Présentation d'Aurélie Hornoy, Digital Performance Lead, Valtech aurelie.hornoy@valtech.fr Les bénéfices d’un marketing piloté par les données Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ... Valtech - 29/11

1. Big Data for marketing!
29/11/2012

3. Big Data, le nouvel eldorado pour le marketing!

4. Big Data, Une opportunité sous exploitée!
75%
Des CMO estiment que c’est
un sujet important
18% 11%
Déclarent utiliser Envisagent d’investir
le Big Data* dans le Big Data
Source : IDC, EMC juillet 2012
*Quelle est la perception et quelles sont les initiatives dans le domaine du Big Data?
160 entreprises françaises interrogées

5. Big Data, une révolution pour les directions marketing
“ With the data coming from social media now, it’s like running
24/7 focus groups
” Chief Marketing Officer at Kiddicare,
“
It’s all very well to have all your data in one place, but you need
to do something with it. We have hundreds of millions of rows of
”
data going back to 1998.
Martin Moll, Head of Marketing at Honda UK,
“ The question shouldn’t be about how you manage big data, but
how you are continuing to encourage imagination versus data.
”
Javier Diez-Aguirre, Ricoh’s Director of Corporate Communications

7. Big Data, capitaliser sur la connaissance client !
Comment Quel sera le son du
décongestionner prochain Gaga?
le trafic urbain?
Comment votre
supermarché
sait-il que vous
êtes enceinte?

8. Big Data, des bénéfices pour un marketing encore plus créatif!
Ciblage fin Automatisation
Personnalisation des actions en
totale temps réel
Identification de
Analyse
nouvelles
prédictive en
opportunités
capitalisant sur
invisibles à l’œil
les données
nu

9. Big Data, des bénéfices pour un marketing encore plus créatif!
Big DATA
Ciblage fin
Personnalisation
totale
Automatisation
des actions en
temps réel
Accélérateur de
croissance et de
Analyse
Identification de
nouvelles
créativité
prédictive en
opportunités
capitalisant sur
invisibles à l’œil
les données
nu

10. Big Data forge un nouveau modèle marketing!
AVANT! APRES!
Ò Analyse des moyennes Ò Analyse des corrélations
Ò Segmentation large Ò Personnalisation fine
Ò Push standardisé Ò Automatisation scénarisée
Ò Data déclaratives Ò Data 360° (explicite/implicite)
Ò Marketing traditionnel Ò Marketing agile et réactif

11. Big Data versus Analytics : quelles sont les différences?!
Formuler Besoin à
Analytics le besoin définir Big Data
Data Définir KPI
Collecter TOUTES les
données provenant de Data
tous les canaux
structurées Destructurées
Explorer pour
Collecter les données extrapoler/définir de
nouveaux indicateurs
Analyser, explorer,
Intégration corréler et agréger
Réinjecter les
indicateurs pour
Analyse des rapports
modéliser les données
et visualiser les flux

12. AureHor aurelie.hornoy@valtech.fr
Pour aller plus loin :
Retrouver l’intégralité de la vidéo sur Table Ronde « Big Data » sur la diapo. suivante