수행 결과 Copyright © 2018 Veritas Technologies 8 InfoScale Enterprise의 FSS 기능 검증 (Internal disk/device간 이중화) Database (Oracle DB), Apache 구성 가용성 검증 red1 red2 Oracle ApacheApache Oracle *구성 환경 Redhat 7.4 InfoScale 7.3 내장 디스크를 이용한 클러스터링 운용, 가용성, 안정성, 디스크 운용 검사 항목 모두 이상 없음 온라인 관리, 온라인 서비스 및 미러 장애, H/W 장애, Application 장애 항목 10개 모두 운용 이상 없음 서비스 가용성 및 페일 오버 시간의 개선을 위한 기본 구조 검증 완료 30초 이내의 빠른 페일 오버 시간으로 아키텍쳐 개선 검증 구성도 목적 검증 결과
- 9. 별첨. 검증 시나리오 및 수행 결과 Copyright © 2018 Veritas Technologies 9 구분 점검항목 번호 세부 항목 결과 FSS GUI를 통한 클러스터 통합 관리 T01 GUI를 통한 클러스터 상태 확인(CLI 통한 디스크 볼륨 / Cluster 상태 확인) 정상 T02 GUI상에서 클러스터 로그 확인 정상 온라인 클러스터 관리 T03 디스크 그룹, 볼륨, 공유파일시스템 생성 정상 T04 생성된 디스크 그룹, 볼륨, 공유파일시스템을 클러스터에 등록 정상 T05 등록한 리소스들을 기존 리소스들과 관계 설정 정상 T06 등록한 디스크 그룹, 볼륨, 공유파일시스템을 클러스터에서 삭제 정상 T07 추가 생성된 디스크 그룹, 볼륨, 공유파일시스템 삭제 정상 다양한 클러스터 정책 정의 T08 장애 시 페일오버 설정 정상 T09 장애 시 페일오버 없이 특정 회수만큼 재가동 정상 T10 재가동 횟수 이상 장애 시 페일오버 설정 정상 온라인 공유파일시스템 확장/축소 T11 공유 파일 시스템에 대한 확장 정상 T12 공유파일시스템에 대한 축소 정상
- 10. 별첨. 검증 시나리오 및 수행 결과 Copyright © 2018 Veritas Technologies 10 구분 점검항목 번호 세부 항목 결과 FSS 클러스터 데몬 장애 F01 데몬(had) kill 시 자동 재가동 정상 F02 데몬(hashadow) kill 시 자동 재가동 정상 F03 두 데몬 동시 kill 시 서비스 정상 정상 F04 클러스터 재가동 시 서비스 정상 유지 정상 Application 장애 F05 한쪽 노드의 Oracle Process 강제 종료 시 클러스터 상태 확인 정상 F06 한쪽 노드의 Application process 강제 종료 시 클러스터 상태 확인 정상 Public Network 장애 F07 Public Network 장애 시 페일오버 정상 서버 장애 F08 Active 서버 장애 시 Standby 서버로 서비스 정상 전환 정상 Disk 제거 시 서비스 지속 F09 Internal Data Disk 제거 시 서비스 지속성 정상
- 11. Copyright © 2018 Veritas Technologies 11 별첨. 검증 시나리오 및 수행 결과 해당 볼륨의 내장 디스크 제거 시 미러 볼륨에 의한 서비스 정상 지속 -> InfoScale의 온라인 서비스 및 장애 대응 특장점 테스트항목#9 : 노드의 내장 디스크 제거 시 서비스 지속 여부 구분 작업 H/W 장애 점검항목 Disk 장애 세부 항목 운영 중 디스크 장애 시 서비스 정상 여부 결과 지원 Node 1의 디스크 제거 Node 1의 디스크 장애 인식 /testvol2 파일 시스템 정상 COPY 수행
- 12. Thank you! Copyright © 2018 Veritas Technologies. All rights reserved. Veritas and the Veritas Logo are trademarks or registered trademarks of Veritas Technologies or its affiliates in the U.S. and other countries. Other names may be trademarks of their respective owners. This document is provided for informational purposes only and is not intended as advertising. All warranties relating to the information in this document, either express or implied, are disclaimed to the maximum extent allowed by law. The information in this document is subject to change without notice. Copyright © 2018 Veritas Technologies LLC.12
Hinweis der Redaktion
- 장기 데이터 보존을 위한 스케일 아웃 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션에 대해서 알아봅니다. 베리타스의 소프트웨어 정의 스토리지는 장기 보존(LTR) 등의 대용량 워크로드에 최적화되어 있으며, NetBackup과 연동된 통합 관리가 가능합니다. 대용량 확장과 클라우드 티어링이 가능한 소프트웨어 정의 스토리 지를 이용해서 장기 보관 백업, 아카이빙, 비디오 저장 개선을 구현합니다.
