U2AI. Actividad Integradora

1. Vanessa Elizabeth Rojas Rodríguez
Universidad de Guadalajara
Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas
Licenciatura en Administración
Modalidad B-learning 2016 A
Tecnologías de la Información

2. Introducción
 En la actualidad las tecnologías sufren constantemente
reinvenciones y es por eso que es importante tomar en
cuenta múltiples factores para poder inferir las
tendencias tecnológicas que pueden causar impacto
considerable dentro de la sociedad, e incluso de forma
más especifica en las empresas.
 A continuación se mencionan 10 tendencias
tecnológicas que se estiman de este año 2016 en
adelante.

3. 1. Red de dispositivos
 Día con día se incrementa el número de dispositivos
utilizados como forma de acceso a la información,
datos, soluciones, aplicaciones o incluso personas,
negocios e instituciones.
 El auge de los wearables o los sensores en ecosistemas
de “Internet de las Cosas” abren una infinidad de
posibilidades a las empresas.

4. 2. Experiencia ambiental de
usuario
 Aunque en esta tendencia serían en primera instancia
como referencia la realidad virtual y la realidad
aumentada, se estima ir más allá; la experiencia
ambiental de usuario debe trascender las barreras de la
malla de dispositivos, el espacio y el tiempo.

5. 3. Materiales de impresión 3D
 Algunos ejemplos que han logrado extender la
impresión 3D a sectores tan distintos como el
aeronáutico o el de la salud son :
 Aleaciones de níquel, fibra de carbono, cristal,
materiales farmacéuticos o biológicos.
 Las previsiones de crecimiento para la industria de
materiales de impresión 3D se prevé que crezca, de
media, en un 65% anual hasta 2019.

6. 4. Información de Todo
 Todo elemento de la malla digital produce, transmite y
utiliza información.
 Aprovechar dicha información mediante estrategias de
inteligencia empresarial puede significar que
cantidades inmensas de información hasta ahora
considerada obsoleta, ininteligible, incompleta o
simplemente no disponible, reporte beneficios
inesperados.

7. 5. Aprendizaje avanzado –
Inteligencia artificial
 La inteligencia artificial ya ha llegado al punto en que
puede producir máquinas capaces de aprender de su
entorno de manera completamente independiente.
 Las DNN (redes neurales profundas, en inglés deep
neural nets) son las que posibilitan que las máquinas
nos parezcan inteligentes.
 El valor de este avance radica en la clasificación y
análisis de datos, cada día menos factible a escala
humana.

8. 6. Implementación de agentes
autónomos y semiautónomos
 Robots, vehículos autónomos, asistentes personales
virtuales o robo advisors ya han entrado son ya
comunes en nuestras vidas cotidianas.
 Todos ellos son precursores del futuro cercano en la
robótica que requieren de la ingeniería de inteligencia
artificial que tienen Siri, Now y Cortana, sus máximos
exponentes.

9. 7. Arquitectura de
seguridad adaptativa
 Acomodarse con la seguridad perimetral y la basada en
normas no es suficiente en un tiempo en que cada vez
más empresas trabajan en materia de integración con
APIs y contratan cada vez más servicios en la nube.
 La “industria hacker” en aumento y el carácter de la
economía algorítmica amplían el número de amenazas
digitales potenciales.
 La prevención y la solidez van a ser claves, sin olvidar
que la innovación ya no procede de cajas oscuras.

10. 8. Arquitectura de sistemas
avanzados
 Las arquitecturas (computacionales) neuromórficas,
basadas en matrices de puertas programables por
campo (en sus siglas en inglés, FPGAs) aseguran un
futuro muy próximo de alta eficiencia energética y
velocidades que superan el teraflop.

11. 9. Arquitectura de aplicaciones y
servicios de fácil integración
 La arquitectura de aplicaciones y servicios tiene que
ser escalable, flexible y ágil.
 Apoyándose en los servicios en la nube, una nueva
serie de apps y servicios llevarán la experiencia de
usuario a otro nivel; uno en el que la experiencia
transdispositiva sea una realidad.

12. 10. Plataformas de Internet de las
Cosas
 Para sustentar la malla del ecosistema IoT (del inglés,
Internet of Things) es vital un trabajo arquitectónico
computacional que lo maneje, integre y proteja.
 Cualquier empresa con iniciativas de Internet de las
Cosas en mente deberá plantarse también una
plataforma que aloje dicho ecosistema.

13. Referencias:
 Gartner Consultora. (2015). 10 tendencias tecnológicas
para 2016. Abril 06, 2016, de BBVA Bancomer Sitio web:
http://www.centrodeinnovacionbbva.com/noticias/10-
tendencias-tecnologicas-para-2016