10分でわかる Unityコンピュータービジョン
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2021/11/10に開催された Unity道場建築編 の講演スライドです。 講師：竹内 一生（ユニティテクノロジーズジャパン株式会社） Unityのイベント資料はこちらから：https://www.slideshare.net/UnityTechnologiesJapan/clipboards
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10分でわかる Unityコンピュータービジョン
- 1. Unity コンピュータービジョン 竹内 一生 ｜ Developer Advocate - AEC ｜
- 3. Digital Cameras are Everywhere 3
- 4. 4 Computer Vision(CV) - the tech behind “smart camera” Computer Vision Model (CV models) Computer Visionはデジタル形式でのビジュアルデータから高レベルの情報を生成する プロセスです。 コンピュータは画像を読み取り、情報を作り出します。
- 7. 一般的なCVのワークフロー Acquire Real World Images Label & Annotate Images Train CV model Evaluate CV model Deploy CV model データ収集、ラベル付け、注釈に 全体の70%の時間を費やしています。 Iterate 7
- 8. – 人間のラベリングのコスト – 時間がかかり、純粋な人件費が必要 – 人間のラベルは誤りが起こりやすい – 単純な作業ほどミスが起こる 実世界のデータ収集の課題 データラベリングの課題 – データの偏り – 収集されたデータは一部のみ – データ不足 – データの利用不可によるプロジェクトの – プライバシーとコンプライアンス – データ収集を妨げる
- 10. ゲームエンジン CV ワークフロー Train CV model Evaluate CV model Deploy CV model Rapid Iteration 10 仮想空間内で 完全にラベル付けされ、 合成画像に注釈を付ける
- 11. BIMって、あれ？？？
- 17. The Challenge Unity コンピュータービジョン ● Google Nest Cam ● Google Nest Doorbell この商品の強みのひとつが、機械学習です。Google Nest Camは 人や動物、荷物や車両など9つのオブジェクトを検出でき、 Doorbellのほうはこれに加えて荷物も認識できます。 4000万枚以上の画像で機械学習済み。 Googleのプロダクトマネージャーを務めるジュリー・ズーさんによる と｢ゲームのような3D空間で、いろんな物体を表現し、アルゴリズム の精度を上げられました｣とのこと。使った合成猫ちゃんの数は250 万匹にのぼります。 Google Nest Cam 出典：GIZMODO
- 19. 「ディープラーニング」をランタイムで動作 19 ONNX（オニキス）とはOpen Neural Network Exchangeの略で深層学習モデルを表すために使用されるオー プンプラットフォームです。 一度学習させたモデルを様々なフレームで利用することが可能です。
- 22. そんな Unity Barracuda は UnityStationで！ 22 Unity Learning Materials