- 스토리지 사용량의 증가는 2020년 52ZB까지 폭발적으로 늘어날 것으로 예상합니다. 특히 정형 데이터의 저장 빅데이터, 블럭체인, IOT, 의료 기록 이미지 등 비정형 데이터는 이를 저장하기 위한 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔다. 2016년 133EB 비정형 데이터 166EB 전체 스토리지 80%였던 용량이 2020년까지 비정형 데이터의 저장 용량이 전체 스토리지의 99%인 52ZB까지 증가될 것으로 예측합니다.
- 스토리지 사용량의 증가는 2020년 52ZB까지 폭발적으로 늘어날 것으로 예상합니다. 특히 정형 데이터의 저장 빅데이터, 블럭체인, IOT, 의료 기록 이미지 등 비정형 데이터는 이를 저장하기 위한 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔다. 2016년 133EB 비정형 데이터 166EB 전체 스토리지 80%였던 용량이 2020년까지 비정형 데이터의 저장 용량이 전체 스토리지의 99%인 52ZB까지 증가될 것으로 예측합니다.
- 또한 데이터의 장기 보관 요구 사항은 데이터의 증가를 가속화하고 이에 대한 효율적인 저장을 우리의 고객들은 얼마나 오랜 기간 데이터를 보관하고 있는 지를 조사한 내용을 살펴보겠습니다. 42%의 고객이 1년 미만, 6년까지 38%, 20%의 고객이 6년 이상의 데이터를 보관하고 있습니다. 각 고객사별로 다양한 보존 기간을 가지고 있습니다. 제조 업체의 도면 정보는 최소 30년 이상을 보관해야 하고, 통장 거래 내역은 10년 보관 등 각 인더스트리 별로 보존 기간을 가지고 있습니다. 이 정보를 알아내는 것이 얼마나 많은 장기 데이터를 보관하고 관리해야 하는 지를 알아낼 수 있는 방법이 될 것입니다.
- 스토리지 사용량의 증가는 2020년 52ZB까지 폭발적으로 늘어날 것으로 예상합니다. 특히 정형 데이터의 저장 빅데이터, 블럭체인, IOT, 의료 기록 이미지 등 비정형 데이터는 이를 저장하기 위한 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔다. 2016년 133EB 비정형 데이터 166EB 전체 스토리지 80%였던 용량이 2020년까지 비정형 데이터의 저장 용량이 전체 스토리지의 99%인 52ZB까지 증가될 것으로 예측합니다.
- Available on the Access Appliance is Symantec Data Center Security (SDCS), an intrusion detection system. SDCS is a real-time monitoring and audition software. It does host intrusion detection, file integrity monitoring, configuration monitoring, user access tracking and monitoring, and logging and event reports. SDCS adds security hardening and monitoring for the Access Appliance to reduce security risks and attacks. NOTE: SDCS is only available in the Access Appliance, it is not included with Access BYO. SDCS Prevention is not supported.
- 스토리지 사용량의 증가는 2020년 52ZB까지 폭발적으로 늘어날 것으로 예상합니다. 특히 정형 데이터의 저장 빅데이터, 블럭체인, IOT, 의료 기록 이미지 등 비정형 데이터는 이를 저장하기 위한 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔다. 2016년 133EB 비정형 데이터 166EB 전체 스토리지 80%였던 용량이 2020년까지 비정형 데이터의 저장 용량이 전체 스토리지의 99%인 52ZB까지 증가될 것으로 예측합니다.