1. Universidad Tecnológica de Torreón
Procesos Industriales área Manufactura
Fabricación de pernos
Alumna: Valeria Valdez Canales
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Estadística
17. Importancia de la estadística en la Ingeniería Industrial
Uno de los principales campos de acción de la Ingeniería Industrial es el estudio
de tiempos y movimientos; esto significa cuántos movimientos efectúan los
operarios de una línea de producción para transformar la materia prima en un
bien (producto final) y cuánto tiempo consume todo esto. Pues bien, como debes
tomar nota de cientos de observaciones, la estadística te permite obtener
promedios, y otro tipo de datos; de estos obtienes propuestas para eliminar los
movimientos que no son necesarios, u optimizarlos (por ejemplo, minimizando el
recorrido de un trabajador de una máquina a otra), eliminando lo innecesario y
consumiendo menos tiempo para alcanzar la meta. Todo ello se traduce en
economía de dinero para la empresa.
ESTADÍSTICA
La estadística es la ciencia que da sentido a los datos numéricos. Cuando un
grupo de gerentes de una empresa tiende que decidir cómo elaborar un nuevo
producto alimenticio, pueden guiarse por sus propios gustos e intuición, u obtener
datos tomados de una encuesta acerca de la preferencia de los consumidores.
18.
La importancia de la estadística en la ingeniería, ha sido encaminada por la
participación de la industria en el aumento de la calidad. Muchas compañías se
han dado cuenta que la baja calidad de un producto, tiene un gran efecto en
la productividad global de la compañía, en el mercado, la posición
competitiva, y finalmente, en la rentabilidad de la empresa. Mejorar los
aspectos de calidad conlleva al éxito de la compañía. La estadística es un
elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las técnicas
estadísticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.
Todos los procesos y sistemas de la vida real exhiben variabilidad. Esta es el
resultado de cambios en las condiciones bajo las cuales se hacen las
observaciones. En el contexto de la manufactura, estos cambios pueden ser
diferencias en las propiedades de los materiales utilizados, en la forma en que
trabajan los obreros, en las variables del proceso (tales como la temperatura, la
presión o el tiempo de ocupación) y en los factores ambientales (como la
humedad relativa) . La variabilidad se presenta también debido al sistema de
medición utilizado y al muestreo.
El campo de la estadística y la probabilidad utiliza métodos tanto para describir
y modelar la variabilidad, como para tomar decisiones en presencia de ésta.
19.
En estadística , un histograma es una representación grafica de una variable en forma
de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los
valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje
horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es
decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
En términos matemáticos, puede ser definida como una función inyectiva (o mapeo)
que acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada sub intervalo de una
partición. El histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la
representación gráfica de dicha función.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de
la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores
continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-numéricos), como sexto
grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.
Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales , humanas y económicas que en
ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.
